开始发布的时候需要我们在手动选择各个服务然后发布。模块很多的时候就不太方便了。...用户选择要发布的微服务，然后根据服务名称并行触发每个要发布服务的流水线进行构建和发布。 我们先来看看如何使用pipeline中的parallel语法，这里列举了两个例子：并行任务、并行阶段。...这个例子是jenkins官方提供的，大概的内容是并行在不同系统环境下进行自动化测试。...定义buildStatus展示项目错误信息（这里做了信息格式化）。使用build进行项目触发。这里会把每个失败的任务存储展示到流水线日志中。...有时候我们需要设置一个集中控制项目来根据设置的参数有序触发各个模块服务对应的流水线进行发布。在各个模块之间没有发布顺序的时候，我们可以使用Pipeline的Parallel语法进行项目的并行构建。
生产消费者模式，指的是由生产者将数据源源不断推送到消息中心，由不同的消费者从消息中心取出数据做自己的处理，在同一类别下，所有消费者拿到的都是同样的数据；订阅发布模式，本质上也是一种生产消费者模式，不同的是...服务模块是后端的业务逻辑服务，在不同的事件点发布事件，事件经过消息中心分发给事件处理器对应的处理者。整个流程如下图所示。这边是典型的订阅发布模式。 ?...对于大多数人来说，在开发的时候只需要关注数据写入到了哪个topic、从哪个topic取出数据。 Partition，是Kafka下数据存储的基本单元，这个是物理上的概念。...订阅发布模式 再来看“事件分发”的场景，假如我们有“收藏”、“下单”、“付款”三个事件，业务一对“收藏”和“下单”事件感兴趣，而业务二对“下单”和“付款”事件感兴趣，那么我们如何进行事件订阅？...不同于RabbitMQ中有数据路由机制（routing key），可以将感兴趣的事件绑定到自己的Queue上，Kafka只提供了单播和广播的消息模型，无法直接进行消费对象的绑定，所以理论上Kafka是不适合做此种场景下的订阅发布模式的
version: v7.0.0 8003服务 eureka: metadata-map: version: v7.0.1 Eureka注册中心，服务列表： 三、参数传递 微服务下通过实现...四、灰度规则 在请求头的Header中添加要访问的版本号，如果有匹配的服务，则路由所有请求的灰度服务，如果没有则返回默认服务。...，服务的选择是十分复杂的，如果没有灰度服务，需要根据实际情况制定服务匹配的规则，例如根据响应时间，或者默认轮询等。...更需要注意的一点是，一旦使用底层API的二次封装，项目的整体就会受到框架版本升级的影响，需要持续关注框架的环境。...https://gitee.com/cicadasmile/spring-cloud-base 推荐阅读：编程体系整理 序号 项目名称 GitHub地址 GitEE地址 推荐指数 01 Java描述设计模式
一、基本逻辑 请求通过8001服务，在灰度规则中，会读取下次请求的服务列表，根据版本号参数规则，选中路由的服务。 ?...三、参数传递 微服务下通过实现RequestInterceptor接口，管理服务之间的Feign请求拦截器，在请求路由到服务前，可以对请求执行一些处理操作，常见操作例如传递版本号，用户Token等请求头等属性...四、灰度规则 在请求头的Header中添加要访问的版本号，如果有匹配的服务，则路由所有请求的灰度服务，如果没有则返回默认服务。...，服务的选择是十分复杂的，如果没有灰度服务，需要根据实际情况制定服务匹配的规则，例如根据响应时间，或者默认轮询等。...更需要注意的一点是，一旦使用底层API的二次封装，项目的整体就会受到框架版本升级的影响，需要持续关注框架的环境。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...今天再测试socket的时候，发现一个很奇怪的问题，就是客户端再connect的时候第一次connect总是会返回-1,errno是115，往往第二次连接就可以成功了。...后来想想可能跟自己的设置socket是非阻塞的有关系，后来吧socket设置成阻塞的，问题确实就没有了。 后来有反复尝试了非阻塞的。...我先把服务器关闭，让客户端连接，可以发现从打出来的errno中发现115和111一组，循环出现。...//blog.csdn.net/saspss/article/details/8487678 3）个人实验，第一次connect返回EINPROGRESS可再次connect，如果没问题就证明成功 发布者
前言推送 什么是“发布 - 订阅 模式”？ 答：你知道“观察者模式”吗？ “发布 - 订阅 模式用来干嘛”？ 答：你知道消息队列（MQ）的削峰、异步、解耦合吗？...传送门： 用C++跟你聊聊“观察者模式” 消息队列：削峰、异步、解耦，以及该如何选择MQ redis.conf翻译与配置（五） ---- 切入正题：发布/订阅 先来这么几张图： ? ?...使用 PUNSUBSCRIBE 命令可以退订指定的模式， 这个命令执行的是订阅模式的反操作： 程序会删除 redisServer.pubsub_patterns 链表中， 所有和被退订模式相关联的 pubsubPattern...结构， 这样客户端就不会再收到和模式相匹配的频道发来的信息。...Redis的发布订阅功能与Redis中的数据存储时无关的，它不会影响Redis的key space，即不会影响Redis中存储的数据，但通过发布订阅机制，Redis还提供了另一个功能，即Keyspace
学习PDO中的错误与错误处理模式 在 PDO 的学习过程中，我们经常会在使用事务的时候加上 try...catch 来进行事务的回滚操作，但是大家有没有注意到默认情况下 PDO 是如何处理错误语句导致的数据库操作失败问题呢...今天，我们就来学习一下。...PDO 中的错误与错误处理模式简介 PDO 提供了三种不同的错误处理方式： PDO::ERRMODE_SILENT，这是 PDO 默认的处理方式，只是简单地设置错误码，可以使用 PDO::errorCode...原来默认情况下，我们的 PDO 是不会处理错误信息的，这个你知道吗？如果不信的话，我们继续向下看具体的测试情况。...这个就是 PDO 在默认情况下的错误处理机制。其实，这样的处理并不好，因为如果我们忘记设置错误处理机制的话，就会导致一些错误无法呈现，而且并不好调试。
redis publish/subscribe(发布/订阅)模式 publish/subscribe 是一种消息接收模式，一个消息发布者，可以有很多消息消费者（订阅）接收消息....更多详细关于发布/订阅模式的讲解，可以参考笔者的译文:Rabbirmq JAVA编程（三） Publish/Subscribe(发布/订阅) 现在走一遍整个订阅/发布流程： Step1⊙ 订阅者客户端...subscriber1：第一个客户端订阅了来自两个通道(key)——foo、bar的消息，会等待发布者发布消息。...publisher，19:05开始发布消息： /*这是发布消息的客户端，开始发布消息，目前一共有一个订阅者 —— subscriber1*/ 127.0.0.1:6379> publish foo haha...11GAME (integer) 1 127.0.0.1:6379> publish foo SOLO (integer) 1 Step3⊙ subscriber1在19:05开始接收publisher发布的消息
经过对大量客户的配置审计与渗透测试，我们总结出了一些Linux系统下的常见配置错误。...我们相信总结、回顾这些常见错误可以在以后为我们节省更多时间与资源，更重要的是可以帮助系统管理员，使其服务器更加安全可靠。...五个常见配置错误如下： 1、用户/home目录的权限 2、系统中的getgid与setuid程序 3、全局可读/可写的文件/目录 4、使用包含漏洞的服务 5、默认的NFS挂载选项或不安全的导出选项 1、...产生全局可读的文件的主要原因是，创建文件的默认umask掩码是0022或0002，正是由于这种不当的配置，那些可能包含敏感信息的文件可能被登录系统的任何人读取到。...4、配置不当的服务或设置 应该运行那些最小化配置的服务。经常会看到有些服务配置不当或使用默认的证书与配置，使用不安全的通信渠道的现象也非常常见，加重了服务器被攻击的风险。
建议先看一下上篇 观察者模式 ，发布订阅模式和观察者模式本质上还是一样的，并且发布订阅模式也没有在经典的设计模式书 GoF 中出现，很多地方也直接把两者看成一种设计模式了。...下面按照「场景」-「设计模式定义」- 「代码实现」-「总」的顺序来总结一下，如有不当之处，欢迎交流讨论。...我们可以使用发布订阅模式，让 getAddress 模块和其他 A 、B、C 三个模块解耦的更加彻底。...，balabala"); 代码实现 让我们改造下开头写的观察者模式的代码： 地址模块： import { EventBus } from "....总 发布订阅模式相对于最原始的观察者模式将 Subject 和 Observers 进行了彻底解耦，Subject 不再需要关心谁订阅了它，Observer 只需要在自己内部订阅它所关心的事件即可。
虽然这个原则看起来很简单，但是在实践中，很容易犯一些常见的反模式，下面是一些常见的开放封闭原则反模式： 直接修改原代码 直接修改源代码是开放封闭原则的最常见反模式。...这种做法会破坏现有代码的结构，增加代码的耦合性，导致代码难以维护和扩展。 过度使用条件语句 过度使用条件语句是另一种常见的开放封闭原则反模式。...当需要新增功能时，开发人员往往会添加一些条件语句来实现，这样会导致代码的可读性和可维护性降低。 缺乏抽象化 缺乏抽象化是开放封闭原则的另一个反模式。...过度依赖于框架 过度依赖于框架是另一个开放封闭原则的反模式。虽然使用框架可以提高代码的开发效率，但是过度依赖于框架会降低代码的可移植性和可扩展性。...开放封闭原则的最佳实践方法，有且不限于通过抽象类、接口、依赖倒置原则、模板方法模式、策略模式和反射机制等方式来实现。
Title // 代码的封装...=== fn) { fns.splice(i, 1) } } } }, } // 定义一个inieEvent的函数...使得所有的对象 都有发布功能 var initEvent = function(obj) { for (var i in event) { obj[i] = event[i]
前言 redis支持发布订阅模式，在这个实现中，发送者（发送信息的客户端）不是将信息直接发送给特定的接收者（接收信息的客户端），而是将信息发送给频道（channel），然后由频道将信息转发给所有对这个频道感兴趣的订阅者...发送者无须知道任何关于订阅者的信息，而订阅者也无须知道是那个客户端给它发送信息，它只要关注自己感兴趣的频道即可。...对发布者和订阅者进行解构（decoupling），可以极大地提高系统的扩展性（scalability），并得到一个更动态的网络拓扑（network topology）。...redis 发布订阅主要由三个entity组成：channel/subscriber/publisher。...*，各种新闻 下面实现对于这两种是透明的。
IE下JS执行，提示“尚未实现”的错误，在firebug中没有任何错误提示。...打开IE就遇到该死的“尚未实现错误”，根据IE中提示的位置找过去也没有发现任何错误，看来IE的报错定位也不太准确。 ...在网上找到的原因：错误在于window.onload= myFunc(var1,var2);IE的window.onload函数中不支持参数调用，虽然函数会照样执行，但是却会出现报错，影响后续脚本的继续执行...，下面是两种简单而有用的解决办法： 再写一个函数，譬如function loadFunc(){ myFunc(var1,var2) },然后window.onload = loadFunc; 使用匿名函数
总结了一下，在归档和非归档的场景下，ora-01145这个错误可能有如下三种情况： 1.off line tablespace --在非归档模式下尝试ofline 数据文件 SQL> alter tablespace...* ERROR at line 1: ORA-01145: offline immediate disallowed unless media recovery enabled 以上操作需要在归档模式下才可以...--在非归档模式下可以采用如下 SQL> alter tablespace tools offline; Tablespace altered. 2.offline datafile SQL> alter...--而在非归档模式下，需要先把表空间给offline掉，然后才能offline数据文件，可以参见如下的实例。...--查看错误解析 SQL> !
我们在使用 Jenkins 构建我们的一个 Docker 项目的时候提示：[ERROR] Failed to execute goal io.fabric8:docker-maven-plugin:0.40.2...errors and possible solutions, please read the following articles:通过日志我们了解到上面的问题就是 Jenkins 没有办法调用 Docker 的构建命令...然后我们在下载的 Git 代码中直接使用 Root 账号进行编译，发现是没有问题的。这个就让我想到，有没有可能是因为 Jenkins 的用户没有访问 Docker 的权限。...因为 Jenkins 的编译是在 Jenkins 自己这个账号下运行的的。随后我们运行了下面 2 个命令。...然后再进行编译，我们发现提示没有办法执行 Docker 打包的问题就解决了。https://www.ossez.com/t/jenkins-docker-host/14191
大中台战略下，中台将公司业务的公共能力下沉，并采用更加合理、可复用的架构和技术来实现这些基础能力。在电商行业内，将面临货物的采购、商品上架、交易发生、订单状态变化、客服介入等大量状态维护。...每个状态之间具有很强的逻辑关联关系，比如：退款操作在发货前和发货后将是完全不同的流程,如图1订单退款流程。 ? 图1 退款流程图 由此可见，对于复杂状态的管理是一个业务依赖，需求多变的场景。...，将流水线的状态流转流程进行了抽象和结构化，将复杂的状态转移图，分割成相邻状态的最小单元。...首先最小的乐高模型如图3所示 ： ? 图3 SM最小单元 假如有状态 STATE1, STATE2和事件EVENT1, EVENT2。事件驱动状态流转。下面来分析下Spring SM的主要代码。...：事件操作相应的action实现 因此一个事件我们可以定义为：在角色A，在初始状态S1下，执行OP1操作，将使用handler来处理，执行成功将状态设置为目标状态S2。
Pool-Spark Standalone模式下的队列 org.apache.spark.scheduler.Pool是 Spark Standalone 模式下的队列。...schedulableQueue的所有元素调用 executorLost 方法，这样一来，若根 Pool 调用 executorLost 方法，则该队列下的所有 TaskSetManager 对象都能调用...TaskSetManager 类型，则将该元素添加到sortedTaskSetQueue: ArrayBuffer[TaskSetManager]尾部，若为 Pool 类型，则执行第一步 返回包含对 tmpPool 下所有...TaskSetManager 排序过后的数组 经过这几部，就能将一个 Pool 下的所有 TaskSetManager 排序，也就能确定哪个 TaskSetManager 的 tasks 要优先被 TaskScheduler...s2Needy) { //的 tasks 个数小于 s1的最小 cpu 核数；且s2中正在执行的 tasks 个数等于 s2的最小 cpu 核数。
大中台战略下，中台将公司业务的公共能力下沉，并采用更加合理、可复用的架构和技术来实现这些基础能力。在电商行业内，将面临货物的采购、商品上架、交易发生、订单状态变化、客服介入等大量状态维护。...每个状态之间具有很强的逻辑关联关系，比如：退款操作在发货前和发货后将是完全不同的流程,如图1订单退款流程。 图1 退款流程图 由此可见，对于复杂状态的管理是一个业务依赖，需求多变的场景。...，将流水线的状态流转流程进行了抽象和结构化，将复杂的状态转移图，分割成相邻状态的最小单元。...首先最小的乐高模型如图3所示 ： 图3 SM最小单元 假如有状态 STATE1, STATE2和事件EVENT1, EVENT2。事件驱动状态流转。下面来分析下Spring SM的主要代码。...S1下，执行OP1操作，将使用handler来处理，执行成功将状态设置为目标状态S2。
1. display_errors = Off;//控制php是否输出错误;在生产环境中输出会泄露敏感信息;建议记录错误而不是将它们发送到STDOUT off :不显示任何错误;stderr :向STDERR...显示错误(仅影响CGI/CLI) ;On/stdout :向STDOUT显示错误(就是直接在屏幕打印错误) 2. log_errors = On ;//将错误记录到服务器指定的日志;STDERR ; 或者...error_log指令指定的位置 3. error_log = /var/log/php_errors.log ;//错误日志指定位置 比如php代码: ?...直接在屏幕打印出错误,如果不开启display_errors,就不会显示 ? error_log指定的错误日志中也会显示 ?...配置中指定的地方;如果是3就发送到第三个参数指定的文件中 error_log("我是一个错误!")
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