_廖志伟-CSDN博客_缓存双删策略 线程是什么，有几种实现方式，它们之间的区别是什么，线程池实现原理，JUC并发包，ThreadLocal与Lock和Synchronize区别 答案：理论：第八章：线程是什么...，有几种实现方式，它们之间的区别是什么，线程池实现原理，JUC并发包，ThreadLocal与Lock和Synchronize区别_廖志伟-CSDN博客 分布式事务（不同系统之间如何保证数据的一致性（A...系统写入数据，B系统因为某些原因没有写入成功，造成数据不一致）） 答案：保证分布式系统数据一致性的6种方案 – 左正 – 博客园 安全性问题（数据篡改（拿到别人的URL,篡改数据（金额）发送给系统））...例如：传入参数为（订单id）和（优惠券id），拿（订单id）查询该订单的用户id，拿来和登录的用户id进行对比，判断是否为本人操作。拿（优惠券id）查询用户表是否领取了该优惠券，该优惠券是否可用。...，我相信你是可以做到的，但你聊的真的足够深入吗？
前言 在上一篇中我们讲了通用优惠券系统的设计，这篇主要是以优惠券重构后，我们现有系统接入到该通用优惠券系统过程中遇到的数据迁移与一致性问题相关的思考与实践。...我们早期的优惠券系统使用的是ckv的存储，后来为了统一，全部改为使用redis储存了，这里首先一个数据迁移点是 ckv----->redis的迁移，另一个数据迁移点是上海redis----->深圳redis...写了存储B成功之后，再写存储C就一定能写成功吗，如果不成功，那两边的数据就不一致，读到了不一致的数据，又该怎么办？...实战之我们的解决方案 前面我们说了，我们有两次的数据迁移，那我们的数据迁移是怎么一个过程呢？...但是这里的影响也仅仅是短暂的看到表现不一致而已，如果用户再次使用该优惠券，双写的时候写存储B就会失败，因为存储B里面的状态是已使用，不可能让已使用状态的优惠券再次使用。
当然这样做价格有可能不是最新的，但毕竟这是降级方案，牺牲一些数据准确性，换来系统的可用性还是很有意义的！...大规模分布式系统如何降级？ 在大规模分布式系统中，经常会有成百上千的服务。在大促前往往会根据业务的重要程度和业务间的关系批量降级。...基本步骤如下： 1，修改订单状态为“已支付” 2，扣减库存 3，扣减优惠券 4，通知WMS（仓储管理系统）捡货出库（异步消息） 我们先看扣减库存，更新订单状态和扣减优惠券这三步同步调用，通知WMS的异步消息会在后面的...那么有什么问题吗？ 答案是肯定的。没法保证数据一致性，也就是说不能保证这几步操作全部成功或者全部失败！...这些关于流程的逻辑也要手动编码吗？这也太麻烦了吧！ 实际上TCC分布式事务框架帮我们把这些事都干了。比如我们前面提到的Hmily，ByteTCC，TCC-transaction 这些框架。
分布式id主要用到哪些地方 在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。...如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等产品的系统中，数据日渐增长，对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息，数据库的自增ID显然不能满足需求；特别一点的如订单、骑手、优惠券也都需要有唯一...同时除了对ID号码自身的要求，业务还对ID号生成系统的可用性要求极高，想象一下，如果ID生成系统瘫痪，整个美团点评支付、优惠券发券、骑手派单等关键动作都无法执行，这就会带来一场灾难。...的请求，那么你服务器给我创建一个分布式id的速度就要快 高QPS：这个就是用户一下子有10万个创建分布式id请求同时过去了，那么你服务器要顶的住，你要一下子给我成功创建10万个分布式id 原文链接 其他分布式...ID系列快捷键： 分布式ID系列（1）——为什么需要分布式ID以及分布式ID的业务需求 分布式ID系列（2）——UUID适合做分布式ID吗 分布式ID系列（3）——数据库自增ID机制适合做分布式ID吗
本文我们聊聊分布式事务和事务型消息的解决思路，通过阅读本文，可以理解分布式事务和事务型消息，并且能够应用到实际生产工作中。 服务化后单体系统被拆分成多个服务，各服务访问自己的数据库。...基本步骤如下： 1，修改订单状态为“已支付” 2，扣减库存 3，扣减优惠券 4，通知WMS（仓储管理系统）捡货出库（异步消息） 我们先看扣减库存，更新订单状态和扣减优惠券这三步同步调用，通知WMS的异步消息会在后面的...那么有什么问题吗？ 答案是肯定的。没法保证数据一致性，也就是说不能保证这几步操作全部成功或者全部失败！...这些关于流程的逻辑也要手动编码吗？这也太麻烦了吧！ 实际上TCC分布式事务框架帮我们把这些事都干了。比如我们前面提到的Hmily，ByteTCC，TCC-transaction 这些框架。...RocketMQ本身有ack机制，来保证消息能够被正常消费。如果消费失败（消息订阅方出错，宕机等原因），RocketMQ会把消息重发回Broker，在某个延迟时间点后（默认10秒后）重新投递消息。
再比如：微服务架构，那可能就需要引入分布式锁，既然提到分布式锁，面试官都会问你们项目用什么实现分布式锁？分布式锁实现方案有哪些？每个优缺点是什么。...延迟消息队列？ 回答好你们项目的方案即可，不过，你可能说我们用的是延迟消息队列，面试官就会问：定时任务不行吗？延迟消息队列就完美了吗？ 5.对数据结构了解的怎么样？...观察者模式 3年工作必备 装饰器模式 8.Java的juc包下的工具类有使用过吗？有看过源码吗？平常有阅读源码的习惯吗？...11.hashmap和hashtable有什么区别？ 同上 12.怎么理解阻塞和非阻塞的概念？...13.项目中用到了异步的方法吗？有了解过吗？
在分布式系统中，经常需要对大量的数据、消息、http请求等进行唯一标识，例如链路追踪traceId、身份标识号、订单流水号、操作记录流水号、优惠券id等等。...这个时候数据库自增主键已经不能满足需求，需要一个能够生成分布式ID的系统。 分布式ID的特性 全局唯一。不能出现重复的ID，这是最基本的要求。 递增。递增有利于关系数据库索引性能。...ID严格连续自增，可以实现一些对ID有特殊要求的业务。 缺点： 有重复发号的风险，例如MySQL数据库主从切换的场景。 发号性能限制于数据库性能。 强依赖数据库，当数据库异常时整个系统不可用。...6.Tinyid Tinyid是滴滴开源的分布式ID生成方案，开源地址见于参考文档1，只提供基于号段模式来生成ID（加入了双Buffer机制）。...借用未来时间和双Buffer来解决时间回拨与生成性能等问题，同时结合MySQL进行ID分配。 8.Leaf Leaf是美团开源的分布式ID生成方案，开源地址见于参考文档3。
使用场景有哪些？...例如：传入参数为（订单id）和（优惠券id），拿（订单id）查询该订单的用户id，拿来和登录的用户id进行对比，判断是否为本人操作。拿（优惠券id）查询用户表是否领取了该优惠券，该优惠券是否可用。...答案：https://blog.csdn.net/java_wxid/article/details/106630556 如何设计一个秒杀系统，（高并发高可用分布式集群） 答案：在github上根据关键字搜索...（幂等性），消息发送失败，消息掉包，长时间收不到消息，发送的消息太大造成接收不成功 答案：https://doocs.github.io/advanced-java/#/....，我相信你是可以做到的，但你聊的真的足够深入吗？
系统迁移有两种方案：停机迁移和不停机迁移。 我们采用的是不停机迁移方案： 迁移前，运营停止与优惠券相关的后台操作，避免产生优惠券静态数据。 静态数据：优惠券后台生成的数据，与用户无关。...配置当前数据库开关为双写，即线上数据同时写入商城库和优惠券新库。此时服务提供的数据源依旧是商城库。 迁移动态数据。迁完后，验证动态数据迁移准确性。 切换数据源，服务提供的数据源切换到新库。...关闭双写，优惠券系统迁移完成。 迁移后优惠券系统请求拓扑图如下： 三、系统设计 3.1 优惠券分库分表 随着优惠券发放量越来越大，单表已经达到瓶颈。...比如单次发券数量，单次读库数量，发给消息中心的消息体包含的用户数量等，可以控制定向发券的峰值速度和平均速度。 3.2.3 券码兑换 站外营销券的发放方式与其他券不同，通过券码进行兑换。...优惠券的精准触达： 3.4 券和商品之间的关系 优惠券的使用需要和商品关联，可关联所有商品，也可以关联部分商品。为了灵活性地满足运营对于券关联商品的配置，优惠券系统有两种关联方式： a. 黑名单。
点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 今天是双12，错过双11的小伙伴们可不要连双12也错过了哦~~ 如果你不知道买哪些书，可以看看大家都在买哪些。...双12福利 京东满100减50，部分图书满减叠券300减200 当当科技好书五折封顶 还等什么？速抢吧！...每一章都是相对独立的主题，读者可以有选择性地单独阅读。 本书不但适合数据库管理员（DBA）阅读，也适合开发人员参考学习。不管是数据库新手还是专家，相信都能从本书有所收获。...第2篇，通过一个生产系统的搭建全流程，介绍了企业系统在技术框架层面及上线方面需要关注的点；第3篇，介绍了构建高并发系统的各项技术，包括应用集群化、缓存设计、存储系统设计、搜索引擎、消息中间件设计、微服务设计...5个含金量很高的短篇课程推荐 Go语言学习&求职路径（附Go语言书单） 中国楼市能一直充当“蓄水池”吗？ 云存储技术首次全景展现，7大技术趋势解读 ▼点击阅读原文，查看更多图书~
系统迁移有两种方案：停机迁移和不停机迁移。 我们采用的是不停机迁移方案： 迁移前，运营停止与优惠券相关的后台操作，避免产生优惠券静态数据。 静态数据：优惠券后台生成的数据，与用户无关。...关闭双写，优惠券系统迁移完成。...为了解决这个问题，优惠券采用的是分布式锁方案，分布式锁的实现依赖于Redis。在校验用户领券数量前先尝试获取分布式锁，优惠券发放成功后释放锁，保证用户领取同一张券时不会出现超领。...比如单次发券数量，单次读库数量，发给消息中心的消息体包含的用户数量等，可以控制定向发券的峰值速度和平均速度。 3.2.3 券码兑换 站外营销券的发放方式与其他券不同，通过券码进行兑换。...为了灵活性地满足运营对于券关联商品的配置，优惠券系统有两种关联方式： a. 黑名单。可用商品 = 全部商品 - 黑名单商品。
尽管资生堂旗舰店回复称，这是系统故障，为异常订单，但“最低价”的标签已经不再是李佳琦背后主体美ONE公司的杀手锏。...消费者还需要双12吗双十一京东、淘宝未公布GMV，但并不影响双12的备战热情。双11刚刚结束，淘宝就开始紧锣密鼓地筹备双12购物节商家招募工作。...对于消费者来说，消费者还需要双12接力吗？...对于是否需要类似双12等其他购物节，她表示其实满足生活需求就可以，因为已经不再计划囤货了。三口之家的女主人刘靓（化名），平时按需购物，不会特意在双11、12这样的购物节来集中购买。...写在最后：历经14年的发展，中国的双11在世界范围内也已经与美国黑色星期五有齐名之势。美国的黑五起源于1924年，至今有98年的历史，黑五最大的特点是商品价格相当优惠，折扣简单直接。
3.2 微服务（非分布式事务）实现 实现模型、流程解析 优缺点分析 优点: 订单系统和优惠券系统拆分，协同成本降低 缺点: 两个系统之间通过 rpc 调用，存在多种异常场景将导致数据不一致（不考虑逆向退单流程...） rpc 超时: 订单系统调用优惠券接口超时，优惠券系统处理完成但是返回结果超时。...3.3 微服务分布式事务实现 3.3.1 实现模型、流程解析(方式一) 优缺点分析 此种方式流程（A）存在缺陷 发送消息是否需要等 ack 返回。...等待 ack 影响并发效率，不等待可能发送失败但是订单下单成功； 消息发送都需要放在业务的最后一步，防止消息发送成功但是后续逻辑执行异常，导致下单回滚优惠券扣除成功； 系统异常：在（A）流程发送成功之后...，在实现分布式事务的一致性场景下，有 2 处功能点是需要着重解决的，即发送消息和系统异常导致的错误扣除。
分布式事务的解决方案如：2PC、3PC、TCC、Saga和本地消息表。强、弱项都不一样，适用场景也不一样。2PC和本地消息表较贴近于日常开发的业务系统。...2 2PC：订单与优惠券的数据一致性问题 2PC，二阶段提交。 购物下单时，若使用了优惠券，订单系统、优惠券系统都要更新自己的数据，才能完成“在订单中使用优惠券”的操作。...订单系统需： 在“订单优惠券表”中写入订单关联的优惠券数据 在“订单表”中写入订单数据 订单系统内两个操作的一致性问题可直接使用DB事务。...所以2PC适合那些对数据一致性要求较高场景，如订单优惠券，若一致性保证不好，有可能会被黑产利用，一张优惠券反复使用！...本地消息表适用性更广，虽在数据一致性有所牺牲，只满足最终一致性，但有更好性能，实现简单，系统稳定性也很好。 无论是哪种分布式事务方法，其实都是把一个分布式事务，拆分成多个本地事务。
可是，等正式入职后，发现这家公司居然全部是使用单体项目，完全没有分布式微服务的东东，失望至极！ 倒不是说进去搞架构设计，你这单体服务面试问俺那么多微服务分布式相关问题有啥用呢？...面试题：说说RocketMQ 消费模式 RocketMQ 消息队列的消费模式一般有两种，即集群消费和广播消费。...面试题：如何设计一个优惠券系统 设计一个优惠券系统需要考虑以下几个方面： 优惠券类型：确定优惠券的类型，比如折扣券、满减券、免费券等。...优惠券使用：设计用户如何使用优惠券，比如在结算页面输入优惠码或者扫描二维码等方式。 优惠券管理：设计优惠券管理系统，包括优惠券的发放、使用、过期等情况的记录和统计。...再说几句 其实，面试中，面试官还问了一堆分布式的问题： CAP理论 分布式锁实现方案有哪些？如何选择？ 分布式事务方案有哪些？在实际项目中用过吗？ 项目中并发最大的是哪些接口？你们是如何解决的？
拼多多又双叒叕上热搜了！ 六万多人在线帮游戏主播砍价，都没能从拼多多砍下一部手机？ 3·15刚过，拼多多就又火了一把。...拼多多回应称网传消息有两点不实。 一是“砍价不成功”，拼多多称主播3月17日12点52分开团砍价，16点40分已砍价成功。...平台已根据活动规则，向其账号发送了特制优惠券用以领取该款商品，主播于当晚23点34分领取。...且由于大量粉丝涌入，系统判断可能存在恶意刷量现象，导致部分粉丝帮忙砍价失败，重新刷新链接便可继续砍价。 其实这并不是拼多多第一次因为砍价引起网友关注和讨论。...普通人真的能通过邀请好友砍单，免费拿到商品吗？ 毕竟不是每个人都有像游戏主播那样的号召力，可以有20多个粉丝群帮忙砍价。 希望这个世界多一点真诚，少一点套路！
促销是销售商品的有力手段，在现在这个社会似乎某一样东西没有一点“优惠”，似乎买了就会吃亏一样。虽然大家都心知肚明，但是还是默认了这个规则。所以，促销系统也是电商系统的核心业务，甚至是命根子的地位之一。...双11、618，机会都是购物节名词，别人都搞你不搞，坐等关门回家了。 （6） 提高交易额、订单量、客单价。出发点往往和资本市场有关，比较邪恶，不讲了。 ?...（7）定金预售 主要的方式有两类，先给xxx元优惠yyy元，但是下单之后不会发货，等约定的日期到了再发货。还有就是在购买时先给xxx元定金，到货品齐了，正式支付时，多抵扣xxx块的方式。...（9）拼团 类似于拼多多的玩儿法，在设计上其实很多时候考虑的是单独的一套系统来支撑，我们先设计上支持。 业务的事情讲了一大堆，那么这个促销杠杆是怎么来玩耍的呢？还记得之前在商品上设计的“供货价吗”？...时序图中包括如下元素：角色，对象，生命线，控制焦点和消息。 1、角色（Actor） 系统角色，可以是人或者其他系统，子系统。
就说我自己吧，那时候虽然接触了一些业务功能开发和基础架构开发，算是在技术领域有一点深入的尝试了，但是我对分布式领域依然还有非常多的疑问。 比如没有绝对正确的分布式锁是真的吗？...Google 说 Spanner 是一个全球分布式的 CA 系统，这个不是和 CAP 理论矛盾吗？在涉及到外部状态的情况下，怎么实现一个幂等的接口？分布式的场景下，事务是怎么实现的？...所以只要我们弄懂这 12 个小的知识点，再结合业务场景实践，分布式系统的体系就建立起来了。 分享人是前小米资深工程师、伴鱼技术中台负责人陈现麟。...有句话说的好，学而精则教，他之前还做过很多次大会分享，尤其在知乎圆桌会议分享的“分布式系统之美”话题，被近 10 万人浏览过，不少人都留言说看完觉着收获很大，老师讲得精彩，不仅对于分布式系统有了系统性认识...这个专栏首先会让你知道分布式系统出现的原因和引入的新问题以及如何处理，对全局有个认识，为之后的学习打下坚实基础。比如分布式系统解决了什么问题？
如何解决消息队列的延时以及过期失效问题？消息队列满了以后该怎么处理？有几百万消息持续积压几小时，说说怎么解决？ 如果让你写一个消息队列，该如何进行架构设计啊？说一下你的思路。...分布式寻址都有哪些算法？了解一致性 hash 算法吗？如何动态增加和删除一个节点？ 了解什么是 Redis 的雪崩和穿透？Redis 崩溃之后会怎么样？系统该如何应对这种情况？...如何保证缓存与数据库的双写一致性？ Redis 的并发竞争问题是什么？如何解决这个问题？了解 Redis 事务的 CAS 方案吗？ 生产环境中的 Redis 是怎么部署的？...高并发系统 如何设计一个高并发系统？ 分布式系统 系统拆分 为什么要进行系统拆分？如何进行系统拆分？拆分后不用 Dubbo 可以吗？ 分布式服务框架 说一下 Dubbo 的工作原理？...使用 Redis 如何设计分布式锁？使用 Zookeeper 来设计分布式锁可以吗？以上两种分布式锁的实现方式哪种效率比较高？ 分布式事务 分布式事务了解吗？你们如何解决分布式事务问题的？
说说Redis为什么快 Redis有几种数据结构,底层分别是怎么存储的 Redis有几种持久化方式 多线程情况下,如何保证线程安全？ 用过volatile吗？底层原理是？...加锁，比如悲观锁select for update，sychronized等，如，乐观锁，乐观锁如CAS等，还有redis分布式锁等等。 5. 用过volatile吗？...MySQL有几种高可用方案，你们用的是哪一种 主从或主主半同步复制 半同步复制优化 高可用架构优化 共享存储 分布式协议 7.1 主从或主主半同步复制 用双节点数据库，搭建单向或者双向的半同步复制。...为了防止瞬时过大的流量压垮系统，还可以使用阿里的Sentinel、Hystrix组件进行限流。 9.6 分布式锁 可以使用redis分布式锁解决超卖问题。...12.你怎么防止优惠券有人重复刷？ 对于重复请求，要考虑接口幂等和接口防重。 大家可以看下之前我写的这篇文章哈：聊聊幂等设计 防刷的话，可以限流以及加入黑名单处理。
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