年关将至，大家是不是都已经买好新衣服，做好新发型，糊弄好年终总结，买好回家车票准备和家人一起过年啦？...这么好看的电视剧和综艺，无论在哪里，都能遥控在手，天下我有。最后五天！就问你，还在等什么！...腾讯云前端性能监控RUM年终用户调研问卷活动介绍 参与条件 如果您是已经在使用腾讯云前端性能监控RUM或者有意向使用和了解腾讯云前端性能监控RUM服务的用户，请点击“阅读原文”或者扫描以下二维码参与用户问卷调查...可以保证以及确定的，是我们用十二万分的努力为您的网站站岗的决心。 人生底事，来往如梭。待闲看秋风，洛水清波。 此情此景，愿我们的陪伴与这一点点心意，可以给这迷惘的季节带来一束有温度的光。...---- 关注我们，了解腾讯云监控的最新动态 微信公众号 腾讯云监控
错过了双11，也别担心，毕竟机会也常在，这里给大家安利两个薅羊毛的好方法。 方法一：腾讯云服务器 第一次不买好的配置，老浪费了，现在老用户再次购买，真的贵的要死。...你只需要用你对象的身份证，认证新的腾讯云账号就可以啦，如果还觉得不够，就把爸爸妈妈的身份证也用上，这样也是新用户了，也可以薅羊毛了。...方法二：加入腾讯云 腾讯云非常不错，只要你入驻腾讯云，腾讯云+社区将为参与的作者和团队准备了礼品以表感激，这里可以薅羊毛，听说有一只鹅送噢。...另外，腾讯云不定期发布活动，你像这次，还有之前的发布文章，发布视频等等活动，还有不定期举办线上和线下的分享活动，都可以得到不同的礼品，更为惊喜的是它还有杂货铺活动，妥妥的薅羊毛。...毫不夸张的告诉大家，我从腾讯云已经薅了不下10只牛鹅了，惊不惊喜，意不意外？ So，你还在等什么？快快一起和我薅羊毛吧！
大数据开发属于研发岗，平均年薪30w+，3-5年可冲刺百万年薪 越老越吃香：大数据技术体系复杂、综合性强，行业经验十分宝贵，几乎没有35岁危机 大数据火了好多年，热度一直不减，而手握热门技术的人才，在哪里都受企业欢迎...最近，高途IT请来了大数据领域的技术大佬：阿里云MVP、腾讯云TVP、Oracle ACE总监侯圣文，精心打造了一套大数据3天入门课，讲透大数据核心技术、行业现状、学习与晋升路径。...3.揭开大数据技术的面纱 4.走进大厂数据应用场景案例 Day2 离线数据仓库搭建那些你不得不知道的点 1.数据仓库定义及演进史 2.数据仓库架构及核心概念 3.数据仓库建模流程讲解 4.走进大厂数据仓库搭建案例...现在报名，你将收获 ✔双11实时数据大屏实战讲解； ✔了解行业大佬眼中的大数据全貌； ✔熟悉数据采集→处理→可视化全流程； ✔了解大数据岗位的晋升路线、薪酬待遇； ✔熟悉分布式存储与计算原理（HDFS等
面对浩大的数仓工程，DBA们每天身兼搬砖工、侦察兵和消防员……多个角色，心情也随之在窃喜、崩溃、惊慌、失落与无奈之间频繁切换…… 在搭建数据仓库的世界里，DBA们懂得了： 有一种砖，叫哪里需要哪里搬砖。...[微信图片_20190214163607.jpg] 由此可见，数据仓库的建立对于企业长远的数字化发展，起到了至关重要的作用。随着互联网的快速发展，企业对数据仓库也提出了更高的要求。...，一些大型数据仓库系统的架构设计非常复杂。...快速：Oracle自治数据仓库以高度优化且已大规模验证的Oracle Exadata平台为基础，可将数据仓库负载的运行速度提高多达 100 倍（依据实际情况可能有所不同）。...今年有了Oracle自治数据仓库， 工作妥妥安排上， 贴心女友在身旁， DBA同行如相问， 一双红眼嫉妒恨！ 人生赢家模式就此开启—— “妈，明年年夜饭多加一双筷子！”
传统数据库只关注当下的状态，对历史数据的保存经常漫不经心无力无心；数据仓库很好的弥补了传统数据库的不足，关注对历史数据的保存避免数据被轻易的丢弃； 时间的变化：不变只能反映企业的状态，变化能反映出企业从哪里来...、可以到哪里去；数据随时间的变化离不开数据的集成、非易失的特性；借助二者归一和积累的大量数据拉取长远的时间期限在主题的变化中彰显数仓随时间变化的特性。...数仓中数据粒度：粒度问题是设计数据仓库的一个最重要方面。粒度是指数据仓库的数据单位中保存数据的细化或综合程度的级别。细化程度越高，粒度级就越小;相反，细化程度越低，粒度级就越大。...在键码层，数据仓库的键码不可避免地是复合键码，这有两种强制性的理由:日期— 年、年/月、年/月/日，等等，几乎总是键码的一部分；数据仓库中的数据是分割的，分割的不同分量表现为键码的一部分。...具体数仓中粒度如何选择，后续将分享如何构建双粒度数仓 周末快乐
双十一余韵未歇，刚处理完一波售后及退件等“剁手后遗症”的各方人马也已经为再战双十二做好了准备。截至 12 日零点，天猫双十一成交额达 2135 亿元。...谈及数据的价值，马云曾在接受 CNBC 采访时表示，“整个世界将变成数据，我认为这还只是数据时代的开始。新浪潮即将来临，很多就业机会即将被夺走。有些人会赶上潮流，变得更加富有和成功。...回顾各个领先行业企业级数据仓库建设路径，从技术架构上大都经历了从传统数据库或者数据仓库的架构到 MPP 数据库架构再到 Hadoop 的架构体系。...大数据强势渗透，现实「痛」在哪里？ 开发者需要关注什么？ 然而理想和现实总有一线之隔，在大数据深入渗透各行各业的同时，“数据孤岛”问题也一直存在。...人才缺口在哪里？ 企业数据的爆炸性增长也埋下了隐患，随着大数据不断向水平及垂直领域发展延伸，人才匮乏的问题日益凸显。
一、大数据计算组件 Spark Flink Hive DataSphere 二、分布式存储 HDFS Hbase Doris 三、资源调度 Yarn Dolphin 四、数据仓库常用工具 Pig Hive...推荐系统 回归分析 文本挖掘 决策树 支持向量机 贝叶斯分类 神经网络 机器学习工具 Mahout Spark Mlib TensorFlow Amazon Machine Learning DMTK 十二...raft gossip 数据结构 栈，队列，链表 散列表 二叉树 图 十三、常用算法 1.排序 插入排序 桶排序 堆排序 快速排序 最大子数组 最长公共子序列 最小生成树 最短路径 矩阵的存储和运算 十四、云计算服务模式
腾讯布局B端业务并不是始于最近，腾讯云和阿里云在此前已经进行的如火如荼，只是一直以社交和游戏见长的腾讯在遭遇经济下滑的打击后，不得不马上启动第二曲线，通过新增云与智慧产业事业群（CSIG）等行动扩大对B...2014年7月李研珠开始创业筹建汽车电商平台，起初平台叫“买好车”。...但一年之后，李研珠觉察到汽车行业的一些共性痛点，比如国内一些中小型汽车经销商车源和资金的问题，经过一番调研，最终“买好车”在2016年变成了“卖好车”，一字之差，2C到了2B。...“最困惑的是在2015年底，我们刚好做完了A轮融资，那个时候我们发现自己在做的2C的事情不对，路在哪里？100多人的团队很紧张。” 2C为何不行？...卖好车绝不是个例，越来越多的创业公司也将方向指向了B端市场，但是切入B端之前，要通过产业链的上下流来分析行业的痛点在哪里，对于创业公司来讲，靠融资不是长久之道，寻找行业的核心利润点才有的玩，找对核心利润点也是找对了核心痛点
人生的苦恼，逃不过三大问题，我是谁，我从哪里来，要到哪里去 眼瞅着瞅着，就瞄到了作业题上去。这些可恶的参数，每次都要手写，一写就是一个长本，跟写舞台剧台词一样。...为方便大家直观地感受数据模型，在这儿出道题，比如对比双11，双12等前后价格波动，引起的销量变化。分享下，你会如何涉及表结构，来满足分析的需求。...数据仓库，并不是 Inmon 理论的交付产品，它只是一个集企业所有关键实体、业务流程数据于一体的存储。...面对各个部门自己的分析需求，数据仓库最终还会继续分流出各个业务需要的数据集市，所有单独的业务都从分配到的数据集市中抽取数据。...从这个架构图，很容易看出，数据仓库只是负责收集数据，类似集线器，最终还是要把数据分流出去。 Kimball 的架构就不一样了。如下图所示，他也有一个大的数据仓库，但少了数据集市的概念。 ?
阶段一、大数据、云计算 - Hadoop大数据开发技术 课程一、大数据运维之Linux基础 本部分是基础课程，帮大家进入大数据领域打好Linux基础，以便更好地学习Hadoop，hbase,NoSQL，...image.png 课程三、大数据开发核心技术 - 大数据仓库Hive精讲 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql...其优点是学习成本低，可以通类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。...淘宝双11的大屏幕实时监控效果冲击 了整个IT界，业界为之惊叹的同时更是引起对该技术的探索。 学完本课程你可以自己开发升级版的“淘宝双11”，还等什么？...本阶段主要就之前所学内容完成大数据相关企业场景与解决方案的剖析应用及结合一个电子商务平台进行实战分析，主要包括有： 企业大数据平台概述、搭建企业 大数据平台、真实服务器手把手环境部署、使用CM 5.3.x管理CDH 5.3.x集群 image.png 课程十二
Snova为您提供简单、快速、经济高效的PB级云端数据仓库解决方案。...有如下的特点： 弹性伸缩 提供便利的弹性扩容能力，通过云控制台或云API进行简单操作便可以轻松实现数百节点的伸缩或变配。...完全支持ANSI SQL 2008标准，使用标准SQL即可构建企业级数据仓库。支持直接查询COS数据，而无需提前对数据进行预加载。 无缝集成 支持COS云存储扩展，实现存储空间的无限扩展。...查询引擎深度优化，查询效率数倍于传统数据仓库。 安全可靠 双节点同步冗余，实现用户无感的故障转移和容灾备份。分布式部署，计算单元、服务器、机柜三重防护，提高重要数据基础设施保障。...借助于Snova数据仓库，在金融、零售、互联网、游戏等多个领域，可方便地搭建用于经营分析决策、海量日志分析、用户行为实时洞察等场景的一套解决方案。
对于像小菱方八面体这样的多面体，可以很容易看出哪里的面应该被分割才能让多面体保持连续性。...但是，很难能看出哪里的面需要被分割。这就是BSP树派上用场的地方了，因为它可以更近距离更清楚地看到应该在哪里分割多面体的面，并提供需要有新分割的坐标。...一旦决定了哪里的面可以被分割，可以从BSP树方法中得到的网格中提取坐标。 切割角？ 虽然我们有所有均匀多面体的精确坐标，有些多面体中相交的面使得很难决定在哪里分割多边形，尤其是在非凸多边形中。...很难分割的多面体范例包括扭棱十二合十二面体（snub dodecadodecahedron）、大后扭棱二十合三十二面体（great retrosnubicosidodecahedron）和大双斜方三十二面体...从可视化和计算两个方面考虑，很难找到哪里的面需要被分割才能生成有精确坐标和正确面朝向的原模型副本。
包括：弹性 MapReduce、Elasticsearch Service、腾讯云数据仓库 TCHouse-P、腾讯云数据仓库 TCHouse-C、腾讯云数据仓库 TCHouse-D、流计算 Oceanus...您可 登录腾讯云，进入 文档中心，选择 大数据 类别下的产品文档进行体验和捉虫。 参与方式 说明： 代金券发放对象为：已完成实名认证的腾讯云用户（协作者、子账号、国际账号除外）。...周边礼物发放对象为：已完成实名认证的腾讯云用户。 在腾讯云文档中心进行问题反馈，有如下两种方式： 方式一： 直接选中要反馈的内容，单击文档反馈，在弹出的页面中填写您的宝贵意见。...您提交问题后，一般在1-3个工作日会收到评估结果通知： 腾讯云站内消息通知（登录后反馈问题和查看消息） 腾讯云助手消息通知（关注“腾讯云助手”微信公众号） 活动结束后，我们会统计所有用户的反馈数据，评出奖项...在哪里可以查看问题处理状态？ 答：您提交问题后，一般1-3个工作日会收到我们的站内信回复。您可在文档中心 > 我的反馈 中查看所有问题处理状态。 如您对本活动有任何疑问，欢迎留言反馈。
进几年A(人工智能)B(大数据)C(云计算)发展火热，由于笔者在一二线互联网行业从事过大数据相关工作，因此决定在大数据领域对自己的所见所闻，来对该行业之外的人士所做一个讲述，以及对想进入该行业的从业人员做个简单的讲述和分享...大数据首先重要的就是数据，数据从哪里来，到哪里去，这个是我们需要探讨的。首先确定你数据量TB级别、PB级别 or EB级别。上图讲述了数据的来源从用户的数据、购买数据，以及最终的去处：存储、分析。...而由于商城上每天都会产生这些信息，我们就需要把这些交易数据抽取到大数据这边，即：数据仓库。数据仓库是用来存储所有的数据，包括用户的所有信息，购买记录、用户基本信息等等。...对应的技能：sql，hive，hadoop，shell，python(其他编程语言也行)、数据仓库的理论；其中数据仓库的理论尤为重要，需要大量的实践和学习才能建设良好的数据仓库模型，否则数据一团乱麻，很难找到自己想要的数据...当然你如果想再接触的更深入一些，可以了解一下离线数据和实时数据开发(离线数据仓库、准实时数据仓库)。 数据平台开发：主要设计大数据平台的开发，为了数据开发的方便便捷自动化而存在的。
浏览器对电商商品页面进行内容提示，看上去它正在充当裁判角色，它的边界究竟在哪里？ 浏览器打假助手初心：保障网购安全 315即将来临，各家企业如履薄冰，生怕自己成为众矢之的。...网购时需要练就一双“火眼金星”，要对不断升级的刷评论、刷销量、卖假货伎俩。而且交易之后出现问题还有维权流程长、成本高诸多问题。...假货是最不能容忍的问题，打假助手可以在消费者权益被侵犯前、交易达成前进行提醒，提升网购安全，在双十一、双十二期间都在用户当中产生了不错的口碑。...马云曾说过打假不是阿里一个人的事情，而是要多方共同努力，搜狗打假助手显然就是符合这一逻辑，在技术上发挥大数据优势，进行更智能化的分析。因此对电商平台生态净化有益处。...浏览器的边界在哪里？ PC互联网这几年一直有被移动互联网挤压的感觉。因此一些在PC端发生着变化的产品，并没有被外界太多重视，比如浏览器。
利用您的现代数据仓库将推动您的业务超越传统 数据管理问题，并使您的企业能够通过 AI 创新实现数字化转型。 什么是现代数据仓库？ 本地或遗留数据仓库不足以满足具有竞争力的业务。...本地数据仓库并非旨在处理这种数量、速度和多样性的数据和分析。 如果您想在当前环境中保持竞争力，您的企业必须拥有一个基于云构建的现代数据仓库。...现代数据仓库可以同时并持续地摄取数据并运行分析工作负载。 混合云部署 企业选择混合云基础架构在私有云和公共云之间无缝移动工作负载，以实现最佳合规性、安全性、性能和成本。...在我的现代数据仓库中使用机器学习有什么好处？ 现代数据仓库采用机器学习来快速调整和适应新模式。...我们应该在哪里做广告以与我们的目标受众建立联系？ 旨在帮助您的公司回答这些问题的商业智能工具和服务并不缺乏。这包括即席查询、仪表板和报告工具。 第二种方法利用数据仓库中的机器学习。
https://mp.weixin.qq.com/s/lx5BaREb0uVXwzTWJdWrcg 2实时计算 “数据智能” (Data Intelligence) 有一个必须且基础的环节，就是数据仓库的建设...，同时，数据仓库也是公司数据发展到一定规模后必然会提供的一种基础服务。...https://mp.weixin.qq.com/s/ZKmB27qdjyIsvdT9x7UDOg 9Redis 十二张图详解Redis的数据结构和对象系统 https://mp.weixin.qq.com...这一篇讲清楚 阿里的OceanBase解密 #大数据和云计算技术#: "四有"社区介绍 大数据和云计算技术周报（第56期） 新数仓系列：Hbase周边生态梳理（1） 《大数据架构详解》第2次修订说明...简单梳理跨数据中心数据库 云观察系列：漫谈运营商公有云发展史 云观察系列：百度云的一波三折 云观察系列：阿里云战略观察 超融合方案分析系列（7）思科超融合方案分析
因此CRM也可以接入到数据仓库来。 当数据仓库数据量超额时，比如 Oracle 成本已经很高，且计算能力也达不到旺盛的分析需求时，就需要考虑 Hadoop 了。...因此 Hadoop 在这里扮演的角色就是数据仓库的落地数据存储和计算。 从传统的数据仓库架构扩展而来，此时企业的数据仓库又多了一层大数据，如下图： ?...云计算：基本概念 云计算目前可分为 IAAS,SAAS,PAAS，这三者在使用上有很大区别。 都说云计算有不可替代的成本优势，那么成本到底优化在哪里？...云上有专业的Devops团队，有DBA专业人员保障基础设施，还有可靠的机房双灾备，一切后顾之忧都交给了云服务商。按照腾讯云最新的企业云服务器，一年下来就3，500千块。...库存管控：比如双11，双12的在线秒杀，如果2万件iPhone11半折秒，疯抢的人数达到2000万，那么对于实时库存就要计算很精确。
我们认为，云计算会成为未来主流的IT设施，所有的基础软件包括大数据平台、数据库、数据仓库都需要围绕云架构重新构建，进行云原生改造。...我们评估一款产品是否属于真正的云原生数据仓库，不是简单看它是否是分布式，而是看它是否能够充分发挥云平台的这些优势特性。 我给大家举两个简单的例子，来解释云原生数据仓库和传统MPP数据库的差异。...国产数据库和国外主流数据库的差距主要在哪里？...比如微信庞大的在线用户、阿里巴巴的双11、春运期间的12306网站，这些系统后台的数据库压力是海外主流数据库无法想象的，同时也会加速国产数据库的创新步伐，从而有机会超越海外的主流数据库。...你们的“护城河”在哪里？ 简丽荣：这里大家比较熟悉的友商产品主要集中在数据库OLTP（联机事物处理）领域，而我们更擅长的是数据仓库OLAP（联机分析处理），所以和他们在市场上碰到的机会不太多。
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