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JVM参数太多?一网打尽常用JVM参数!

JVM参数太多?一网打尽常用JVM参数!”...,并且各种类型的参数能够提供不同的功能理解JVM运行原理和熟悉常用JVM参数能够帮助我们更好的进行调优本篇文章将介绍JVM参数的分类,以及GC日志、运行时内存区、OOM、垃圾收集器相关的常用参数常用JVM...参数JVM参数可以分为三种类型,分别是以-、-X、-XX开头的参数-开头的参数比较稳定,后续版本基本不变,如-version 查看版本信息-X开头的参数比较稳定,后续版本可能改变,如-Xmx设置初始堆内存大小...-XX开头的参数不稳定,后续版本会变动,如-XX:MetaspaceSize 设置元空间大小GC日志相关通过GC日志能够分析JVM发生GC时各个数据区的情况-XX:+PrintGC 或 -verbose...堆、元空间、直接内存)、OOM、垃圾收集器相关的参数,有效理解参数可以更好的进行JVM调优最后(一键三连求求拉~)本篇文章将被收入JVM专栏,觉得不错感兴趣的同学可以收藏专栏哟~本篇文章笔记以及案例被收入

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成功解决“函数用于调用的参数太少太多”问题

个人主页:修修修也 所属专栏:程序调试及报错解决 ⚙️操作环境:Visual Studio 2022 问题描述 我们在使用C语言编写程序,特别是使用函数递归时经常会遇到编译器报错“用于调用的参数太少.../太多”,如图: 那么遇到这种情况我们该如何解决呢?...,即x和y: int power(int x,int y) 那么在后续调用power函数时就需要传给它两个参数才行,而第七行代码明显只传给了power函数一个参数,因此会导致编译器报错“用于调用的参数太少...解决方法 在搞清楚了编译器为何会报错之后,我们的解决方法也非常简单,即,将原代码改为: return x * power(x,y-1); 这样就确保了在调用函数时会传给power函数两个参数供其使用,...当然,如果你在定义函数时创建了三个甚或是更多的形式参数,那么就请务必在后续调用该函数时传给它数量相同的参数供函数使用,这样就能保证编译器不会报错啦。

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    Java方法参数太多怎么办—自定义类型

    通过阅读一系列文章,我发现一些解决参数列表过长的办法,或者至少这些办法可以减少参数个数、增强代码的可读性并降低发生错误的概率。任何解决问题的办法都具有优点和缺点。...本文旨在通过使用自定义类型改进长参数方法和构造函数代码的可读性和安全性。 方法和构造函数的参数列表过长会产生一系列的障碍。大量的参数不仅使得代码看起来冗余,而且使得调用起来会很困难。...同时,它又容易导致因疏忽而产生的参数移位(参数类型没变,但是因为位置改变值却改变了)。这些错误在特定情况下难以发现。...使用自定义类型一方面可以减少构造函数和方法的传参个数,另一方面又可以增强参数列表的可读性并且降低参数位置放错的可能性。...当然也有这种情况存在,即:额外实例化这些类型花费了太多的代价并且不能证明增强可读性和编译能力所带来的好处。然而大多时候这种额外的开销都是可以承受的,不会产生什么可见的坏影响。

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    模型参数太多怎么办?用谷歌高效训练库GPipe啊

    其中能写出各种假新闻的GPT-2参数就有15亿个之多。 如果你也在训练一个参数超多的模型,那么现在有个好消息要告诉你。 谷歌在最近公布的Lingvo框架下开源了GPipe。...△不同图像分类模型在ImageNet上的表现,显示出准确度和参数数量的强相关性 从2014年到2017年,ImageNet视觉识别的冠军的准确度从74.8%提升到了82.7%,模型参数增加了36倍。...而在这三年间,GPU显存仅仅增加了3倍,因此迫切需要一种高效的神经网络训练库来解决参数太多的问题。 核心越多,参数越多 GPipe就可以减少参数模型对内存的占用。...如果没有GPipe,由于内存的限制,每个加速核心只能训练8200万个参数。 使用GPipe后,活动内存从6.26 GB降低到3.46GB,可以在单个加速核心上训练3.18亿个参数,接近原来的4倍。...用GPipe训练80亿参数的Transformer模型时,能实现11倍的加速。

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