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落地百余场景、扛过双11,蚂蚁TuGraph流式图计算引擎正式开源!

流式计算最早源于 80 年代学术圈关于流式实时计算的研究,随着大数据的兴起,流计算逐渐演进成大数据的一个独立分支,基于流式计算可以很好地提升数据计算的实效性,能够基于实时的数据进行决策分析,业内比较熟知的流式计算引擎...流图计算继承了流式计算和图计算的优点,一方面它基于流式实时的数据进行处理,另一方面它构建在实时数据之上构建图模型进行计算,但同时技术挑战也更高了。...2018 年的双 11,流图计算做到了在大促极端流量高峰情况下,动态识别超过六度关系链(隐蔽性强)的异常资金风险,这一风控能力在当时的业界非常领先。...“那时,我们从 6、7 月份就开始和业务同学一起闭关筹备双 11,内部做了几轮流量压测,包括极端情况下的解决方案全部讨论完毕才确定推到双 11。”...TuGraph-Analytics 作为流式图计算引擎,偏重于流式实时图的分析和计算。

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Golang框架实战-KisFlow流式计算框架(12)-基于反射自适应注册FaaS形参类型

FaaS计算函数,一个为计算一个Student的平均分,一个打印Student的平均分,如下:kis-flow/test/faas/faas_stu_score_avg.gopackage faasimport...但是每次可能需要开发者在FaaS中自行断言判断,对开发的效率有些成本,那么现在开发者完全可以通过AvgStuScoreIn来描述一个形参的数据,然后在AvgStuScore的业务中,通过遍历rows得到已经序列化好的结构体...} writerSem:0 readerSem:0 readerCount:0 readerWait:0} ThisFunction:0xc00023af80 ThisFunctionId:func-12a05e62a12a45fdade8477a3bddd2fd...PrevFunctionId:FunctionIdFirstVirtual funcParams:map[func-12a05e62a12a45fdade8477a3bddd2fd:map[] func...funcParams:map[func-12a05e62a12a45fdade8477a3bddd2fd:map[] func-7f308d00f4fa49488760ff1dfb85dc46:map

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    双 11 特供!临战前收下这几款小程序,分分钟省下一个亿

    时效性攻略负责满足眼下最痛的痛点,像 11.11 刷什么卡优惠最多,宝宝安全座椅选双 11 购指南,实实在在的干货贴。...除此之外,当大家都不知道吃什么,喝什么好,或争执不下没有定论时,亮出 「抛个硬币」,顺应天意,很快也就有了结果。 爽快地接受今天的麻婆豆腐+雪碧吧!...无论是吃吃喝喝,还是买买买,受不了持续纠结的时候,一步点开这个小程序,舒缓下自己的决策压力也是好的。毕竟双十一,是为了让自己的更开心,不是更焦虑。 ?...那么问题来了,费心挑了不少优价好物,怎么买才能最划算,对得起节日做活动的优惠? 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好,省下一波可以再买买买。...它最核心的益处就是告诉你分期付款哪家强,哪款分期产品最适合你。主流信用卡+互联网白条产品,基本覆盖了目前的常用分期选择。在各种选择中,你最关心的无非就是哪家利息少,或者每月可以少还款。

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    GitHub 3.1K,业界首个流式语音合成系统开源!

    大家好,我是崔庆才。 想必大家在开发项目过程中可能或多或少用到语音识别、语音合成等相关技术,但又不知道哪家的服务好,而且有的收费还贼贵。尤其流式识别更是个难题。...本次, PaddleSpeech 1.0 版本正式发布,为开发者带来了四项重要升级: 全新发布 PP-TTS :业界首个开源端到端流式语音合成系统,支持流式声学模型与流式声码器,开源一键式流式语音合成服务部署方案...为卷积结构,创新性地提出了基于 FastSpeech2 结合 HiFi-GAN 的流式推理结构, 以 Chunk 的方式进行流式推理,可以使声学模型和声码器的输出与非流式推理保持一致。...演示效果见文末示例 03 PP-VPR 全链路声纹识别与音频检索系统 声纹特征作为生物特征,具有防伪性好,不易篡改和窃取等优点,配合语音识别与动态密码技术,非常适合于远程身份认证场景。...这么好的项目,欢迎大家star鼓励 并前来体验,送上链接: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech  欢迎更多热爱语音技术的开发者们,一起加入 PaddleSpeech

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    Nature系列 | 整合单细胞转录组学和质谱流式确定类风湿性关节炎滑膜组织中的炎症细胞状态 | 详细解读

    fibroblasts)进行转录组测序;(工具:Illumina MiSeq ;比对:Ensembl version 83 transcripts; 39个转录组分析工具,120种组合评估(转录组分析工具哪家强...然后计算这些基因在该表达的细胞类型中的高于阈值的表达定义为真阳性,在不该表达的细胞类型中的高于阈值的表达定义为假阳性。...; 双门控通道选定活细胞:B细胞(CD45 + CD3-CD14-CD19 +),成纤维细胞(CD45-PDPN +),单核细胞(CD45 + CD3-CD14 +)和T细胞(CD45 + CD3 +...作者计算了其它样本与OA的马氏距离,引入最大OA距离作为滑膜中富含白细胞的阈值(> 4.5);为了验证炎症分类的有效性,作者评估了组织学的炎症状态,并且通过Krenn inflammation score...它是一种有效的计算两个未知样本集的相似度的方法。

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    7426 万中标广西公安云平台项目:华为、宝德是赢家

    质疑事项2:招标文件第二章招标项目采购需求的“数据域云计算平台IaaS基础设施”序号1管理控制节点、序号2分布式列式存储节点、序号3全文数据库节点、序号4消息总线节点、序号5流式计算+分布式内存数据库节点...质疑事项3:招标文件第二章招标项目采购需求的序号12云计算平台软件授权、序号49基础资源②软件授权的“技术参数及性能配置要求”中第“3”项的“提供客户盖章的现网实施案例证明”要求具有倾向性。...、序号24云平台计算节点、序号31分布式列式存储节点、序号32全文数据库节点、序号33消息总线节点、序号34流式计算+分布式内存数据库节点、序号35图数据库节点、序号39物理机、序号40流计算服务器、序号...本项目采购文件第二章招标项目采购需求中序号12云计算平台软件授权、序号49基础资源②软件授权的“技术参数及性能配置要求”有“3.支持滚动升级与补丁能力,业务不中断,一次升级少量节点,循环滚动,直至集群所有节点升级到新版本...、序号24云平台计算节点、序号31分布式列式存储节点、序号32全文数据库节点、序号33消息总线节点、序号34流式计算+分布式内存数据库节点、序号35图数据库节点、序号39物理机、序号40流计算服务器、序号

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    2022 IoTDB Summit:京东周炯《万物互联时代的时序数据库》

    12 月 3 日、4日,2022 Apache IoTDB 物联网生态大会在线上圆满落幕。...在工业物联网领域,我们融合了云计算、物联网大数据、AI、区块链等前沿技术,打造产业大脑、供应链大脑、制造大脑、双碳大脑四个数字化的引擎,并在上层构建供应链全环节的应用和生态,打通生产和销售的全链条,助力企业数字化升级...随着碳达峰、碳中和的目标提出,节能降碳已经成为了大家的共识,在能源双碳领域我们通过产业数据中台、物联网管理平台、智慧能源服务平台的建设,打造统建共享的智能园区和能源双碳平台,提高园区管理水平、促进生产决策...第三个就是流式处理,时序数据往往需要流式处理,而由于数据量巨大,单数据的开销是非常大的,将计算与时序数据库底层数据直接对接则可以提高它的处理效率。...第三是实时流式处理,通过响应式的编程实现对数据实时的流式的计算,从而极大减少读放大和写放大的影响。第四是分布式高可用,物联网时序数据库应该具备工业级的高可靠和高可用性能,支持数据的实时备份和异地容灾。

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    不仅仅是双11大屏—Flink应用场景介绍

    双11大屏 每年天猫双十一购物节,都会有一块巨大的实时作战大屏,展现当前的销售情况。 这种炫酷的页面背后,其实有着非常强大的技术支撑,而这种场景其实就是实时报表分析。...针对这些数据类型主要包括实时智能推荐,复杂事件处理,实施欺诈检测,实时数仓,与ETL类型、流数据分析类型、实时报表类型等实施业务场景,而Flink对于这些类型的场景都有着非常好的支持。...而运用Flink流式计算技术能够在毫秒内就完成对欺诈行为判断指标的计算,然后实时对交易流水进行实时拦截,避免因为处理不及时而导致的经济损失。...另一方面结合实时数据ETL处理能力,利用有状态流式计算技术,可以尽可能降低企业由于在离线数据计算过程中调度逻辑的复杂度,高效快速的处理企业需要的统计结果,帮助企业更好地应用实时数据所分析出来的结果。...更多Flink相关博文,欢迎关注实时流式计算

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    机器学习&人工智能:数据赋能背后的黑科技

    我们还要更上一层楼,利用大数据赋能所有的商家,帮助他们运营好消费者,这样才能让我们在大数据时代践行‘让天下没有难做的生意’的使命。” 新商家事业部自去年12月成立以来,数据赋能商家就是重要的方向之一。...对比于静态的人口统计学分群方法,AI分群具有实时性高、精准性好、店铺自适应等特点,商家实际使用的效果提升也更加显著。 阿里巴巴作为一个新零售平台,平台上的商家具有很高的多样性。...基于图挖掘的matching方法 包括adsorption、adar、jacacard、simrank、simrank++以及基于大规模流式计算的增量ItemCF方法; 2....基于流式计算的方法 基于流式计算引擎,实时更新商品之间的关联关系,更好地捕捉线上流量的变化 6....个性化导购框架 框架分为在线计算和离线计算,在线计算负责实时的商家行为分析,商品召回,个性化排序;离线部分负责商家/服务特征更新,订购模型训练以及候选商品池计算。

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    数据工程师必须掌握的7个大数据实战项目

    这类专业应用,一般的软件公司并不会去考虑如何兼容,如何做的性能更优,比如数据量巨大的情况下,R有什么特别好的方法去处理,T-SQL会怎么处理,恐怕都无能为力?...而使用云计算,接口调试好,今天就可以导入数据,极大节约了时间成本。 如果云服务商对于每次查询都需要结算,而大数据又是公司避不可避的战略,那么内建也不是大问题。...---- 项目四:流分析 流和流式计算一直存在于应用场景中,但在大数据未出现之前,一直做的不好。之前业界一直使用低延迟来对流进行处理,但是流的实时性,低延迟编程方法就显得笨拙了。...库存管控:比如双11,双12的在线秒杀,如果2万件iPhone11半折秒,疯抢的人数达到2000万,那么对于实时库存就要计算很精确。...除了做数据的分包转发之外,流式ETL还可以做专业分析,并将分析结果再分包转发。 从宏观来看,ETL既可以有跑批的步骤,还能包含流式计算的步骤。 上述的5种项目中,都可以涉及到这种项目的设计。 ?

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    大数据“撑起”线上消费金融

    据他介绍,针对双11当天,天猫分期购推出了“11期0手续费”的分期服务。也就是说,当天的账单可以用一年时间慢慢还,且没有任何手续费。...天猫分期购业务,是今年7月份由蚂蚁微贷(原阿里小贷)联合天猫开发的,它根据实名用户的消费数据计算分期购的额度,用户可以进行“赊账”消费。...具体哪家最优惠,赊账金额、还款利息、还款期限等,都成为比拼的筹码。   ...从分期费率差异看,天猫分期购分为3期、6期和9期3个档次,分别对应费率为0、4.5%和6%;京东白条30天内免息,共分3期、6期、12期和24期,手续费分别约为1.5%、3%、6%和12%。...而在双11当天,天猫的“11期0手续费”则以明显优势胜出。   从赊购金额看,京东白条的最高信用额度为1.5万元。而天猫分期购并没有明确的限额。

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    拿了offer,为什么会觉得寒碜和丢人?

    今天分享一下阿秀帮助一位阿秀的学习圈里的本科学弟选择offer的文章,这位学弟今年双非大四在读,秋招期间阿秀还帮他修改过简历,他并没有拿到任何互联网大厂的offer,只拿到了两个普通公司的offer,但他的经历依然值得分享...1、学弟的提问 秀哥好,本人某普通双非大四,之前请秀哥帮修改过简历,我从9月5号到现在投了快60家公司的Java后端开发,目前拿到两家公司的实习offer,其余基本都挂掉了,目前只有广州一家公司的面试还在流程中...请秀哥指导一下哪家被坑几率可能要小些?我应该选择哪家会比较好(也确实没其他选择了有点寒碜哈哈哈) 2、阿秀的回答 学弟,你好。...如果真要比,我们组除了我基本都是985出身,坐我对面的小哥是复旦的CS本,斜对面的小哥是浙大CS硕,还有几个是加州高校海龟回来的硕士,带我的组长虽然是211的,但他是北邮的计算机硕士,只有我一个人是普通二本硕...A这个有点像是承包国企业务的乙方,B确实好点,但还是先去查查为好;如果是B像我说的,就优先去A试试。

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    国产云桌面服务器哪家好?云桌面服务器的安全保障有哪些?

    目前,国内的云桌面服务器生产厂家非常多,而且不同资质的厂家生产出来的产品性能差异较大,那么国产云桌面服务器哪家好?云桌面服务器的安全保障有哪些?今天小编就给大家推荐一家国内的云服务器厂家。...国产云桌面服务器哪家好? 腾讯云是国内第二大计算机品牌,由于前几年的发展进度比较慢,所以成立的时间并不明确。不过后来在2013年的时候开始商业化,相继推出了各种各样的电子产品。...国产云桌面服务器哪家好?云桌面服务器的安全保障有哪些?以上就是小编为大家推荐的云桌面服务器生产厂家,毕竟市面上的厂家资质不同,所以为了防止大家买到劣质产品,还是建议大家选择正规的大品牌!

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    淘宝大数据之流式计算

    今天我们来看一下大数据之流式计算。 一、流式计算的应用场景 我们上一章讲到了数据采集。数据采集之后,如何利用数据呢?将采集的数据快速计算后反馈给客户,这便于流式计算。...流式计算在物联网、互联网行业应用非常之广泛。在电商“双11”节中,不断滚动的金额数据;在交通展示大通,不断增加的车辆数据,这些都是流式计算的应用场景。 ?...三、离线、流式数据的处理要求 1、对于离线、准实时数据都可以在批处理系统中实现(比如MapReduce、MaxCompute),对于此类数据,数据源一般来源于数据库(HBase、Mysql等),而且采用了分布式计算...2、流式数据是指业务系统每产生一条数据,就会立刻被发送至流式任务中进行处理,而不需要定时调度任务来处理数据。中间可能会经过消息中间件(MQ),作用仅限于削峰等流控作用。...四、流式数据的特点 1、时间效高。数据采集、处理,整个时间秒级甚至毫秒级。 2、常驻任务、资源消耗大。区别于离线任务的手工、定期调度,流式任务属于常驻进程任务,会一直常驻内存运行,计算成本高。

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    首个72量子比特的量子计算机问世,谷歌出品

    比春天这气温升得还快的,是量子计算的热度。...△ 量子处理器Bristlecone(左);设备的模拟图(右),其中每个“X”代表一个量子比特 量子计算双限制 错误率是所有量子计算机都要面临的一个主要问题。...技术创新 这一次,谷歌沿用了之前9量子比特线性阵列技术的物理机制,这在当时就达到了读数错误率为1%,单量子比特门错误率为0.1%,双量子比特门的错误率是0.6%的好成绩。...One more thing 关于谷歌、微软和IBM的这场量子计算竞赛的排行榜还在实时更新中,现在下定论哪家最强还为时尚早。 不过,有个题外话挺有意思。...今年1月底,《金融时报》曾发文报道称在接下来的几周,谷歌和微软将分别宣布量子计算的里程碑式重大突破。 不知道微软准备的怎么样了。

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    西电AI专业排名超清北,南大蝉联全国第一 | 2022软科中国大学专业排名

    金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 中国高校人工智能专业哪家强? 就在最近,软科中国大学专业排名新鲜出炉。 话不多说,结果直接奉上。...“双非”重庆邮电大学进前50 本次参加“排位赛”的高校共计221所(去年107所)。 除了刚才提到的8所“A+”级第一梯队高校外,第二梯队(评级A)的高校一共有36所。...值得注意的是,重庆邮电大学虽未能被评级为A,但它是榜单前50中的唯一一所“双非”高校。 中南、华理工挺进计算机专业“A+” 除了人工智能专业排名之外,“老牌”计算机科学与技术专业排名也值得关注。...符合条件的专业共有568个,涉及92个专业类、12个专业门类。每个专业发布位列前50%的高校,共有990所高校的30242个专业上榜。 …… 以上便是本届中国大学专业“排位赛”的精彩内容了。...完整名单可戳下方链接查看: 人工智能专业排名链接: https://www.shanghairanking.cn/rankings/bcmr/2022/080717T 计算机专业排名链接: https:

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    缓存穿透、缓存并发、缓存雪崩、缓存抖动、热点缓存、缓存双写一致性等问题…

    大家好,又见面了,我是全栈君。 对于高并发的业务场景,常用的技术手段包括黑白名单、限流防刷、熔断降级、兜底、线程隔离、多级缓存(客户端、CDN、NGINX、内存缓存、分布式缓存)等等。...对此,参给出三种解决方案,第一,依赖Redis 4.0及以上版本的功能,通过LFU机制发现热点数据,并定期更新到内存缓存;第二,基于流式计算统计热点数据,并基于ZooKeeper等系统更新到内存缓存;第三...相比之下,方案一和方案三无需依赖外部流式计算系统,成本较低。 第六、关于缓存双写一致性问题,是指数据写入请求需要写数据库并更新缓存,需要处理双写的一致性问题。

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    【Spark Streaming】Spark Day10:Spark Streaming 学习笔记

    首先,学习SparkStreaming流式计算模块,以批处理思想处理流式数据,进行实时分析。...1、Streaming 流式计算概述 Streaming应用场景,目前需求非常多 Lambda 架构,离线和实时 Streaming 计算模式 SparkStreaming 计算思想 2、入门案例...06-[掌握]-Straming 概述之流式数据计算模式 目前大数据框架领域有如下几种流式计算框架: 1)、Storm框架 阿里巴巴双11,前几年使用就是此框架 2)、Samza,领英公司开源...严重依赖Kafka,在国内几乎没有公司使用 3)、SparkStreaming 基于SparkCore之上流式计算框架,目前使用也不多 4)、Flink 框架 当前大数据流式计算领域最流行框架...以此循环处理流式的数据,如下图所示: 12-[掌握]-DStream 是什么 SparkStreaming模块将流式数据封装的数据结构:DStream(Discretized Stream,离散化数据流

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    八年“老网红”Flink:揭秘实时流计算引擎全球化落地的演进历程

    从流式计算引擎的兴起,到流批一体在企业内部的落地,再到为实现端到端全链路的实时化分析能力而走向舞台中央的流式数仓,Flink 均在其中扮演着重要的角色。...1 流式计算引擎的纷争:Flink 靠什么打破瓶颈期? 在 Flink 诞生之前,大数据领域的计算框架不在少数,先后出现的 Hadoop 和 Spark 已是业界的主流选择。...在此背景下,Spark 推出了流计算解决方案——Spark Streaming。但由于 Spark 不是一款纯流式计算引擎,所以其在动态调整、事物机制、延迟性、吞吐量等方面的表现也并不亮眼。...相比于其他没有实时化计算需求的企业,阿里在业务量方面走得比较靠前。尤其是在双 11 这类特殊的业务场景下,对数据做实时的收集、分析、处理成为强需求。...例如,在2020年,阿里巴巴首次在双11最核心的天猫营销活动分析大屏场景中落地Flink流批一体;在 2021 年双 11 中,Flink 承载的实时计算峰值达到了每秒 40 亿条记录,数据体量也达到

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