下面是推荐系统离线模式和实时模式的推荐架构。两种架构经常是相互辅助使用。 ?...推荐引擎 将推荐结果导入到业务数据库，web推荐引擎根据数据库进行推荐。 可视化显示 根据业务数据库的推荐信息，前端显示推荐结果。 2.2 实时模式过程 热门事件，爆款。需要实时推荐。...数据汇聚 原始日志通过flume汇聚到kafka集群。一部分数据发送给storm实时处理，另一部分发送给hdfs做离线处理。...实时处理 通过storm和sparkStreaming读取kafka的消息进行数据实时处理，统计当前的最新动态到推荐原料。 推荐引擎 将推荐结果导入到业务数据库，web推荐引擎根据数据库进行推荐。...这样的引擎基于与用户的实时交互能够定制推荐内容。数据分析算法运用不同的购买行为并整合上下文信息来关注不同的产品策略，这也提升了推荐的质量。
目录 Flink模拟双十一实时大屏统计 需求 数据 编码步骤: 1.env 2.source 3.transformation 4.使用上面聚合的结果,实现业务需求: 5.execute 参考代码 实现代码...(基于上面参考代码重新写一套) 实现效果 ---- Flink模拟双十一实时大屏统计 需求 在大数据的实时处理中，实时的大屏展示已经成了一个很重要的展示项，比如最有名的双十一大屏实时销售总价展示。...模拟订单的生成，生成了一个Tuple2,第一个元素是分类，第二个元素表示这个分类下产生的订单金额，金额我们通过随机生成. /** * 自定义数据源实时产生订单数据Tuple2 */...ProcessWindowFunction中实现该复杂业务逻辑 //TODO 5.execute env.execute(); } /** * 自定义数据源实时产生订单数据...private String dateTime;// 截止到当前时间的时间,本来应该是EventTime,但是我们这里简化了直接用当前系统时间即可 } /** * 自定义数据源实时产生订单数据
实时个性化推荐实时分析用户产生的数据，可以更准确地为用户进行推荐，同时根据实时的推荐结果进行反馈，更好地改进推荐模型。...推荐算法实时化 基于Storm的实时计算能够针对海量流式数据进行有效的统计处理，然而流式计算在机器学习算法方面有着天然的劣势，而要完成大数据实时推荐，只是实时统计显然是不够的，我们希望能实现推荐算法的实时化更新计算...局部集成：为了有效维护计算数据，我们使用了TDE作为数据外部存储，而在计算过程中与TDE的交互成为了计算开销不可忽视的一部分。...为了减少与TDE的交互，降低资源使用，我们使用了局部集成策略，根据不同的计算特点，将数据先在worker内部做集成，然后再将局部集成结果合并到TDE。...实践证明，这一策略有效降低了与TDE的交互，减少了资源使用。
双11大屏 每年天猫双十一购物节，都会有一块巨大的实时作战大屏，展现当前的销售情况。 这种炫酷的页面背后，其实有着非常强大的技术支撑，而这种场景其实就是实时报表分析。...最典型的案例便是淘宝双十一活动，每年双十一购物节，除疯狂购物外，最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。...在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集，数据计算，数据校验，最终落到双十一大屏上展示的全链路时间压缩在5秒以内，顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒，通过多条链路流计算备份确保万无一失。...针对这些数据类型主要包括实时智能推荐，复杂事件处理，实施欺诈检测，实时数仓，与ETL类型、流数据分析类型、实时报表类型等实施业务场景，而Flink对于这些类型的场景都有着非常好的支持。...实时智能推荐 智能推荐会根据用户历史的购买行为，通过推荐算法训练模型，预测用户未来可能会购买的物品。
达观数据的推荐系统也大量使用了这种技术，并做了诸多性能和效果优化。 CF模型视图捕捉用户和物品之间的交互作用，正式这些交互作用产生了不同的评分值。...2、近实时响应用户行为反馈 高质量推荐系统的一大特点是能在高并发的情况下，快速响应用户行为反馈。用户的信息诉求受很多因素影响，如时间、场景、心情等。用户心情有低落有兴奋、在地铁上还是在办公室。...达观数据推荐系统采用三层结构，根据用户点击反馈实时挖掘用户兴趣，最快最准的满足用户信息诉求。 ?...数据量急剧增加，每天采集到的物品数据、用户数据以及海量的行为数据，对计算资源都是极大的挑战，而且数据变化很快。hadoop集群的运算能力也是有限的，分布式计算的时效性也跟不上用户实时的信息诉求。...1）在带有用户行为反馈的场景下，通过采集用户“点赞”或者“不感兴趣”的反馈，总体衡量推荐结果的效果。 2）在很多场景中，并没有和用户交互的操作。
介绍： 基于Flink实现的商品实时推荐系统。flink统计商品热度，放入redis缓存，分析日志信息，将画像标签和实时记录放入Hbase。...实现基于热度的推荐逻辑 通过Flink时间窗口机制,统计当前时间的实时热度,并将数据缓存在Redis中....通过Flink的窗口机制计算实时热度,使用ListState保存一次热度榜 数据存储在redis中,按照时间戳存储list 日志导入 从Kafka接收的数据直接导入进Hbase事实表,保存完整的日志...数据按时间窗口统计数据大屏需要的数据,返回前段展示 数据存储在Hbase的con表 b. web模块 前台用户界面 该页面返回给用户推荐的产品list 后台监控页面 该页面返回给管理员指标监控...后台数据大屏 在后台上显示推荐系统的实时数据,数据来自其他Flink计算模块的结果.目前包含热度榜和1小时日志接入量两个指标.
OpenAI再放大招：ChatGPT实现实时交互式数据分析 大家好，我是猫头虎。最近，OpenAI又双叒叕推出了一项震撼业界的新功能——实时交互式数据分析。...实时交互，重新定义数据分析 没错，OpenAI的ChatGPT现在不仅仅是一个聊天机器人，它还能帮你进行数据分析！你可以直接在ChatGPT中打开数据文件，进行实时分析。...上传后，ChatGPT会创建一个交互式表格，点击扩展按钮可以直接打开新的交互页面。...新功能核心亮点 总结来看，这次新功能的核心有三点： 直接从Google Drive和Microsoft OneDrive上传文件 与表格和图表进行实时交互 自定义和下载图表，以便在演示文稿和文档中使用...无论如何，这次实时交互式数据分析功能的推出，必将进一步提升我们的工作效率，让数据分析变得更加智能和高效。期待未来更多令人惊喜的功能上线！ 以上就是我今天的分享。
/320 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处 收藏ShowMeAI查看更多精彩内容大家都看过非常酷的实时数据看板，能用最直观的方式给到我们业务数据的信息，如下图所示。...图片而在 Python 中，我们也有非常易用的工具，可以产出漂亮的数据分析可视化结果，并支持交互式操作和勾选局部数据深入分析，ShowMeAI在本篇内容中，将给大家讲解到 Altair 这样一个功能强大的...Python 交互式数据分析工具，它能产出如下图所示的交互分析结果：图片图片图片 数据分析实现模板为了让大家在自己的数据上体验 Altair 的分析结果，我们下面编写的一个函数模板，用于为数据集中的所有特征生成交互式图表...=None)# 构建chart函数，它读取数据和字段名称，返回一个交互式图表结果def chart(dataset, column_name, target_var): w = 500 single...图片 数据分析&交互文档报告下面的代码可以将所有可视化结果编译到一个 html 文档中，打开这个 html 文件，大家就可以得到一个可交互的可视化数据分析平台。
日志易是强大、灵活的日志大数据分析工具，既提供云端的SaaS服务，也提供本地部署，企业可以利用它对日志进行集中管理和准实时搜索、分析、可视化和监控告警等 官网 | www.datayuan.cn 微信公众号...金融科技 3、产品介绍 日志易是强大、灵活的日志大数据分析工具，既提供云端的SaaS服务，也提供本地部署，企业可以利用它对日志进行集中管理和准实时搜索、分析、可视化和监控告警等。...将不同纬度的可视化效果汇聚成仪表盘，辅助用户实时查看当前事件变更。 关键 KPI 状态高亮显示，突出异常行为的重要性。...6、产品优势 灵活：可在搜索框里直接使用搜索处理语言SPL编写脚本，满足各类分析需求； 实时：日志从产生到分析结果出现，只有秒级延时； 海量：每天可集中处理TB级日志量； 多数据源：除常见日志源外，还支持文本及二进制格式数据...8、市场价值 日志易可帮助企业降低业务流程和应用系统的开发和运维成本，实现准实时处理海量日志，从而达到大数据时代的风险管控需求。可极大提高运维效率，防止内外部的安全威胁，满足企业安全审计等。
针对这些数据类型主要包括实时智能推荐、复杂事件处理、实时欺诈检测、实时数仓与ETL类型、流数据分析类型、实时报表类型等实时业务场景，而Flink对于这些类型的场景都有着非常好的支持。...1、实时智能推荐智能推荐会根据用户历史的购买行为，通过推荐算法训练模型，预测用户未来可能会购买的物品。...推荐系统本身也在飞速发展，除了算法越来越完善，对时延的要求也越来越苛刻和实时化。...最典型的案例便是淘宝的双十一活动，每年双十一购物节，除疯狂购物外，最引人注目的就是天猫双十一大屏不停跳跃的成交总额。...在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集、数据计算、数据校验，最终落到双十一大屏上展现的全链路时间压缩在5秒以内，顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒，通过多条链路流计算备份确保万无一失。
每一个网站开发者和所有者，想知道他的网站的完整的状态和访问信息，目前互联网中有很多分析工具，本文选取了10款最好的分析工具，可以为你提供实时访问数据。 1. Google Analytics ?...与Google Analytics这种庞大的分析系统相比，Clicky相对比较简易，它在控制面板上描供了一系列统计数据，包括最近三天的访问量、最高的20个链接来源及最高20个关键字，虽说数据种类不多，但可直观的反映出当前站点的访问情况...Woopra将实时统计带到了另一个层次，它能实时直播网站的访问数据，你甚至可以使用Woopra Chat部件与用户聊天。它还拥有先进的通知功能，可让你建立各类通知，如电子邮件、声音、弹出框等。 4....该工具可以让你查看访客数据，并分析趋势，以及比较几天内的变化情况。 7. Reinvigorate ? 它提供了所有常用的实时分析功能，可以让你直观地了解访客点击了哪些地方。...该工具提供了实时分析功能，基于事件和特征的概念，你还可以设置自定义事件。它可以收集与事件和特征匹配的数据，然后为你提供报告，这将有助于改善你的网站。 文章内容来自网络分享，如有版权问题请联系小编~
、反欺诈、实时营销等场景下实时、准实时的决策模型/规则，实现在实时流数据的驱动下，基于海量数据进行成千上万个决策模型/规则的计算任务，满足高并发、低延迟的应用场景需求。...恒丰银行实时智能决策引擎凭借和大数据相关技术和服务平台进行结合，例如流处理技术、具有推理能力的规则引擎、分布式微服务计算框架、分布式消息队列、具有海量数据查询和分析能力的内存数据库构建的决策引擎具有实时智能决策能力...租户、业务系统、运营管理和决策引擎的整体数据交互如下图： 与其它人工智能平台/系统对接 和其它传统决策引擎一项重大区别在于，产品实现了在业务决策过程中可根据需要在规则流的某个环节去实时调用其它系统提供的服务接口...支持实时数据接入 采用大数据实时流处理技术、Drools规则引擎、分布式内存数据库、高可靠的分布式技术架构实现，可支持复杂数据(行为、事件)的实时计算。...支持多数据源实时接入 业务系统可通过实时联机接口实现下发业务数据进行实时决策，也可通过消息队列方式准实时下发业务数据;同时和其它决策引擎产品不同的是，引擎可通过便捷的规则配置，主动调用外部实时联机接口或实时查询数据库获取业务数据进行实时决策
职能概览 前端工程师首先是个程序员，其次也是个软件工程师，他们工作在离用户最近的地方，负责人机交互和用户体验，虽然叫“前端”，但其实他们的工作边界其实已经很宽了。...图形：有基础图形库、3D图形、数据可视化、流程图等。具体产品如G2、DataV、阿里云城市大脑、滴滴智能交通调度图、双十一大屏等。...具体产品如淘宝支付宝的App、PC主站、移动H5站，阿里郎、VS Code、双十一大屏、UC浏览器UWP版本、各种智能手表、手环、汽车、家居屏幕等。...->后端机器学习、数据分析->智能推荐呈现 物联网、前端技术的融合 智能家居/汽车/工业设备可能是有屏幕的，同时可以基于如JerryScript这样的JS执行引擎使用Node.js开发联网应用 3....计算机科学本质、软件工程思想与实践、程序员职业素养） 一些建议 1 关心人工智能的发展，思考TA在前端领域可能产生的应用场景 视觉稿自动生成代码 根据用户使用习惯自动排出最符合该用户习惯的界面 收集用户数据在前端实时做学习和分析
另外阿里小蜜并不是一个单方向的能力，更多的是综合了语音、语言、视觉、翻译等能力，而且小蜜与用户的交互，已经朝着文本、图像、语音等多模态的方向发展。...在AI方面，关涛介绍了后台的流计算系统，它是一个数据实时计算系统，通过实时计算的模式，能够给系统、商家和消费者非常实时的数据的能力。流计算系统可以通过实时计算和AI预测，支持商家的商业决策。...据统计，去年2018年双十一的时候，这样的实时推荐给商家的智能决策，90%都会被商家采用。...实时计算的系统层面，能够支持TPS、每天有超过万级别的在线实时在跑，每天处理超过10 Trillions of Records，包括实时分析、实时预警、实时搜索、在线机器学习、广告实时推荐，这些都是大数据和...在交易中，不可或缺的是记录交易的数据库，其中一大重点的POLARDB不容忽视。
【推荐系统算法实战】 基于网页的 Notebook：Zeppelin 交互式数据分析 如果有一个工具，可以让你在同一个Web页面上写Shell代码，Python代码，Scala代码，你想要么？...Zeppelin简介 http://zeppelin.apache.org/ Zeppelin 是一个提供交互数据分析且基于Web的笔记本。...方便你做出可数据驱动的、可交互且可协作的精美文档，并且支持多种语言，包括 Scala(使用 Apache Spark)、Python(Apache Spark)、SparkSQL、 Hive、 Markdown...Spark support To know more about Zeppelin, visit our web site https://zeppelin.apache.org Zeppelin提供数据可视化的框架...多用途笔记本 可实现你所需要的： 数据采集 数据发现 数据分析 数据可视化和协作 支持多种语言，默认是scala(背后是Spark shell)，SparkSQL, Markdown 和 Shell。
本文将为大家详细介绍腾讯云双十一活动的各个方面，帮助大家高效薅“鹅”毛，省钱之道大揭秘。一、腾讯云双十一活动概述腾讯云双十一活动是腾讯云面向广大用户推出的一项年度大型促销活动。...实时交互: 支持实时语音通信，增强玩家互动。内容安全: 确保语音内容的安全性和合规性。易于集成: 提供简单的API接口，方便集成到游戏中。2....安全服务：如DDoS防护，提供全面的防护体系，保障业务连续性和数据安全。通过以上采购推荐，金融企业可以更加全面地评估和选择合适的云服务提供商，确保业务的稳定运行和数据的安全性。...评估服务的实时性和响应速度，满足课堂管理的需求。了解服务商的数据管理和隐私保护措施，确保合规性。5. 文字识别 OCR功能描述：提供印刷体、手写体及定制化场景的图片文字识别服务。...拼团优惠拼团优惠是腾讯云双十一活动的一大亮点。用户可以邀请好友一起参与拼团，人数越多，优惠力度越大。通过拼团优惠，用户可以以更低的价格购买到云产品，节省大量成本。3.
文章开始之前，推荐一些别人写的很好的文章！感兴趣的也可以去读一下哦！...利用Bokeh进行Python中交互式与实时数据可视化的探索在数据科学和工程领域中，数据可视化是将数据转化为可理解信息的关键步骤。随着数据量的增加和复杂性的提升，动态数据可视化逐渐成为一个热点话题。...本文将详细介绍如何使用 Bokeh 创建动态数据可视化，包括如何处理实时数据流、如何更新图表内容，以及如何利用 Bokeh 的交互功能增强数据的表现力。...这个平台将展示实时的传感器数据，并允许用户通过 Web 界面进行交互和数据探索。1....Bokeh 以其灵活性和高效性在数据科学和工程领域占有重要地位，尤其适合需要实时数据展示和复杂交互功能的应用场景。
图形：有基础图形库、3D图形、数据可视化、流程图等。具体产品如G2、DataV、阿里云城市大脑、滴滴智能交通调度图、双十一大屏等。...具体产品如淘宝支付宝的App、PC主站、移动H5站，阿里郎、VS Code、双十一大屏、UC浏览器UWP版本、各种智能手表、手环、汽车、家居屏幕等。...人工智能与端技术 ▶ 人工智能、前端技术的融合 端是最终触达用户的节点 端数据采集->后端机器学习、数据分析->智能推荐呈现 ▶ 物联网、前端技术的融合 智能家居/汽车/工业设备可能是有屏幕的，同时可以基于如...未来的前端 那些生存空间越来越小的产业 有一些切分体会 小规模移动App：移动App市场被一些巨头把持，小规模App生存空间越来越小 PC信息导航类网站（网址、购物、论坛、生活）：现在移动优先，而且有智能推荐...计算机科学本质、软件工程思想与实践、程序员职业素养） 一些建议 ▶ 关心人工智能的发展，思考TA在前端领域可能产生的应用场景 视觉稿自动生成代码 根据用户使用习惯自动排出最符合该用户习惯的界面 收集用户数据在前端实时做学习和分析
今天要给大家推荐一篇文章，相信大家通过仔细阅读，一定会有所收货！【文章链接】 https://cloud.tencent.com/developer/article/2464851?...总体来说，这是一篇值得推荐的好文章。云计算技术的崛起，无疑是技术圈的又一“好事”。它以其强大的计算能力、灵活的资源分配和高效的服务模式，为各行各业带来了革命性的变革。...二、实战过程项目背景：DY电商平台面临双十一大促活动，预计流量将大幅增长，需要构建一个高效、稳定的云计算平台以应对突发流量。需求分析流量预测：分析历史数据，预测双十一期间的流量峰值。...)监控与运维实时监控：部署监控系统，实时监控资源使用情况和系统性能。...实战检验压力测试：在双十一前进行压力测试，验证系统的承载能力和稳定性。实时调整：根据实时监控数据，动态调整资源分配，确保系统稳定运行。
EdgeOne隐藏玩法推荐：如何以最小预算选购EdgeOne 通过综合EdgeOne的双十一活动和产品特点，我们总结了以下几种低成本、高收益的购买组合策略，让你在有限预算内充分发挥EdgeOne的优势。...智能调度：基于AI的流量调度技术，实时分析用户访问行为，将流量引导到最优的路径和节点。 动态加速：针对动态内容的加速技术，结合WebSocket和HTTP/2等协议优化，确保动态数据交互的高效性。...通过提供灵活的边缘计算能力，EdgeOne能够将计算、存储和AI能力扩展至网络边缘，为用户带来前所未有的低延迟计算体验，支持实时数据处理和AI推理，适用于电商推荐、直播互动、智能设备等场景。...边缘计算优势： 实时计算与存储：支持在边缘节点上进行数据实时计算和存储，减少数据回传时间，提升用户体验。...无论是结算页面、动态评论区，还是个性化推荐等动态内容，EdgeOne都能保障数据的实时性和高效性，减少延迟。 4. 全链路 HTTPS 加密保障 安全性是EdgeOne不可忽视的重要环节。
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