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【观点】漫谈推荐系统及数据库技术(二)——分布式数据库技术

【导读】推荐系统和数据库技术,一个是偏机器学习数据挖掘相关的应用,一个是偏系统存储相关的技术,这两者在实际中有很大的应用。...上一次专知推出漫谈推荐系统及数据库技术(一),大家反响热烈,特别是很多工业界的人士点赞支持,今天算法工程师宋强继续漫谈自己一些工作的独到见解,欢迎阅读~ 漫谈推荐系统及数据库技术(一) 蹉跎岁月,年华易逝...对此,研究人员提出了一种解决方案:MVCC(Multi-Version Concurrent Control),即多版本并发控制。...当然,二者本质上是相辅相成的。 但是,即便诚如原子钟,也会有偏差,只不过这个偏差是可预期的(10ms)。...别急,Google的研发人员提供了一个非常简单的解决方案。Spanner规定,一个新事务获取的时间点为X,它真正启动的时间为:X + 10ms。

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    2024年腾讯云双十一活动攻略:省钱玩法和精选推荐清单【腾讯云双十一活动攻略】

    以下是详细的活动解读、薅羊毛省钱攻略和产品推荐清单,帮大家高效地利用这次双十一活动。...行业/领域推荐清单以下是针对不同业务场景和行业的双十一推荐产品,适合各种开发者的需求:1. 轻量应用服务器推荐理由:轻量应用服务器非常适合个人开发者和小型团队,双十一价格低至几元/月。...双十一活动的充值返现也使其性价比提升。适用场景:电商图片库、视频存储、文件备份。推荐配置:按需计费模式,可根据需求选择容量大小。5....推荐配置:按流量包购买,适合流量较大的项目,双十一折扣适合大流量项目锁定低价。 双十一总结与购物建议2024年的腾讯云双十一活动为开发者和企业提供了绝佳的上云时机。...通过以上攻略和推荐清单,可以帮助开发者和企业在2024年双十一活动中用最少的预算获得最佳云服务,为接下来的项目提供坚实的基础。希望这份攻略能助力大家高效薅羊毛,享受双十一带来的云上盛宴!

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    “热搜”中的分布式数据库 | Q推荐

    1 话题中心的分布式数据库 2021 年以来,业内关于分布式数据库的消息不休。...Oracle,分布式数据库是否可行,转为数据库迁移的最佳路径是什么,有哪些行业实践或者说高效做分布式数据库集群运维的手段、监控的手段等。...此时金融行业开始充分尝试分布式数据库的大型企业也越来越多,比如工商银行、建设银行、交通银行、民生银行等。多方面原因下,四川农信增强了对分布式数据库,特别是 OceanBase 的信心。...在桂俊鸿看来,分布式数据库备受关注根本原因在于容灾、多活和强一致性的特性。 3 从传统数据库到分布式数据库,传承还是升级?...随着分布式数据库的不断迭代和大规模应用,相信上面提到的一些弱项会在未来进一步得到完善,分布式数据库的应用也会越来越广泛。

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    程序员双十一好物必买推荐:服务器

    下面,就来看看为什么囤服务器是双十一程序员购物清单上的明智选择,以及如何挑选最适合你的服务器方案。 一、为什么程序员要在双十一囤服务器?...趁双十一促销提前锁定三年期的低价,不仅省钱,而且免去了频繁续费的麻烦。 二、服务器的选择建议 服务器并不是“买最贵的就好”,而是要根据具体需求进行选择。...以下是一些服务器配置的选择建议: 轻度开发者 & 学习用途 推荐配置:1 核 2G 内存,1M 带宽,20-40GB 存储 推荐对象:适合初学者、个人开发者或小项目的部署和测试。...中小型项目开发者 推荐配置:2 核 4G 内存,3-5M 带宽,50-100GB 存储 推荐对象:适合中小型项目的开发者,如 API 服务、Web 应用,或小团队项目的托管。...企业级应用 & 高负载需求 推荐配置:4 核及以上,8G 或以上内存,5-10M 带宽,100GB+ 存储 推荐对象:适合中小型企业或需高负载处理的项目使用。

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    SDCC上海站之数据库&架构峰会议题抢先看

    演讲议题: 分布式数据库Postges-x2的介绍 议题简介: Postgres是目前快速发展的一个开源数据库,其集群及分布式解决方案一直受到很强关注,本演讲首先会介绍Postgres的主要集群解决方案...,然后会重点介绍Postgres-x2的解决方案及其关键技术,最后会介绍其目前的开发状况、应用案例以及今后发展的计划。...演讲议题:分布式数据库技术架构的演变与发展方向 议题简介: 分布式数据库技术架构分类; 企业为何需要分布式数据库; 分布式数据库的技术架构演变; 分布式数据库技术架构的未来方向。 7.胡东旭 ?...蚂蚁金服支付清算平台架构师 王俊 2011年加入支付宝,现在是蚂蚁金服支付清算平台的架构师,这些年先后经历过双十一、双十二、支付宝新春红包等大型活动的稳定性保障工作,在复杂体系的稳定性保障积累了一定的经验...演讲议题:支付宝红包-双十一挑战与运对 议题简介: 2015年双十一支付宝交易支付峰值达到了8.59w/s,全天达到7.1亿笔交易。

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    解读腾讯云双十一活动:薅羊毛、省钱攻略与行业选购推荐

    本文将为大家解读腾讯云的双十一活动,分析活动机制和省钱策略,并为不同行业、不同业务场景的开发者推荐适合加购的产品,以便最大限度地享受活动福利。...二、腾讯云双十一省钱攻略在理解活动机制的基础上,这里提供几个省钱的小技巧,帮助大家最大程度地“薅羊毛”:多账户循环秒杀:如果遇到特别低价的秒杀,可以尝试多账户购买。...三、不同行业/业务场景推荐的加购产品腾讯云的双十一活动不仅覆盖了基础产品,对于不同的行业和业务场景,腾讯云提供了具有针对性的优惠组合。...双十一活动中购买这些产品,可以大幅节省成本,同时满足高性能需求。视频流媒体与内容分发平台:推荐产品:CDN-EdgeOne、对象存储COS推荐理由:视频流媒体平台对于内容分发有较高需求。...六、双十一的腾讯云专属选购体验双十一期间的选购体验更具互动性和智能化。例如,腾讯云会提供多种产品组合方案,可以在购买之前根据用户的需求和使用场景进行精准推荐。

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    Spider 引擎分布式数据库解决方案(最全的 spider 教程)

    6、MySQL Sharding 和 spidermysql cluter 是 mysql sharding 的一种,对于这种需求是个比较好的解决方案,不过使用于生产环境的案例比较少。...本文就是基于 spider 的分布式数据库解决方案,下面就来详细介绍: 一、Spider 引擎简介 1、spider 引擎是什么 spider 引擎是一个内置的支持数据分片特性的存储引擎,支持分区和...性能、稳定性和兼容性,在性能上比 spider 至少提升 30%,目前 Tspider 已经发展到了 Tspider 1.9 版本,Tspider 经过了腾讯游戏海量访问以及高数据安全性的考验,整体解决方案已经非常成熟...,目前财付通也有部分服务器使用了互娱的 Tspider,腾讯互娱 DBA 团队修复的部分优化点如下: [1495872137450_1085_1495872137695.png] 二、Spider...引擎 3、检查 spider 引擎是否安装成功 [1495872774695_4665_1495872774877.png] 如果出现上图所示的结果就说明已经支持了 spider 引擎了 (二)

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    分布式数据库在金融核心场景的落地实践 | Q推荐

    痛点二:对企业来说,开源和商业,到底怎么选?...第二,成熟度有待完善,但时不我待提前规划。分布式数据库确实是一种新兴技术,成熟度有待完善。但企业在这个过程中不能“等靠要”,还是得参与进去,不断打磨,才能越用越好。 第三,国产数据库百花齐放。...第二类是日终批处理场景,例如计提结息、总分核对、会计科目记账、借贷平衡检查这类时效性要求低一点的业务。在批量提交 SQL 时并发量大,单位时间对单表的读写量大。...现在的解决方案是先在技术平台上做独立的序列组件,通过序列组件去做整体的序列。...但这些解决方案都无法保证业务的连续性。 集中架构下高可用性也难以保障,业务服务能力完全依赖于高性能的主机,一旦主机出现问题,解决方案将十分复杂,对开发人员的要求也比较高。

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    阿里双十一购物节背后的技术问题

    那么,双十一那天会发生什么事情呢?2017年双十一天猫成交额1682亿,那么1682背后包含多少海量的数据,高并发查询,PV,UV等。...双十一背后面临的技术问题大致分为以下几点: 双十一这几天淘宝天猫会同时有千万级的访问量,服务器是如何承载的。...最新的AliSQL版本不仅从其他开源分支比如:Percona,MariaDB,WebScaleSQL等社区汲取精华,也沉淀了阿里巴巴多年在MySQL领域的经验和解决方案。...AliSQL增加更多监控指标,并针对电商秒杀、物联网大数据压缩、金融数据安全等场景提供个性化的解决方案。 还有一个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动,这也是双十一最核心的业务。...比如近几年流行的大数据,云计算,分布式数据库,搜索引擎等这些技术早就在双十一中应用了。所以为了表示对技术人员崇高的敬意,小编决定今年双十一买一千块以上的东西。哈哈,准备剁手买买买了。

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    阿里双十一购物节背后的技术问题

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    阿里双十一购物节背后的技术问题

    那么,双十一那天会发生什么事情呢?2017年双十一天猫成交额1682亿,那么1682背后包含多少海量的数据,高并发查询,PV,UV等。...双十一背后面临的技术问题大致分为以下几点: 双十一这几天淘宝天猫会同时有千万级的访问量,服务器是如何承载的。...最新的AliSQL版本不仅从其他开源分支比如:Percona,MariaDB,WebScaleSQL等社区汲取精华,也沉淀了阿里巴巴多年在MySQL领域的经验和解决方案。...AliSQL增加更多监控指标,并针对电商秒杀、物联网大数据压缩、金融数据安全等场景提供个性化的解决方案。 还有一个重大的技术挑战就是双十一的零点秒杀活动,这也是双十一最核心的业务。...比如近几年流行的大数据,云计算,分布式数据库,搜索引擎等这些技术早就在双十一中应用了。所以为了表示对技术人员崇高的敬意,小编决定今年双十一买一千块以上的东西。哈哈,准备剁手买买买了

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    大厂的视频推荐索引构建解决方案

    参考: 编程严选网 1 背景 在视频推荐场景: 让新启用的视频尽可能快的触达用户,对新闻类内容尤为关键 快速识别新物品的好坏,通过分发的流量,以及对应的后验数据,来判断新物品是否值得继续分发流量 这两点对索引先验数据和后验数据的延迟都高要求...下文介绍视频推荐的索引构建方案。...先验数据:视频创建时就带有的数据如tag,作者账号id 后验数据:用户行为反馈的数据如曝光、点击、播放 2 视频推荐整体架构 数据链路角度,从下往上: 视频内容由内容中心通过MQ给到我们,经过一定的处理入库...解决方案1是通过redis加锁来完成;解决方案2如下图所示,在kafka队列中,使用rowkey作为分区key,确保同一rowkey分配至同一分区,而同一只能由同一消费者消费,也就是同一rowkey由一个进程处理

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    个性化推荐系统(二)---构建推荐引擎

    当下推荐系统包含的层级特别的多,整个线上推荐系统包含:最上层线上推荐服务、中层各个推荐数据召回集(数据主题、分类池子)、底层各种推荐模型。        ...推荐系统介入线上各种业务,推荐系统当下已经介入内容方面:文章、问答、评论等各个业务系统,商品sku:纯商品、消息push、素材,混合多个业务同时推荐。...推荐引擎是一定要搞得了,业务发展极快,哪个业务都要接入个性化推荐。构建推荐引擎没什么好探讨的了,现在需要思考和探讨的是怎么构建推荐引擎。         从哪个角度思考呢?...第二步根据已拉取类别召回集,拉取素材召回集,例如:文章、sku等等,构建素材过滤集合,已购买、已曝光、已点击等等。通过过滤集合过滤素材召回集。        ...个性化推荐是一个正在蓬勃发展的技术,推荐引擎会不断吸收内部、外部,以及其他领域的结果不断进行完善。

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    金融场景下,分布式数据库如何精准选型、快速落地?| Q推荐

    具有高性能、可扩展、高可用等特性的分布式数据库正在成为金融行业数字化转型的重要支撑。 分布式数据库在金融场景落地中,亟需解决金融业务面临的数据规模增长、数据结构多样化等难点。...作为金融企业或金融行业从业者,如何在不同的应用场景下,做好分布式数据库的选型和落地?...19:35-20:10《国产金融级分布式数据库在金融核心场景的探索实践》 分享嘉宾:贾瓅园 议题简介:从金融级场景到传统金融核心系统场景,在云化的技术浪潮下,国产分布式数据库得以应用在对数据库最高要求的金融行业实现应用...本次分享,将围绕“国产金融级分布式数据库在金融核心场景的探索实践”,与行业探讨当中的经验方案,并展望未来前沿实践方向。...20:10-20:45《金融应用对接分布式数据库》 分享嘉宾:孙亮 议题简介:金融系统在使用分布式数据库时,可能会遇到哪些问题?会面临哪些改造?会对数据库有哪些要求?

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    协同过滤推荐算法(二)

    二、基于物品的协同过滤算法 基于物品的协同过滤算法(Item-CF,下面简称Item-CF算法)与User-CF类似,协同过滤算法的核心在于找相似性。...打个比方,例如某人购买了一件商品,那么我们可以另外推荐一款类似且该用户之前从未购买过的商品给他,原因就是这两件商品相似,用户很可能会购买。 ?...假设我们知道小丽之前在某宝上购买了一件H&M的T恤,那么如果平台要再推荐另外一件风格且价格接近的T恤给她,推荐哪个牌子的T恤比较合适呢?...T恤的话,最适合推荐的就是优衣库,其次是韩都衣舍和ONLY,李宁相对不适合推荐。...在实际的推荐系统中,除了要考虑相似性以外,还要考虑很多其他的因素,例如召回的多样性、用户的惊喜度以及冷启动等问题都是需要考虑的。

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