本课程会详细讲解服务器硬件的基本概念和分类，服务器的硬件组成和相关技术，服务器的硬件组装和软件安装流程，服务器的BIOS设置和固件更新以及板载RAID的配置，服务器操作系统和驱动程序的安装，服务器远程管理功能配置，以及服务器硬件启动过程和常见硬件故障的排除。 课程收益 了解服务器硬件的基本概念和分类方式，掌握服务器各个组成硬件的相关知识和技术，熟悉服务器硬件组装和软件安装流程，掌握常见品牌服务器主板的BIOS设置、固件更新以及板载RAID的配置方法，熟悉服务器操作系统和驱动程序的安装，掌握服务器远程管理功能的配置和使用，了解服务器硬件启动过程和常见硬件故障的排除。 讲师介绍 赵振坤 更多讲师课程 服务器硬件工程师，10年以上工作经验，2003年进入IT行业，曾任方正电脑售后工程师，维修站站长，并带领服务团队取得2005年方正电脑华中地区服务佳规范奖。 从2006年起，一直在服务器、工作站、存储硬件领域摸爬滚打，曾任中关村某服务器硬件公司技术总监，负责技术部的日常工作与技术培训，在服务器硬件技术方面有着10年以上的学习工作经验。 课程大纲 第1章:服务器概述（理论讲解） 1. 课程简介 7:23 2. 服务器的概念和分类 11:38 第2章:服务器硬件组成及相关技术（理论讲解） 1. 主板芯片组和总线的概念 18:21 2. 单路服务器芯片组发展简介 7:48 3. 单路服务器芯片组（3000系列芯片组） 18:12 4. 单路服务器芯片组（3200系列芯片组） 13:34 5. 单路服务器芯片组（3400系列芯片组） 15:56 6. 单路服务器芯片组（C200系列&C216芯片组） 17:50 7. 单路服务器芯片组（C220系列芯片组） 19:23 8. 单路服务器芯片组（C230系列芯片组） 16:16 9. 双路服务器芯片组发展简介 4:10 10. 双路服务器芯片组（5000系列芯片组） 17:22 11. 双路服务器芯片组（5100芯片组） 8:53 12. 双路服务器芯片组（5400芯片组） 18:12 13. 双路服务器芯片组（5500系列芯片组） 40:06 14. 双路服务器芯片组（C600系列芯片组） 36:53 15. 双路服务器芯片组（C612芯片组） 17:45 16. 四路服务器芯片组发展简介 6:59 17. 四路服务器芯片组（E8500&E8501芯片组） 22:50 18. 四路服务器芯片组（7300芯片组） 27:49 19. 四路服务器芯片组（7500芯片组） 28:03 20. 四路服务器芯片组（C602芯片组） 15:39 21. 四路服务器芯片组（C602J芯片组） 11:06 22. 四路服务器芯片组（C612芯片组） 20:09 23. 服务器主板扩展插槽与IO接口 22:03 24. 服务器CPU 17:48 25. Intel ARK安装与演示 17:05 26. 服务器内存 28:50 27. 服务器硬盘 19:58 28. 服务器机箱&电源 23:23 29. 服务器网卡 8:57 30. RAID卡 39:12 第3章:组装一台单路塔式服务器（实战演示） 1. 组装一台单路塔式服务器演示（1） 34:38 2. 组装一台单路塔式服务器演示（2） 22:58 第4章:组装一台2U机架式服务器（实战演示） 1. 组装一台2U机架式服务器演示（1） 26:32 2. 组装一台2U机架式服务器演示（2） 14:27 第5章:服务器主板BIOS设置与固件更新（实战演示） 1. BIOS EFI UEFI概述 3:59 2. 如何创建USB DOS启动盘演示 12:23 3. 英特尔服务器主板BIOS设置演示 27:48 4. 英特尔服务器主板固件更新演示 15:17 5. 超微服务器主板BIOS设置演示 21:39 6. 超微服务器主板固件更新演示 12:47 7. 华硕服务器主板BIOS设置演示 19:32 8. 华硕服务器主板固件更新演示 13:16 9. 泰安服务器主板BIOS设置演示 12:07 10. 泰安服务器主板固件更新演示 1
双路服务器和单路服务器的区别，有三点，区别一是在CPU上的区别，区别二是在执行效率上的区别，区别三是在内存在的区别，接下来的文章来详细的讲解一下这三点的区别。
本文分成两部分，上一部分传送门：《八百元八核的服务器？二手服务器搭建指南》 在上一部分我们已经学习了搭建二手服务器的基础知识，这部分，我们将深入学习各种配件的详细参数、选择适合的配置、学习搭建八百元八核的服务器。 不过，在我们开始之前，让我先对上一部分中，同学们提出的问题做一下回答。 1、最多人质疑的一点：功耗和噪音问题。 我估计这里大家指的“功耗”应该是“功耗性能比”。受限于老一代的制程，1366的功耗性能比是较低的，而到了2011 V2，事实上已经跟民用级的Core i7-3900系同是22nm制程了，
做生信分析的人越来越多，但并不是每个人都有足够的计算资源。云计算是个好东西，但它的成本优势更多体现在大数据处理上，每天需要处理几十几百 TB 甚至 PB 级别的数据时，云计算才会比自建维护机房要划算得多。如果处理的数据不大，自己组装个服务器要划算得多。
导读：1月15日，首届OCP中国技术研讨会在深圳召开，本次会议是由腾讯云和OCP国际社区合办。在大会现场，腾讯专家工程师蔡克文在OCP技术研讨会上发表名为《腾讯云T-Flex 2.0服务器框架》的演讲，以下为演讲全文。蔡克文，负责腾讯服务器的架构设计和规划，结合业务需求与部件/系统/数据中心等方面的技术发展，进行趋势研究和产品规划。 服务器的研发周期很长,普通机架服务器的系统开发往往需要1年以上的时间,才可能达到量产交付的程度. 后期不可避免会导入新兴部件, 乃至主要功能模块的迭代, 例如: 主板
欢迎关注公众帐号“鹅厂网事”，我们给你提供最新的行业动态信息、腾讯网络与服务器最接地气的干货分享，还有一大波互动交流板块和有奖活动正在筹备当中，需要您的热情参与哦，敬请期待！ 注1：凡注明来自“鹅厂网事”的文字和图片等作品，版权均属于“深圳市腾讯计算机系统有限公司”所有，未经官方授权，不得使用，如有违反，一经查实，将保留追究权利； 注2：本文图片部分来至互联网，如涉及相关版权问题，请联系v_huanjian@tencent.com 导读：1月15日，首届OCP中国技术研讨会在深圳召开，本次会议是由腾讯云和
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最近朋友送了我一整套 LGA2011 平台，CPU、内存、电源、主板什么的一应俱全。看着马云上 E5-2650v2 的价格只要80一颗了，就整了两颗回来玩玩。虽说是 Ivy Bridge – EP 的老古董了，但双路16核32线程看着还是很舒服的，160块钱还要有多高的要求呢？
Q：有什么需求？ A：跑耗资源的科学运算。 Q：为什么捡垃圾？ A：因为穷。 Q：怎么捡垃圾？ A：全能的淘宝。
到年底了，又到了各大高校开始动手采购GPU服务器的时候到了，最近不少学生在QQ上请我们帮忙看看配置
【加州纽瓦克电 2022年11月10日】隶属神达集团，神雲科技旗下的服务器通路领导品牌TYAN®（泰安）今天宣布推出基于AMD EPYC™ 9004系列处理器架构，在产品能源使用效率以及运算性能方面全面提升，且专为下一代数据中心而打造的一系列服务器平台。
星星海首款自研GPU服务器和星星海新一代自研双路服务器，后者也是国内首款搭载即将发布的第三代英特尔至强可扩展处理器（Ice Lake）的双路服务器。
【加州纽瓦克电2023年6月13日】隶属神达集团，神雲科技旗下的服务器通路领导品牌TYAN®（泰安）今天宣布推出针对技术运算应用，支持第四代AMD EPYC™处理器和采用AMD 3D V-Cache™技术的第四代AMD EPYC处理器的高性能服务器平台。
一. 我们先说一下提升Gralde编译速度. 针对这个问题, 先讲一下配置相关设置提升编译速度.
选自The Next Platform 作者：Paul Teich 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、黄小天 在最近的 2017 Google I/O 大会上，谷歌发布了 TPU2(第二代 TensorFlow 处理单元)；近日，TIRIAS Research 的一位顶尖技术专家和首席分析师 Paul Teich 在 Nextplatform 发表文章，对 TPU2 机器学习集群做了深度揭秘，提出了一些不同观点，比如他认为 TPU2 是内部专属产品，Google 不太可能出售基于 TPU 的
这篇文章主要介绍的是家用的深度学习工作站，典型的配置有两种，分别是一个 GPU 的机器和四个 GPU的机器。如果需要更多的 GPU 可以考虑配置两台四个 GPU 的机器。
新基建背景下，企业IT支出重点快速向数字化创新和跨界跨业协作转变，企业需要越来越智能的企业数据中心。
服务器CPU，就是在服务器上使用的CPU。目前，服务器CPU按CPU的指令系统来区分，通常分为CISC型CPU和RISC型CPU两类，后来又出现了一种64位的VLIM（Very Long Instruction Word超长指令集架构）指令系统的CPU,而Intel选择称呼他们的新方法为EPIC（Explicitly Parallel Instruction Computer，精确并行指令计算机）。
背景 随着互联网的快速发展，数据中心的规模及能耗也越来越大，目前全球数据中心的能耗已经超过了能源使用量的1.3%，我国数据中心的能耗预计2015年将相当于三峡电站一年的发电量。 为此，腾讯数据中心也越来越关注Ecology(生态)、Conservation(节能)和Optimization(优化)。 数据中心常用的UPS系统供电效率较低，其自身损耗就占到数据中心PUE的10%左右，而天津数据中心二期采用腾讯的第三代供电系统，即“市电直供+高压直流（HVDC）”双路供电架构，市电直供的供电效率接近100%，高
深度学习，始于装机。 王新民 友情贡献 量子位 出品 | 公众号：QbitAI 研究深度学习该买一台什么样的电脑？我的笔记本能满足需求吗？ 量子位请来小伙伴，为当前的深度学习网络训练提供了两套最新的装机方案。 第一套方案是预算为8000元的深度学习标准型台式机，这款台式机能够运行市面上几乎所有的大型游戏，完美全特效不掉帧，同时还可以顺便玩一下深度学习应用，例如奇特的风格融合。这套配置可以满足目前深度学习大部分的训练需求。 第二套方案是预算为20000左右的土豪版台式机，这款台式机为工作站主板，极其稳定，能够
接触深度学习已经快两年了，之前一直使用Google Colab和Kaggle Kernel提供的免费GPU（Tesla K80）训练模型（最近Google将Colab的GPU升级为Tesla T4，计算速度又提升了一个档次），不过由于内地网络的原因，Google和Kaggle连接十分不稳定，经常断线重连，一直是很令人头痛的问题，而且二者均有很多限制，例如Google Colab一个脚本运行的最长时间为12h，Kaggle的为6h，数据集上传也存在问题，需要使用一些Trick才能达成目的，模型的保存、下载等都会耗费很多精力，总之体验不是很好，不过免费的羊毛让大家撸，肯定会有一些限制，也是可以理解的。
U是一种表示服务器外部尺寸的单位，是unit的缩略语，一般只有机架服务器使用该单位。服务器的厚度以4.445cm为基本单位。所谓“1U的PC服务器”，就是外形满足EIA规格、厚度为4.445cm的产品。
如果想要搭建自己的计算平台，首先要购买服务器，本节内容我们将介绍服务器硬件相关的内容。前面介绍过计算资源无上限要求，要满足最低下限要求。而且服务器具有较大的扩展性，可以根据实际情况进行扩展。而且服务器都是模块化的，根据自己的预算，选择适合自己的设备。
明敏 鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 国产CPU又有新进展了： 龙芯中科宣布，已完成32核服务器CPU初样芯片验证。 官方信息显示，这颗名为3D5000的芯片，是通过芯粒技术把两个原生16核的3C5000封装在一起。 △图源：龙芯中科 对，就是苹果M1 Ultra同款操作。 实测跑分上，3D5000单路和双路服务器的SPEC CPU2006 Base分值分别超过400分和800分，预计四路服务器分值可以达到1600分。 值得一提的是，3D5000延续了3C5000的LGA封装。 相
“参加主攻方向的有：17个装甲师，2个摩托化师和22个步兵师，近百万士兵，2700辆坦克，其中包括800辆虎式坦克，还有1800架飞机，我的元首。”
今天分享的内容是 玩转 AIGC「2024」 系列文档中的 仅需 2100 元，打造一台 AI 服务器，玩转本地大模型和 Stable Diffusion。
随着IT业务的快速发展，数据中心的用电成为企业的沉重负担。国内某运营商仅2009年的耗电量就高达98亿度，为能源消耗支付近100亿元。采用市电直供，同时做好停电保护，可大幅降低数据中心电力系统能耗。图1是facebook市电直供数据中心和传统数据中心在供电方面的能效比较。 在传统数据中心供电架构（采用了集中式UPS）下，从电网到服务器主板浪费了21%~27%的能源，而在facebook数据中心采用分布式市电直供技术的架构下，只有7.5%的能源损耗（含服务器电源损耗），初期设备投资也得以减少。 图1 f
【IT168 应用】电源的功率一直是玩家们关注的焦点，可对于刚涉足DIY领域的用户来说，自己组装DIY一台电脑拿才是最令人兴奋的事情。组装电脑少不了要接各种各样的线材，那么如何辨别各种类型的接口，每个接口之间的的功能有何区别呢？
风火轮近来又推出一款新的嵌入式主板YY3568它是一款基于瑞芯微RK3568 4核处理器的ARM主板，性价比极高；现在瑞芯微的旗舰款是rk3588主打性能，这个rk3568是主打性价比的定位，接口丰富，算力能满足大部份端级的需求，价格又做到极低，用到机器人、广告机、门禁闸机，自动售卖机控制等等走量的场景最适合，给这个本来就热闹的市场加入了新的活力！采用核心板+功能底板的设计方式RK3568采用四核64位Cortex-A55处理器，全新ARM V8.2-A架构，主频高达2.0GHZ，Mali G52，1T
很多架构师都是从软件开发成长起来的，大家在软件领域都有很深的造诣，大部分人对硬件接触的很少。而成为架构师后需要频繁的跟人 、硬件 、软件 、网络打交道，本篇文章就给大家带来服务器硬件方面的相关知识，主要包括服务器、CPU、内存、磁盘、网卡。
AI 科技评论按：作为社交网络巨头，Facebook 的一系列应用和服务每月服务的用户多达 27 亿。随着近几年的 AI 热潮席卷而来，Facebook 也开始把数据中心中的许多通用计算硬件逐渐切换为了性能、功耗、效率更好的专用硬件。
01 硬件选购 研究需求，遂组装一台全新的计算机，安装Ubuntu，用来运行TensorFlow，同时保留Win10，方便其他其他场合使用。因为硬件更新换代很快，各种网络结构也层出不穷。因此，考虑使用多显卡来提升系统的计算能力是有必要的。现阶段，主要购买单块显卡实现整个系统的搭建，同时保留拓展（多显卡）空间。 硬件清单如下： BOM 以上配置总共花费24173.1元人民币，购买时间主要在6月底7月初，没能赶上京东618的活动，顺便不幸的碰到了显卡缺货，所以价格上仅供参考。 1
新智驾按：本文来自未来出行服务商新悦智行联合创始人&CEO徐超、联合创始人&CTO李林峰的技术详解。新悦智行目前业务线包括新能源整车和L3级无人驾驶整合方案。今年4月，新悦智行发布了自主研发的WiseADCU无人驾驶运算控制单元。在本文中，作者对TeslaAP2.0/2.5运算单元进行了拆解，并结合之前国际先进的无人驾驶运算控制单元的平台分析报告进行了资料分享。新智驾获作者授权转载此文。
HD-RK3568-IOT 底板基于HD-RK3568-CORE工业级核心板设计（双网口、双CAN、
与PC一样均采用冯.诺依曼体系结构：由运算器、存储器、控制器、输入设备和输出设备五大基本组成部分组成计算机系统，下图为计算机的基本组成框图。
安妮 陈桦 编译自 The Next Platform 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 在上周召开的Google I/O 大会上，谷歌正式公布了第二代TPU，又称Cloud TPU或TPU 2。但是，谷歌并没有详细介绍自己的新芯片，只展示了一些照片。 The Next Platform今天发布一篇文章，基于谷歌提供的图片和细节，带你深入了解谷歌的TPU2。量子位编译如下： 首先要说明的一点是，谷歌不太可能向公众出售TPU的芯片、主板或是服务器。目前看来，TPU2还是一个只供内部使用的产品。只有极少数
服务器是构建云计算和数据中心的最核心基础设备，在公有云持续放量的背景下，服务器行业正迎来景气拐点。本文围绕4个核心问题，由浅入深对服务器进行深入剖析：
问题详情： 如何配置一台适用于深度学习的工作站？ 刚买两块 Titan Z GPU 准备搞搞深度学习，结果原来的工作站功率不够，带不动，所以准备组装一台新工作站。求大神们给点意见，最好给个完整的 li
选自The Next Platform 机器之心编译 参与：王淑婷、刘晓坤 在今年的年度 I/O 大会上，谷歌给人留下深刻印象。它不仅推出了一系列基于 TPUv2 芯片的云计算 TPU 实例的基准测试，还透露了一些有关其下一代 TPU 芯片即 TPU3.0，以及其系统架构的简单细节。TIRIAS Research 的顶尖技术专家和首席分析师 Paul Teich 近日在 nextplatform 发文，对谷歌 TPU3.0 进行了深度揭秘。 谷歌将 TPUv2 版本升级为 TPU 3.0，但讽刺的是，据我们
本方案使用启明智显提供的480*480分辨率的4寸全面屏，RGB接口与ESP32-S3主板通讯，可视化界面通过启明智显8ms平台，实现智能家居中控、教室中控控制面板、温控器交互应用等，有效缩减项目开发时间。
服务器定义 广义: 专门给其他机器提供服务的计算机。 狭义:一台高性能的计算机，通过网络提供外部计算机一些业务服务 个人PC内存大概8G，服务器内存128G起步
本文来源于王璋在知乎问题【如何配置一台适用于深度学习的工作站？】下的回答，AI科技评论获其授权转载。 问题详情 如何配置一台适用于深度学习的工作站？ 刚买两块Titan Z GPU准备搞搞深度学习，结
国外专业的拆解机构iFixit在2月3日率先发布了对Vision Pro的拆解报告之后，2月7日，iFixit发布了对Vision Pro更为深入芯片级的分析报告，显示其中有着大量的德州仪器（TI）芯片，还有兆易创新的NorFlash。
作为一名设计师，有时候真的在想为什么要选择这个行业，经常性的加班已经让人身心俱疲，加班越来越多，电脑配置越来越高， 但是工资却还是不见长!
当你在花近万元剁手i7 5960x时，有没有想过，在华强北的某个角落，有一群人靠几百块收来的二手服务器配件，搭建了一台性能同等，甚至更强的服务器！ 首先，在看此帖之前，请确认你有攒机的经验和一颗经得起折腾的心（或者你很有钱）。 攒洋垃圾服务器的过程和普通电脑差不多（一般情况下），你只要有自己装机的经验即可。 长文、多图预警，不过里面句句都是笔者摸爬滚打多年的经验。 目录 1、捡垃圾概述 2、服务器CPU通览 3、配件（内存、硬盘）介绍 4、主板（含准系统）通览 5、LGA1366详述 6、LGA2011（含
作者：丁一帆 https://www.zhihu.com/question/310387269/answer/926638382
作为一个开发，与服务器打交道的时间肯定不少，很多时候也需要了解一下服务器的配置信息。在 Windows 系统上，我们可以通过「鲁大师」很轻松地查询到电脑的配置信息，那服务器上如何查询到 CPU、内存、主板、硬盘等信息呢？ 与「鲁大师」一样，在 Linux 上有这样一款软件能让你快速查询服务器的配置信息，非常方便。它就是——「Inxi」。 什么是Inxi Inxi是一个可以获取完整的系统和硬件详情信息的命令行工具，内容包括： 硬件 CPU 磁盘驱动器 Xorg 桌面环境 内核 GCC版本 进程 内存占用 和
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