因为 Python 语法简介以及强大的第三方库，所以我们使用它来制作网络爬虫程序。网络爬虫的用途是进行数据采集，也就是将互联网中的数据采集过来。
公众号爬取今日头条的那一期，不少小伙伴反应爬取下来的图片无法查看或者爬取不了，小詹也重新试了下，的确是的，写那篇推文的时候，头条还比较友好，没有添加反爬措施，大概是爬取的朋友太多，对其造成了极大的压力吧，添加了某些反爬技术，然而，上有政策，下有对策，粉丝群有小伙伴改写了程序并添加了反反爬策略进行了妹子的爬取~
这是我的第五篇原创文章 喜欢爬虫的伙伴都知道，在爬网站的内容的时候并不是一爬就可以了，有时候就会遇到一些网站的反爬虫，折回让你爬不到数据，给你返回一些404，403或者500的状态码，这有时候会让人苦不堪言，就如我昨天发的爬网易云音乐评论，在你爬的数据较多时，网站认为你是一个机器，就不让你爬了，网易云就给我返回了一个{"code":-460,"msg":"Cheating"}，你不看下他的返回内容还不知道自己被反爬虫，不过不用担心，既然网页有反爬虫，可我们也有反反爬虫，今天就给大家说说反爬虫与反反爬虫。 1
随着互联网的发展，数据采集和爬虫技术已经成为了许多公司获取竞争优势的关键，但是，许多网站对爬虫进行了反爬虫措施，阻止了数据的收集和分析。 为了应对这种情况，许多爬虫使用动态IP代理。但即使使用了动态IP代理，仍然有可能遇到反爬虫的问题。
随着互联网技术的不断发展，爬虫技术在许多领域都得到了广泛应用。但是，在进行爬虫业务时，很容易面临一些限制，例如IP封禁、反爬虫等问题，这时使用代理http服务就能够很好地解决这些问题。
0x01 前言 前两天在百家号上看到一篇名为《反击爬虫，前端工程师的脑洞可以有多大？》的文章，文章从多方面结合实际情况列举了包括猫眼电影、美团、去哪儿等大型电商网站的反爬虫机制。的确，如文章所说，对于一张网页，我们往往希望它是结构良好，内容清晰的，这样搜索引擎才能准确地认知它；而反过来，又有一些情景，我们不希望内容能被轻易获取，比方说电商网站的交易额，高等学校网站的题目等。因为这些内容，往往是一个产品的生命线，必须做到有效地保护。这就是爬虫与反爬虫这一话题的由来。本文就以做的较好的“猫眼电影”网站为例，搞定
1. 企业生产的用户数据： 大型互联网公司有海量用户，所以他们积累数据有天然的优势。有数据意识的中小型企业，也开始积累的数据。 2. 数据管理咨询公司： 通常这样的公司有很庞大的数据采集团队，一般会通过市场调研、问卷调查、固定的样本检测， 和各行各业的公司进行合作、专家对话（数据积累很多年了，最后得出科研结果）来采集数据。 3. 政府/机构提供的公开数据： 政府通过各地政府统计上报的数据进行合并；机构都是权威的第三方网站。 4. 第三方数据平台购买数据： 通过各个数据交易平台来购买各行各业需要的数据，根据获取难度不同，价格也会不同。 5. 爬虫爬取数据： 如果市场上没有我们需要的数据，或者价格太高不愿意买， 那么就可以招/做一个爬虫工程师，从互联网上定向采集数据。
导语： 互联网最激烈的对抗战场，除了安全专家与黑客之间，大概就是爬虫与反爬虫领域了。据统计，爬虫流量早已超过了人类真实访问请求流量。互联网充斥着形形色色的爬虫，云上、传统行业都有不同规模的用户被爬虫爱好者盯上，这些爬虫从哪里来？爬取了谁的数据？数据将被用于何处？ 近日，腾讯云发布2018上半年安全专题系列研究报告，该系列报告围绕云上用户最常遭遇的安全威胁展开，用数据统计揭露攻击现状，通过溯源还原攻击者手法，让企业用户与其他用户在应对攻击时有迹可循，并为其提供可靠的安全指南。本篇报告中，云鼎实验室通过部署的
爬取知乎、豆瓣等网站的优质话题内容；抓取房产网站买卖信息，分析房价变化趋势、做不同区域的房价分析；爬取招聘网站职位信息，分析各行业人才需求情况及薪资水平。
本文将介绍如何使用Go语言构建一个高效稳定的微信公众号爬虫，涵盖了发送HTTP请求、HTML解析、反爬虫策略、数据存储管理、异常处理和并发爬取等多个方面的功能。我们将深入探讨如何应对微信公众号可能存在的反爬虫机制，确保爬取的稳定性和持续性，并介绍如何设计并发爬取的策略，以提高爬取效率。
在网络时代，爬虫作为一种强大的数据采集工具，被广泛应用于各行各业。然而，许多网站为了防止被恶意爬取数据，采取了各种反爬虫机制。为了能够成功地绕过这些机制，Selenium成为了爬虫领域的一把利器。本文将为你介绍爬虫入门基础，并重点探讨如何使用Selenium应对反爬虫的挑战。
互联网的大数据时代的来临，网络爬虫也成了互联网中一个重要行业，它是一种自动获取网页数据信息的爬虫程序，是网站搜索引擎的重要组成部分。通过爬虫，可以获取自己想要的相关数据信息，让爬虫协助自己的工作，进而降低成本，提高业务成功率和提高业务效率。
在互联网时代，网站采取了各种手段来防止被爬虫抓取数据，其中最常见的就是JavaScript反爬虫技巧。本文将揭示一些常用的JavaScript反爬虫技巧，并提供一些实际操作建议，帮助您保护自己的爬虫免受检测和封禁。
细心的小伙伴应该知道上次小编发布了一篇关于IP代理的文章，基于Python网络爬虫技术，主要介绍了去IP代理网站上抓取可用IP，并且Python脚本实现验证IP地址的时效性，如遇到爬虫被禁的情况就可以用文章中的办法进行解决。如果没有来得及上车的小伙伴，可以戳这篇文章看看：手把手教你用免费代理ip爬数据。
导语：互联网最激烈的对抗战场，除了安全专家与黑客之间，大概就是爬虫与反爬虫领域了。据统计，爬虫流量早已超过了人类真实访问请求流量。互联网充斥着形形色色的爬虫，云上、传统行业都有不同规模的用户被爬虫爱好者盯上，这些爬虫从哪里来？爬取了谁的数据？数据将被用于何处？
不知道你们在用爬虫爬数据的时候是否有发现，越来越多的网站都有自己的反爬机制，抓取数据已经不像以前那么容易，目前常见的反爬机制主要有以下几种：
这里要切记，人力成本也是资源，而且比机器更重要。因为，根据摩尔定律，机器越来越便宜。而根据IT行业的发展趋势，程序员工资越来越贵。因此，通常服务器反爬就是让爬虫工程师加班才是王道，机器成本并不是特别值钱。
Python爬虫为什么受欢迎 如果你仔细观察，就不难发现，懂爬虫、学习爬虫的人越来越多，一方面，互联网可以获取的数据越来越多，另一方面，像 Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具，让爬虫变得
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第一 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 如果你仔细观察，就不难发现，懂爬虫、学习爬虫的人越来越多，一方面，互联网可以
互联网的数据爆炸式的增长，而利用 Python 爬虫我们可以获取大量有价值的数据：
如果你仔细观察，就不难发现，懂爬虫、学习爬虫的人越来越多，一方面，互联网可以获取的数据越来越多，另一方面，像 Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具，让爬虫变得简单、容易上手。
在Python爬虫开发中，我们经常面临两个关键问题：如何有效地存储爬虫获取到的数据，以及如何应对网站的反爬虫策略。本文将通过问答方式，为您详细阐述这两个问题，并提供相应的解决方案。
Python爬虫为什么受欢迎 如果你仔细观察，就不难发现，懂爬虫、学习爬虫的人越来越多，一方面，互联网可以获取的数据越来越多，另一方面，像 Python这样的编程语言提供越来越多的优秀工具，让爬虫变得简单、容易上手。 利用爬虫我们可以获取大量的价值数据，从而获得感性认识中不能得到的信息，比如： 知乎：爬取优质答案，为你筛选出各话题下最优质的内容。 淘宝、京东：抓取商品、评论及销量数据，对各种商品及用户的消费场景进行分析。 安居客、链家：抓取房产买卖及租售信息，分析房价变化趋势、做不同区域的房价分析。
对于基本网页的抓取可以自定义headers,添加headers的数据 使用多个代理ip进行抓取或者设置抓取的频率降低一些， 动态网页的可以使用selenium + phantomjs 进行抓取 对部分数据进行加密的，可以使用selenium进行截图，使用python自带的pytesseract库进行识别，但是比较慢最直接的方法是找到加密的方法进行逆向推理。
网络爬虫在数据采集和信息搜索中扮演着重要的角色，然而，随着网站反爬虫的不断升级，爬虫机制程序面临着越来越多的挑战。隧道HTTP技术作为应对反爬虫机制的重要性手段，为爬虫程序提供了更为灵活和隐蔽的数据采集方式。本文将探讨Python爬虫中的隧道HTTP技术，包括其基础知识、搭建过程、技术优势以及一个实践案例来演示如何使用隧道HTTP爬取京东数据。
数据是创造和决策的原材料，高质量的数据都价值不菲。而利用爬虫，我们可以获取大量的价值数据，经分析可以发挥巨大的价值，比如：
众所周知，爬虫比较难爬取的就是动态生成的网页，因为需要解析 JS, 其中比较典型的 例子就是淘宝，天猫，京东，QQ 空间等。所以在我爬取京东网站的时候，首先需要确 定的就是爬取策略。因为我想要爬取的是商品的信息以及相应的评论，并没有爬取特定 的商品的需求。所以在分析京东的网页的 url 的时候, 决定使用类似全站爬取的策略。 分析如图：
在今天的互联网世界中，爬虫不仅被用于合法的数据采集，还被滥用于盗取数据、大规模爬取网站内容等不当用途。为了保护网站资源和数据，许多网站采用反爬虫技术来对抗爬虫程序。本文将深入介绍反爬虫技术的原理与策略，并提供示例代码来演示如何编写爬虫以应对这些挑战。
为了帮助大家更轻松的学好Python开发，爬虫技术，Python数据分析，人工智能,给大家分享一套系统教学资源，
个人学习笔记，参考视频：Python超强爬虫8天速成 参考书籍 : 崔庆才《网络爬虫开发实战》
爬虫与反爬虫是互联网开发工程师之间的斗智斗勇。作为网站开发者既要掌握爬虫的技术，还要更进一步去了解如何实现反爬虫。
数据是决策的原材料，高质量的数据价值不菲，如何挖掘原材料成为互联网时代的先驱，掌握信息的源头，就能比别人更快一步。
崔广宇，携程酒店研发部开发经理，与去哪儿艺龙的反爬虫同事是好基友。携程技术中心“非著名”段子手。
随着互联网的不断发展和数据的重要性越来越突出，爬虫技术在商业和学术领域中的应用越来越广泛。
不到两个月，2018年春节要来了。 “今年我得早下手，抢张回家的低价机票。”在北京打工的小王对科技日报记者说，由于老家在云南，春节机票太贵，他都选择坐两天两夜的火车回去，长途跋涉，苦不堪言。 然而，就在小王摩拳擦掌，准备使出“洪荒之力”抢张便宜机票时，看到网上曝出这样一则消息：航空公司放出的低价机票，80%以上被票务公司的“爬虫”抢走，普通用户很少能买到。 小王傻眼了，“爬虫”究竟是什么鬼？它又是怎么抢机票的？难道就没有办法治理吗？ 借助超链接信息抓取网页 “‘爬虫’技术是实现网页信息采集的关键技术之一，通
什么是爬虫和反爬虫？ 爬虫：使用任何技术手段，批量获取网站信息的一种方式。 反爬虫：使用任何技术手段，阻止别人批量获取自己网站信息的一种方式。 常见的反爬虫机制 通过UA 识别爬虫 有些爬虫的UA是
爬虫与反爬虫，是一个很不阳光的行业。 这里说的不阳光，有两个含义。 第一是，这个行业是隐藏在地下的，一般很少被曝光出来。很多公司对外都不会宣称自己有爬虫团队，甚至隐瞒自己有反爬虫团队的事实。这可能是出于公司战略角度来看的，与技术无关。 第二是，这个行业并不是一个很积极向上的行业。很多人在这个行业摸爬滚打了多年，积攒了大量的经验，但是悲哀的发现，这些经验很难兑换成闪光的简历。面试的时候，因为双方爬虫理念或者反爬虫理念不同，也很可能互不认可，影响自己的求职之路。本来程序员就有“文人相轻”的倾向，何况理念真的
爬虫与反爬虫，是一个很不阳光的行业。 这里说的不阳光，有两个含义。 第一是，这个行业是隐藏在地下的，一般很少被曝光出来。很多公司对外都不会宣称自己有爬虫团队，甚至隐瞒自己有反爬虫团队的事实。这可能是出于公司战略角度来看的，与技术无关。 第二是，这个行业并不是一个很积极向上的行业。很多人在这个行业摸爬滚打了多年，积攒了大量的经验，但是悲哀的发现，这些经验很难兑换成闪光的简历。面试的时候，因为双方爬虫理念或者反爬虫理念不同，也很可能互不认可，影响自己的求职之路。本来程序员就有“文人相轻
爬虫与反爬虫，是一个很不阳光的行业。这里说的不阳光，有两个含义。 第一是，这个行业是隐藏在地下的，一般很少被曝光出来。很多公司对外都不会宣称自己有爬虫团队，甚至隐瞒自己有反爬虫团队的事实。这可能是出于公司战略角度来看的，与技术无关。 第二是，这个行业并不是一个很积极向上的行业。很多人在这个行业摸爬滚打了多年，积攒了大量的经验，但是悲哀的发现，这些经验很难兑换成闪光的简历。面试的时候，因为双方爬虫理念或者反爬虫理念不同，也很可能互不认可，影响自己的求职之路。本来程序员就有“文人相轻”的倾向，何况理念真的大不同
相爱相杀的爬虫与反爬虫 前言 爬虫与反爬虫，是一个很不阳光的行业。 这里说的不阳光，有两个含义。 第一是，这个行业是隐藏在地下的，一般很少被曝光出来。很多公司对外都不会宣称自己有爬虫团队，甚至隐瞒自己有反爬虫团队的事实。这可能是出于公司战略角度来看的，与技术无关。 第二是，这个行业并不是一个很积极向上的行业。很多人在这个行业摸爬滚打了多年，积攒了大量的经验，但是悲哀的发现，这些经验很难兑换成闪光的简历。
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