目录 一、首选优惠产品 二、可参与拼团的产品：超值组合优惠 三、不推荐购买的产品 四、注意事项与优惠最大化技巧 总结 腾讯云的双11活动力度空前，适合个人开发者、中小企业甚至是大型公司。...云数据库 MySQL、Redis 等 推荐原因：对于数据密集型应用和项目，这些数据库产品提供稳定、可靠的数据支持。...双11期间价格更具吸引力，适合有长远数据存储计划的用户购买 二、可参与拼团的产品：超值组合优惠 拼团特惠 规则：活动期间可邀请好友拼团，2人即可成团。...三、不推荐购买的产品 短期需求的云服务 原因：双11优惠多集中在包年包月、长期使用的产品上，短期产品的折扣力度相对较小。如果你只是需要短期测试环境，建议不要选择大规模下单，避免浪费。...总结 腾讯云双11的优惠活动覆盖了从个人到企业的多种需求。轻量应用服务器和拼团优惠是最值得入手的，适合多种场景。如果你有长期的上云需求，建议优先选择包年包月产品并通过拼团提高性价比。
双“11”最热门的话题是TB ，最近正好和阿里的一个朋友聊淘宝的技术架构，发现很多有意思的地方，分享一下他们的解析资料： 淘宝海量数据产品技术架构 数据产品的一个最大特点是数据的非实时写入，正因为如此...位于架构顶端的是我们的数据来源层，这里有淘宝主站的用户、店铺、商品和交易等数据库，还有用户的浏览、搜索等行为日志等。这一系列的数据是数据产品最原始的生命力所在。 ...在这一层，我们有基于MySQL的分布式关系型数据库集群MyFOX和基于HBase的NoSQL存储集群Prom，在后面的文字中，我将重点介绍这两个集群的实现原理。...其他文章摘要 【1】海量数据领域涵盖分布式数据库、分布式存储、数据实时计算、分布式计算等多个技术方向。 ...对于海量数据处理，从数据库层面来讲无非就是两点：1、压力如何分摊，分摊的目的就是为了把集中式变为分布式。
该如何选购合适的扫地机器人呢？双11又要来了，如果你打算败一个扫地机器人回家的话，千万要记得以下几点。 清扫配件 扫地机器人的清扫部件主要分为吸口、主刷和边刷。...那么趁着双11，赶紧败一个心仪的扫地机器人回家吧。
是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...此外，Tair 内存数据库整体架构采用 share-nothing 架构，并为用户提供了分区单线程 ACID 能力。...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求，实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 双 11 双 12 背后的数据库技术支持远不止于此。...双 11 双 12 丰富的运营活动和千亿交易额背后，数据库层面是包括 RDS、PolarDB、Tair、ADB(ADB3.0) 以及 Lindorm 等数据库产品提供的组合技。
引言每年的双11购物节，除了电商平台的促销活动外，各大云服务商也纷纷推出了各种优惠活动。作为国内领先的云服务提供商，腾讯云在双11期间推出了多项数据库服务的优惠活动。...NoSQL 数据库：如 MongoDB、Couchbase 等。分布式数据库：如 TDSQL、CynosDB 等。缓存数据库：如 Redis、Memcached 等。...每种数据库都有其独特的优势，适用于不同的场景。1.2 腾讯云数据库的特点高可用性：腾讯云数据库提供多种高可用架构，确保数据的安全性和可靠性。...二、双11优惠活动概述2.1 优惠内容在双11期间，腾讯云数据库推出了多项优惠活动，包括：折扣优惠：部分数据库产品提供高达50%的折扣。...2.2 活动时间双11优惠活动通常从11月1日开始，持续到11月11日。用户可以在此期间购买数据库服务，享受优惠。
这场阿里专为开发者打造的数据库交流学习的机会，怎么能少了我呢？于是西红柿也趁周末时间去”补课“了，一到现场可谓满满都是”压迫感“！没想到大家周末都这么有激情呀（见图一，千人会场座无虚席）。...OceanBase CTO 杨传辉在大会现场说，“OceanBase 将持续降低开发者使用门槛，全面提升 OceanBase 的易用性，打造真正对开发者友好的数据库，建设开放的技术生态，让国产数据库走向田间地头...简单来说，就是牛，非常牛，双 11 知道吧？...OceanBase 已连续 10 年稳定支撑双 11，创新推出“三地五中心”城市级容灾新标准，在被誉为“数据库世界杯”的 TPC-C 和 TPC-H 测试上都刷新了世界纪录。
每年电商双11大促对背后技术人都是一次大考，阿里数据库团队表示。经过9年的发展，双11单日交易额从2009年的0.5亿一路攀升到2017年的1682亿，秒级交易创建峰值达到了32.5万笔/秒。...二、分布式架构 随着业务越来越复杂，数据量越来越大，并发量越来越大，单体的架构模式显然再也无法对应，作为Java后端架构师，高并发+高可用+海量数据的分布式架构体系，是必不可少的： 分布式架构原理 分布式架构策略...分布式中间件 分布式架构实战 ?...画外音： 这些分布式理论，是不是感觉零零星星的听过 三、微服务技术体系 服务分层，微服务架构是架构升级的必由之路，Java技术体系，和微服务相关的技术有哪需要深入学习呢？...五、典型业务实战 阅读完Java源码，学习完分布式与微服务架构体系，掌握了性能调优的方法，仅仅做一个ppt架构师怎么行？
(二) MdbCluster分布式内存数据库——分布式架构1 分布式架构是MdbCluster的核心关键，业界有很多相关的实现，却很少有文章详细的解释每个架构实现背后的细节和这么做的原因。...本文试图总结这一年来我们交的经验税，来详细阐述那些看似简单架构设计背后的复杂细节。 ...接我们上一章单节点的架构图，两个节点的架构图如下： MdbClient与每个节点的MdbAgent建立连接，但只与Master节点进行业务通讯。...这个架构本身很简单，几乎可以从1-N无限复制，是一个完全的分布式架构，无单点故障。下面我们通过假设读者的问题，来一步步的介绍整个架构。 1. 数据是根据什么策略来进行分片的? 2.
本期的 Milvus 线上问答由我们 15 年经验的数据库专家-顾老师，带你总结主流数据库的发展与未来方向。...视频中我们分析了传统数据库的架构，挑战&解法、分布式数据库的优势与劣势，最后带出了我们对 Milvus 分布式的看法与规划。...视频中我们介绍了像是 AWS Aurora、PingCAP 与分布式数据库中间件 ShardingSphere 这些热门的技术，想了解数据库前世今生的你务必点开?的视频！ ?...后期如果整个架构改的话，可能也是可以基于你们再去做的。 顾老师 @ Milvus： 所以他是把音频内容先转成个文本，再去抽取向量？ Attendee A： 对，先做这种指纹之后再做向量的计算。...github.com/milvus-io/milvus | 源码 milvus.io | 官网 milvusio.slack.com | Slack 社区 zhihu.com/org/zilliz-11
此时常见的做法是把项目进行分布式部署，分散单台服务器的流量，从而可以暂时缓解用户增长带来的应用服务器压力。此时的项目架构图如下所示： ?...分布式部署-单数据库架构 但随着我们部署的应用服务器越来越多，后端的单台数据库服务器已经无法承受如此巨大的流量了。...分布式部署-缓存-单数据库架构 但是增加数据库缓存层只能缓解数据库访问压力，拦截部分数据库访问请求。随着用户访问量的进一步增长，数据库访问的瓶颈还是会进一步凸显。...水平切分数据库架构 当数据库架构经历了主从架构、垂直拆分架构之后，应对一般的业务读写是没有什么问题了。但对于一些核心的业务数据，可能还是会有瓶颈问题，例如用户模块。...推荐一个交流学习裙：69---7-57-9-7-5-1 里面会分享一些资深架构师录制的视频录像：有Spring，MyBatis，Netty源码分析，高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理，JVM性能优化这些成为架构师必备的知识体系
本文主要分析一下on premise 数据库，特别是分布式数据库。...现在的分布式数据库基本上都借鉴Google的spanner/F1论文,采用paxos/raft协议来保证数据的强一致性，所以从架构上来都类似，可以明显区分出计算节点和存储节点。...但Oracle Exadata脱胎于集中式的共享存储，令人惊讶的是，它的架构与这些分布式数据库不谋而合。...TIDB TiDB是近几年很火的分布式数据库，它的架构最近似Oracle，下图和主要组件的解释来自官网。 ?...详细的技术解释可以参考《腾讯自主可控数据库TDSQL的架构演进》。 达梦DM 达梦数据库架构图： ?
迎接双11，高并发数据库设计，文末有福利~~ 01、为什么讨论分库分表之道？...1970年后关系型数据库兴起，那时候搞关系型数据库的公司，就像现在专门做NewSQL的数据库那么的酷。Oracle 是关系型数据库最终的胜利者。...为什么现在会有数据库瓶颈的问题，在我看来就是，单机的到计算瓶颈了，计算的部分可以快速转向分布式、大规模的集群。而数据库存储做集群的方式很难。...作为代价来说，外置的索引会比内置的索引相对慢些，这是在系统架构上需要注意的地方。但是作为大原则，尽量把计算逻辑放置在索引外进行。 06、如何保障一致性？...通过柔性分布式事务的方式来实现最终一致性，方式就是外置检查，某一动作失败时，往前回滚，不一定完全回滚数据状态，回滚到不影响发生其它业务逻辑的业务状态。
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 腾讯云双11盛典来袭，数据库直播专场好礼送不停！ 尊敬的各位“云”用户，腾讯云数据库一年一度的双11盛典已全面开启！...今天下午15:00 腾讯云数据库直播专场，史上最年轻的中国计算机行业协会开源数据库专业委员会副会长、北京航空航天大学特聘讲师，腾讯云数据库高级产品经理（网名迪B哥）首次上线，携运营小妹带着神秘奖品等着你
引言 腾讯云2024双11大促已正式开始，在这场活动中，腾讯云为用户带来了超值福利，其中云服务器CVM成为企业和个人用户部署应用、存储数据、处理信息的首选方案，其高效、灵活、可扩展的特性极大地促进了业务的快速发展...本文将详细介绍在腾讯云2024双11活动中，基于腾讯云CVM云服务器部署MySQL数据库，并搭配使用数据库智能管家产品的最佳实践，构建高效稳定的数据库运维体系。...一、活动时间及参与方式 活动时间：2024年11月1日 至 2024年11月30日23:59:59。...同时腾讯云2024双11大促还有首单特惠、买赠专区等活动。...通过合理的配置，用户可以最大化地发挥数据库智能管家 DBbrain 的功能，提高数据库的稳定性和性能。 腾讯云2024年双十一活动提供了多重优惠，助力用户以更低成本享受高质量云服务。
(一) MdbCluster分布式内存数据库——基础架构介绍 这个项目是怎么开始的我已经有些记不清楚了，大概是原来的内存数据库很不好用，一次次地让我们踩坑，我又自以为是地觉得可以做一个更好的出来。...分布式内存数据库恰是这样一个具有挑战性，又在我们能力可控范围内的项目。于是我和团队的两个小伙伴利用工作的空隙完成了这个产品。 ...“数据库”是一个庞大的产品，更何况是分布式内存数据库。设计的时候是如何考虑做减法的？首先，我们用fastdb做基层内存数据库，这不是我们要解决的重点。...其次，在业务层面，我们不需要实现所有数据库的复杂操作，对于内存数据库的使用，为了追求性能，一直推荐进行单表操作的，从而暂时避开了复杂的多表关联问题。...最后，我们集中力量解决的是节点分片、节点主备、节点在线扩容缩容、节点故障检测、故障节点恢复、节点状态管理等等分布式的问题。
腾讯云分布式数据库是一个适用于OLTP场景且与MySQL 5.5 、5.6兼容的分布式关系型数据库。...下面主要介绍TDSQL的核心架构和应用场景。...在后续两年时间，陆续支撑米大师（Midas）、微众银行（WeBank）等多个兄弟业务的上线，并针对银行场景的数据关系模型设计了关系紧密的数据聚合，同时将跨节点的分布式架构转换扩展到单机架构，有效的覆盖了大中小多层次的用户...2017年，腾讯云CDB for TDSQL更名为CDB for MariaDB，同时正式推出分布式数据库DCDB 架构： 系统由三个模块组成：Scheduler、Agent、网关，三个模块的信息交换都是通过...分布式数据库的未来规划 DCDB支持小表广播、分布式事务等 DCDB支持复杂查询
单数据库架构 一个项目在初期的时候，为了尽可能快地验证市场，其对业务系统的最大要求是快速实现。...此时常见的做法是把项目进行分布式部署，分散单台服务器的流量，从而可以暂时缓解用户增长带来的应用服务器压力。此时的项目架构图如下所示： ?...主从数据库架构 这个时候常用的解决方案就是将原本单台数据库服务器变成主从模式的数据库服务器，即一台数据库作为主库支持写入数据，一台数据库作为读库支持查询数据。此时项目的架构图如下所示： ?...水平切分数据库架构 当数据库架构经历了主从架构、垂直拆分架构之后，应对一般的业务读写是没有什么问题了。但对于一些核心的业务数据，可能还是会有瓶颈问题，例如用户模块。...总结 从单一的数据库架构，到主从读写分离的数据库架构，再到垂直拆分、水平拆分的数据库架构。我们可以看到 MyCat 帮我们解决了读写数据源判断、繁杂数据源地址、分表判断这三个机械的重复性的问题。
那么什么是分布式数据库，其分布式、强一致性、高可用以及无损升级等特性又是如何实现的呢。今天我们在这篇文中使用 TDSQL 技术架构来进行学习和理解。...传统的 Oracle 和 DB2 都属于传统的单体数据库架构。由于数据的进一步的大规模的增长，这种传统架构出现了不少的弊端。一个弊端就是扩展性问题。...TDSQL 是一个对应用层透明的分布式数据库。应用可以像使用单机数据库一样简单地使用，不必像分库分表那样关心底层的划分策略。数据库自己内部封装事务、分片、灾备、扩展性等功能。...从这个架构图中可见，用户请求只需要和负载均衡通信即可，完全不用关心数据库底层的实现。 而在架构内部主要是三部分组成，一是管理节点、二是计算节点、三是存储节点。...这是分布式数据库的首要目标，对用户屏蔽分布式，只在逻辑上提供整张的表访问，简化用户使用数据库的方式。 由于 SQL 引擎只负责计算，不负责存储，本身是无状态的。
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