参数必须是字符串或数字，而不是“NoneType”

这个错误信息表明在某个函数或方法的调用中，期望传入的参数应该是字符串（str）或数字（int、float 等），但实际传入的是 NoneType 类型，即 None。None 在 Python 中表示空值或缺失值。

基础概念

• NoneType: Python 中的一个内置类型，只有一个值 None，通常用来表示缺少值或未定义的状态。
• 参数类型检查: 函数或方法可能会对传入的参数类型进行检查，以确保参数符合预期的类型，从而避免运行时错误。

相关优势

• 类型安全: 通过检查参数类型，可以在早期发现潜在的错误，提高代码的健壮性。
• 代码清晰: 明确的类型要求有助于其他开发者理解函数的预期输入。

类型

• 字符串 (str): 文本数据。
• 数字 (int, float): 整数和浮点数。
• NoneType: 表示空值或缺失值。

应用场景

• 数据验证: 在处理用户输入或外部数据时，确保数据的有效性。
• 函数接口设计: 定义清晰的函数接口，明确参数和返回值的类型。

可能的原因

1. 未初始化的变量: 变量被赋值为 None，但被当作字符串或数字使用。
2. 函数返回值: 函数预期返回一个字符串或数字，但实际上返回了 None。
3. 逻辑错误: 在某些条件下，应该有值的地方却意外地变成了 None。

解决方法

1. 检查变量初始化: 确保在使用变量之前已经正确地赋予了非 None 的值。
2. 检查变量初始化: 确保在使用变量之前已经正确地赋予了非 None 的值。
3. 验证函数返回值: 在调用函数后，检查返回值是否为 None。
4. 验证函数返回值: 在调用函数后，检查返回值是否为 None。
5. 添加条件判断: 在需要参数的地方添加条件判断，避免 None 值进入关键逻辑。
6. 添加条件判断: 在需要参数的地方添加条件判断，避免 None 值进入关键逻辑。
7. 使用类型注解: 利用 Python 的类型注解功能，明确函数参数和返回值的预期类型。
8. 使用类型注解: 利用 Python 的类型注解功能，明确函数参数和返回值的预期类型。

通过这些方法，可以有效避免因参数类型不正确导致的 NoneType 错误，提升代码的可靠性和可维护性。