在双十一期间,以及任何需要处理大量敏感数据的场景中,敏感数据脱敏是一项至关重要的技术,它确保了个人隐私和企业数据的安全,同时遵守了相关的法律法规。以下是关于敏感数据脱敏的基础概念、优势、类型、应用场景,以及在双十一期间可能遇到的问题和解决方案的详细介绍:
敏感数据脱敏是一种技术手段,通过对敏感信息进行处理,使其在不影响数据使用价值的前提下,隐藏或修改敏感信息,以防止敏感数据直接在不可靠的环境下使用。
“网安法” 第二十一条:国家实行网络安全等级保护制度。网络运营者应当按照网络安全等级保护制度的要求,履行下列安全保护义务,保障网络免受干扰、破坏或者未经授权的访问,防止网络数据泄露或者被窃取、篡改。...2、数据脱敏 「数栈」的数据脱敏管理模块,可以实现用户对脱敏的数据进行各类查询和操作,但不能查看、导出敏感数据的具体内容,实现“可操作,但不可见”的效果。...为了全方面保障数据安全,「数栈-数据地图」支持对数据血缘的实时解析,当用户对敏感数据插入其他表,或进行加工处理后,新的数据依然会保持脱敏状态,防止敏感数据外泄。...实际上产品的数据脱敏管理模块,可以实现用户对脱敏的数据进行各类查询和操作,但不能查看、导出敏感数据的具体内容,实现“可操作,但不可见”的效果。...为了全方面的保障数据安全,「数栈-数据地图」支持对数据血缘的实时解析,当用户对敏感数据插入其他表,或进行加工处理后,新的数据依然会保持脱敏状态,防止敏感数据外泄。
所以,如果我们能在设计阶段就埋下“监控点”,接口就会拥有一双“火眼金睛”,随时监测健康状态,及时发现瓶颈,进行针对性优化。...引言 在IT软件开发中,敏感数据困扰我们很久了,例如近期很火热的事件之一——白纸签名是否在敏感数据上出了问题?此时的敏感数据便是——姓名(签名)。...何为敏感数据 从百度百科上面搜索到的敏感数据的定义如下: 敏感数据是指泄漏后可能会给社会或个人带来严重危害的数据。...数据脱敏:对敏感信息进行处理,以使其无法被直接识别,从而保护用户隐私和企业的敏感数据。数据脱敏有两种技术路线,一种是静态脱敏,另外一种是动态脱敏。...数据脱敏与差分隐私:对敏感数据进行脱敏处理,如替换、屏蔽、加密等,保护数据的隐私性。在数据分析和共享过程中,可以采用差分隐私技术,在保证数据分析结果准确性的前提下,保护数据的隐私性。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 数据脱敏(Data Masking),又称数据漂白、数据去隐私化或数据变形。...可以看到数据脱敏具有几个关键点:敏感数据、脱敏规则、使用环境。...替换算法即将需要脱敏的部分使用定义好的字符或字符串替换,生成类算法则更复杂一些,要求脱敏后的数据符合逻辑规则,即是“看起来很真实的假数据”。 使用环境,主要指脱敏之后的数据在哪些环境中使用。...静态数据脱敏(SDM)与动态数据脱敏(DDM)主要的区别是:是否在使用敏感数据当时进行脱敏。...动态数据脱敏(DDM)一般用在生产环境,在访问敏感数据当时进行脱敏,一般用来解决在生产环境需要根据不同情况对同一敏感数据读取时需要进行不同级别脱敏的问题。
脱敏后的数据主要用于:测试,开发,培训,外包,数据挖掘、研究等。数据脱敏的难点是保持数据的完整性,与数据加密有所不同数据脱敏是一个不可逆的过程。屏蔽非生产环境数据中敏感数据是做好数据安全工作的基础。...针对测试数据管理和敏感数据屏蔽提供统一的元数据管理,从而方便元数据的安装、使用、备份和维护,工具具备高可扩展的架构,可支持多个数据库的数据抽取和数据脱敏。...在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下,在不违反系统规则条件下,对真实数据进行改造并提供测试使用。这样,就可以在开发、测试和其它非生产环境以及外包环境中安全地使用脱敏后的真实数据集。...搭建了统一的敏感数据屏蔽运维管理方案 针对业务系统都实现测试数据的管理; 提高了效率 加快了测试数据发布的速度;建立了自动化的数据漂白流程,规范了生产数据的使用; 保持数据的有效性 确保了脱敏后系统内部以及业务系统之间的业务关联性...- 所属企业及介绍 - 网智天元科技集团股份有限公司是中国新三板大数据智能第一股,是中国领先的大数据智能软件与服务器供应商,专业提供金融行业大数据解决方案及大数据增值服务,是中关村高新技术企业、国家双软认证企业和国家高新技术企业
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引言今天,我们将深入探讨如何自定义注解来实现对敏感数据的脱敏处理。...在当今数据安全越来越受到重视的背景下,许多企业都对敏感数据的保护有着严格的要求,尤其是在处理涉及个人隐私、财务信息等敏感数据时,脱敏成为了一个至关重要的环节。...好的,我们编写一下:public class DesensitizeJsonSerializerByTelNo extends JsonSerializer { @Override...总结在数据安全日益重要的今天,敏感数据的脱敏处理显得尤为关键,尤其是在涉及个人隐私和财务信息时。本文探讨了如何通过自定义注解,在不引入第三方库的情况下,使用Spring框架进行数据脱敏处理。...我们通过具体的示例展示了如何为常见的敏感数据类型(如电话号码、身份证、电子邮件等)编写自定义注解,并在序列化过程中应用脱敏规则。通过这些注解,敏感信息可以在数据返回前端时自动进行脱敏,避免泄露。
大数据平台中包含了大量敏感数据,如何能够既不影响业务开发,又能保障安全性,这就需要进行数据脱敏。 脱敏有几件事情要做,首先关键表关键字段的脱敏。...在有些行业,银行卡号、身份证等信息都需要脱敏。所谓脱敏是指隐去这些信息。 但是,脱敏不能简单的将关键信息用星号脱敏,如果一张表的name字段全是*,业务分析就无法进行了,这就需要有一个替换和映射。...其次但某些业务的需要,例如风控案件调查,一定是需要欺诈分子的真实信息,脱敏后案件就无法跟踪下去了,这就需要有控制的对部分人员开放敏感数据,又要保证这些数据不会出去。...这就需要控制好信息的输出,例如CASE是由用户触发,而不是客服触发。 对客户的敏感个人信息要进行界面脱敏,外呼电话可通过隐匿后的软电话按钮呼出。这需要对客服系统进行敏感信息保护的改造。...三、办公网安全 传统金融机构对办公终端的管理都比较完善,甚至双网双机。一些互联网公司在这方面反倒有所欠缺。
从中国角度,2012年第十一届全国人民代表大会常务委员会就通过了《关于加强网络信息保护的决定》;2016年通过《中华人民共和国网络安全法》,这部代表性的法律也体现了中国对数据安全隐私的重视;尤其近两年,...根据是否脱离生产环境,数据脱敏可以分为动态数据脱敏和静态数据脱敏。前者对敏感数据的查询和调用结果进行实时脱敏。...在访问敏感数据的同时实时进行脱敏处理,可以为不同角色、不同权限、不同数据类型执行不同的脱敏方案,从而确保可用而安全。 后者(静态数据脱敏)是指数据脱敏后分发至测试、开发、数据分析等场景。...例如数据一致性脱敏、遮蔽脱敏、保持数据格式脱敏、泛化脱敏、保持数据特征脱敏等等。...目前,浙江大学与阿里巴巴合作开发了DMS数据管理系统,包含了40万个实例、400万数据库、10亿张表,能够实现根据敏感数据自动分级分类、异常访问风险识别等等功能。
第二十一条指出,建立数据分类分级保护制度,确定重要数据目录,加强对重要数据的保护,并明确规定了职责分工。 第二十七条要求,开展数据处理活动采取相应的技术措施和其他必要措施,保障数据安全。...且不说如何在海量数据中,准确识别其中的敏感数据,如果靠人工盘点,就连哪里可能存在数据,都有很大的机率遗漏。如何选择合适的技术工具,保证不会重要数据无遗漏,便极为重要。...图1.png 数据安全中心内置丰富的识别规则,用户通过执行识别任务,识别资产中的敏感数据,并进行分类分级。用户可通过“数据资产地图”,从资产的角度,查看数据分类分级结果。...还可以通过“敏感数据检索”,从敏感数据的角度,从所有资产中,检索指定的敏感数据。...对应第二十七条关于技术措施的要求,整合了数据脱敏产品和堡垒机产品,对用户的数据共享和数据运维场景提供安全保障。
跨可用区实例间如何避免双写,是保证数据一致性的关键问题。为此,TXSQL内核全版本实现了work mode工作模式和租约机制。当可用区隔离时,单可用区内的机器可能是连通的,可用区间网络不通。...1 企业级数据安全 数据安全重于泰山,围绕数据安全,腾讯云数据库MySQL联合数据库智能管家DBbrain孵化出了一系列数据库安全功能,例如:数据库审计、透明数据加密、敏感数据发现以及数据脱敏等,逐步形成了一套数据库安全整体解决方案...三、敏感数据发现 DBbrain为腾讯云数据库MySQL专属打造的敏感数据发现功能,通过识别规则自动发现实例敏感数据,并对所发现的敏感数据实现自动化分类分级保护。...•敏感数据发现依托内置规则或用户自定义规则,对发现的敏感数据进行分类分级,并通过图形报表与文本列表将全局各类别、各级别的敏感信息进行可视化展示。...四、数据脱敏 DBbrain为腾讯云数据库MySQL专属打造的数据脱敏功能,其内置多种高级脱敏算法,可智能化执行与管理脱敏任务,针对不同业务场景实现数据脱敏,进而达到企业核心数据保密的效果。
在当前形势下,互联网公司也基本达成了一个共识:虽然无法完全阻止攻击,但底线是敏感数据不能泄漏。也即是说,服务器可以被挂马,但敏感数据不能被拖走。...1.5 数据脱敏 在应用系统中,总会有很多用户敏感数据。应用系统分为对内和对外,对外的系统脱敏,主要是防止撞号和爬虫。对内的系统脱敏,主要是防止内部人员泄漏信息。 对外系统的脱敏保护,可以分层来对待。...检测之后要做的事情,则是进行脱敏处理。脱敏过程需要与业务方沟通明确好,哪些字段必须强制完全脱敏,哪些是半脱敏。...2.1 数据脱敏 数据仓库的脱敏是指对敏感数据进行变形,从而起到保护敏感数据的目的,主要用于数据分析人员和开发人员对未知数据进行探索。...另外复制一张表脱敏,是比较彻底的方式,但等于每张敏感数据表都要复制出来一份,对存储是个成本问题。而视觉脱敏,则是通过规则,动态的对数据展现进行脱敏,可以较低成本的实现脱敏效果,但存在被绕过的可能性。
引言大家好!今天我们要聊一聊数据脱敏。这个词听起来像特工电影里的高科技武器,其实它就是给敏感数据穿上“伪装衣”,防止“坏人”偷窥。无论是银行账号、身份证号码、邮箱地址,这些信息都需要时刻保持低调。...没错——数据脱敏,Java 已准备好为你服务!1. 什么是数据脱敏?你是不是以为要给数据打马赛克?数据脱敏,简单来说就是“数据打码”,让重要数据在数据库、日志、前端展示时只露出“有限真容”。...为什么数据脱敏很重要?因为隐私就是“金库”数据脱敏的重要性不言而喻。想象一下,你的银行账号、电话号码被人公开了,会是什么感觉?这不仅是隐私问题,也是信息安全问题。...所以无论是保护个人隐私还是遵守法律法规,数据脱敏都是必要的手段。3. Java 数据脱敏的常用方式Java 提供了多种数据脱敏方式,今天咱们来聊几种经典实用的“伪装术”。...3.1 字符遮盖法(Masking)这是最常见的脱敏手段之一,简单粗暴。通过用“*”或者其他字符代替敏感数据的中间部分,数据仍然保留部分可识别信息,但不会透露完整内容。
特别是互联网电商企业每年的两次大考:618&双11,更是对服务的三大特性有更多的要求。...当然,其中的某些敏感部分已脱敏,请谅解。 落地 挑战 去年双十一,为了应对零点的峰值流量冲击,我们在八月下旬启动了第一次全链路压测。由于是从零开始,因此单独的搭建了一套和生产1:1的环境。...从项目KO到双十一活动开始,第一次双十一大促,我们面临着下面几点挑战。 核心链路梳理 电商业务本身比较复杂,且当前阶段我们微服务架构下,各个服务间依赖高,调用关系复杂,且没有较为清晰的链路梳理。
前言 一 什么是数据脱敏? 二 姓名脱敏小案例 2.1 定长脱敏 2.2 非定长脱敏 三 函数释义 前言 大家好,我是麦洛,前几天项目中用到了姓名脱敏,要保留头和尾,中间填充不定数量的'*'。...数据脱敏(Data Masking),顾名思义,是屏蔽敏感数据,对某些敏感信息(比如,身份证号、手机号、卡号、客户姓名、客户地址、邮箱地址、薪资等等 )通过脱敏规则进行数据的变形,实现隐私数据的可靠保护...业界常见的脱敏规则有,替换、重排、加密、截断、掩码,用户也可以根据期望的脱敏算法自定义脱敏规则。...img 二 姓名脱敏小案例 2.1 定长脱敏 所谓定长脱敏,就是替换的'*'的长度固定,效果如下图所示 SELECT CONCAT( LEFT ( real_name, 1 ), '*', RIGHT...( real_name, CHAR_LENGTH( real_name )- 2 ) ) AS username FROM sys_user; 2.2 非定长脱敏 所谓非定长脱敏,就是替换的'
2)数据安全法律法规 目前针对数据安全法律法规主要是《网络安全法》,其中第十、十八、二十一、二十七、三十一、三十四、三十七、六十六条分别对网络服务中的数据安全保护做了规定,涉及数据安全原则、目标、措施、...4.3 数据业务安全管控能力 目前可用于数据安全管控的技术即成熟又全面,典型的有数据脱敏、数据加密、数据行为管控等等。...第5章 关键数据安全技术 5.1 敏感数据识别和脱敏技术 敏感数据识别技术可以从海量的数据中发现敏感数据,帮助组织建立系统的敏感数据分布视图,同时提供替换、位移、哈希处理、标记化以及保留格式加密等脱敏算法...,有选择性地对敏感数据进行脱敏处理,以防止敏感数据在内部使用、外部共享等环节的泄露。...随着人工智能和机器学习技术的引入,针对不同类别的敏感数据,机器学习技术可以实现大量数据的聚类分析,自动生成分类规则库,敏感数据自动化识别效率和准确率均大幅提升。 数据脱敏技术主要有三种。
通过身份安全实现对整个平台及链路访问人员及管理人员的认证与管理,身份安全主要有以下几个维度:多因子认证、身份管理、身份验证 数据安全:《数安法》及《个保法》的颁布实施进一步加强了数据安全的重要性,数据安全从以下几个方面进行考虑:敏感数据识别...身份管理 内部员工数据源 外部员工数据源 组织架构分层 权限管理 账号审计 身份验证 人脸核身 微信实名认证 银行卡二要素、三要素、四要素验证 运营商三要素 数据安全 敏感数据识别...出生日期 姓名 身份证号 银行卡号 电话号码 …… 数据脱敏 静态脱敏 动态脱敏 数据分类分级 1级-业务订购关系等 2级-消费信息等 3级-自然人身份标识等 4级-实体身份证明等...细粒度授权 结构化数据授权 非结构化数据授权 字段(行、列)授权 文件(查看、外发、修改)授权 数据策略管控 办公、运维等多场景数据访问区分控制 数据安全审计 数据加密 敏感数据加密...透明加解密 信封加密 防盗链 视频加密 内容安全 网页防篡改 文件水印 文档预览 反爬虫 数据容灾备份 数据备份 文件备份 同城双活 异地灾备 两地三中心 场景安全
在定义好需要加密的场景后,组织应选择合适的加密算法对数据进行加密传输。由于目前加密技术的实现都依赖于密钥,因此对密钥的安全管理是非常重要的环节。...6.5 数据安全脱敏 敏感数据在使用过程中存在被非法泄露、被非授权篡改、假冒、非法使用等安全风险。...以上三种技术适合于不同的数据脱敏场景,在实际应用中可根据应用和环境不同选取合适的数据脱敏技术,从而形成有效的敏感数据保护措施。...数据处理阶段 在数据处理阶段通常会涉及数据脱敏操作,通过按照脱敏规则对数据进行变形操作能够对敏感数据起到有效保护,脱敏后的数据会被进—步地应用到数据处理的各阶段,脱敏的效果会对整个数据价值造成较大影响。...,并对数据的脱敏操作过程都应该留存日志记录,以审核违规使用和恶意行为,防止意外的敏感数据泄露。
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对账号管理做了更强力度的措施,明确提出应在对外包运维服务期间签订保密协议,并在所能涉及的相关的敏感数据的处理和存储中要求安全措施。...我们总结起来,在等保2.0下去做数据安全的建设, 主要从这四个方面去展开 用户行为鉴权(加强用户行为的鉴权) 数据访问控制(有效地建立起对数据访问控制机制) 敏感数据脱敏(对数据本身的一些使用和落盘的数据要做脱敏和加密...有了这些数据的标签,这些对数据管理和流动性控制都是非常好的基础。 存储过程中我们会强调的数据落盘的存储会通过偷TD加密或者动态加密的方式去帮助用户在存储和传输过程中做到安全的措施。...在它获取到相应的权限之后,真正地从数据源从数据库里边去获取返回的时候,同样的我们通过我们刚才说了对等保2.0提到的对数据的字段级别的表管控和标签,我们对他所返回的数据可以提供一份非常良好的一个保护措施,对敏感数据对业务重要数据做脱敏
关于命名规范: 习惯于下划线,不太喜欢单/双驼峰。这个不同人有不同感受,自己喜欢就好。 关于pep8: 我觉得不要严格要求代码规范使用pep8,只需要借鉴其中大部分规范即可。...关于敏感数据(脱敏): 所有展示的代码,均会进行脱敏处理,因为是本地调试用的项目,所以也没有真实公司数据。而且关键名字会打码。
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