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恶意样本 | 常用恶意软件分析平台

声明:本人坚决反对利用文章内容进行恶意攻击行为,一切错误行为必将受到惩罚,绿色网络需要靠我们共同维护,推荐大家在了解技术原理的前提下,更好的维护个人信息安全、企业安全、国家安全。...0x01 前言 做为一名网络安全爱好者在日常工作中难免会用到一些恶意软件检测平台,用来分析一些木马样本,例如:钓鱼邮件的恶意样本分析,分析网上下载的工具是否存在木马后门,自己编写了免杀工具查看其免杀效果等...接下来,小编通过网上搜集了一些恶意软件检测的在线平台,总结如下: 0x02 恶意软件检测分析平台 VirSCAN: https://www.virscan.org VirusTotal: https:/.../any.run NoDistribute: http://nodistribute.com Hybrid Analysis: https://www.hybrid-analysis.com 魔盾安全分析...: https://www.maldun.com 微步在线云沙箱: https://s.threatbook.cn 腾讯哈勃分析系统: https://habo.qq.com 奇安信威胁情报中心: https

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金融科技&大数据产品推荐:Stratifyd大数据智能分析平台

2、所属分类 金融科技·智能获客 3、产品介绍 Stratifyd大数据分析平台是Stratifyd大数据团队设计和研发的快速分析响应解决方案,其核心是以非结构化数据的AI处理为主,将非结构化文本数据和所有结构化数据有机的结合起来...5、产品功能 Stratifyd是一个产品导向型公司,其平台被广泛的银行业务人员使用,自行接入多维度的内外部结构与非结构化数据 1、利用Stratifyd的人工智能分析定制相关的业务可视化的报表和仪表盘的功能...通过相关性分析,可以为客户推荐已有的产品或单独设计产品。...以用户为中心的智能大数据分析平台Stratifyd,是公司目前的主打产品,兼具实时交互、图像可视化、非结构化数据和结构化数据分析能力,帮助大中小型企业快速、科学、精准的定位客户、员工以及市场中的海量文本反馈信息...已有15家福布斯全球 500 强公司以及多家国际主流企业如Kimberly Clark、Ally Financials、Intuit 都采用了Stratifyd的新型大数据智能分析平台,公司销售收入在以

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    首次揭秘双11双12背后的云数据库技术!| Q推荐

    从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额,双 11 已经开展了 12 年。如今,每年的双 11 以及一个月后的双 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年双 11,就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反,双 11 的主要阵地“淘宝 APP”、双 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在双 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。

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    商业分析python实战(二):电影智能推荐

    这时,可以利用相关数据,研究用户兴趣偏好,分析用户的需求和行为,引导用户发现需求信息,将内容准确推荐给用户。 本例通过943名用户对1664部电影的评分数据,构建协同过滤模型,进而推荐电影供用户观看。...通过本例,可以了解协同过滤算法在电子商务智能推荐领域的应用方法,帮助用户更加便捷的获取想要的信息,进而提升用户体验、促进推荐转化。...步骤 1、获取数据; 2、数据探索分析; 3、构建智能推荐模型; 4、评估推荐系统模型。...NO.3 构建基于物品的协同过滤推荐模型 基于物品的协同过滤模型(ItemCF)通过分析群体用户的历史偏好,找到相似物品,然后根据个体用户的历史行为为其进行推荐,主要分为计算物品间相似度和生成推荐列表两个步骤...df_columns = datafile_trans.columns datafile_trans = datafile_trans.fillna(0).to_numpy() #step3:构建智能推荐模型

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    基于Aidlux平台的智能版面分析

    版面分析是将文档图像进行文档对象识别并判断各区域所属类别,如配图、表格、公式、分栏等,并对不同类型的区域进行切分、识别。后面的工作是实现包括组卷、以题搜题、文档电子化存储、结构化解析等功能。...版面分析的背景介绍:目标:图像版面分析任务拆解:PDF转Word:本实战采用CDLA数据集(A Chinese document layout analysis (CDLA) dataset 进行YOLOv8...在Aidlux平台上上传代码包后,分别进行相关配置后,进行PDF转图片->版面检测->文本检测和识别等流程,输出Word。...                    cv2.imwrite(crop_img_path, crop_img)                    doc.add_picture(crop_img_path, width=Cm(11...run.font                    font.name = 'Times New Roman'                    font.size = docx.shared.Pt(11

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    如何用人工智能预测双 11 的交易额?

    本文将用一个简单的人工智能算法,即线性回归算法,预测阿里巴巴 2019 年双 11 的交易额。 1....处理数据 其次,我把历年双 11 的交易额数据,保存到文件「1111.xlsx」中,在林骥的公众号后台回复「1111」,可以获取该文件的链接。...进行预测 接下来,我们调用 sklearn 库中的线性回归算法,对历年双 11 的交易额数据进行拟合,并对 2019 年进行预测,预测结果是 2471 亿元。...小结 本文用一个简单的人工智能算法,预测 2019 年双 11 的交易额为 2471 亿元,并用图形展示了预测的结果。 到此,预测工作算是基本完成了,但数据分析工作还要继续。...等双 11 活动结束之后,我们还应该进行复盘,拿实际数据与预测的结果进行对比分析,计算预测的准确率,分析差异的原因,提出改进的方案,想方设法提高下一次预测的准确率。

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    历经8年双11流量洗礼,淘宝开放平台如何攻克技术难关?

    淘宝开放平台(open.taobao.com)是阿里系统与外部系统通讯的最重要平台,每天承载百亿级的API调用,百亿级的消息推送,十亿级的数据同步,经历了8年双11成倍流量增长的洗礼。...在双11场景下,元数据获取QPS高达上千万,如何优化元数据获取的性能是API网关的关键点。...系统运行过程记录各个消息的处理状况,通过日志采集器输出给JStorm分析集群处理并记录消息轨迹,做到每条消息有迹可循。...资源动态调配与隔离 在双11场景下如何保证数据同步的高可用,资源调配是重点。...如何降低数据写入开销 在双11场景下,数据同步的瓶颈一般不在淘宝内部服务,而在外部用户的DB性能上。数据同步是以消息的方式保证实时性。

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    腾讯云2024双11大促:边缘安全加速平台EdgeOne最佳实践

    引言 腾讯云2024双11大促已正式开始,在这场活动中,腾讯云为用户带来了超值福利,其中就包括被称为下一代CDN的边缘安全加速平台EdgeOne,那么如何正确地配置、管理EdgeOne,以确保其安全稳定运行呢...本文将详细介绍腾讯云2024双11边缘安全加速平台EdgeOne的最佳实践,高效的使用EdgeOne。 请注意,具体活动时间、规则及参与方法均以腾讯云官网页面为准。...一、活动时间及参与方式 活动时间:2024年11月1日 至 2024年11月30日23:59:59。...智能 Web 防护: 基于腾讯云海量攻击样本库和特有深度分析引擎,精准拦截恶意攻击,有效抵御 SQL 注入、XSS 攻击等17类 Web 攻击。...多维监控分析: 提供丰富的流量、攻击等报表查看,支持离线、实时日志下载和分析,同时提供 IP 归属查询、自助诊断、网站拨测与前端性能监控等分析工具。

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    历经8年双11流量洗礼,淘宝开放平台如何攻克技术难关?

    作者|风胜 来源|阿里技术 淘宝开放平台(open.taobao.com)是阿里系统与外部系统通讯的最重要平台,每天承载百亿级的API调用,百亿级的消息推送,十亿级的数据同步,经历了8年双11成倍流量增长的洗礼...在双11场景下,元数据获取QPS高达上千万,如何优化元数据获取的性能是API网关的关键点。...系统运行过程记录各个消息的处理状况,通过日志采集器输出给JStorm分析集群处理并记录消息轨迹,做到每条消息有迹可循。...资源动态调配与隔离 在双11场景下如何保证数据同步的高可用,资源调配是重点。...如何降低数据写入开销 在双11场景下,数据同步的瓶颈一般不在淘宝内部服务,而在外部用户的DB性能上。数据同步是以消息的方式保证实时性。

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    助力双 11 个性化会场高效交付:Deco 智能代码技术揭秘

    Tech 导读 在这次双11的个性化会场我们大规模使用Deco进行研发,带来了48%左右的效率提升,本文将为大家揭秘Deco提效之秘。...以「设计稿生成代码」为切入点,我们探索利用智能化的解决方案来替代传统的人工页面重构(分析图层样式+切图等),期望能从视觉稿原始信息中提取结构化的数据描述,进而再与各类智能算法结合,输出可维护的页面代码...Deco 经过 618 大促的初步验证,随后不断升级打磨,在正在火热进行的双 11 个性化会场研发中已经广泛投入使用,覆盖 90% 左右的大促楼层模块,为业务研发带来 48% 左右的效率提升。...图3 双11部分个性化会场及模块 03如何实现一个设计稿生成代码方案 1、生成静态代码 设计稿智能生成代码的第一步是生成静态化的代码,而这一步的核心是如何根据设计稿生成一份「结构化的数据描述」信息,这份数据称为...在整个语义化处理中,上述的判定规则只是冰山一角,我们结合整个电商场景,分析了大量设计稿与线上案例后总结了大量的判定规则来帮助我们进行合理化语义命名,同时在语义化过程中采用 NLP 分析、图片分类及识别等

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    搜索,大促场景下智能化演进之路

    作为淘宝平台的基石,搜索也一直在打造适合电商平台的人工智能体系,而每年双11大促都是验证智能化进程的试金石。...伴随着一年又一年双11的考验,搜索智能化体系逐渐打造成型,已经成为平台稳定健康发展的核动力。...2014年双11,通过BI团队针对往年双11的数据分析,发现即将售罄的商品仍然获得了大量流量,剩余库存无法支撑短时间内的大用户量。...,并将计算结果实时更新同步给主搜、商城、店铺内引擎、天猫推荐平台、流量直播间等下游业务。...虽然有分布式大规模的机器学习平台,在某种程度上批处理方法对训练样本的数量还是有限制的。在线学习不需要缓存所有数据,以流式的处理方式可以处理任意数量的样本,做到数据的实时消费。

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    领跑双11“开门红”,VR品牌PICO 斩获多平台双料冠军

    (VRPinea 11月4日讯)2022年度双十一大促全面开启,VR品牌PICO在多个电商平台的开门红活动中,实现爆发式增长。...其中旗舰新品PICO 4 VR一体机表现亮眼,在天猫、京东、抖音三大平台均夺得VR/AR品类冠军,强势领跑销量、销售额榜单。...(京东平台VR眼镜榜) 根据10月31日0时至11月1日23点59分各电商后台数据统计,PICO VR 一体机在国内电商开门红的销量已超去年14倍。...双十一期间,电商平台多款VR产品都有不同程度的促销,但PICO 4凭借更舒适的佩戴体验、更强的硬件配置、更丰富的内容生态及更具质价比的售价,成为多数消费者购买VR一体机时的首选单品。...目前双十一大促依然在火热进行中,两款PICO VR 一体机在天猫、京东、抖音等平台持续热销,更多优惠信息请登录PICO官网或电商平台查看。

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    推荐一个非常轻便的日志分析平台

    大家好,波哥又来给大家推荐好东西啦! 如果大家有需要帮忙推荐的工具、框架、应用、脚本可以在文章下方留言,留言中被点赞、推荐回复较多的,波哥就会帮各位提前安排哦!...介绍 Graylog 是一款功能强大的安全信息和事件管理 (SIEM) 解决方案,提供强大的日志分析平台,可简化所有类型的机器生成数据的收集、搜索、分析和警报。...Graylog 可以执行各种网络安全功能,例如: 数据聚合 安全数据分析(报告和仪表板) 关联和安全事件监控 法医分析 事件检测与响应 实时事件响应或警报控制台 威胁情报 用户和实体行为分析(UEBA)...安全审计:收集和分析安全相关日志,检测异常行为和潜在威胁。 应用调试:开发者可以通过 Graylog 分析应用程序日志,定位和解决问题。...总结 Graylog 是一个功能强大、灵活且易用的开源日志管理平台,适用于各种规模的企业和组织。 通过其丰富的功能,用户可以高效地收集、存储、分析和可视化日志数据,提升系统运维和安全管理的效率。

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    腾讯云2024双11大促:数据库智能管家 DBbrain最佳实践

    引言 腾讯云2024双11大促已正式开始,在这场活动中,腾讯云为用户带来了超值福利,其中云服务器CVM成为企业和个人用户部署应用、存储数据、处理信息的首选方案,其高效、灵活、可扩展的特性极大地促进了业务的快速发展...推荐蜂驰型CVM云服务器,经济高效,兼顾性能性价比,非常适合长期稳定运行的个人及企业应用。...本文将详细介绍在腾讯云2024双11活动中,基于腾讯云CVM云服务器部署MySQL数据库,并搭配使用数据库智能管家产品的最佳实践,构建高效稳定的数据库运维体系。...同时腾讯云2024双11大促还有首单特惠、买赠专区等活动。...5.1 进入SQL优化功能 5.2 SQL优化建议 其它功能 数据库智能管家 DBbrain 为数据库实例提供运维全生命的智能分析服务,让用户既可以直观地感知数据库实例的实时运行状况,也可以定位实时异常

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