AI口语评测APP上线前需要进行充分的准备和测试，以确保APP的质量、稳定性和用户体验。以下是一些AI口语评测APP上线前需要注意的事项，涵盖了技术、运营、法律等多个方面。...一、技术方面：1.充分的功能测试： 这是上线前最重要的步骤，务必进行全面、细致的功能测试，包括：语音识别准确率测试： 测试不同口音、语速、环境噪音下的识别效果，确保识别准确率达到预期水平。...AI反馈的合理性测试： 检验AI提供的反馈是否准确、合理、易懂，是否能够有效地帮助用户改进口语。6.服务器和基础设施：服务器稳定性： 确保服务器能够承受预期的用户流量和数据负载。...通过以上全面的准备和测试，可以有效地降低AI口语评测APP上线后的风险，确保APP的成功发布和运营。记住，持续的监控、维护和优化是APP长期发展的关键。
AI口语评测App利用人工智能技术，特别是语音识别、自然语言处理和语音评估等技术，为用户提供便捷、客观的口语水平评估和反馈。这些App的功能越来越丰富，旨在帮助用户更有效地提高口语能力。...以下是AI口语评测App的一些主要功能。1. 语音识别与转写：准确捕捉用户发音： AI口语评测App首先需要准确捕捉用户的语音输入，即便在有轻微背景噪音的环境中也能有效工作。...语法和词汇评估：语法错误检测： 检查用户口语中存在的语法错误，例如时态错误、语序错误、主谓一致错误等。词汇使用评估： 评估用户使用的词汇是否准确、恰当，是否丰富多样，并提供替换或改进建议。5....个性化学习计划推荐： 根据用户的评估结果和学习目标，推荐合适的学习内容和练习方式。7. 模拟考试和练习：模拟真实考试场景： 模拟托福、雅思等英语口语考试的场景，帮助用户熟悉考试流程和题型。...通过以上功能的结合，AI口语评测App可以为用户提供全面、客观、个性化的口语评估和反馈，帮助用户更有效地提高口语水平。
这位童鞋，请你站起来读一遍以下绕口令： 刘奶奶找牛奶奶买牛奶，牛奶奶给刘奶奶拿牛奶，刘奶奶说牛奶奶的牛奶不如刘奶奶的。 面对“n”和“l”,50%的南方人被刷掉了。 ?...过去,中文口语评测高度依赖专业教师听后进行主观评估,成本高、费时费力。 现在，“AI教师“陪你学中文。...腾讯云推出的智聆口语评测（中文版），可以针对儿童或成人的中文发音，进行自动化打分，评分维度包括发音准确度、流利度、完整度等，与专家打分相似度在95%以上。 ? ? ? ?...不是专家，胜似专家 智聆口语评测的语音评测打分结果与专家打分拟合度 95% 以上，可广泛应用于普通话教学业务中。...欢迎体验中文口语评测 扫描下方小程序码，打开小程序“腾讯教育云”，可体验儿童和成人模式的单词和句子评测。
未标题-1.png 概述 腾讯云智聆口语评测（英文版）（Smart Oral Evaluation-English，SOE-E）是腾讯云推出的语音评测产品，是基于英语口语类教育培训场景和腾讯云的语音处理技术...，应用特征提取、声学模型和语音识别算法，为儿童和成人提供高准确度的英语口语发音评测。...腾讯云智聆口语评测（英文版）支持单词和句子模式的评测，多维度反馈口语表现，可广泛应用于英语口语类教学应用中。...String 初始化接口地址 是 无 TransUrl String 评分接口地址 是 无 WorkMode Integer 上传方式：语音输入模式，0流式分片，1非流式一次性评估...业务应用ID，与账号应用APPID无关，是用来方便客户管理服务的参数 否 无 StorageMode Integer 音频存储模式，0：不存储，1：存储到公共对象存储， 输出结果为该会话最后一个分片
由微信智聆语音团队研发的智聆口语评测小程序插件，能够对学习者的发音进行自动评测打分，检测发音中存在的错误。...评测人群支持从儿童到成人年龄全覆盖；评测方式涵盖单词、句子、段落、自由说、情景对话等一系列评测模式。目前以小程序插件的方式开放其中的单词和句子评估两种模式。...现在开源完全基于智聆口语测评插件实现的微信智聆口语评测小程序，以进一步降低小程序开发者使用插件的门槛。 ...小程序开发者参考微信智聆口语评测开源实现，只需要调用几个简单API，就可以完成一个评测应用。 插件功能 单词评估 句子评估 下面将展示如何使用插件轻松实现口语评测小程序。...，评测结果更侧重与整体效果，输出结果包括： 单词准确度 句子完整度 流畅度信息 还可以对句子的单词做一些统计处理 例子如图： ?
推荐系统评测心得 做推荐算法的质量工作将近一年，这一年尝试了很多东西，踩了不少坑，也对推荐的评测工作稍微有了些自己的心得，现在分享出来，希望能和做这块工作的同学一起交流、探讨，也欢迎多拍砖，多提意见。...在介绍推荐算法评测之前，我先简单说下推荐系统，这里我以商品为例，简单描述下推流程，让大家更明白一些，一般推荐主要包含以下步骤： 召回->打分排序->透出 召回 召回阶段通常的手段是协同过滤比较场景的...人工评测： 顾名思义，邀请一帮人来对你的推荐系统的结果进行评测。...，如何让评测者进行感知，这些都是比较难的，并且和基准的对比也不是很好做，所以这里不是很推荐用这个方法，但是还是要提一下。...最后，通过比较攻击前后推荐列表的相似度评测算法的健壮性。 总结：适合在离线环境进行完成，针对模型本身的评测。
腾讯云双十一活动火爆进行中，之前给大家分享给各种活动的玩法。详见下方传送门。...腾讯云双十一上云拼团Go详细攻略腾讯云双十一热门活动本次给大家带来一些此次活动的好物推荐，双十一活动传送门，有需要的小伙伴按需购买哦~活动连接：https://mc.tencent.com/XG6bYV4u...一、服务器篇1.1、轻量应用服务器活动轻量应用服务器（TencentCloud Lighthouse）是新一代开箱即用、面向轻量应用场景的云服务器产品，相比普通云服务器更加简单易用且更贴近应用，以套餐形式整体售卖基础云资源并提供高带宽流量包...，将热门开源软件融合打包实现一键构建应用，提供极简上云体验。...，传送门1.1.2、老用户本次老用户可以参加轻量应用服务器秒杀活动，只需36元就可以购买一年的轻量应用服务器，虽然价格贵一点，但是带宽，磁盘和流量也是高于新用户的，传送门1.1.3、小结轻量应用服务器非常适合个人开发者
近十年里，top-N商品推荐是隐式反馈中一个被广泛研究的课题，其目的是从大量数据中识别出用户可能偏爱的一小部分物品。...建议在一般情况下（尤其是评估时序不敏感的推荐算法）应采用随机排序，而在时序敏感的情况下（如序列化推荐）采用时序排列。...实际上，在最近的文献[8,11]中，留一法（leave-one-out）评测已经被广泛采用。我们建议在一般情况下使用基于比率的切分方式，以获得更准确的评估。...4 结语 我们通过实验检验了三个重要因素对于top-N推荐算法评测的影响。我们的实验结果为物品推荐算法提出了一些经验建议。...首先，对于数据集切分，建议使用基于比例切分方式并且使用随机物品排列方式（非时序推荐任务），而leave-one-out切分方式可以用于较小数据集或者加快评测流程（如调参过程）。
让天下开发者早点下班 腾讯云智聆口语评测团队近期发布 口语评测英文版SDK 核心功能 1....即可轻松实现 ▽ 录音、边录边传、流式传输、一次性评估分片录制、同时处理分片回调的数据并进行口语评测、处理口语评测的结果等功能 （流式传输：指的是把一段语音文件，切分成一段一段的进行传输，比如10s的音频...TXTencentSOE shareTencentSOE].isVoiceVerifyInit= 0; [_recorder startRecording]; 左右滑动 同时处理分片回调的数据并进行口语评测...阅读原文，即可体验智聆口语评测（英文版）sdk 优惠活动 智聆口语评测(英文版)预付费套餐包上线了！...费用低至9.9元 1万次调用 可访问腾讯云官网，进行购买 扫描下方二维码，获取更多教育干货 ▽ 腾讯智慧校园 AI 教育 | 智慧校园 | 产学合作 点击“阅读原文”，体验智聆口语评测英文版SDK
分享主题 推荐评测测试思路 本次分享，嘉宾给我们介绍了以下内容： 推荐类实例&流程 推荐类模型抽象&评测 白板建设 测试思路 问答环节 1、相同类型的文章怎么测试它们的热度，再推荐给用户？...答：（1）首先看这个相同类型是不是同一件事情，如果是同一件事情的文章，那可以根据来源的权威性来推荐； 如果来源权威性也差不多，还拿不定主意，可以做个ABtest，先发50w用户，看看CTR，再决定发哪一篇...2、用户多标签情况下，推送的优先级送达怎么评测？ 答：我理解你的意思是：比如用户有好几个兴趣点，那现在用户来拉一刷新闻，应该怎么下发新闻。...3、能谈下推荐系统一般测试周期多长？ 答：这个不好说，不单是看测试，要看整个项目组是否给力，各个小组的人配合，如果要做一个成熟的推荐系统，至少2年以上吧。...4、这套推荐评测系统，除了资讯评测，还有应用到其他评测上吗？好移植吗？
但是与传统评测相异的是，推荐系统具有没有传统意义上的输入与输出，模型、算法等中间过程难以介入，一切的效果与性能目的都需要落地到提升用户体验等特点，这给评测带来了较大难度。...二、相关评测方案 推荐系统一般结构： ? 目前常见对推荐系统的评测主要着眼于三个方面：模型离线实验、ABtest在线实验以及用户反馈和用户调研。...有些推荐系统也会像推荐广告系统或是学习排序算法一样使用pCTR或者Precision-Recall曲线评估推荐效果的优劣，所以评测推荐算法的指标较为复杂。...以上两种评测标准是目前最基本的评测标准，多数进一步的评测标准都是在这两个基础评测标准上演化变形成的。...，进一步增加推荐算法维度，提高推荐点击率；而又因为在大数据的评测中一般不存在传统意义上的bug取而代之的是孤立或簇集的badcase，而推荐系统链路较长对于badcase的追查过程较为繁琐，所以可以开发
下面我重点测评下 Deploy to Host 这一能力，与之前的部署流程进行一个对比。...作为一个测评文章，除了介绍 Deploy to Host 之外，我还选择了 Deploy to ECS 这一功能来进行测评。为此我购买了一台阿里云的 ECS 来部署与上文相同的应用。...Toolkit 的亮点功能 ---- Cloud Toolkit 除了主打的部署能力，还提供了不少亮点功能，我选择了其中的 3 个功能来分享：上传文件、远程 Terminal、内置应用诊断功能来进行评测...所有这一切通过 SSH 工具去完成都不麻烦，但所有的麻烦事集合到一起时往往会让我变得焦头烂额，针对这一点，Cloud Toolkit 简直是一个 Life Saver。...作为一个偏正经的评测，我们试用一下远程诊断的功能，选取比较直观的 trace 命令来进行评测。
双十一作为年度最大的购物狂欢节之一，腾讯云也推出了针对TCHouse-D的优惠活动，吸引了大量用户的关注和参与。...本文将对双十一期间腾讯云TCHouse-D的优惠活动进行详细介绍，并从性能、性价比、适用场景等多个方面进行深度评测，帮助读者全面了解TCHouse-D的优势和特点。...八、总结与展望 通过对双十一期间腾讯云TCHouse-D的优惠活动和性能评测的全面分析，我们可以得出以下结论： 优惠力度大：双十一期间腾讯云针对TCHouse-D推出了多种优惠活动，如限时折扣、拼团优惠和代金券赠送等...价格与性价比的考量 价格是用户选择数据仓库产品时考虑的重要因素之一。双十一期间的优惠活动使得TCHouse-D的价格大幅降低，提高了用户的购买性价比。...十三、结语 双十一期间腾讯云TCHouse-D的优惠活动和性能评测为用户提供了全面的选择依据。
双十一作为一年一度的购物狂欢节，各大电商平台都会推出各种优惠活动，腾讯云也不例外。...本文将对我们在双十一期间购买的腾讯云GPU服务器进行详细评测，从性能、性价比、易用性等多个角度进行分析，帮助读者更好地了解这款产品。...一、活动回顾与购买体验1.1 活动概览双十一期间，腾讯云推出了多种优惠活动，包括折扣、满减、赠品等。我们选择了其中的GPU服务器产品，并享受了一定的优惠。...我们使用腾讯云GPU服务器进行了一些AI应用的开发和测试，包括智能推荐、语音识别、图像生成等。3.2.1 智能推荐我们利用GPU服务器训练了一个基于深度学习的智能推荐系统。...九、人工智能应用的开发与测试9.1 智能推荐系统智能推荐系统是人工智能在电商、社交等领域的典型应用之一。我们利用腾讯云GPU服务器训练了一个基于深度学习的智能推荐系统。
“没想到我的中文语音测评分数竟然还没有英文高，看来我要好好练习一下自己的普通话发音了。”...1月9日，在腾讯2019微信公开课PRO展区，智聆口语评测体验现场受到参会者的“团宠”，黄色的屏幕前围满了跃跃欲试的参会者，都想测试下自己的中英文发音水平。“这是我第一次体验AI口语评测。...之前觉得只有参加那种专业口语测评考试才有机会体验到，现在通过微信小程序就很简单的完成了。而且，单词、句子、段落、自由说、情景对话等评测模式一应俱全，还有不同维度的打分，对英语口语训练挺有帮助。”...，即智聆口语评测。...应用场景 一张图片 >> “ 口语学习：妈妈再也不用担心我的发音 除了在线教育机构，智聆口语评测的身影还出现在线下校园中，作为智慧课堂的辅助产品，智聆口语评测能够辅助老师完成口语教学
最近阅读论文的过程中，发现推荐系统中的评价指标真的是五花八门，今天我们就来系统的总结一下，这些指标有的适用于二分类问题，有的适用于对推荐列表topk的评价。...基于混淆矩阵，我们可以得到如下的评测指标： 准确率 准确率表示的是分类正确的样本数占样本总数的比例，假设我们预测了10条样本，有8条的预测正确，那么准确率即为80%。...DCG CG的一个缺点是没有考虑每个推荐结果处于不同位置对整个推荐效果的影响，例如我们总是希望相关性高的结果应排在前面。...而我们评估一个推荐系统，不可能仅使用一个用户的推荐列表及相应结果进行评估， 而是对整个测试集中的用户及其推荐列表结果进行评估。...IDCG, 即Ideal DCG， 指推荐系统为某一用户返回的最好推荐结果列表， 即假设返回结果按照相关性排序， 最相关的结果放在最前面， 此序列的DCG为IDCG。
「天天练口语」是由沪江内容线团队研发出品的一款微信小程序，为用户提供英语口语的跟读和智能评测打分，解决用户的口语发音问题，让日常口语练习更有效。 ?...一个人能练口语吗？ 说到「天天练口语」的由来，最早是在沪江服务号上，有用户留言问： 我想练口语，但平时自己一个人怎么练呢？ 有没有好用的口语工具推荐呀？...我们提供每天一篇精选口语素材，包括知识点和核心词的讲解，用户可以跟读练习，得到评测分数，让用户更容易 get 练习重点。...之后，我们规划了更符合实用角度的场景化口语主题，从每天只提供一篇内容，到每天有多个主题更新，用户可以自选练习；同时对原有的评测功能进行核心升级，增加了准确度、流利度和完整度 3 个方面，对用户发音进行更专业的评分...「天天练口语」后续会有更多的新尝试 没有 app 的历史包袱，「天天练口语」小程序结合公众号，越发凸显了自身优势。 无需安装和卸载，扫码即用，每天只需 3 分钟，跟读评测纠正发音。
当只用一行代码就搞定最终结果时，是不是再也不想用for循环一遍遍去迭代了。...实验一：基本类型迭代 基本测试方案，先初始化一个int数组，5亿个随机数。然后从这个数组中找到最小的一个数。...好上面的一切都准备好了，剩下的就是统一执行单元测试。执行结果如下三个图。 ? ? ?...最后推荐一下这款用起来还不错的Java性能测试工具，GitHub地址：https://github.com/houbb/junitperf。 上面有详细的使用说明。...原文链接《Java8 Stream性能如何及评测工具推荐》
最近阅读论文的过程中，发现推荐系统中的评价指标真的是五花八门，今天我们就来系统的总结一下，这些指标有的适用于二分类问题，有的适用于对推荐列表topk的评价。...基于混淆矩阵，我们可以得到如下的评测指标： 准确率 准确率表示的是分类正确的样本数占样本总数的比例，假设我们预测了10条样本，有8条的预测正确，那么准确率即为80%。...比如对于用户 u, 我们给他推荐一些物品，那么 u 的平均准确率定义为： ? 用一个例子来解释AP的计算过程： ?...DCG CG的一个缺点是没有考虑每个推荐结果处于不同位置对整个推荐效果的影响，例如我们总是希望相关性高的结果应排在前面。...而我们评估一个推荐系统，不可能仅使用一个用户的推荐列表及相应结果进行评估， 而是对整个测试集中的用户及其推荐列表结果进行评估。
推荐系统是互联网发展至今最常见也重要的技术之一。如今各类APP、网站、小程序等所有提供内容的地方，背后都有推荐系统在发挥作用。 开发好一套真正优秀的推荐系统非常有价值，但也非常艰巨。...达观数据是国内推荐系统主要第三方供应商，一直在摸索中前进。在想办法开发出强大的推荐系统服务好客户时，也一直在思考推荐系统的评估方法。...1.针对不同的推荐场景，一定要因地制宜的选择合适的评估方法 推荐场景是制定评价指标时最为关键的，脱离了推荐场景来谈评测指标就像无水之鱼。...但还有一类复杂的情况，一些平台的待推荐内容来自各个UGC或PGC，这些内容提供者依赖平台的推荐来进行内容曝光并获利。...推荐系统的初衷就是消除马太效应，使各种物品都能被展示给某类人群。但研究表明主流的推荐算法（比如协同过滤）都是具有马太效应的。基尼系数就是用来评测推荐系统马太效应强弱的。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
