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    网络入侵检测的机器学习算法评估与比较

    本文介绍了网络入侵检测系统中的数据获取与处理模块、检测算法模块、检测结果处理模块、性能评价模块和系统应用模块。数据获取与处理模块主要对网络流量数据进行捕获、过滤、分析和存储,为后续检测算法模块提供有效的数据来源。检测算法模块主要采用基于行为的检测方法,包括基于签名、基于统计和基于行为模型的方法。检测结果处理模块主要对检测到的入侵行为进行相应的处理,包括报警、隔离、恢复等措施。性能评价模块主要对网络入侵检测系统的性能进行评价,包括检测率、误报率、响应时间等指标。系统应用模块主要介绍了网络入侵检测系统在金融、电信、政府等领域的实际应用情况。

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    【解决方案】浅谈基于边缘计算的智慧工地解决方案

    基于边缘计算的智慧工地解决方案将AI技术深度融合应用于传统建筑行业安全监控工作,通过在工地放置一个边缘AI分析终端,完成基于智能视频分析技术自主研发视觉AI算法,全时侦测待测事件(如检测是否佩戴安全帽),提供人员、环境、安保等安全风险点识别及报警提醒服务,主动识别不安全因素,AI智能值守,节约人力成本,满足工地的人员、财产安全管理需求。同时,通过转码和移植技术,可在工地作业现场布置边缘智能分析服务器,完成多个AI识别算法的加载运行,实现多路视频的实时接入分析。平台通过实时监控分析实现事前事中事后全方位管理,构建工地作业现场的智能监控和防范体系,提升企业安全管理的效率和质量。

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    网站漏洞防火墙IDS如何选择

    IDS防火墙无法发现的威胁,入侵检测系统善于捕获已知的显式恶意攻击。而一些专家会说,一个正确定义的ids可以捕获任何安全威胁,包括事实上最难发现和预防的滥用事件。例如,如果外部黑客使用社会工程技术获得CEO密码,许多入侵检测系统将不会注意到。如果站点管理员无意中向世界公共目录提供机密文件,ids将不会注意到。如果攻击者使用默认密码管理帐户,则应在系统安装后更改帐户,而入侵检测系统很少注意到。如果黑客进入网络并复制秘密文件,id也很难被注意到。这并不是说ids不能用来检测前面提到的每一个错误事件,但是它们比直接攻击更难检测。攻击者绕过ids的最有效方法是在许多层(第二、第三和第七层)中加密数据。例如,使用openssh或ssl可以加密大多数数据,而使用ipsec可以在传输过程中加密通信量。

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