使用多面体的可视化模型是一回事，但是用数学方法分析它们则要复杂得多。从多面体的参考模型开始分析，我发现Wolfram语言让均匀多面体的数学分析变得有效而简便。 多面体是什么？...对于像小菱方八面体这样的多面体，可以很容易看出哪里的面应该被分割才能让多面体保持连续性。...但是，很难能看出哪里的面需要被分割。这就是BSP树派上用场的地方了，因为它可以更近距离更清楚地看到应该在哪里分割多面体的面，并提供需要有新分割的坐标。...一旦决定了哪里的面可以被分割，可以从BSP树方法中得到的网格中提取坐标。 切割角？ 虽然我们有所有均匀多面体的精确坐标，有些多面体中相交的面使得很难决定在哪里分割多边形，尤其是在非凸多边形中。...很难分割的多面体范例包括扭棱十二合十二面体（snub dodecadodecahedron）、大后扭棱二十合三十二面体（great retrosnubicosidodecahedron）和大双斜方三十二面体
集成对应着数据仓库的建设，集成让数据具有表达的全面性，从而具有可用性；分解对应这数据分析，分析特定场景表达的具体性，从而具有可执行性。...在数仓和数据分析的基础之上，我们将迎来数据更高层次的应用即：机器学习。 数据仓为了万物数字化；数据分析为了万物信息化；机器学习为了万物智能化。...《长安十二时辰》的大案牍术 《聚类，其实就是近朱者赤》，《客户分类是精细化运营的第一步》 《数据库与数仓的区别》 掌握事态功效分析典型相关性分析 《年入15万，买私家车的概率》 《pig实战数据行列变换...》《要懂点，数据开发基本功》 泰坦尼克的冰冷，中国消费结构的变动，《类别变量的分析》《因子分析和对应分析干货实践》《典型相关分析：科研投入与产出》《多维标度分析:城市距离与省市消费》 adboost算法...，《方差分析：单因子和双因子分析》《K近邻，最简单的预判“你买了吗？”》
：cat 练习 6：find 练习 7：grep 练习 8：cut 练习 9：sed 练习 10：sort 练习 11：uniq 练习 12：复习 第三部分：数据结构 练习 13：单链表 练习 14：双链表...Python 物联网入门手册 零、前言 一、开始使用 RespberryPi 3 电脑 二、划分文本数据并构建文本分类器 三、使用 Python 实现自动化和生产力 四、使用单词预测情感 五、图像中边缘和轮廓的检测...设备功能库和 Thrust 九、一种深度神经网络的实现 十、使用编译的 GPU 代码 十一、CUDA 中的性能优化 十二、从这里到哪里去 十三、答案 Python 网络编程学习手册 零、序言 一、网络编程与...、从文档、图像和浏览器中提取地理位置和元数据 十三、密码学与隐写术 十四、答案 精通 Python 系统管理脚本编程 零、前言 一、Python 脚本概述 二、调试和分析 Python 脚本 三、单元测试...十、调试技术 Python Web 爬取秘籍 零、前言 一、从爬取开始 二、数据采集与提取 三、处理数据 四、使用图像、音频和其他资源 五、爬取——行为准则 六、爬取挑战与解决方案 七、文本整理与分析
鞋子工厂的产线一个小时要生产多少双鞋?台北市长候选人民调有几个百分点? 一、 基本逻辑推演 羊肉炉店每天要进货多少白菜? 「你对于自己设定的目标，是要有一套逻辑推演的。...有一定的了解，而不是从零开始，就像羊肉炉店老板或许无法精算九月与十二月开店的备货量有何差别，但他心中会有一个数字：每天最少要準备多少材料。」吴牧恩说。 二、 把数据变成可处理的 白菜单位是一篮?...又例如最经典的尿布与啤酒的案例：妻子嘱咐丈夫下班后到超市买尿布，卖场于是把啤酒摆在尿布旁，没想到意外提高了啤酒的销量。「如果羊肉炉店不只卖啤酒，同时也卖尿布呢?会不会有一样的效果?...「曾经有人将『酸雨指标』与台股走势做交叉分析，结果还真的呈现部分相关，但到底是酸雨越酸、股民就不出门，乾脆在家买股票，所以台股才跟着大涨吗?两者的关联是什么?至今仍不得而知。」...彭启明用雨伞公司的故事说明，连续下雨的第叁天到七天的雨伞销量最好，到了第八天，销量就开始往下掉，因为该买雨伞的人都买了。回到羊肉炉的案例，当湿度达到一○○%，也可能会因为雨太大，客人就不愿意上门。
下面速成应用为你详细分析套路。...简单点说，这是一款纯展示的小程序，不管你点哪里，小程序都不会有任何反应。当你提出异议时，对方公司却说，你的费用只能做到这里，如果还要做什么顶部分类，修改UI等功能，需要加钱。...其实就是有些公司对客户说：“你买我们的小程序前，最好还是买源代码，如果不买，以后公司不干了，你的小程序就没了”。 其实这话不假，但多花个几千块钱就能买到手的源代码，是真的吗？...所以这些公司要你买的源代码其实根本没什么用，只不过是用这种手段挟持客户而已。 如果是正规公司，不给你源代码，其实是为了日后帮你更新迭代。毕竟你不懂技术，要了源代码也没用。...通过上述小编整理的最容易掉进去的“坑”，希望商家以及小程序的开发人员能够打起十二分精神，牢记并遵规守纪的推广小程序！ 最后祝大家在这个风口，都能获得来自小程序的红利啦！
，用电商、短视频平台提供的少许数据分析。...问题五 Q：数据分析、商业分析、经营分析，到底啥关系？...不过很多公司喜欢在面试时卷统计学，所以买本统计学书，概率论，描述统计，双样本比均值/比例的假设检验，看一下，做做题。...但这并不影响面试官卷模型问题，所以可以买本基于sklearn的调参的书先了解个目录。搞清楚这一堆算法是有监督/无监督，输出的是连续/分类变量。 问题十一 Q：简历上写哪些项目好，网红项目可以写吗？...问题十二 Q: 我很想去互联网大厂，可以吗 A：当然可以。不过“很想去”=/=”只要去”，有些同学学历一般，经历一般，只盯着大厂，可能连面试机会都没有，竞争太激烈了。
11.11光棍节已经过去，12.12促销又要到来，回望双十一的疯狂与激情，哪些人在买小米、哪些人在买华为，哪些人在买林志玲，哪些人在买杜蕾斯，都将是有趣的话题。...这个故事讲述了零售行业的购物篮分析技术的重要性，数据技术对于零售业格外重要，今天的电商大数据技术如出一辙。...2013年双十一期间，新用户主要集中在电脑办公，手机数码品类，用户数占比分别为16%、13%;2014年双十一期间，新用户主要集中在服饰内衣、鞋靴箱包等品类，用户数占比21%、12%。...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了，曾经的天上人间，灯红酒绿的三里屯都在这里，双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...电商大数据分析带来的惊喜和忧虑 性福指数让人血脉贲张，但是，生存大于享乐，从行业的角度，京东11.11大数据报告也有一些非常有价值的数据结果。
去年笔者曾在《淘宝流量三段论》（点击阅读原文看）分析，阿里流量体系无非是三大来源：自有、联盟（合作）和购买（导购、折扣、搜索等）。...它需要去搜索引擎、去导购网站、去第三方站长哪里获得更多流量。 如果双十一只是属于阿里的，第三方流量价值并不会这么大。...阿里自有流量不够，最终要么淘宝自己去买流量，要么卖家们会自行去外面获取流量。...以后双十一，双十二，三七女生节、京东618年中大促，百度等搜索引擎入口都会获得自己的价值，双十一不只是与它们有关系，而且关系密切，它们会与阿里一起争夺卖家的营销预算。 当淘宝移动流量超PC两倍之后？...百度则在搭建支付、多媒体（图像、语音、LBS）搜索这样的基础能力，已经掌握搜索、地图、影音、影音分发几大移动入口，未来成为电商尤其是与本地生活服务结合的电商流量入口，可能性巨大。
七、物理建模 八、自组织临界 九、基于智能体的模型 十、兽群、鸟群和交通堵塞 十一、进化 十二、合作进化 附录 A、算法分析 附录 B、阅读列表 数据可视化的基础知识 欢迎 前言 1 简介 2 可视化数据...六、特殊数组和通用函数 七、性能分析和调试 八、质量保证 九、使用 Cython 加速代码 十、Scikits 的乐趣 十一、最新最强的 NumPy 十二、使用 NumPy 进行探索性和预测性数据分析...五、常微分方程的初值问题 六、计算几何 七、描述性统计 八、推断和数据分析 九、数字图像处理 Pandas 秘籍 零、前言 一、Pandas 基础 二、数据帧基本操作 三、开始数据分析 四、选择数据子集...七、类别数据 八、数值统计方法 九、存取数据 十、整理数据 十一、合并，连接和重塑数据 十二、数据聚合 十三、时间序列建模 十四、可视化 十五、历史股价分析 精通 Pandas 零、前言 一、Pandas...CT 扫描的压缩感知 七、线性回归和健康结果 八、如何实现线性回归 九、PageRank 和特征值分解 十、实现 QR 分解 社交媒体挖掘 第一部分 数据挖掘 1 应了解的编程语言 2 从哪里获取数据
腾讯云双十一上云拼团GO在当今数字化飞速发展的时代，云服务器已经成为了众多企业和开发者的得力助手，特别是人工智能的发展，为云计算平台带来了更为智能的数据处理与分析能力。...开团/参团商品门槛说明双 11 大促活动页面的指定商品（详情见下），下单成功后才能开团 / 参团，单个商品或者多个商品合并下单均支持，加购商品不包含在内双 11 大促活动页面包括如下：1、主会场；2、分会场...拼团奖励除了拼团带来的优惠之外，官方还为大家准备了拼团好礼福利 1-成团礼：买包年包月赠时长，买资源包赠额度，单台赠送价值最高可达 1.3 万元具体规则来看下面：I、包年包月产品：a) 新购订单：云服务器...万～10万次/小时赠送1千次/小时；b) 大模型产品：大模型图像创作引擎( 图像风格化-图生图-1万/10万次）赠送1千次、大模型视频创作引擎 （图片跳舞-1千/1万次规格）赠送100次、 混元大模型...八、我的福利什么时候下发，在哪里查看？拼团成功，福利预计3～5分钟自动发放至账户，您可前往订单详情 > 及 代金券列表 >查看九、我有多台机器参与拼团，每台都能送时长吗？支持。
这个故事讲述了零售行业的购物篮分析技术的重要性，数据技术对于零售业格外重要，今天的电商大数据技术如出一辙。 ?...(看到此图，花粉、果粉、星粉、米粉，怪不得他们经常互喷) 2013年双十一期间，新用户主要集中在电脑办公，手机数码品类，用户数占比分别为16%、13%;2014年双十一期间，新用户主要集中在服饰内衣、鞋靴箱包等品类...按道理讲朝阳区北京夜生活最丰富的地区了，曾经的天上人间，灯红酒绿的三里屯都在这里，双十一朝阳区的青年们都跑哪里去了。...京东的数据分析人员应该提供更长时间的数据，万一朝阳区青年时双十一前买了很多盒备用也说不准，身在朝阳区，对京东的这个数据结果表示不服! ?...电商大数据分析带来的惊喜和忧虑 性福指数让人血脉贲张，但是，生存大于享乐，从行业的角度，京东11.11大数据报告也有一些非常有价值的数据结果。
主要包括：数据的频数分析、集中趋势分析、离散程度分析、相关性（协方差，相关系数）、 分布以及一些基本的统计图形。...案例参考: herain：一元线性回归预测：销售收入与广告支出实战 herain：多元线性回归预测：餐馆营业额与多因素实战 herain：逻辑斯蒂回归：家庭买私家车的概率 三、方差分析 方差分析（ANOVA...参考案例： 统计学--单（双）因素方差分析 - Arya.Mo - 博客园 四、假设检验 假设检验是推论统计中用于检验统计假设的一种方法。...参考案例： 练习用R语言做信度检验的过程_的狗_新浪博客 十二、时间序列分析 强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续遥感观测，提取图像有关特征，并分析其变化过程与发展规模。...参考案例： 没有找到好的【参考案例】打算自己整一个 十六、对应分析 对应分析是一种多元统计分析技术，主要分析定性数据Category Data方法，也是强有力的数据图示化技术，当然也是强有力的市场研究分析技术
很难想象，当初如果自己没有自费买 GPU，现在我会在哪里，在做什么。...我自己实验室是一点点积累买GPU的，拿不到国家课题就做企业课题，然后用来给学生买GPU，电脑，内存，磁盘，保证本科+研究生20多人的计算能力。...看看哪几个维度会预测到猫，哪几个维度会预测到狗，再看看这10个卷积核长什么样，分析一下原图过了这些卷积核到底获得了什么特征。...再比如，CNN在经过图像旋转、平移、放缩等增强方法之后是可以具有相应的不变性的。那么它到底是怎么获得这种不变性的呢？...以后对老师软磨硬泡，加了台 双2080ti 的机器，终于可以跑 COCO 了，虽然训练时间还是略长，不过已经在接受范围内了。
排除连iPhone 8和iPhone X都不区分的“恶意差评”，我们来看看iPhone X最被差评的地方在哪里：全面屏、无线充电、面部识别、双摄像头光学防抖在安卓阵营都已有先行玩家，iPhone X不过是跟随...iPhone X是一款好手机更是一款新手机 iPhone 7出来后，因为相对于6s几乎没有什么新功能（就像这次的iPhone 8一样），因此被分析师唱衰，不过事后我到广州零售店参与排队看到的情况是，分析师被打脸了...， 黄牛积极参与到首次引入双摄像头的iPhone 7Plus的炒作中。...因为唱衰苹果的分析师没有站在用户角度思考问题，消费者买的不是创新，买的是体验，双摄像头不是苹果先做的，但做得更好。 同样，iPhone X的体验提升是十分显著的。...，却没留意到它干掉了HOME键，HOME键由iPhone引入手机行业再自己干掉，这个变化非常大；许多人认为FACE-ID是步虹膜识别或者人脸识别的后尘，然而却忽略了FACE-ID有红外活体识别而不只是图像识别技术
浏览器对电商商品页面进行内容提示，看上去它正在充当裁判角色，它的边界究竟在哪里？ 浏览器打假助手初心：保障网购安全 315即将来临，各家企业如履薄冰，生怕自己成为众矢之的。...网购时需要练就一双“火眼金星”，要对不断升级的刷评论、刷销量、卖假货伎俩。而且交易之后出现问题还有维权流程长、成本高诸多问题。...假货是最不能容忍的问题，打假助手可以在消费者权益被侵犯前、交易达成前进行提醒，提升网购安全，在双十一、双十二期间都在用户当中产生了不错的口碑。...这款打假助手工作原理是，基于对交易历史记录、商家处罚记录、用户评论等数据的分析，对用户进行提醒，降低购买假货的风险。说白了，就是用技术手段快速分析更多数据，帮用户省了看一堆评论、对比来对比去的麻烦。...浏览器的边界在哪里？ PC互联网这几年一直有被移动互联网挤压的感觉。因此一些在PC端发生着变化的产品，并没有被外界太多重视，比如浏览器。
而且，针对留存这个问题，还有个经典困惑：如果我们把3个月内有付费定义为留存，一个月买1000产品，连续买3个月，和一次买6000，半年买一次的有什么区别？...看似一次买6000，半年买一次是“流失”了，可有的消费者就是喜欢囤货，就是喜欢蹭618，双11（刚好上下半年各一次）……那这个定义本身都有问题，要怎么“分析呢？”...二八法：一个指标按二八开做分组 象限法：两个指标，先各自分类，再交叉分组 N个指标：聚类分析，聚成N组 这些都是具体的分析手段，是分析的一个环节，不是分析本身。...或者业务上已经有了“好/坏”的定义，我们做分组对比，看看“好”到底在哪里好，“坏”到底在哪里坏，明确一个清晰的数量分界线，这样才好做后续深入分析。 优化策略：标准至关重要，数据+标准=判断。...基于这种关系有一个分析方法叫杜邦分析法。
一方面低估值意味着买的比较便宜；另一方面指数基金作为一个“长生不老”的品种，它投资的是一篮子股票，不会倒闭，总能撑到恢复健康的那一天 ---- 投资指数基金，复利从哪里来 低买高卖 公司盈利的再投入 分红再投入...巴菲特很多经典案例都发生在股灾大众最恐慌的时候 ---- 买指数就是买国运：从日本股市看指数投资 日本指数给我们两个启示 投资指数基金的时候，要在低估时投资，如果在高估的时候买入，收益不会好 即使在低估买入...区别在于房子这种资产有使用价值，先把资产给你用，后面慢慢还；另一个是慢慢定投，逐渐积累起资产 ---- 定投的“双核制” 定投指数基金其实一直都是一个“双核”制：靠工资、租金等收入提供稳定的现金流，靠指数基金来放大收益...依靠这样的双核制，实现财务自由，就只是时间问题了 ---- 有恒产者有恒心 巴菲特卖出三条件 基本面恶化：对指数基金来说，基本面跟一个国家的宏观经济密切相关。...这个“双核”制定投体系，是最适合大多数人投资思路 ---- 纪录片 《上海股市中狂热的人们》
PIL库同样支持图像的大小转换，图像旋转，以及任意的仿射变换。PIL还有一些直方图的方法，允许你展示图像的一些统计特性。这个可以用来实现图像的自动对比度增强，还有全局的统计分析等。...建议采用文件的全路径,如下面的文件位于d盘中 from PIL import Image im=Image.open("D:\\十二星座.png") from PIL import Image im...=Image.open("D:\\十二星座.png") from PIL import Image im=Image.open("D:\\十二星座.png") 2. new（mode,size,color...from PIL import Image from PIL import ImageFilter from PIL import ImageEnhance im=Image.open("d:\\十二星座....png") om=im.filter(ImageFilter.CONTOUR) om=ImageEnhance.Contrast(im) om.enhance(120).save("d:\\十二星座
尝试用OpenCV来实现立体视觉也有一段时间了，主要的参考资料就是Learning OpenCV十一、十二章和OpenCV论坛上一些前辈的讨论。...摄像头 我用的摄像头是淘宝上买的三维摄像头，两个USB Camera加一个可调节的支架。实物照片如下 ?...1.1 三维摄像头实物图 双USB摄像头的OpenCV驱动可以参考以下链接 http://www.opencv.org.cn/index.php/使用DirectShow采集图像 将上面代码复制到自己的工程之后还需要对工程或者编译环境做一下设置...双摄像头与定标棋盘间的位置关系 得到了立体标定参数之后，就可以把参数放入xml文件，然后用cvLoad读入OpenCV了。...我使用的是OpenCV中的cvStereoRectify，得出校准参数之后用cvRemap来校准输入的左右图像。这部分的代码参考的是Learning OpenCV 十二章的例子。
作为一个浏览迷，笔者今天分析下国产浏览器的战况。 一、还在泥浆里打滚的国产浏览器 1、技术短板 没有国产PC浏览器是使用的自有内核。...前几年一度把技术方向扯到了“双核”这个概念上来。因为浏览器大战的阴影，很多网站只兼容IE浏览器。为了实现让用户通过一个浏览器浏览所有网站的目的，各家纷纷推出双核浏览器，以及后期主打的“智能切换”概念。...要跟周围的朋友们解释清楚双核是啥概念都不容易。所以，双核也算中国特色，自主产权——日本人的浏览器“技术更牛”，人家早已有三核浏览器Lunascape了，是三核！...4、未来在哪里？国内浏览器们都是走一步看一步，继续“拿来主义” 浏览器的未来在哪里？多屏融合—>简单和开放—>浏览器APP化-浏览器操作系统化，中间可能会有差异化浏览器分得小众市场。...说去年百度与UC没谈成的很大原因是因为价钱（卖的估值10亿美元，买的估8亿多美元）。 按照咱们平时买东西讲价的经验，卖家给你一个最低价你不买，再回过头去买，卖家是要涨价的。
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