双11期间,确实有商家提供物理服务器集群的促销活动。例如,RAKsmart在2024年双十一期间提供了免费送云服务器和物理服务器的活动,这些活动主要针对新用户或绑定信用卡的用户。此外,还有充值送余额、共享主机1折优惠券、云服务器4折、韩国/日本服务器5折、vps八折优惠码等多种优惠活动。
请注意,这些活动可能会有特定的条件和限制,例如新用户资格、绑定信用卡等。具体的优惠内容、活动时间和参与方式可能需要访问相关商家的官方网站或联系其客服获取最新信息。
上文是平时的计费和套餐模型,现在赶上了双十一嘛,腾讯云为我们准备了丰厚的大礼 点击链接直达会场:https://cloud.tencent.com/act/pro/double11-2024?...与传统云服务器相比,轻量应用服务器简化了运维工作,避免了复杂的操作系统安装和配置过程。 稳定性与高可用性 腾讯云的全球数据中心网络保证了轻量应用服务器的高可用性。...下面进行了轻量应用服务器和云服务器的相关对比,大家可以参考~ 特性 腾讯云轻量应用服务器 (Lighthouse) 腾讯云云服务器 (CVM) 目标用户 初创公司、中小企业、开发者、独立项目团队等 企业级用户...例如,在大型促销活动期间,平台的访问量大幅增加,轻量应用服务器能够自动扩展 计算资源 确保在流量激增的情况下,平台仍能平稳运行,不会出现崩溃或响应缓慢的问题。...流量高峰响应:在大型促销活动中,平台的访问量最高增加了300%以上,但由于轻量应用服务器的自动伸缩,平台在无须人工干预的情况下,成功应对了这一挑战。
你很6吗? 做为一个程序员,我不关心这位大哥你有多6,我担心的是9,什么是9,是新浪服务器请求成功率还剩几个9,是99.9999,还是已经挺不住了? 为什么会担心这个呢?...如淘宝双11,京东618,电商促销秒杀活动,微博爆炸性新闻等,一个话题或一件商品,在短时间内被大量读写,这些数据都有可能成为热点数据,一般解决热点数据,而这些热点数据往往存储在分布式缓存里,如Redis..., 由于商品物美价廉,志玲姐姐太过漂亮,用户收到消息后会进入活动页面疯狂点击,请求量巨大,最终导致页面异常,服务器报警。...建议业务对热点key有降级方案 单集群Key个数 < 1亿: Key个数过多会消耗大量的额外内存 主动更新缓存: 被动更新可能会给DB带来压力。...推荐可以通过订阅数据库的变更或者其他方式来更新缓存中的key 关注集群内存: 内存在满载情况会对业务有明显的性能影响。建议在集群内存占用较高的时候一是尝试优化),二是联系DBA进行扩容操作。
首先想到的是扩容,但这是不现实的,因为扩容需要很多很多机器,TPS 增加一万倍对物理服务器的性能要求远远不止一万倍。...另外对于一个商家来说,为了这一次促销活动购置服务器是不划算的,平时势必有众多的机器处于闲置状态。...一般会建立 Nginx 集群,然后再通过网关集群,即使这样还是要增加一些限流措施。 如果到这一步还是有很多请求压到数据库势必撑不住,那么可以采取服务限流、服务降级等措施,进行削峰处理。...也可以像方案二那样逐层过滤请求,这种业务场景和双十一相同吗?如果像双 11 那样,想尽可能多地卖出商品,那么就不像秒杀了。...为了保证一致性,还要能够扛得住像双 11 这样的大规模并发访问,那么,应该怎么做呢? 使用秒杀这样的解决方案基本上不太科学了。这个时候就需要认认真真地做高并发的架构和测试了。
如何保证数据库与缓存双写的一致性。 redis缓存过期策略,准备同步,哨兵机制和集群的区别 遇到的问题就是“缓存穿透”和“缓存击穿”,“缓存雪崩”,双写不一致等。如何解决上述遇到的问题?...redis的高可用,redis的集群方案,一致性哈希和哈希槽模式下缓存服务器宕机,数据如何迁移 你知道redis为什么读写速度那么快么?redis数据装在内存中,那么数据可以持久化吗?...redis数据持久化的方式有哪些呢?这两种持久化方式的区别在哪里呢?你知道redis的内存淘汰机制吗?redis的cluster集群原理能简单说一下吗?...redis 内存淘汰机制(MySQL里有2000w数据,Redis中只存20w的数据,如何保证Redis中的数据都是热点数据?) Redis主要消耗什么物理资源?...做个微信商城,其中有各种活动,限时优惠,和秒杀,问我并发的时候怎么做处理的。
3 秒杀解决思路 有了上面的情景以及引出来的问题, 来看看秒杀方案的设计思路, 我们服务器如何应对这一百万的TPS呢?...首先想到的是扩容, 详情可以参考服务器扩容思路及问题分析 , 但这是不现实的, 因为扩容需要很多很多机器, TPS增加一万倍对物理服务器的性能要求远远不止一万倍, 另外对于一个商家来说, 为了这一次促销活动购置服务器是不划算的...当鉴权确定是真实有效的用户之后, 通过负载均衡(详情可以参考LVS负载均衡理论以及算法概要)也就是LVS+Keepalived 将请求分配到不同的Nginx上,一般会建立Nginx集群, 然后再通过网关集群...也可以像方案二那样逐层过滤请求, 这种业务场景和双十一相同吗? 如果像双 11 那样,想尽可能多地卖出商品, 那么就不像秒杀了。...为了保证一致性,还要能够扛得住像双 11 这样的大规模并发访问,那么,应该怎么做呢? 使用秒杀这样的解决方案基本上不太科学了。
第三是如何确保后端服务器可以支撑住这巨大的流量。 ...... 秒杀解决思路 有了上面的情景以及引出来的问题, 来看看秒杀方案的设计思路, 我们服务器如何应对这一百万的TPS呢?...首先想到的是扩容, 详情可以参考服务器扩容思路及问题分析 , 但这是不现实的, 因为扩容需要很多很多机器, TPS增加一万倍对物理服务器的性能要求远远不止一万倍, 另外对于一个商家来说, 为了这一次促销活动购置服务器是不划算的...当鉴权确定是真实有效的用户之后, 通过负载均衡(详情可以参考LVS负载均衡理论以及算法概要)也就是LVS+Keepalived 将请求分配到不同的Nginx上,一般会建立Nginx集群, 然后再通过网关集群...也可以像方案二那样逐层过滤请求, 这种业务场景和双十一相同吗? 如果像双 11 那样,想尽可能多地卖出商品, 那么就不像秒杀了。...为了保证一致性,还要能够扛得住像双 11 这样的大规模并发访问,那么,应该怎么做呢? 使用秒杀这样的解决方案基本上不太科学了。
- 秒杀解决思路 - 有了上面的情景以及引出来的问题, 来看看秒杀方案的设计思路, 我们服务器如何应对这一百万的TPS呢?...首先想到的是扩容, 详情可以参考服务器扩容思路及问题分析 , 但这是不现实的, 因为扩容需要很多很多机器, TPS增加一万倍对物理服务器的性能要求远远不止一万倍, 另外对于一个商家来说, 为了这一次促销活动购置服务器是不划算的...当鉴权确定是真实有效的用户之后, 通过负载均衡(详情可以参考LVS负载均衡理论以及算法概要)也就是LVS+Keepalived 将请求分配到不同的Nginx上,一般会建立Nginx集群, 然后再通过网关集群...也可以像方案二那样逐层过滤请求, 这种业务场景和双十一相同吗? 如果像双 11 那样,想尽可能多地卖出商品,那么就不像秒杀了。...为了保证一致性,还要能够扛得住像双 11 这样的大规模并发访问,那么,应该怎么做呢? 使用秒杀这样的解决方案基本上不太科学了。
服务器架构图: 说明: 场景中的这些业务基本是用户进入APP后会操作到的,除了活动日(618,双11,等),这些业务的用户量都不会高聚集,同时这些业务相关的表都是大数据表,业务多是查询操作,所以我们需要减少用户直接命中...,分布式数据库,nosql主从集群,如:用户服务、订单服务; 消息队列 秒杀、秒抢等活动业务,用户在瞬间涌入产生高并发请求 场景:定时领取红包,等 ?...数据层:关系数据库,nosql数据库 等,提供数据存储查询服务 分层架构是逻辑上的,在物理部署上可以部署在同一台物理机器上,但是随着网站业务的发展,必然需要对已经分层的模块分离部署,分别部署在不同的服务器上...核心业务基本上需要搭建集群,即多台服务器部署相同的应用构成一个集群,通过负载均衡设备共同对外提供服务, 服务器集群能够为相同的服务提供更多的并发支持,因此当有更多的用户访问时,只需要向集群中加入新的机器即可...如: 自动弹窗签到,双11跨0点的时候并发请求签到接口 双11抢红包活动 双11订单入库 等 设计考虑: 逆向思维,压力在数据库,那业务接口就不进行数据库操作不就没压力了 数据持久化是否允许延迟?
这次双11前的突袭攻击,就出现在范禹闲庭信步走出“光明顶”时——双11核心作战室内没人察觉异常。 有内部工程师把这种偷袭演练与马斯克SpaceX那次知名的“事故逃逸”演习类比。...你听过混沌工程吗? Chaos Engineering,混沌工程。...阿里集团CTO程立就回忆说,2009年第一次双11,因为是淘宝商城临时决定搞的活动,技术侧还不太有感觉。...但2010年,双11流量一下子涨了好几倍,服务器根本不够用……当时在支付宝的程立,亲身经历了把支付宝系统一再瘦身,只留下核心的支付链路,才总算扛过了那次交易洪峰。...今年,在去年双11核心系统100%上云后,程立透露——阿里把全副身家性命放到云上,飞天云操作系统、神龙服务器集群、中台等数字新基建还在不断升级,技术的沟沟坎坎几近解决,应对峰值不再是最大技术挑战。
服务架构图 说明: 场景中的这些业务基本是用户进入APP后会操作到的,除了活动日(618、双11等),这些业务的用户量都不会高聚集,同时这些业务相关的表都是大数据表,业务多是查询操作,所以我们需要减少用户直接命中...,具体时间根据业务场景设定,目的是当有高并发请求的时候可以让数据的获取命中到一级缓存,而不用连接缓存NoSQL数据服务器,减少NoSQL数据服务器的压力。...数据层:关系数据库、NoSQL数据库等,提供数据存储查询服务 分层架构是逻辑上的,在物理部署上可以部署在同一台物理机器上,但是随着网站业务的发展,必然需要对已经分层的模块分离部署,分别部署在不同的服务器上...核心业务基本上需要搭建集群,即多台服务器部署相同的应用构成一个集群,通过负载均衡设备共同对外提供服务,服务器集群能够为相同的服务提供更多的并发支持,因此当有更多的用户访问时,只需要向集群中加入新的机器即可...如: 自动弹窗签到,双11跨0点的时候并发请求签到接口 双11抢红包活动 双11订单入库等 设计考虑: 逆向思维,压力在数据库,那业务接口就不进行数据库操作不就没压力了 数据持久化是否允许延迟?
说明: 场景中的这些业务基本是用户进入APP后会操作到的,除了活动日(618,双11,等),这些业务的用户量都不会高聚集,同时这些业务相关的表都是大数据表,业务多是查询操作,所以我们需要减少用户直接命中...,分布式数据库,nosql主从集群,如:用户服务、订单服务; 消息队列 秒杀、秒抢等活动业务,用户在瞬间涌入产生高并发请求 场景:定时领取红包,等 服务器架构图: ?...数据层:关系数据库,nosql数据库 等,提供数据存储查询服务 分层架构是逻辑上的,在物理部署上可以部署在同一台物理机器上,但是随着网站业务的发展,必然需要对已经分层的模块分离部署,分别部署在不同的服务器上...核心业务基本上需要搭建集群,即多台服务器部署相同的应用构成一个集群,通过负载均衡设备共同对外提供服务, 服务器集群能够为相同的服务提供更多的并发支持,因此当有更多的用户访问时,只需要向集群中加入新的机器即可...如: 自动弹窗签到,双11跨0点的时候并发请求签到接口 双11抢红包活动 双11订单入库 等 设计考虑: 逆向思维,压力在数据库,那业务接口就不进行数据库操作不就没压力了 数据持久化是否允许延迟?
: 说明: 场景中的这些业务基本是用户进入APP后会操作到的,除了活动日(618,双11,等),这些业务的用户量都不会高聚集,同时这些业务相关的表都是大数据表,业务多是查询操作,所以我们需要减少用户直接命中...,分布式数据库,nosql主从集群,如:用户服务、订单服务; 消息队列 秒杀、秒抢等活动业务,用户在瞬间涌入产生高并发请求 场景:定时领取红包,等 服务器架构图: 说明: 场景中的定时领取是一个高并发的业务...数据层:关系数据库,nosql数据库 等,提供数据存储查询服务 分层架构是逻辑上的,在物理部署上可以部署在同一台物理机器上,但是随着网站业务的发展,必然需要对已经分层的模块分离部署,分别部署在不同的服务器上...核心业务基本上需要搭建集群,即多台服务器部署相同的应用构成一个集群,通过负载均衡设备共同对外提供服务, 服务器集群能够为相同的服务提供更多的并发支持,因此当有更多的用户访问时,只需要向集群中加入新的机器即可...如: 自动弹窗签到,双11跨0点的时候并发请求签到接口 双11抢红包活动 双11订单入库 等 设计考虑: 逆向思维,压力在数据库,那业务接口就不进行数据库操作不就没压力了 数据持久化是否允许延迟?
2、在控制台复制的推广链接也能参与开团活动吗?不能,推广大使需在双十一开团活动点击【立即参与】获取专属链接(同时含cps_key和_hash_key),才可按照返佣和开团规则分别计算佣金和开团奖励。...1)老用户有四款白名单返佣产品:老用户产品首购/复购/续费仅限GPU云服务器、CBS云硬盘、网站建设、对象存储COS,按10%返佣,其他产品均不参与。...点击查看返佣产品明细2)推广个人新老用户均可参与开团活动奖励:开团活动规则详见双11主会场4、如何查看自己的活动邀请进度?...非新会员和1星会员的推广者不能抽奖吗?...开团活动规则详见双11主会场图片参与方式:双11主会场->开发者·开团有礼->点击立即参与->复制专属链接图片注意:这里复制的专属链接同时含cps_key和_hash_key,即可同时参与返佣和开团活动
活动入口 腾讯云双11:https://cloud.tencent.com/act/double11?...这样的活动不就是双十一 **一天**(24小时)吗? 时间已经过了,还会有吗?? 答案是:有! 铁锅炖大鹅,看看锅里都有啥? 我勒个去,这哪是薅鹅毛啊,这简直就是割鹅肉啊!!!...1.爆品限时秒杀: 羊毛指数:★ ★ ★ ★ ★ 活动入口:腾讯云双11:https://cloud.tencent.com/act/double11?...100%中奖,专属优惠低至1折,高配高性价比 活动入口:腾讯云双11:https://cloud.tencent.com/act/double11?...活动入口:腾讯云双11 https://wj.qq.com/s2/9187586/ebd9/
image.png 腾讯云独享型服务器再出新活动。每年双11腾讯云都会提前半个月推出预热活动,这也是比友商提前了好处。可以吸引更多新用户关注。...让老魏带你去看看腾讯云在双11期间推出的高性价比服务器。 一、标准型 S4详情 1、是次新一代的标准型实例,提供了平衡的计算、内存和网络资源,是很多应用程序的最佳选择。...2、标准型 S4 实例可应用于以下场景: 各种类型和规模的企业级应用,中小型数据库系统、缓存、搜索集群,计算集群、依赖内存的数据处理, 高网络包收发场景,如视频弹幕、直播、游戏等。...更多参阅标准型实例文档 二、活动特点 腾讯云服务器都是独享型服务器,可以独自享用百分百系统资源,无CPU限制。这点是比友商好的地方。而且这次活动的机型,1核2G才88元,真的是性价比很高的。...三、爆款提前享 1核2G带宽1M云服务器 标准型S4 北京 适用于个人建站及小程序需求 50G高性能云硬盘 点我直达 2核4G带宽5M 云服务器 标准型S2/S4 上海/北京 适用于企业建站、小程序及轻量级
集群的节点有几种类型: 集群一: 2虚拟机+4物理机,虚拟机为master管理节点,每个服务器上一个pg实例,物理机为segment数据节点,每个服务器上8个pg实例,一共有34个节点实例,存储量有90...TB左右; 集群二:2 物理机+6物理机,2个master物理机各有一个mater管理pg实例,每个segment物理机有20个segment实例(10个primary实例和10个mirror实例),...共有122个节点实例,存储容量有300TB左右; 集群三:2 物理机+10物理机,2个master物理机各有一个master管理pg实例,每个segment物理机有20个segmnet实例,共有202个节点实例...6、3306π社区:嘉宾原来是北京工作,今年回到武汉工作,让我们也比较羡慕,嘉宾,对于想从一线城市回家家乡或是其它城市工作的朋友有什么建议吗?...所以这次3306π社区准备举办武汉站的活动,对于武汉社区的推动,是很有意义,非常好的。我也非常乐于参与这样的活动。
没办法,只好把负载均衡也搞成一个集群, 不过和系统A的集群有两点不同: 1....4弹性 如果这3个系统A的实例还是满足不了大量的请求,那就再加服务器! 双11来了,用户量是平时的10倍, 小明向领导申请费用又买了几十台服务器,一下子把系统A部署了几十份。...可是双11过后, 流量一下子降下来了,那几十个服务器用不上了,也变成了摆设!...双11来了就创建虚拟服务器,等到双11过去了就把不用的关掉, 省得浪费钱。 于是小明的系统具备了一定的弹性。...可是问题来了,在服务器1.2,1.3上有用户的购物车吗? 如果没有, 用户就会抱怨,我刚创建的购物车哪里去了?
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