软件介绍 FusionView是一款面向企业和行业级用户的可视化与商业智能敏捷分析平台。它是专为业务人员提供数据可视化展示和分析服务的独立产品。...该工具的目标是为企业客户提供一个内部支持平台，以实现数据驱动的运营和挖掘数据潜在价值，并为数据分析展示的各个参与者提供友好易用的服务。...该可视化平台提供了多种图表组件、文本组件、媒体特效组件、表格和条件组件等功能，满足各种复杂可视化需求。...4.多功能表格：支持4+种表格组件，包括分页表格、滚动表格、排行表格和报表等，方便用户进行数据的整理和分析。...6.数据分析与展示:导入或连接数据源，并对数据进行分析和处理。根据需求设置图表、文本和媒体特效等组件的数据绑定，实现数据的可视化展示。 7.预览与发布:在软件中预览大屏效果，并进行调整和优化。
虽然数字化转型已成为企业界共识，但是从十二五至今，企业数字化转型的整体效果并不理想。...战略引领：以数字化驱动的业务转型战略规划为引领； 平台赋能：业务平台化、平台组件化、组件能力化、能力服务化； 敏捷开发：价值驱动、聚焦场景、场景驱动设计（DDD）; 企业通过明确转型战略、打造平台能力、...因此，企业需要通过数字化平台规划对齐业务战略，定义战略所需的业务能力，并将业务能力组件化来建立专业、敏捷、开放、共享的数字化平台。...企业根据组件热力图制定业务能力在企业内外部的配置方案，根据组件战略重要性、紧迫性和回报率制定数字化平台建设蓝图并确定资源投入计划，最终形成以全局性、轻量型业务架构（组件模型）为指引，以企业价值实现和业务场景为驱动的精益型数字化转型规划...《数字化转型案例-究竟有哪家企业的数字化转型成功了》 2021年5月 陈果 2.《打造数字战略的认知框架》2018年7月 陈春花/廖建文《哈佛商业评论》 3.《业务组件模型》IBM 2003年 4.
2022汽车产业国际论坛｜车云一体化将成为汽车行业的竞争关键 今年上半年，汽车产业经历了短期的震荡，但并没有影响智能网联汽车长期向好的态势。...继续阅读 产品直达：CODING 敏捷开发 | 助力敏捷开发实践 商业智能分析BI，海量数据轻松梳理 业务场景：数字化转型是当前企业发展无法避免的趋势，与之伴随而来的则是日常产生的大量数据。...解决方案：商业智能分析BI提供从数据接入到模型分析、数据可视化呈现全流程BI能力，帮助经营者快速获取决策数据依据。...作为一站式分析平台帮助企业轻松应对海量数据，实现高效处理、有效决策！...产品直达：商业智能分析_商业自助分析_敏捷型商业智能分析平台-腾讯云 腾讯电子签，区块链技术保障业务安全 业务场景：当越来越多的业务场景转移至线上，交易合同签署、企业招聘、交易单据管理等工作也开始走到线上
现在，商业智能BI进入快速发展阶段，市面上出现了各种各样的BI软件，很多打着商业智能BI的旗号，但实际上却只是简单的数据工具。...也有一些全能型商业智能BI软件，具备打通数据生命周期各环节，全方位满足所有分析场景，一个平台搞定所有人的需求等全部功能。下面我们就以亿信ABI为例，来详细了解下一款全能型商业智能BI软件能做什么。...一、全流程 全能型商业智能BI软件从数据源接入，到数据采集、数据处理，再到数据分析和挖掘，打通数据生命周期的各个环节，实现数据填报、处理、分析一体化，为用户提供一站式数据服务。...二、全场景 全能型商业智能BI软件提供多种分析手段，在可视化分析方面支持复杂报表、Dashboard、3D可视化、大屏分析、GIS地图、预测挖掘等，在自助式分析方面支持敏捷看板、即席报告、幻灯片、移动分析等分析方式...三、全角色 全能型商业智能BI软件既可以为实施人员提供面向数据仓库的数据分析展现，也可以为业务人员提供自助式数据分析能力，还可以让开发人员灵活实现个性化功能扩展，面向组织中的每位成员，一个平台满足各类角色的数据应用场景
目前，大数据平台已经能够适用结构化、半结构化和非结构化数据处理，目前敏捷型BI产品一般都具有Hive、Spark SQL等大数据平台查询接口。 动态的业务需求对BI商业智能数据治理的要求更加严格。...因此传统BI流程适用于基础性、大容量，需求和数据框架稳定的数据分析业务。 敏捷BI业务流程，通过敏捷型的BI工具或者平台实现的。...因此，敏捷BI业务流程并不能完全替代传统BI的业务过程。 1.3.2 商业模式 BI商业智能主要为两种商业模式，产品/SaaS模式和服务模式，其中服务模式又包括IT服务型和业务服务型两种。...业务服务模式，基于一站式大数据分析平台构建敏捷型BI产品，并以服务的方式支撑企业的业务分析需求。...同时，一站式平台具有敏捷BI自助式服务的特性，业务人员可以利用预定义好的图表模板，灵活配置数据指标，实现自助式业务分析。 与敏捷BI相比，一站式大数据平台具有更强数据源管理能力和深度分析功能。
社交、移动和云、分析以及相关的数据技术已经在数字时代赢得一席之地。2016年我们看到大数据技术不断给商业智能注入活力。2017年则是数据和分析的沉淀阶段。 ?...当今世界需要分析和操作能力去触及客户、处理索赔并且连接到个体的不同设备。举例而言，任何商业网站需要提供实时的个性化推荐和价格查询。医疗健康型企业必须处理有效的索赔并且运用分析运营系统来防止索赔欺诈。...这些案例的实施交付均需要由一个敏捷平台来实现，同时提供分析和运营的处理，跨越后台分析和前台运营进行整合，提升了商业价值。...Schroeder认为2017年企业机构将大举推动“提问题”型处理和架构及更多实际应用来驱动长期商业价值 · 数据敏捷性决定胜负 Schroeder认为自DevOps提供可连续性交付实施以来，软件发展逐渐导向敏捷性...2017年，处理和分析模型将进化到一个类似的敏捷度层面，因为企业认识到竞争优势的来源并非简单依靠大数据湖本身，而是数据敏捷性，以及其在不同场景对数据的理解能力和如何采取商业行动。
当今世界需要分析和操作能力去触及客户、处理索赔并且连接到个体的不同设备。举例而言，任何商业网站需要提供实时的个性化推荐和价格查询。医疗健康型企业必须处理有效的索赔并且运用分析运营系统来防止索赔欺诈。...这些案例的实施交付均需要由一个敏捷平台来实现，同时提供分析和运营的处理，跨越后台分析和前台运营进行整合，提升了商业价值。...Schroeder认为2017年企业机构将大举推动“提问题”型处理和架构及更多实际应用来驱动长期商业价值 ·数据敏捷性决定胜负 Schroeder认为自DevOps提供可连续性交付实施以来，软件发展逐渐导向敏捷性...2017年，处理和分析模型将进化到一个类似的敏捷度层面，因为企业认识到竞争优势的来源并非简单依靠大数据湖本身，而是数据敏捷性，以及其在不同场景对数据的理解能力和如何采取商业行动。...最终结果就是产生可以支持最大范畴的处理和分析模型的敏捷发展和应用平台。
10 月 19 日，Gartner 发布了 2022 年重要战略技术趋势，包括生成式人工智能、数据编织、分布式企业、云原生平台、自治系统、决策智能、组装式应用程序、超级自动化、隐私增强计算、网络安全网格...、人工智能工程化、全面体验等十二项技术。...、十二大技术趋势”背后的判断逻辑。...工程化信任包括四个技术趋势： 数据编织（Data Fabric） 在过去的十年里，数据和应用孤岛的数量激增，而数据和分析（D&A）团队的技能型人才数量却保持不变，甚至下降。...作为一种跨平台和业务用户的灵活、弹性数据整合方式，数据编织能够简化企业机构的数据、整合基础设施并创建一个可扩展数据架构来减少大多数数据和分析团队因整合难度上升而出现的技术债务。
作为数据生存之地，存储在数字经济中将发挥基石作用，只有解决了存储的问题，才能通过数据创造出更多的商业价值。因此，如何让存储更敏捷，如何依靠软件定义和闪存技术实现存储产业的转型升级？...作为数据生存之地，存储在数字经济和智能时代将发挥基石作用 今天，数字经济正蓬勃发展，数据的价值越来越大，越来越多的商业模式创新也基于对数据的应用和分析而产生。...“作为数据生存之地，存储在数字经济和智能时代将发挥基石作用。因此，新时期下存储产业仍将是朝阳产业，在闪存技术和软件定义的双引擎推动下，我相信仍将继续保持快速发展。”...与往届存储峰会不同，今年的中国存储峰会还特别以“重塑商业变革，拥抱智能时代”为主题，同期举办了2017中国数字经济峰会，来自百度、阿里巴巴和科大讯飞三大国家人工智能平台的顶尖专家到场分享了最新的行业趋势和独特观点...通过一个云平台，帮助企业实现数据驱动的智能营销。目前，eHub已服务超百家世界500强企业，其中包括Google、IKEA宜家、华为、戴尔、招商局、海航集团、美敦力和强生医疗等世界级客户。
，提升数据服务能力，真正实现精益、敏捷的数据运营，构建起“智能”数据管理与运营平台，大大增强了企业竞争力。...相关荣誉：2021年度上海市“专精特新”企业名单；2022上海软件和信息技术服务业高成长百家；2023毕马威中国未来独角兽人工智能创新双30企业；2022数据猿大数据产业年度创新服务企业；Gartner...——原招商金科 副总经理兼首席创新官 沈志勇 ★数据猿评价：跬智信息(Kyligence)以深厚的大数据分析能力和指标平台技术为特点，专注于为组织提供高效、敏捷的多维分析和决策支持。...企业名称：PingCAP 企业文化： ·Slogan：以敏捷开放之道，加速商业创新 ·定位：企业级开源分布式数据库厂商 ·使命：为开发者和企业赋能，以速度、敏捷、增长之道创新 ·愿景：成为世界上最好且最受尊敬的基础软件公司...外界评价： 在2019年双十一大促中，TiDB同时支撑中通快递线上OLTP和OLAP的业务， QPS峰值在12万+，TiSpark支持业务在线的分钟级统计分析，完美保障了双十一中通快递IT服务的稳定运行
数字化的今天，企业各个业务系统产生数据成倍地在增长，为了处理分析大量的数据问题，很多企业都寻求商业智能BI软件的帮助。...一款合适的商业智能BI软件不仅能大大地提升公司的效率，还可以帮助企业做出正确的经验决策。因此选择一款好的商业智能BI软件至关重要。...Tableau是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，用户只需要简单配置，拖拖拽拽，就可以做出数据分析。...拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。偏操作型，手工建模，一旦需求变化需要重新建模，学习要求较高，整体来说跟目前主流的敏捷式BI产品差距还是比较大的。...7、亿信ABI 亿信ABI是亿信华辰深耕商业智能领域十多年，在丰富的数据分析挖掘、报表应用等经验基础上，自主研发的一款融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用等核心功能而打造的全能型数据分析平台
数仓：BI背后的引擎（或管道） 数据仓库：从字面意义上即数据的仓库，是为了把操作型数据集成到统一的环境中，以提供决策型数据访问。...BI（商业智能）：BI是分析数据并获取洞察力、从而帮助企业做出决策的一系列方法、技术和软件。相比数据仓库，BI中还包含了数据挖掘，数据可视化，多维分析，标签分类等方面。...而另一方面，以观远数据为代表的新一代AI+BI智能数据分析平台，则在快速接入、敏捷分析的基础上，实现了更进一步的应用： 观远数据智能分析平台： 1. ...在这个角度上来看，一定程度上可以在没有数据仓库的前提下实现智能数据分析，但是，这仅限于数据量有限的中小型企业，不意味着我们推荐直接拿数据分析平台上的数据存储当做数据仓库来用。...通过以上提到的这种敏捷开发，快速印证，不断沉淀的过程，将能够更大程度上确保企业分析决策架构的方向正确，获得业务端的认同，驱动业务发展，从而产生真正的商业价值。
今天的新一代商业智能平台有哪些特点？ 能为企业带来哪些价值？ 高云龙：BI的全称是Business Intelligence，中文叫“商业智能”。...BI的概念最早是Gartner在1996年提出的，当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及应用。...新一代BI以敏捷型、自助式等特点，重新定义了BI的用户体验，并引领了商业智能的转型和革命。...在这种方式下，企业的数据分析文化，也会像星火燎原一样，快速普及开来。 在BI系统的选型方面，我认为，今天的IT采购决策者，首先要按照现代商务智能（Modern BI）的标准去选择BI平台。...现代商务智能平台更强调业务用户的深度参与，所以，在选择BI平台时，一定要考虑到三种角色的需求：1、IT和商务智能专业人士；2、内容的创建者；3、一线的数据使用者。
随着时间推移，此类增量型项目将带来积极的反馈，并最终实现决策自动化，甚至帮助敏捷性机器学习团队彻底改变其所在行业的运营常态。...就目前来看，相当一部分企业都坚持以僵化且经验指导性思路理解商业智能系统、继续采用陈旧的工作站类传统基础、利用简单的回归模式统计系统运行状态，这意味着其无法捕捉到现实生活中反映出的具体趋势，更遑论准确预测用例的复杂性...根据麦肯锡全球研究院发布的《分析时代：数据驱动型世界下的竞争》报告所言，其曾在2011年报告中提到的现代分析技术至今仅实现了不足30%，这还不算过去五年来涌现的各种新型技术方案。...尽管实际情况还达不到各大供应商及研究企业的宣传水平（例如‘认知计算’、‘机器智能’甚至是‘智能机器’等炒作性概念），但机器学习已经真正成为商业词汇中的重要组成部分，并为众多企业带来了广泛且可观的潜在发展空间...预测九：MLaaS平台将成为传统企业中机器学习采用工作的“AI主干” MLaaS平台将在加速敏捷性机器学习实践领域成为“AI主干”。
BI商业智能作为大数据应用的重要一环，赋能业务决策效果直观，而且轻部署ROI明确，已落地银行多业务场景，也将是最先实现移动化的数据分析系统，将数据分析能力 “装入口袋”。...BI商业智能是大数据应用的重要一环，通过对企业业务数据进行展示、分析和挖掘，为企业业务决策提供指导，是释放数据价值最重要的系统之一，应用需求持续攀升。...为适应新形势下的数据分析需求，区域性银行对BI商业智能的需求也在持续迭代。 F银行为满足管理层等人员的数据分析需求，部署了PC端数据大屏等BI工具。...数字化转型的本质在于数据赋能业务，因而银行不仅需要成熟、易用的BI工具，还需结合对银行业务场景的理解构建分析指标和模型，以深度挖掘BI商业智能应用价值潜力。...帆软软件有限公司（以下简称“帆软”）成立于2006年，是中国专业的大数据BI和分析平台提供商，专注商业智能和数据分析领域，致力于为全球企业提供一站式商业智能解决方案。
而BI（商业智能）作为企业发展过程中的数据工具，一直是受到众多企业的青睐。 随着技术的不断演进，BI工具也在不断变化，以满足企业市场的不同需求。...敏捷化与智能化的相辅相成 永洪科技副总裁&研发部总经理马云在接受51CTO采访时表示，BI的研发方向重点在敏捷和智能化两方面，二者是相辅相成的，并且这一趋势是不可逆转的。...敏捷BI-技术架构 智能化最理想的状态，是企业提出一个业务问题，系统可以通过企业内部和外部数据的分析得出的结果，然后自动给出答案。...据了解，永洪科技在做研发时也是分为两步走，一是专注于BI软件，研发出BI工具的产品和平台，让企业的大数据分析更加敏捷、快速；另一方面是自研MPP数据集市，采用列存储、分布式计算、内存计算、分布式处理等技术...因此，未来，永洪科技也会优化分析师的应用场景，以分布式平台实现高性能计算，支持所有主流深度分析算法，将分析结果的全流程可视化，不断深化AI与BI的融合。 （文章来源：51CTO，作者：鸢玮）
但不一样的是，这次不叫“414”，也不叫“919”，更不叫“双11”，而称“智能生态季”，这除了因为乐视会推出更多的智能硬件外，还有什么原因让乐视不走寻常路，不按常理出牌？乐视又在盘算着什么？...1、大屏电视的开机时长更具有商业开发价值，根据乐视智能终端研究院9月《大屏运营数据月报》显示，9月大尺寸超级电视开机时长更长，55吋/60吋/65吋/70吋/120吋平均开机时长为6.5小时，高于40吋...乐视真正玩了把大的——3.0的生态型电商 但以上说的还仅仅是表面的皮毛，随着双11的逐渐式微，乐视还在谋一个更大的局：打造独有的电商3.0——生态型电商。...而乐视商城在做的，就是定义好这些场景，并为乐迷提供一切场景的所需所求。...乐视正是这个“花车效应”的主角，当智能生态季逐步被人认识和接受，乐视生态型电商就将成为现实，而你我，也就进入了新的时代。
典型场景 考虑以下场景： 王志远，作为数据建模师，免费下载并使用 Power BI Desktop 构建了商业智能解决方案，包括： 销售分析数字化服务 财务分析数字化服务 供应链分析数字化服务 只可惜美中不足的是...第三，王志远只会 PowerBI 和业务分析本身，并不懂得构建企业级商业智能服务器。 他并不会安装及配置 SQL Server Analysis Services 企业级商业智能服务。...企业高度认可微软的技术架构和方案 王志远也预计到企业未来会建立或成立专门的 IT 项目来支持商业智能建设 但目前企业希望可以有一个快速的敏捷的运行期来体验和感受 在此期间，企业不希望立马进行大量用户账号及服务器硬件及服务器版软件的大额投资...用户只需要双击打开，如下所示： 当 CEO 打开时，暗暗心想：我公司什么时候搭建了企业商业智能平台啦？这事我怎么不知道，管他呢，先看看。...企业商业智能平台，将单纯的 Power BI 文件，提升了一个档次，当高管和老板看到这样的字眼，一定潜意识理解自己的企业已经有数字化平台了，而它的缔造者是谁呢？谁这么牛呢？
BI与敏捷 2013年，大数据时代来了，企业的经营面临越来越激烈的竞争，政府的转型也面临数据服务的压力，如果部署数据分析平台还像10年前经历漫长实施过程的话，那么数据化运营将成为空谈。...于是满足市场期望的“敏捷BI“出现了，无论用户还是厂商，都希望能够在数据平台上构建分析系统的过程变得更加迅速、简单和高效! “敏捷BI是贯穿在数据分析平台构建和运行过程中的快速实现能力。...敏捷BI 的分析报告能让非 IT 部门的同事直接在分析平台上做出来，需求变更可以在一天之内响应，提升企业的洞察力决策力。 敏捷BI 的数据展现是起点，而不是终点。...敏捷BI工具 国外知名的Garnter关于敏捷商业智能产品报告中，位于第一象限的敏捷商业智能产品有QlikView,Tableau和SpotView，对传统商业智能产品巨头形成了挑战。...国内BI产品起步较晚，知名的敏捷型商业智能产品有PowerBI,永洪科技的Z-Suite，SmartBI等。 ?
1 BI——挑战 2015年对于商业智能(BI)分析市场来说，正由传统的商业智能分析快速进入到敏捷型商业智能时代。...以QlikView, Tableau和SpotView为代表的敏捷商业智能产品正在挑战传统的IBM Cognos 、SAP Business Objects等以IT为中心的BI分析平台。...敏捷商业智能产品也正在进一步细化功能以达到更敏捷、更方便、适用范围更广的目的。...使用深度学习监测并对抗诈骗、亚马逊启动机器学习平台、苹果收购机器学习公司Perceptio ……同时在国内，百度、阿里，科大讯飞也在迅速布局和发展深度学习领域的技术。...与传统数据库相比，DBaaS能提供低成本、高敏捷性和高可扩展性等云计算特有的优点。 9 数据科学家——性感 ?
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