.icu 6元/首年 活动时间：即日起至5月31日 科普小贴士： 说到.icu，你的第一反应是什么？相信大多数人马上联想到的是“重症监护室”。在三字符域名后缀中，.icu是最独特的其中一种。.
StevenZ 2022-4-13 10:29 老师，警戒条件怎么写，有标准格式吗？ UMLChina潘加宇 关于警戒条件的格式，UML没有规定。
redis有哪几种数据类型，如何持久化，怎么更新，使用场景，主从复制怎么做？影响redis的瓶颈？ NoSQL数据库，以及MongDB和Redis使用场景？ 缓存一致性问题 数据先写 redis？...redis的高可用，redis的集群方案，一致性哈希和哈希槽模式下缓存服务器宕机，数据如何迁移 你知道redis为什么读写速度那么快么？redis数据装在内存中，那么数据可以持久化吗？...redis数据持久化的方式有哪些呢？这两种持久化方式的区别在哪里呢？你知道redis的内存淘汰机制吗？redis的cluster集群原理能简单说一下吗？...解决缓存击穿的方式有哪几种?加锁的时候什么时候选择本地锁,什么时候选择分布式锁? 数据库有1万条数据，怎么很快的加载到redis？ 问nosql如何设计？...做个微信商城，其中有各种活动，限时优惠，和秒杀，问我并发的时候怎么做处理的。
有其他好的办法吗？改变技术栈呢？...3、后台除了partition key还有各种非partition key组合条件查询 NoSQL法 冗余法 2、非partition key跨库跨表分页查询问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash...法） 注：用NoSQL法解决（ES等）。...2、水平扩容表（双写迁移法） 第一步：（同步双写）应用配置双写，部署； 第二步：（同步双写）将老库中的老数据复制到新库中； 第三步：（同步双写）以老库为准校对新库中的老数据； 第四步：（同步双写）应用去掉双写...，部署； 注：双写是通用方案。
Heptio Velero ( 以前的名字为 ARK) 是一款用于 Kubernetes 集群资源和持久存储卷（PV）的备份、迁移以及灾难恢复等的开源工具。...支持的仓库有 Local、SFTP、Aws S3、Minio、OpenStack Swift、Backblaze B2、Azure BS、Google Cloud storage、Rest Server...使用 Velero 进行集群数据迁移 首先，在集群 1 中创建备份（默认 TTL 是 30 天，你可以使用 --ttl 来修改）： $ velero backup create <BACKUP-NAME
“双11”带来的购物狂潮余温尚存，“双12”又火热来袭，而面对愈演愈烈的促销大战，云市场显然已按耐不住云服务商的热情，各家动作频频，其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表，借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动...，较少面向增量客户，小编估计与其现有资源池容量有很大关系。...早在双十一期间，阿里在论坛上就发布公告其双十二的活动预告，这次活动还是给阿里云的粉丝不少期待的。...据小编侧面了解，双十二天翼云也会针对四川池推出较为优惠的主机促销活动，预估活动力度在5折左右，另外还有Iphone 、mini的抽奖活动，可谓力度空间。...如果开发者们是将自己的服务迁移到腾讯云上，那么不仅能够降低流量暴增带来的风险，同时也更方便于将自己产品的底层数据在微信、WeChat、QQ、空间、游戏大厅和应用宝上打通，也更利于接入Push功能、支付服务
数据库管理员（DBA）关心以下问题： 潜伏 每秒查询数（QPS） 是否支持更高级的分层存储功能 支持多个数据副本 高度可用的服务 支持多次写入和多活动架构 可靠的监视和警报系统 支持备份和还原 合理的升级和迁移成本...有效选择关系数据库 如何有效地选择NoSQL数据库 当我们选择的NoSQL数据库，我们必须考虑许多因素来决定是否使用主副框架，客户分片，分布式集群，Couchbase，或HiKV。 ?...有效选择NoSQL数据库 选择数据库的提示 我想与您分享一些选择数据库的提示： 尝试解决问题而不先更改数据库。您可以根据数据量，QPS和延迟确定需求，但是这些是真正的需求吗？...您选择它是因为它受欢迎吗？还是因为它先进？最重要的问题是：它真的可以解决您的问题吗？例如，如果您的数据量不是很大，则不需要具有大量存储的系统。 在放弃解决方案之前，请仔细考虑。...当前，在生产环境中，我们有88个TiDB集群，具有1200多个节点。没有理由您必须独自去做。 转译自：N.F. Mendoza --END--
发展过程中，挫折并不是没有，2013年9月腾讯移动游戏《天天酷跑》火爆公测，开启QQ、微信双平台登陆，随时与QQ、微信好友一起玩。...有了这次的经历，我们下定决心，我们要做得更好。之后的几个月，我们都在重复一件事——一行一行地码代码，看得最多的是星夜、喝得最多的是咖啡，终于把这套数据库的自动扩容系统打磨得稳定高效。...还记得上面说的《夜店之王》吗？经过2年多的发展，此时的《夜店之王》已经是当时排名第一的经营类社交游戏。而《夜店之王》使用的却还是TcaplusDB的老版本。...最终，在跟《夜店之王》团队的联合攻坚之下，我们通过数据双写、增加协议转换层、数据一致性校验工具等工作。...最终完美实施了服务的迁移，在这个时期积累的数据迁移方案，也为后续TcaplusDB在无损水平扩展、无损数据迁移能力的产品化打下了坚实的基础。 2015年年底《王者荣耀》正式公测。
Chandru是经过MySQL DBA和MySQL Cluster双认证的专业人员，他的团队拥有超过八年的数据库管理经验。这篇文章是访谈的编辑摘录。...Q：Oracle和SAP能选择像MySQL或PostgreSQL这样的开源解决方案轻松管理大型数据日志吗？ A：我们能够成功地将相当庞大的Oracle系统迁移到MySQL / Postgres上。...另外，我们也管理大型农场的NoSQL数据库，如MongoDB，CouchDB和Cassandra。Mafiree拥有八年实施和管理数据库解决方案的经验，并能够管理各种技术中的数百台数据库服务器。...A：我们的团队能在Linux平台上执行任何类型的性能改进活动。具体来说，我们可以进行内核调整，TCP统计调整和磁盘优化。除了这些流程外，我们还可以在打补丁，升级和审计周期中引入最佳实践。...我们进行了大量重新设计(重构)活动，为我们的客户带来了性能提升。 Q：问您服务最多的是全球哪些地区？ A：我们的大部分客户来自德里，古尔冈，诺伊达，班加罗尔，钦奈，海得拉巴，加尔各答和孟买。
一个RedisServer包含了N个redisDb，redisDb有dict的指针和失效时间的指针，核心是dictEntry 指针链表的指针，每一个具体的dictEntry链表节点存储了任意类型的key...双端列表LINKEDLIST来存储list，支持双向遍历。HT是hash表，存储set和hash，根据填充率缩放，支持事件触发。...ZIPLIST通过双端指针压缩存储hash、list和zset。 Redis存储实现中的网络模型支持Epoll/Select/Kqueue等，事件模型主要是TimeEvent/FileEvent。...Redis 集群可以实现自动故障切换，副本迁移和在线的重新分片。分片变化，数据迁移同样通过gossip协议达成一致。...按key同步阻塞的迁移对读写影响较大，Gossip协议的调试非常困难，给故障的排除会带来诸多的不便。 关注redis 的官方网站，可以看到redis 4.0 以来的诸多新变化。
需要将老表的数据迁移到新的分表中。 存储选型不对，比如关系型数据库的相互迁移， PG, MySQL,Oracle的相互迁移。NoSQL的Mongo,Cassandra,Hbase的相互迁移。...机房的迁移，自建机房到云的相互迁移 这些场景都需要进行数据迁移，虽然细节的方案有不同之处，但是也会有一些共同之处。 数据迁移的方案 数据迁移简单来说就是将数据从一个地方挪到另外一个地方。 ?...迁移过程可中断、可回滚这点要求很高，是确保数据万无一失的策略。在迁移数据的各个阶段发现有问题，都可以回滚到原来的库，保证业务正常运行。 迁移方案 ? 为了达到上述要求，一般采用双写策略。...双写以写入老的为准，老的写入成功代表操作成功了，写入新的失败了需要记录失败日志，分析为何失败，进行修正和补偿 将老的存量数据迁移过来 老的存量数据迁移就是通过遍历id，写入新的存储。具体的方案有很多。...同时存储是有状态的，迁移难度比较大，开发者需要具备前瞻性，尽量在选型的时候慎重，选择合适的数据库，避免进行数据库迁移。发现数据库选型有潜在的问题时，需要当机立断，尽早迁移。
你说的 NoSQL 数据库是什么意思?NoSQL 与 RDBMS 直接有什么区别?为什么要使用和不使用 NoSQL 数据库?说一说 NoSQL 数据库的几个优点?...NoSQL 数据库有哪些类型?...journal 回放在条目(entry)不完整时(比如恰巧有一个中途故障了)会遇到问题吗? 每个 journal (group)的写操作都是一致的，除非它是完整的否则在恢复过程中它不会回放。...现在，每个默认块的大小是 64Mb，所以你需要至少 64 Mb 空间才可以实施一个迁移。 当我试图更新一个正在被迁移的块(chunk)上的文档时会发生什么?...如果我在使用复制技术(replication)，可以一部分使用日志(journaling)而其他部分则不使用吗? 可以。 当更新一个正在被迁移的块（Chunk）上的文档时会发生什么？
Redis作为基于K-V的NoSQL数据库，具有高性能、丰富的数据结构、持久化、高可用、分布式、支持复制等特性。...您关注的新特性有哪些，可以简单介绍下吗？ 3 我最早接触应该是在12年的时候，当时最新的版本应该是2.6.x。那个时候也没有在线上用，只是学习Linux的时候了解过。...5 Redis作为基于K-V的NoSQL数据库，具有高性能、丰富的数据结构、持久化、高可用、分布式、支持复制等特性。...以Redis为代表的NoSQL数据库在处理这方面的表现还是令人非常满意的。...您还有什么想要分享的吗?
四、分库分表步骤 根据容量（当前容量和增长量）评估分库或分表个数 -> 选key（均匀）-> 分表规则（hash或range等）-> 执行（一般双写）-> 扩容问题（尽量减少数据的移动）。...有其他好的办法吗？改变技术栈呢？ 3. 后台除了partition key还有各种非partition key组合条件查询 NoSQL法 ? 冗余法 ?...2、非partition key跨库跨表分页查询问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash法） 注：用NoSQL法解决（ES等）。...2.水平扩容表（双写迁移法） ?...第一步：（同步双写）应用配置双写，部署；第二步：（同步双写）将老库中的老数据复制到新库中；第三步：（同步双写）以老库为准校对新库中的老数据；第四步：（同步双写）应用去掉双写，部署； 注：双写是通用方案。
有其他好的办法吗？改变技术栈呢？...1.3后台除了partition key还有各种非partition key组合条件查询 NoSQL法 冗余法 2、非partition key跨库跨表分页查询问题（水平分库分表，拆分策略为常用的...hash法） 注：用NoSQL法解决（ES等）。...3.2 水平扩容表（双写迁移法） 第一步：（同步双写）应用配置双写，部署； 第二步：（同步双写）将老库中的老数据复制到新库中； 第三步：（同步双写）以老库为准校对新库中的老数据； 第四步：（同步双写...）应用去掉双写，部署； 注：双写是通用方案。
四、分库分表步骤 根据容量（当前容量和增长量）评估分库或分表个数 -> 选key（均匀）-> 分表规则（hash或range等）-> 执行（一般双写）-> 扩容问题（尽量减少数据的移动）。...有其他好的办法吗？改变技术栈呢？ 后台除了partition key还有各种非partition key组合条件查询 NoSQL法 ? 冗余法 ?...注：用**NoSQL法**解决（ES等）。 3、扩容问题 基于水平分库分表，拆分策略为常用的hash法。 水平扩容库（升级从库法） ? 注：扩容是成倍的。 水平扩容表（双写迁移法） ?...第一步：（同步双写）修改应用配置和代码，加上双写，部署；第二步：（同步双写）将老库中的老数据复制到新库中；第三步：（同步双写）以老库为准校对新库中的老数据；第四步：（同步双写）修改应用配置和代码，去掉双写...，部署； 注：双写是通用方案。
四、分库分表步骤↑ 根据容量（当前容量和增长量）评估分库或分表个数 -> 选key（均匀）-> 分表规则（hash或range等）-> 执行（一般双写）-> 扩容问题（尽量减少数据的移动）。...有其他好的办法吗？改变技术栈呢？ 后台除了partition key还有各种非partition key组合条件查询 NoSQL法 ? 冗余法 ?...2、非partition key跨库跨表分页查询问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash法） 注：用NoSQL法解决（ES等）。...2.水平扩容表（双写迁移法） ?...第一步：（同步双写）应用配置双写，部署； 第二步：（同步双写）将老库中的老数据复制到新库中； 第三步：（同步双写）以老库为准校对新库中的老数据； 第四步：（同步双写）应用去掉双写，部署； 注：双写是通用方案
四、分库分表步骤 根据容量（当前容量和增长量）评估分库或分表个数 -> 选key（均匀）-> 分表规则（hash或range等）-> 执行（一般双写）-> 扩容问题（尽量减少数据的移动）。...有其他好的办法吗？改变技术栈呢？ 后台除了partition key还有各种非partition key组合条件查询 NoSQL法 ? 冗余法 ?...注：用NoSQL法解决（ES等）。 3、扩容问题 基于水平分库分表，拆分策略为常用的hash法。 水平扩容库（升级从库法） ? 注：扩容是成倍的。 水平扩容表（双写迁移法） ?...第一步：（同步双写）修改应用配置和代码，加上双写，部署； 第二步：（同步双写）将老库中的老数据复制到新库中； 第三步：（同步双写）以老库为准校对新库中的老数据； 第四步：（同步双写）修改应用配置和代码，...去掉双写，部署； 注：双写是通用方案。
四、分库分表步骤 根据容量（当前容量和增长量）评估分库或分表个数 -> 选key（均匀）-> 分表规则（hash或range等）-> 执行（一般双写）-> 扩容问题（尽量减少数据的移动）。...有其他好的办法吗？改变技术栈呢？ 后台除了partition key还有各种非partition key组合条件查询 NoSQL法 ? 冗余法 ?...2、非partition key跨库跨表分页查询问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash法） 注：用NoSQL法解决（ES等）。...2.水平扩容表（双写迁移法） ?...第一步：（同步双写）应用配置双写，部署；第二步：（同步双写）将老库中的老数据复制到新库中；第三步：（同步双写）以老库为准校对新库中的老数据；第四步：（同步双写）应用去掉双写，部署； 注：双写是通用方案。
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