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Prim算法生成最小生成树

最小生成树 对于一个图,我们可以把它转换成一颗树(联通图)或者是多棵树(非联通树)。 对于一个带权值的联通图,最小生成树就是它的所有生成树中边权值和最小的生成树。...Prim算法  Prim算法就是一种用来生成最小生成树的算法。 由一个带权值的联通图到一个最小生成树的过程,其实就是从图的所有边中挑出一部分边用来组成树的过程,所以关键在于如何挑选边。...对于Prim算法,它的具体操作是这样的: 对于给定的一个起点节点(Prim算法必须给它一个起点),先找出这个节点连接的所有节点所组成的边中权值最小的边,作为最小生成树的第一条被挑选出来的边,现在我们有两个节点了对吧

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    迷宫生成算法

    摘要   本文对随机迷宫生成进行了初步的研究和分析,并给出了两种不同的生成算法。最终的算法结合了图的深度优先遍历。...3.2结合图论的迷宫生成算法 3.2.1图的深度优先遍历简介 例如,要遍历上面这个图 采取深度优先算法(从1开始) 准备一个Stack s,预定义三种状态:A未被访问 B正准备访问 C已经访问 一...最后可能的遍历情况,如图: 3.2.2深度优先遍历之迷宫生成算法   那么,这样该如何生成迷宫呢?   ...3.2.3迷宫路径的唯一性   这个算法,大家应该很清楚地看到,从起点到终点的路是唯一的(可以任选两点作为起点和终点) 3.2.4算法的缺点   算法只能生成一个m * n的迷宫,其中m、n都是奇数。...两个算法的对比分析   方法一生成的迷宫:   方法二生成的迷宫:   很显然,结合了深度优先遍历(Depth-first search)的算法生成的迷宫要细致许多。

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    GUID生成算法

    随机数不管是前端还是后端都会用到的一个地方,不管是从验证码还是各种生成的状态码,基本都是随机生成的,还有就是一些抽奖的算法,也是用随机数来处理的,生成随机数的方法目前是很多的,但是其实很多是重复性很大的...,今天简单的讲一下怎么生成随机数重复性很低的一种办法GUID(Globally Unique Identifier)一种由算法生成的二进制长度为128位的数字标识符 不重复的原理:GUID 的总数达到了...2^128(3.4×10^38)个,所以随机生成两个相同GUID的可能性非常小,但并不为0。...用于生成GUID的算法通常都加入了非随机的参数(如时间),以保证这种重复的情况不会发生。...= 'function') {         /* 生成GUID码 */         GUID.prototype.newGUID = function() {

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    《智能商业》04 智能商业双螺旋之一:数据智能

    04 智能商业双螺旋之一:数据智能 无数据,不智能;无智能,不商业。人工智能是一场技术革命,它必然会将越来越多的商业智能化。未来数据智能将成为商业的基础,而智能商业也将成为数据时代的全新的商业范式。...它做了三件关键的事:小微贷款业务的数据化,用算法完成风险评估,以及将数据智能与小贷场景无缝融合的产品,即数据、算法、产品三位一体地提供服务 蚂蚁小贷的算法工程师建立了三套机器学习的算法模型来处理这些海量数据...事实上,客户借还款的数据,会实时反馈到蚂蚁小贷的数据池中,多个算法模型据此实时优化:哪些维度的指标应当被纳入或清除出模型,客户的哪些行为物质应该被赋予更高的权重,在不同的情形下哪些算法模型有更高的准确度...所以,可以实现实时审核,自动放款 算法化:智能商业的“引擎”,而非“工具” 在商业语境下,算法就是一组反映了产品逻辑和市场机制的计算指令的集合。...算法既是推动反馈闭环运转的引擎,又持续优化;产品既是反馈闭环的载体,又持续改进功能,在为用户提供更好的产品体验的同时,也促使数据反馈更低成本、高效率地发生 数据化、算法化和产品化就是在反馈闭环中完成了智能商业的

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    ☆打卡算法☆LeetCode 22、括号生成 算法解析

    一、题目 1、算法题目 “给定一个整数n,生成所有有效的括号组合。” 题目链接: 来源:力扣(LeetCode) 链接:22....括号生成 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com) 2、题目描述 数字 n 代表生成括号的对数,请你设计一个函数,用于能够生成所有可能的并且 有效的 括号组合。...["((()))","(()())","(())()","()(())","()()()"] 示例 2: 输入: n = 1 输出: ["()"] 二、解题 1、思路分析 这道题可以采用暴力破解法,生成所有字符构成的序列...2、代码实现 采用递归生成所有序列,然后用左括号数量减去右括号数量,判断序列是否有效,代码参考: public class Solution { public IList GenerateParenthesis

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    数独生成算法

    随机解法 最开始我想到的解法是先随机生成第一行,然后接下来按顺序生成新一行的每一列。 在生成第n行时,先生成一个标准1-n的数组standardArray。...在得知有此类问题后,我在createSuduko方法的creatLine调用后,判断生成的line是否有undefined,如果有就再进行createLine,直到没有undefined。...也就是说,我可以先生成数字n的全排列,然后在这些全排列中找到n行,这n行满足数独条件。 全排列网上算法有很多,我这里采用了一种递归的方法。...判断n行全排列是否满足数独,有一个取巧的方法,不用生成n行数组再判断,而是在生成n行数组的过程中就进行判断,这样能节省大量时间。...* @param num 应当生成的数组长度 */ function doCreatePermutation(upData, num) { // 如果上一轮生成的二维数组中,每行的长度等于

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    最小生成树(Prim算法和Kruskal算法算法详解)

    前言 在数据结构与算法的图论中,(生成)最小生成树算法是一种常用并且和生活贴切比较近的一种算法。但是可能很多人对概念不是很清楚。...从定义上分析,最小生成树其实是一种可以看作是树的结构。而最小生成树的结构来源于图(尤其是有环情况)。通过这个图我们使用某种算法形成最小生成树的算法就可以叫做最小生成树算法。...具体实现上有两种实现方法、策略分别为kruskal算法和prim算法。 学习最小生成树实现算法之前我们要先搞清最小生成树的结构和意义所在。咱么首先根据一些图更好的祝你理解。...给你一个图,生成一个最小生成树,当然需要一定规则。而在实现最小生成树方面有prim和kruskal算法,这两种算法的策略有所区别,但是时间复杂度一致。...此时被选择的边构成最小生成树。 ? 在这里插入图片描述 ? 在这里插入图片描述 Prim算法 除了Kruskal算法以外,普里姆算法(Prim算法)也是常用的最小生成树算法。虽然在效率上差不多。

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    AI与搜索的双螺旋:取之于搜索,用之于搜索

    近十年来,AI与搜索结合得愈发紧密,AI从搜索获取数据和反馈不断进化,反过来也在大幅提升搜索的智能化水准,两者形成类似于DNA的“双螺旋”结构,可谓取之于搜索也用之于搜索。...AI的四要素是算力、算法、数据和场景。不论是AI芯片、深度学习平台、大模型还是语音等AI应用算法,都需要真实场景的数据反哺。...除了AI作文外,AI制作视频已在百度APP大规模应用,有些视频内容是AI从百家号的图文内容自动转换过来的,笔者的百家号“罗超频道”已开启这一功能,发布内容后很快就会自动生成图文并茂还有配音的视频,前段时间甚至有同行问我...我告诉他是AI生成的,这表明AI生成视频这个技术已经比较成熟了。...从文章创作到视频生成再到数字人,百度针对创作者推出了一套AIGC的组合拳,此举势必让其内容供给高质量增长,形成更多创新、优质、差异内容,给用户更好的搜索体验。

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    最小生成树(Kruskal算法和Prim算法)

    而今天我们要说一个非常实用的算法——最小生成树的建立!这是图论中一个经典问题,可以使用Kruskal和Prim两种算法来进行实现!...1 什么是最小生成树 在给定一张无向图,如果在它的子图中,任意两个顶点都是互相连通,并且是一个树结构,那么这棵树叫做生成树。当连接顶点之间的图有权重时,权重之和最小的树结构为最小生成树!...最小生成树 如上图所示,一幅两两相连的图中,找到一个子图,连接到所有的节点,并且连接边的权重最小(也就是说边的数量也是最小的,这也保证了其是树结构). 2 Kruskal算法(克鲁斯卡算法) Kruskal...算法是一种贪心算法,我们将图中的每个edge按照权重大小进行排序,每次从边集中取出权重最小且两个顶点都不在同一个集合的边加入生成树中!...4 资源分享 以上完整代码文件(C++版),文件名为:最小生成树(Kruskal算法和Prim算法).cpp,请关注我的个人公众号 (算法工程师之路),回复"左神算法基础CPP"即可获得,并实时更新!

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    最小生成树算法:Kruskal 与 Prim算法

    最小生成树 连通图中的每一棵生成树,都是原图的一个极大无环子图,即:从其中删去任何一条边,生成树就不再连通;反之,在其中引入任何一条新边,都会形成一条回路。...贪心算法不是对所有的问题都能得到整体最优解(也就是说这两种算法不是万能的)。 并且 最小生成树是不唯一的!...> Self; // Kruskal算法 // 下面的minTree是接收的一般是未初始化的图,所以我们要有默认的构造函数 W Kruskal(Self& minTree) { // 初始化一下最小生成树的模板...除了 Kruskal 算法以外,普里姆算法(Prim 算法)也是常用的最小生成树算法。...总的来说,Prim 算法是 以点为对象,挑选与点相连的最短边来构成最小生成树。而 Kruskal 算法是以边为对象,不断地加入新的不构成环路的最短边来构成最小生成树。

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    分布式ID生成算法-雪花算法

    原因:为什么需要雪花算法 为什么需要分布式全局唯一ID以及分布式ID的业务需求?集群高并发情况下如何保证分布式唯一全局Id生成?...15, 20, 25 来源 Twitter的分布式自增ID算法snowflake 概述 Twitter的snowflake解决了这种需求,最初Twitter把存储系统从MySQL迁移到Cassandra...Twitter的分布式雪花算法SnowFlake ,经测试snowflake 每秒能够产生26万个自增可排序的ID Twitter的SnowFlake生成ID能够按照时间有序生成。...SnowFlake算法生成ID的结果是一个64bit大小的整数, 为一个Long型(转换成字符串后长度最多19)。...结构 雪花算法的几个核心组成部分: SnowFlake可以保证: 所有生成的ID按时间趋势递增。

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    最小生成树——Prim算法与Kruskal算法

    最小生成树: 构造连通图的最小代价生成树称为最小生成树,也就是说,所有的边加权后和最小的树。 Prim算法 Prim算法计算最小生成树的方法从一个结点开始使树一点点的成长。...这个过程主要体现在“加点”,在算法进行的过程中,有一个已经添加到树上的顶点集,这个顶点集实际就是最小生成树的结点集合,其余顶点都作为选择,等待是否被加入集合。...*/ } } } } Kruskal算法 Prim算法是以某个顶点开始,逐步寻找各个顶点上最小权值的边,这样一步步来构建最小生成树。...在形式上Kruskal算法是在处理一个森林,开始的时候,存在n棵单结点的树,每次添加一条边把两棵树合并成一棵树,当算法终止时剩下的一棵树就是最小生成树。...假设图和上面一样 首先我们得到一张表,每条边按权值从小到大排序 然后开始加边,优先选择权值小的边 加最后一条边,得到最小生成树,和Prim算法得到的一样 Kruskal算法C语言实现 #define MAXedge_type

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