除非在一些不得不使用服务器端渲染的情况下（如门户、电商等），应当尽量使用客户端渲染，因为客户端渲染更能使前后端分离（项目分离、代码解耦、协作分离、职责分离等），也能更好的做本地接口模拟开发，提升开发效率...本地接口模拟开发 本地接口模拟就是在本地模拟一个与服务器差不多的环境，能够提供数据所需的接口，进行错误模拟处理等等。...规范的接口文档 前端与后端协作提升开发效率的一个很重要的方法就是减少沟通：能够形成纸质的文档就不要口头沟通、能够把接口文档写清楚也不要口头沟通（参数、数据结构、字段含义等），特别是线上协作的时候，面对面交流是很困难的...数据错误：没有响应数据、数据格式不对、数据内容不对 可以参考：HTTP状态码（https://baike.baidu.com/item/HTTP%E7%8A%B6%E6%80%81%E7%A0%81/...可以参考：本地化接口模拟、前后端并行开发（https://segmentfault.com/a/1190000015297352）。 11.
11月11日，本来也就是文艺单身狗们发点牢骚，抒抒情的日子，可如今却变成了电商最惨烈的战场，这场起源于2009年的“品牌商的5折活动”，现如今已经成了一个“疯狂吸金”的强大商标，这一部双11的成长史，每一年都给我们一组新的惊人数字...，博古才能通今，通观这些历年的双十一大数据，看看我们除了总结过去之外，还能不能预测一下未来。...2013年，双11“光棍节”支付宝交易额达350.19亿元。2014年达到571.12亿元。 ?...淘宝和天猫各自销售额 年份 淘宝（亿元） 天猫（亿元） 2011 18.4 33.6 2012 59 132 2013 未公布 未公布 2014 未公布 未公布 2009年到2011年这三年基本是阿里双11...小结： 以上就是历年双11的一些大数据，这些数据其实不仅仅是阿里的一个成长，也代表着其他一些变化，比如说：天猫的销售额占总体销售额越来越高，移动端收入占比越来越高，单店销售收入冠军从生活服饰类变成了手机
[a8fa856cac99103cc922eb84abf17e13.png] 即日起至11月30日，云开发 CloudBase “双 11”感恩特惠震撼来袭！...11月30日前均可购买： [2ed00e76d6ddd21ed10f785497af9a6d.png] [528d45675ef1e0ac734923587c510527.png] 除了以上惊喜折扣，还能到抽奖专区参与抽奖...【产品介绍】云开发（Tencent CloudBase，TCB）是腾讯云提供的云原生一体化开发环境和工具平台，为开发者提供高可用、自动弹性扩缩的后端云服务，包含计算、存储、托管等serverless化能力...，可用于云端一体化开发多种端应用（小程序，公众号，Web 应用，Flutter 客户端等），帮助开发者统一构建和管理后端服务和云资源，避免了应用开发过程中繁琐的服务器搭建及运维，开发者可以专注于业务逻辑的实现...，开发门槛更低，效率更高。
回到home.html，删掉 现在效果： 可以看到已经空出来大片高度，我们现在可以考虑加上统计图的说明文案了，因为在原始的第三方组件中，作者并没有给加上文案，所以这里我们要自己进行二次补丁开发。...经排查，是这个组件文件最底部的 js 引入 报错，所以删除掉这两行引入即可 现在报错问题解决了： 那么我们还剩最后一个 也就是最难的问题，即如何让数据生效？...说下我的思路，我们可以写个js函数，来从后端接收数据列表。比如我们这4个统计图，我们从后端拿到数据[85,29,59,13],然后通过计算，得出角度。...然后通过jq/js ，强行更改这个loading-的样式内容数据，即可达到效果。...(所以我说大家学好js，这是万能的，一般测开工程师，很少有人研究前端研究到这个地步，不过这也做出的平台效果也会完爆那些千篇一律的内部平台了。) 具体怎么实现，下节课分享。
实体商业在双11的大背景下，还有没有可以挖掘的商机？ 双11为实体商业带来了大量的销售机会。...芝麻科技联合阿里巴巴大数据平台、意略明市场营销咨询带来了实体商业（以服装与化妆品为代表）的线下客流分析和消费者大数据画像报告。...研究数据涉及北京、武汉、深圳重点商圈的男装、女装、化妆品店在“双11”前一个周末（11月7日、11月8日）的客流及客群画像与“双11”前三周的对比。由芝麻科技的客流分析系统有数提供研究所需数据。...双11前，女装店吸引了大量老顾客，她们对品牌熟悉，更愿意在门店里长久停留选购（从平均5.3分钟提升至8.5分钟），或是为即将到来的线上抢购做准备，品牌如果能满足老客们已有的购买意愿，将有可能促成她们的线下购买...双11不是实体商业的黑色周，相反，无论是客流数据，还是客群画像，都证明了旺盛的购物意愿会为实体商业带来大量销售机会。
2018天猫双11各省购买排行（24时播报）：1. 广东，2. 浙江，3. 江苏，4. 上海，5. 北京，6. 山东，7. 四川，8. 河南，9. 湖北，10. 福建。 ...数据：双11当天，小米新零售全渠道支付金额创下52.51亿元新纪录。 双11已有10年时间，每年的冠军商家是谁？主力消费者、惊喜品类和创新业务是……？看下图~点击看大图 ?...张勇：今天的双11，不仅是消费力量的体现，也是大的商业力量的体现。通过大数据，云计算平台，赋能商家，这也是我们“让天下没有难做的生意”愿景。 张勇：双11期间，国际品牌成交量超40%。...张勇：淘宝海外平台正在服务消费者，希望双11真正从中国走向世界，变成全世界的双11。 张勇：本次双11，90后消费者占46%，这是一个非常高的数字。因为有消费人群的变化，所以有了消费品类的变化。...蚂蚁金服“双11”期间数据：生物技术让数亿人的支付时长缩短至1秒，今年双11生物支付占比达到60.3%。
1 特征平台 2.DeepInsight
再高的领域目前没有足够的简历数据来进行细分区别了，等以后会有更详细区分，尽管期待吧。
文章目录 前言 本篇环境 结果展示 项目结构 前言 这一篇是最终篇，也是展示数据分析之后的结果的一篇。...其他文章： 淘宝双11大数据分析（环境篇） 淘宝双11大数据分析（数据准备篇） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-上） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-下） 淘宝双11大数据分析（Spark
在此基础上，淘宝及天猫还在不断吸收来自消费者的反馈，优化功能，比如在 2021 年开始支持购物车实时显示券后到手价、搜索已经购买过的订单……应用上大量的操作请求流转到技术后台，给数据库带来了不小的压力。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。...也就是说，PMEM 和 Tair 的结合，实现了超大内存存储，能够将消费者平台红包、店铺红包、平台优惠券、店铺优惠券、店铺会员折扣、店铺限时折扣等几十项资产进行持久化归一存储，让业务在计算价格时，可以从一个地方获取所有数据
淘宝开放平台（open.taobao.com）是阿里系统与外部系统通讯的最重要平台，每天承载百亿级的API调用，百亿级的消息推送，十亿级的数据同步，经历了8年双11成倍流量增长的洗礼。...在双11场景下，元数据获取QPS高达上千万，如何优化元数据获取的性能是API网关的关键点。...双11场景下，数据同步的流量是平常的数十倍，在峰值期间是百倍，而数据同步机器资源不可能逐年成倍增加。保证数据同步写入的平稳的关键在于流量调控及变更合并。...资源动态调配与隔离 在双11场景下如何保证数据同步的高可用，资源调配是重点。...如何降低数据写入开销 在双11场景下，数据同步的瓶颈一般不在淘宝内部服务，而在外部用户的DB性能上。数据同步是以消息的方式保证实时性。
作者｜风胜 来源｜阿里技术 淘宝开放平台（open.taobao.com）是阿里系统与外部系统通讯的最重要平台，每天承载百亿级的API调用，百亿级的消息推送，十亿级的数据同步，经历了8年双11成倍流量增长的洗礼...在双11场景下，元数据获取QPS高达上千万，如何优化元数据获取的性能是API网关的关键点。...双11场景下，数据同步的流量是平常的数十倍，在峰值期间是百倍，而数据同步机器资源不可能逐年成倍增加。保证数据同步写入的平稳的关键在于流量调控及变更合并。...资源动态调配与隔离 在双11场景下如何保证数据同步的高可用，资源调配是重点。...如何降低数据写入开销 在双11场景下，数据同步的瓶颈一般不在淘宝内部服务，而在外部用户的DB性能上。数据同步是以消息的方式保证实时性。
【IT168 资讯】尽管Python广受欢迎，并且在数学和数据项目中无处不在，但在协作方面，Python传统上还是落后于JavaScript。 作为部落社会的生物群体，人类喜欢一起工作。...比较Python和JavaScript的商业代码协作平台 为了理解基于Jupyter Notebook的Python共享平台的潜力，我们将比较基于Jupyter Notebook的IBM数据科学体验平台和用于共享...结论 新的Python商业平台为Python带来了更多乐趣和协作。从历史上看，JavaScript开发人员已经享有更多的协作平台。...如今，Python开发人员的商业平台与JavaScript开发人员的平台类似。...由于Python在数据科学开发人员中广泛流行，像IBM这样的公司正在将Python协作工具引入企业，并提供像IBM Data Science Experience这样的强大产品。
（VRPinea 11月4日讯）2022年度双十一大促全面开启，VR品牌PICO在多个电商平台的开门红活动中，实现爆发式增长。...（京东平台VR眼镜榜） 根据10月31日0时至11月1日23点59分各电商后台数据统计，PICO VR 一体机在国内电商开门红的销量已超去年14倍。...双十一期间，电商平台多款VR产品都有不同程度的促销，但PICO 4凭借更舒适的佩戴体验、更强的硬件配置、更丰富的内容生态及更具质价比的售价，成为多数消费者购买VR一体机时的首选单品。...此外还有节奏音游《动感音旅》、《莱美搏击》、《多合一运动VR》等超过50款健身应用及200多款娱乐应用，搭配PICO的CalSense体能监测算法，可以根据玩家的身体数据和动作轨迹计算卡路里数据，让VR...目前双十一大促依然在火热进行中，两款PICO VR 一体机在天猫、京东、抖音等平台持续热销，更多优惠信息请登录PICO官网或电商平台查看。
图5 数据分析体系的框架 我们可以根据实际业务的发展不断去扩充这个框架。例如，将新的数据加入 数据采集层和采用新的统一的全局数据处理方法，以及基于前两者开发新的数据应用。...双中台架构的定义 企业除了对业务信息化有需求，还存在对数据的信息化需求。因此，中台战略不能只面对业务，还需要对数据提供一个全局解决方案。...除了业务中台，还有一个很重要的中台战略落地产物，便是数据中台，数据中台负责整个企业的数据资产管理。 现在中台战略已经演化出了双中台架构，如图6所示。...图6 双中台架构 在双中台架构下，由业务中台快速支撑前台业务应用完成落地，在将各业务线的不同应用装入数据仓库进行标准化后，形成企业级的数据应用（如统一化报表、前台数据应用）。...要想落地双中台架构，最好的路径是先建设业务中台，在实现业务标准化后， 再进行数据中台建设。
3 月 25 日,首届 OceanBase 开发者大会在北京举行。这场阿里专为开发者打造的数据库交流学习的机会，怎么能少了我呢？于是西红柿也趁周末时间去”补课“了，一到现场可谓满满都是”压迫感“！...OceanBase CTO 杨传辉在大会现场说，“OceanBase 将持续降低开发者使用门槛，全面提升 OceanBase 的易用性，打造真正对开发者友好的数据库，建设开放的技术生态，让国产数据库走向田间地头...简单来说，就是牛，非常牛，双 11 知道吧？...OceanBase 已连续 10 年稳定支撑双 11，创新推出“三地五中心”城市级容灾新标准，在被誉为“数据库世界杯”的 TPC-C 和 TPC-H 测试上都刷新了世界纪录。...这是一个很有意义的活动，建立社区化的交流平台，分享和探索技术及其应用场景，并加强社区开发者与 OceanBase 开发团队之间的联系，我们不仅交流技术，还能一起胡吃海喝，再去朝阳公园散步消食，这，是属于程序员的浪漫
双11结束了，大家已经无手可剁 。 天猫官方公布了今年的双11成交额为2684亿元，成功刷新了自己创下的商业纪录。按理说大家已经习惯了逐年增长，没想到 由于过于完美，引发网友提出质疑。...一些人提出了相反意见：如大V@阑夕表示天猫双11数据是精确地控制了交易额，从而形成了理想的曲线。 而天猫相关负责人回应称，符合趋势就假？造谣要负法律责任。...先将天猫2009年-2018年的双十一历年销售额历史数据导入到一张表里。 ? 点击插入一张散点图。 ? ? 左键点击一下任意一个散点数据，出现散点数据选择状态。...利用三次多项式预测的数据与公布的结果确实很相近。 我们继续搞事情。 将今年2019年的2684亿导入，预测一下后面三年： ? 按照网上的阴谋论，后面几年的数据应该如此。...只写一些其中跟我们相关的数据知识就够了。 网络大众对此事的看法到底如何？ 不妨看下腾讯科技发起的一个投票。 ? 大众的看法就像这个投票。
双11结束了，大家已经无手可剁 。 天猫官方公布了今年的双11成交额为2684亿元，成功刷新了自己创下的商业纪录。按理说大家已经习惯了逐年增长，没想到 由于过于完美，引发网友提出质疑。 ▼ ?...一些人提出了相反意见：如大V@阑夕表示天猫双11数据是精确地控制了交易额，从而形成了理想的曲线。 而天猫相关负责人回应称，符合趋势就假？造谣要负法律责任。...先将天猫2009年-2018年的双十一历年销售额历史数据导入到一张表里。 ? 点击插入一张散点图。 ? ? 左键点击一下任意一个散点数据，出现散点数据选择状态。...利用三次多项式预测的数据与公布的结果确实很相近。 我们继续搞事情。 将今年2019年的2684亿导入，预测一下后面三年： ? 按照网上的阴谋论，后面几年的数据应该如此。...热衷于Python爬虫，数据分析，可视化，个人公众号《凹凸玩数据》，有趣的不像个技术号~
服务框架的功能侧重点往往不尽相同，因而大家也会用各种大同小异的名称来称呼这类服务，比如数据传输服务，数据采集服务，数据交换服务等等 至于大数据开发平台的数据同步服务，加上了限定词，那当然是进一步把业务的范围限定在了和数据平台业务相关的一些组件和应用场景之下了...所以，我们就需要把这些数据采集到开发平台的各种存储计算组件中来进行加工处理，这个过程也就是所谓的ETL过程。...然后，在开发平台中处理完毕的数据，有时候也并不能或者不适合在大数据开发平台的相关服务中直接使用，需要反馈回线上的业务系统中，这个过程我们称为数据的回写或导出。...为跨域实时同步、实时增量分发、异地双活、分布式数据库等场景提供产品级的解决方案。...这些服务可以由数据交换服务平台独立提供，但最理想的，还是和开发平台的其它作业任务融合到同一个平台上进行管理，即使底层支撑对应服务的后台可能是独立的，在用户交互后台上，也要尽可能集成到一起。
基于最近考虑着手iOS 安卓 双平台的开发，整理了一下现存的一些跨平台开发思路。 为了让自己更直观的感受不同跨平台思路的差异，我简单的做了几个图示。...以 DCloud H5 Plus为例，该框架的思想还停留在网页开发的思路，其传递参数或是共享数据的方式依然是通过页面跳转传参或者使用localstorage，这在APP开发中就显得捉襟见肘。...想要做好跨平台APP框架，这对于任何一家公司的某个业务开发部门来说，都是个巨大的考验。 为什么要跨平台开发? 归一性的原因是什么?? 一招鲜吃遍天？...甚至是再开发一个语言，让本来就有3个语言的跨平台开发变成了4个甚至更多。 是的，我更加认可的跨平台开发方式，就是使用web技术来作为通用简单、但是却耗费工作量的部分来减少工作成本。...Web补充模式开发计划 这里主要也是为自己后续做一些准备： 基本要求: 逻辑与表现分离 web与native之间的通用响应机制 web与native之间的通用数据访问( 全局变量的访问 ) 模块构思
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