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    Oracle重查询实例

    Oracle重查询实例 今天工作中遇到了一个关于重的查询,琢磨了半天,终于想明白了,这里简单记录一下。...distinct函数 说到重,可能第一反应就是distinct函数,但其实distinct只是针对单一字段的重有效。...多个条件时的重 其实这里出现问题的不在于同一天里有重复的空号,每一天的空号其实还是unique的,只是可能后面出现的空号是前些天已经识别出来的,这部分其实不应该被计入到非重复的空号中,因为前面已经记过一次了...dial_date phone_number 20200731 12345678910 20200806 12345678910 可以看出其实同一个号码在不同天的记录都被计入了,这是不行的,我们必须要对这部分进行

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    Oracle 分页查询与数据重深入理解

    这是由于CBO优化模式下,Oracle可以将外层的查询条件推到内层查询中,以提高内层查询的执行效率。...对于第一个查询语句,第二层的查询条件WHERE ROWNUM <= 40就可以被Oracle推入到内层查询中,这样Oracle查询的结果一旦超过了ROWNUM限制条件,就终止查询将结果返回了。...数据重 一、完全重复数据重方法   具体思路是,首先创建一个临时表,然后将DISTINCT之后的表数据插入到这个临时表中;然后清空原表数据;再讲临时表中的数据插入到原表中;最后删除临时表。  ...对于表中完全重复数据重,可以采用以下SQL语句。      ...--Code     CREATE TABLE "#temp" AS (SELECTDISTINCT * FROM 表名);  --创建临时表,并把DISTINCT 重后的数据插入到临时表中

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    Oracle listagg重distinct三种方法总结

    一、简介 最近在工作中,在写oracle统计查询的时候,遇到listagg聚合函数分组聚合之后出现很多重复数据的问题,于是研究了一下listagg重的几种方法,以下通过实例讲解三种实现listagg重的方法...【a】 第一种方法: 使用wm_concat() + distinct重聚合 --第一种方法: 使用wm_concat() + distinct重聚合 select t.department_name...oracle官方不太推荐使用wm_concat()来进行聚合,能尽量使用listagg就使用listagg。...【b】第二种方法:使用正则替换方式重(仅适用于oracle字符串大小比较小的情况) --第二种方法:使用正则替换方式重(仅适用于oracle字符串大小比较小的情况) select t.department_name...oracle超过最大长度的错误,只适用于数据量比较小的场景。

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    腾讯豆瓣外企去国内的企业创业考研北京回老家创新工场ThoughtWorks?

    每年一到要找工作的时候,我就能收到很多人给我发来的邮件,总是问我怎么选择他们的offer,腾讯还是豆瓣,外企还是去国内的企业,创业还是考研,来北京还是回老家,该不该去创新工场?...我说腾讯吧,他说腾讯最近组织调整,不稳定。我说那就去豆瓣吧,慢公司,发展很稳当。他说,豆瓣的盈利不清楚,而且用Python,自己不喜欢。...朋友拉他创业,觉得创业挺好的,锻炼大,但是朋友做的那个不知道能不能做好。...还有一网友在创新工场的某团队和考研之间抉择,不知道创新工场行不行,觉得那个项目一般,但是感觉那个团队挺有激情的,另一方面觉得自己的学历还不够,读个研应该能找到更好的工作。...或者我们在过十字路口的时候,要从到对角线的那个街区时,我们也会使用贪婪算法——哪边的绿灯先亮了我们就先过到那边,然后再转身90度等红灯再过街。 这样的例子有很多。

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    ORACLE 中小型企业到底怎么走,几步走

    ORACLE 喊了多少年了,已经是50岁的大姑娘出嫁,不新鲜了,但是ORACLE 这个话题的操作性仅仅是围绕那个数据库更换ORACLE,很少听到,到底怎么从企业实际的业务角度来去除ORALE 数据库...1 ORACLE 难题有哪些 去除ORACLE 数据库本身并不是难题,难题是基于ORACLE 特性以及ORACLE 以上的应用怎么操作的问题 难点1: 所有的业务都在一个ORACLE 数据库上,这的确是一个难点...对这个问题类型的ORACLE ,实际上使用哪个数据库更换并不是那么重要,从业务的角度先将业务从数据库中拆分是重要的,不同的业务一组表,将这组表迁移到其他的数据库实例上,算是这类状态下,O的日常工作...难点 2: 数据的处理方式的问题,在ORACLE 中部分数据处理的方式有使用存储过程,或函数以及TRIGGER , 物化视图,等方式,数据处理的方式是ORACLE 第二个难点,首先有一些是ORACLE...基于ORACLE的工作,是一个基于架构,开发,数据库,业务等多方面的工作,需要各方努力,才能将ORACLE 从数据库的 SUPPORT LIST 上抹除。

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    陆金所Oracle化,平安科技500 IT人亟待转型

    至2020年2月20日陆金所发布的消息,他们已经去掉了90%的Oracle工作,并计划在今年6月份下架最后一台Oracle. 陆金所为什么要考虑Oracle化,难道仅仅是因为成本问题?...Oracle架构的扩展性,在面对这些挑战时,也显得力不从心。 因此如果Oracle一家公司便能完美的帮助陆金所完成这些功能,即使收费再贵,我想也没有理由急着换血。...陆金所背后的平安,对科技的重视程度无人不晓,那么平安集团下面的其他公司Oracle的情况呢?...而Oracle在中国市场上,究竟 有多少像平安一样体量的公司,这些公司看到陆金所Oracle的事情,会不会引起连锁反应?...这很有可能陆金所带头的Oracle事件,引起平安内部大规模Oracle活动,导致整个市场上与平安相当体量的oracle用户全部完成oracle,那彼时,Oracle在中国的市场就会急剧下滑,那么只会

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    Oracle创始人Larry Ellison扬言要遏制中国,IOE迫在眉睫

    最近Oracle的创始人Larry Ellison接受了美国保守媒体Fox News的采访的时候,做了一次非常明确的站队表态。其态度之明晰,观点之偏颇,令我不由的想,难道21世界是冷战的新开端吗?...看来去IOE的行为,尤其是Oracle实在是迫在眉睫了。 我们去看看Larry Ellison是怎么说的。接受采访的一开始,Larry Ellison就明确的表述美国的重要竞争对手是中国。...由此看来去Oracle迫在眉睫。数据库是一个很有意思的领域,如果你想学习数据库的话,不妨看一下最近推荐的的mySQL专栏。在21世界还能听到这样的言论,让我感觉时光倒退了100年。 ? ? ? ?...此次采访的缘由之一是为美国国防部五角大楼的云计算合同,Oracle公司和亚马逊都参与了。...以这种情况看,国内IOE的风潮肯定会愈演愈烈,数据库领域会越来越需要人才。现在是国产数据库的春天。 按照规定我是不能够号召大家多点广告的。但是呼吁一下多给点赞赏应该不是问题。

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    Oracle实录:如何在线更换金融核心场景中的数据库?

    整个 O 的全程 0 故障、0 风险、对用户几乎不感知。 陆金所 Oracle 实践有四大特点: 一是在线更换数据库,不做服务降级。...1 陆金所为什么要全站 Oracle? 陆金所为什么需要启动全站 O,并且是 100% 全部 O。 在 O 项目立项之初,我们希望通过去 O 来实现三个方面的提升。...3 陆金所 Oracle 方案 接下来,我们就详细介绍陆金所的 Oracle 方案。 O 双写和切换方案 陆金所 Oracle 改造主要是分为应用和数据库两个部分来落地的。...其中某些表已经完成 O,读写的流量在 MySQL 上,由 MySQL 同步到 Oracle,部分表还未完成 O,读写流量在 Oracle 上,由 Oracle 同步至 MySQL。...5 经验总结:谈谈企业 Oracle 的目标 Oracle 的口号喊了很久了,但是为什么要去 Oracle Oracle 想要达到什么样的目标......

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    Apple,杀软,IOE,谁成受益者?

    而微软Win 8电脑早被移出名单之外,近日微软又遭受到中国执法部门的反垄断调查,这一股脑动作之后,是中国政府 “IOE”下的国产自强思路。...“IOE”减轻外资技术依赖 所谓IOE,是指以IBM小型机、Oracle数据库和EMC存储设备为代表的数据库体系,这三个海外巨头从软硬件多个维度垄断商业数据库领域,中国企业尤其是大型企业、金融等命脉企业大都采用...随着中国云计算的兴起,中心化的巨头需要构建大量云计算基础设施,为了确保信息安全和降低部署成本,不得不“IOE化”,用PC Server和MySql开源数据库替代IOE结构,阿里是最早意识到这一问题并完成...企业安全厂商:一方面,现在正在服役的安全软件必将被批量更换为国产五大品牌;另一方面,在各个层面大幅换血外资产品牌同时,中国政府和企业还会愈发重视企业安全防护,这是“IOE运动”的初心,因此,企业安全市场将被进一步激活和放大...因此在中国政府陆陆续续IOE,杀软,Apple之时,周鸿祎或许是笑得最灿烂的人。 SuperSofter是阿超运营的公众账号,WeMedia早期成员。

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    IOE or Not?

    IOE or Not这个材料大概写于2014年,当时刚好是IOE浪潮,当当和京东大战,京东和苏宁大战,淘宝双11遥遥领先,时至Hadoop初兴,MPP发展强劲,各种SSD卡层出不穷,PC服务器已压倒小机...通信运营商也在规划大数据未来的建设,当然部分省份已经先行;自己也在思考这个问题,结合自己所经历过的项目,所了解的知识,花了整整2周多时间写了前27页,第28-44页是收集到的材料,第45-54页是整合了其他的材料,现在很难有闲情雅致花那么长时间整材料了...从硬件软件角度做了详细阐述 淘宝的IOE之路。...至于IOE,有多种考虑,考量成本,先硬后软,先易后难 其实最后一页很关键: 作为程序员,你会面临2种选择,可以花6个月写个复杂程序,把单机变成分布的,也可以休假6个月睡大觉,因为等你一觉醒来,让你程序运行更快的硬件已经出现了

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