前情回顾 上一篇文章已经编写了mysql查询以及生成请求api的body数据，那么本章节我们来继续编写解决body序列化json过程中的datetime转化问题。...实战任务 本次因为服务架构重构，表优化、重构，带来的任务就是需要从原来的mysql数据库中，读取原表数据（部分存在多张关联查询）然后通过调用API的服务方式灌入新的数据库表中（包含mysql、mongodb...执行流程如下 那么根据流程所需要的功能，需要以下的实例进行支撑： 1.并发实例 2.查询数据实例 3.执行post请求实例 目标：解决datetime序列化json问题 问题现象 TypeError...执行效果如下： datetime类型 不是datetime类型 编写model增加body序列化为json格式的方法 首先将datetime类型的数据转化为str类型，然后直接调用...在这上面的过程，只插入了一条数据，真正的场景中是需要循环插入数据的，那么把执行post请求的方法进行循环执行。 下一个篇章，来看看循环执行以及如何并发处理请求。
我们再加上setting 等相对静态的元数据作为一个对象，然后将其整个序列化为 json 字符串。最后将 json 字符串写入到文件中，整个 dump 就算完成了。...具体做法就是深度优先递归扫描 FSTree，然后如果是个 entry，就将其序列化并且写入到 json 文件内，如果是个文件夹，那么就递归进去。...Load 优化流程 load如何做 与 dump 相比，load 逻辑相对简单，最直接的方法，我们将 json 文件内容全部读入内存，然后反序列化到 FSTree 的对象上，深度优先遍历 FSTree...树，然后把每个 entry 的各个维度的元数据分别插入到 redis 中。...此时遍历 entry map，将所有的 entry 的元数据插入到 redis 中即可。当然为了加快插入速度，我们需要使用 pipline 的方式插入。
使用SOAP方式java代码定时将文件读取解析并插入到salesforce相关数据表中。...项目实现功能：固定时间访问指定目录下的csv文件，解析csv文件到List中并将records插入到Goods（自定义的sObject）表中,并将此定时任务放到计算机的服务中，防止误操作关闭了命令窗口导致...SFDCConf.preperties的绝对路径； service.EmailMessageService:封装发送邮件的服务层； service.GoodsService:封装读取CSV文件并将内容插入到...通过上述代码即可实现定期访问某个目录下某个csv文件并将文件解析同步到salesforce中。...3.插入到数据库的数据展示 ? 总结：此项目用于SOAP方式访问salesforce并进行定时任务，有错误的地方欢迎指正，不懂得地方欢迎留言。
1、最近项目基本进入最后阶段了，然后会统计一下各个数据库的各个数据表的数据量，开始使用的报表工具，report-designer，开源的，研究了两天，发现并不是很好使，最后自己下班回去，晚上思考，想着还不如自己做一个...然后就开始不断的做。...思路大概如下所示： 第一步，链接各个数据源，由于项目的数据库牵扯到mysql数据库，postgresql数据库，greenplum数据库，然后mysql里面有十几个库，每个库里面有相同的数据表，然后postgresql...和greenplum是一个数据库有相同的数据表。...-- https://mvnrepository.com/artifact/org.json/json --> 85 86 org.json
现在有这样一个需求，就是我向A表中插入一条数据，id是自增的。...插入之后，还需要向B表中插入一条数据，但是B表中需要保存的数据中要使用刚刚A表自增后的id, 这个其实是一个比较常见的需求，就是两张表之间的一个关联，如果用程序来执行也是很容易实现。...比如我就在用sql执行之后，获取A的id插入到B表中 实现方式如下： insert into A （id,name,code） values (null, "zhagnsan", "zs"); // 注意...A表的id要设置为自增，给null值即可 set @id = @@IDENTITY; // 使用id变量保存刚刚自增生成的id insert into B (id,a_id,name) values...(null, @id, "lisi"); // 使用变量获取A表Id 上面是用自定义变量的形式进行保存的，如果你只是想查一下是多少，可以直接使用： select @@IDENTITY; 好了，如果对你有帮助
步骤： 创建Hive表： 使用Hive的DDL语句创建一个表，该表的结构应该与Kafka中的数据格式相匹配。例如，如果数据是JSON格式的字符串，你可以创建一个包含对应字段的表。...这个脚本从Kafka订阅消息，将消息解析为对应的字段，然后将字段值插入到Hive表中。...2 Flink方案 使用Flink处理Kafka数据并将结果写入Hive表的方案涉及以下步骤。这里我们以一个简单的示例为基础，假设Kafka中的数据是JSON格式的消息，然后将其写入Hive表中。...步骤： 创建Hive表： 在Hive中创建一个表，结构应该与Kafka中的JSON数据相匹配。..."); } } 自定义Kafka反序列化器： 为了将Kafka中的JSON数据反序列化为Flink对象，需要实现一个自定义的Kafka反序列化器。
我们知道，Python里面，json.dumps是序列化操作，json.loads是反序列化操作。...现在把这段有问题的JSON复制到一个文件里面，使用Python来读取这个文本，如下图所示： 为什么现在又正常了？...大家注意下图两个字符串的区别： 当我从文件里面读取JSON字符串时，字符串中的\n变成了\\n，所以解析正常。但是当我直接把字符串赋值给变量时，换行符是\n，于是解析失败。...当你定义一个字符串变量时，如果有字符串需要直接写死到代码里面，那么你需要注意反斜杠的问题。当字符串有反斜杠时，要不你就在定义的前面加上r。...写成变量 = r'hardcode的字符串'，要不你就把字符串先写到文件里面，然后用Python来读文件，获得这个字符串，从而规避掉反斜杠的问题。
在定义上，它以 key:value 的形式出现，跟在 struct 字段后面，除此之外，还有以下几点需要注意： 使用反引号 在声明 struct tag 时，使用反引号 ` 包围 tag 的值，可以防止转义字符的影响...例如，对于序列化和反序列化，可以使用 json、xml、yaml 等；对于数据库操作，可以使用 db。...，然后根据 StructField 中的信息做进一步处理。...比如在 Go Web 开发中，常常需要将 HTTP 请求中的参数绑定到一个 struct 中。这时，我们可以使用 struct tag 指定每个字段对应的参数名称、验证规则等信息。...在一个大型的项目中，struct 中的字段通常会包含很多不同的元信息，比如数据库中的表名、字段名、索引、验证规则等等。
在Network模块的all子模块中，是所有请求列表，它包含了请求的所有dom文件、js脚本、css重叠样式表、img文件（图形对象）、Media文件（流媒体文件）、字体文件等。 ?...json的反序列化。...User-Agent是标识请求发送的设备类型（常用于规避服务端反爬，可以伪造合法的终端类型）。...序列之后才能上传，R语言中稍微有些曲折，RCurl包中需要借助jsonlite包中的toJSON()函数进行参数序列化，httr包则含有可选的参数编码类型，直接指定即可。...Python中的urllib、requests库，则直接通过json包的json.dumps()函数进行json序列化即可。
Python中这种序列化模块有三种： json模块 ： （重点） 不同语言都遵循的一种数据转化格式，即不同语言都使用的特殊字符串。...（比如Python的一个列表[1, 2, 3]利用json转化成特殊的字符串，然后在编码成bytes发送给php的开发者，php的开发者就可以解码成特殊的字符串，然后在反解成原数组(列表): [1, 2...剩下的自己看源码研究 json序列化存储多个数据到同一个文件中 对于json序列化，存储多个数据到一个文件中是有问题的，默认一个json文件只能存储一个json数据，但是也可以解决，举例说明： 对于json...存储多个数据到文件中 dic1 = {'name':'oldboy1'} dic2 = {'name':'oldboy2'} dic3 = {'name':'oldboy3'} f = open('序列化...) pickle序列化存储多个数据到一个文件中 dic1 = {'name':'oldboy1'} dic2 = {'name':'oldboy2'} dic3 = {'name':'oldboy3'}
逆天最近在弄一个本地和服务器自动同步的东西，每天都会添加很多新数据，本地和服务器同样的ShopMenu表，我总不能每次都把服务器的清掉然后再把本地的导入进去吧~ 可能有人说~直接插服务器的数据库不就可以了吗...可惜==》 本地的数据测试通过后才允许同步到服务器中 可能又有人说~设置一个 所以就有了以下语境：把插入的数据自动备份到另一个表中 其实语法很简单，就是设置一个简单的触发器（逆天很少用，可能有大神用的比较拗
在 DSL-JSON 库中，deserialize 方法和 newReader 都与 JSON 数据的反序列化有关。...然后调用对应的read方法进行处理： 在tryFindReader方法中，首先会在 readers 映射中查找是否已经存在与 manifest 对应的 ReadObject 反序列化器。...如果不是,则抛出解析异常： 然后进入循环流程,从 JSON 数据流中读取字符,并将其复制到 _tmp 数组中。当遇到双引号 "(表示字符串的结束)，并返回复制的字符数。当遇到反斜杠 \(转义字符)时。...从 JSON 数据流中读取属性名称的字节,并将它们累加到 hash 中： 如果遇到反斜杠\(表示转义字符),则跳过下一个字节 如果遇到双引号 "(表示属性名称的结束),则退出循环 如果读取到数据流的末尾...： {"activityId":"123","\u0061ctivityId":"321"} 2.2 注释符截断 部分JSON解析库支持在JSON中插入注释符，注释符中的任何字符不会被解析。
现在需要将每个表的信息，统计到excel中，格式如下： 库名 表名 表说明 建表语句 db1 users 用户表 CREATE TABLE `users` (...) 二、需求分析 怎么做呢？...接下来就需要将数据写入到excel中，但是，我们需要知道。...正式写入excel中 写入库名 熟悉语法之后，就可以写入到excel中了 编辑 excel.py，代码如下： import xlwt import json f = xlwt.Workbook() sheet1...# 加载json文件 with open("tj.json", 'r') as load_f: load_dict = json.load(load_f) # 反序列化文件 num...[i]) # 加载json文件 with open("tj.json", 'r') as load_f: load_dict = json.load(load_f) # 反序列化文件
下面看看一个普通Role实体对象的Json序列化（ToJson）和Json反序列化（ToJsonEntity）的例程和效果。 ?...实体对象没有ToBinary之类的快速方法，而是需要先转化为IAccessor接口，然后Write序列化为数据流，或者Read读取数据流。...； 网络流NetworkStream，可以让实体对象在网络中传输； IAccessor 访问器接口，可实现任意对象到数据流的读写访问。...有朋友要问，能否借助实体列表读写文件的功能，实现某些数据表的本地化缓存，即使数据库宕机，仍然能够继续提供服务？ 答案显然是可以的，并且我在实际工作中也经常这么干。...Xml，Json，二进制，网络或文件 分表分库。常见拆分逻辑 高级统计。聚合统计，分组统计 批量写入。批量插入，批量Upsert，异步保存 实体队列。写入级缓存，提升性能。 备份同步。
今天把学习的源文件共享了出来，供大家学习使用 上次想到要学习这个 结合网友也提出意见，做一个，如果有用，请下载或复制代码使用 【问题】我们在工作中有时要在某个文件（工作簿）中查找一些数据，提取出来...想要做好了以后同样的工作就方便了 【想法】 在一个程序主控文件中 设定：数据源文件（要在那里查找的工作簿） 设定：目标文件（要保存起来的那个文件） 输入你要查找的数据：如：含有：杨过，郭靖的数据。...要复制整行出来 主控文件设定如图 数据源文件有两个工作表 查找到"郭靖"的数据保存到目标文件的【射雕英雄传】工作表 查找到"杨过"的数据保存到目标文件的【第一个】工作表 【代码】 Sub...从一个工作簿的某工作表中查找符合条件的数据插入到另一个工作簿的某工作表中() Dim outFile As String, inFile As String Dim outWb As...并转发使更多的人学习到。
这些上下文包括将值插入到具有 JSON 数据类型的列中，或将参数传递给期望 JSON 值的函数（在 MySQL JSON 函数文档中通常显示为 JSON_doc 或 JSON_val），如下例所示： 将值插入...本例中假设想将一些 JSON 对象插入使用以下 SQL 语句创建的表中，这些对象包含表示句子的字符串，这些句子陈述了 MySQL 的一些事情，每个字符串都与适当的关键字配对： mysql> CREATE...将其作为 JSON 对象插入 facts 表的一种方法是使用 MySQL JSON_object() 函数。...如果设置了此模式，则可以使用单个反斜杠而不是双反斜杠来插入 JSON 对象文本，并保留反斜杠。...JSON值被序列化为utf8mb4字符串，然后转换为其它字符编码。结果可能没有意义。 NULL 结果是JSON类型的NULL值。 不适用。
此篇记录大部分自己学习中用到的Spring data 注解，附带记录了一些业务中经常用到的其他注解 ---- @JsonIgnoreProperties 类注解 作用是json序列化时将Java...bean中的一些属性忽略掉，序列化和反序列化都受影响。...@MappedSuperclass标识的类表示其不能映射到数据库表，因为其不是一个完整的实体类，但是它所拥有的属性能够隐射在其子类对用的数据库表中 @MappedSuperclass标识得嘞不能再有@Entity...@PrePersist 和 @PostPersist事件在实体对象插入到数据库的过程中发生; @PrePersist 事件在调用 EntityManager.persist()方法后立刻发生，级联保存也会发生此事件...2）数据库插入 @PrePersist和@PostPersist事件在实体对象插入到数据库的过程中发生： @PrePersist事件在调用persist()方法后立刻发生，此时的数据还没有真正插入进数据库
文章目录 Python解析JSON对象 1. JSON数据格式特点 2. 常用方法总结 3. 序列化和反序列化 3.1 序列化 3.2 反序列化 1....常用方法总结 在json模块中，用于处理json的主要是四个函数，分别是： loads()：从JSON字符串中读取数据并转换成Python数据类型 load()：从JSON文件中读取数据并转换成Python...序列化和反序列化 从JSON数据转换到Python数据，叫反系列化（deserialization） 从Python数据转换到JSON数据，叫系列化（serialization） 3.1 序列化 系列化...data，转换成了str类型，然后我们就可以将这个str类型的数据转换成流，在网络上进行传输或者写入到文件等。...3.2 反序列化 从JSON数据转换到Python类型数据，叫反系列化。可以通过loads()/load()这两个方法来完成。
分析上面的例子将要达到的查询效果是：从information_schema.tables表中根据拼接字段alias_a对结果集进行计数输出。...，准备进行插入操作，但因为rand函数的随机性，导致在第二次运算的时候产生的结果在虚拟表中已经存在，那么在插入该数据的时候就会产生主键冲突，从而产生报错信息，将我们需要的数据通过报错信息外带。...-1'; show databases; # 然后用 show tables 尝试爆表。 -1'; show tables; # 表名为数字时，要用反引号包起来查询。...只要序列化的中的成员数大于实际成员数，即可绕过。...code=O:4:"xctf":2:{s:4:"flag";s:3:"111";} 反序列化中的弱类型比较可以将array值改为true绕过 3.PHP伪协议 ?
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频
