这几天一直跟着团队的小伙伴刷HackerOne，然后就遇到了这个漏洞，记录一下。
我们看到了先用int*进行了强制类型转换，说明L的类型为int *, ⚠️如果你不进行强制类型转换，分配空间会报错 sizeof(int)的意思是分配的字节数，分配和int类型一样的字节数，当然，你后面也可以写（4）或（1），也会分配成功，你如果写1则会于原来的字节，虽然也会成功，但有一部分会在别的存储单元。 这样说大家应该听懂了吧。网上故弄玄虚的太多，我们往往发现看了那么多还是不会用这个函数。 欢迎评论区留言
在今天，数据安全越来越重要，这是底线也是红线，马虎不得。而要保障系统数据的安全，权限就是非常重要的一环。怎么能既保障安全可控，又能尽量地不影响用户使用，是我们必须要权衡的。如果权限体系过于复杂严格，那系统使用体验可能就比较差，而如果过于宽松，数据安全就难以保障。
自从上次看了业界大神阮一峰发的那篇文章之后，给我的印象非常的深刻，一直想写文章跟大家交流和探讨一下，那就是：软件开发到底算不算知识呢？
今天来给大家分享一个开源的项目，感觉挺有意思的，先来看一下这个项目的 demo 演示！
抛开一些公司岗位设置奇怪的因素不谈，其实从一般意义的岗位职责或者技能要求的层面上来看，数据分析师和财务分析师的界限还是挺明显的：
本文将深入探讨Flink实时流处理框架的原理、应用，以及面试必备知识点与常见问题解析，助你在面试中展现出深厚的Flink技术功底。
经历过攻守的角色转换后，沉下心，回顾过往，不由得发出感叹。如果要将“面试”作类比的话，我愿意将其比作“相亲”。
我肯定你说对了。对于我们这些早期数学发烧友来说，电影《美丽心灵》(A Beautiful Mind)已经深深地印在了我们的记忆中。Russell Crowe在电影中扮演John Nash，一位诺贝尔经济学奖得主(上图左侧)。
《理性选民的神话》主要研究的一个问题是：为什么所谓的民主，总是会选出违反经济学原理的政策。比如美国出台的贸易保护主义、最低工资政策、同工同酬政策等，这些政策看似是在保护弱势群体，实际却是让弱势群体更加的找不到工作！
Hierarchical clustering of the 64 samples was performed using the selected 4539 clones representing 3341genes whose expression varied more than threefold from the overall mean abundance in at least three samples (Figure 1).
最近很多微信公众号和技术社区，讨论的最多的无非就是Vue3了,大多数都是Composition API和基于Proxy的它的原理分析。但是今天老袁想着跟大家聊聊，Vue3对于一个前端更深层次的意义到底意味着什么？我们从这个几个方面来聊聊吧。
小王最近工作特别的忙，每天要早出晚归，睡眠质量很差，为了可以精力充沛的投入到每天的工作中，她都在上班路上买一杯公司楼下的星巴克咖啡来提提神。咖啡味道很好，但是每天买咖啡的人真的是太多了，本来上班的路上就已经很疲劳了，还要在店门口排半天的队，她觉得这种情况需要改变一下了。
先信守承诺，公布一下Tally-Ho牌背图案的非对称性秘密，我大胆揣测这一定是有意为之。因为如果想做到对称，像素级别的成立，对于这种级别的印刷厂，和这个规模的印刷品来说，应该是必须的。而出现这样的不对称，唯一的可能就是设计图的阶段就埋下了这个彩蛋。我们来看图：
博弈论的内容在数学建模中比较少见，但2020年国赛B题确实考到了这一部分，因此掌握一些基本的原理方法还是有所必要。并且，博弈论本身和模糊综合评价类型比较类似，都是难度不高，不太依赖编程的方法，掌握一下性价比很高。
现阶段的面试注重实战和背景，技术基础要好(该会的八股文是一点也不能马虎)，比2-3年前难度确实高很多。
从事机器学习相关岗位的同学都知道这样一句话：数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限。在数据确定的情况下，那么特征工程就成了唯一可供发挥的关键步骤。广义来讲，特征工程包括特征提取、特征衍生以及特征选择等等，今天本文就来分享Python中的一个特征工程相关的库——featuretools，可自动化快速实现特征提取和特征衍生的工作，对加速机器学习建模和保证特征工程效果都非常有帮助。
Http定义了与服务器交互的不同方法，最基本的方法有4种，分别是GET，POST，PUT，DELETPHP
市面上有太多的学习方法，几乎都是作者的经验总结，背后没有原理，更像是信仰一样去完成某些步骤，坚信神奇会发生。很多人都知道思维导图简单又强大，但却很少有人能说出来为什么，往往也不知道该如何正确使用。下面要传达的原理性的，是创造知识的知识，是卖你知识的人不会告诉你的知识。
帧率、码率和分辨率是视频和图像处理中的重要概念，它们直接影响到视频的带宽占用和显示效果。在进行视频项目时，根据应用需求对视频参数进行调整是必要的，因此了解这些参数的具体含义和指标是非常重要的。
根据经验，想要快速学习一门技术有3种方式。 第一种方式是通过代码来理解它的实现，反推它的逻辑。 这种方式的难度很大，而且起点相对高，能够沉浸其中的人非常少，过程相对来说是苦闷的，但如果能够沉下心来看代码和调试，达到一定程度后，就会逐渐对这门技术有感觉，进而融会贯通。 第二种方式是通过对比的方式来学习。 比如，在有Oracle基础的情况下，通过对比Oracle学习MySQL，就会容易很多。越是深入学习，越是能发现两者之间有很大的差别，进而可以通过不断对比来完善自己的认知，从差异化中找到学习的重点和方向，也能够
AI 科技评论按：聊天机器人的产品理念一直存在争议，目前市场上主要分为两大类产品：小冰这样的闲聊型机器人和 Google Now 这种用来完成任务的虚拟助理。 AI 科技评论了解到，目前行业里任务型虚拟助理梯队批评闲聊型机器人没什么实质作用，而闲聊型机器人梯队批评用户并没有使用任务型虚拟助理的习惯。 针对这一现象，微软小冰团队的资深产品总监曹文韬在演讲《微软小冰是如何修炼成的》中提到三个核心观点： 市场面上很多任务型虚拟助理的产品体验是反人性的。 人与机器之间的沟通是从“嘘寒问暖”开始，而非直接给机器人下达
美国访学期间，他最难忘的经历是那段每天从日出到日落，即使是做饭时都在啃着英文代码书籍的日子。放弃境外建筑事务所实习的机会，放弃旅游的机会，放弃了很多东西，冒险从零开始啃代码。
那今天来给大家分享一个二哥编程星球里的主题：以我快 3 年的工作经验来看，很多原理性质的东西似乎没啥用，比如说 HashMap 的原理，这些原理性质的真的需要学习吗？
最近很多朋友都说机械是个吃不饱饿不死的行业，大家都很向往IT和金融的高薪。接下来我抛砖引玉，谈谈自己的想法（产品结构设计为例），给大家做个参考，有什么不妥的地方或者有什么高见欢迎提出。
基础篇 基本功 面向对象的特征 final, finally, finalize 的区别 int 和 Integer 有什么区别 重载和重写的区别 抽象类和接口有什么区别 说说反射的用途及实现 说说自定义注解的场景及实现 HTTP 请求的 GET 与 POST 方式的区别 session 与 cookie 区别 session 分布式处理 JDBC 流程 MVC 设计思想 equals 与 == 的区别 集合 List 和 Set 区别 List 和 Map 区别 Arraylist 与 LinkedLis
有一年初，急需扩充后台Linux C\C++研发团队，需在2个月内招聘到20人。短期招聘这么多人，而且还要保证质量，且薪资并不属于一流的情况下，难度可想而知。 管理者的责任，不是做任何一件事都能处于顺境，而是在任何时候都要去想办法达成目标。而达成目标，光喊口号是不行的，执行者首先需要理性的分析，然后采取有效实用的方法，最后切实的去做这件事。 对岗位进行能力画像 把岗位的能力按照能力大厦模型建模，分别如下： 基础部分如下图： 编程语言是C系列语言，C，C++，Go，至少需要会一种就行，其余2种上手会很快；编
产品经理的核心工作就是研究用户，根据用户需求研发产品。而研究用户的核心是研究用户行为，研究用户行为背后的原理。
静电说：新手在学习UI设计过程中，通常会陷入到一个误区中，就是把UI设计当算术题来做。比如经常会有同学问：UI界面中的字号最小是多少？UI界面模块中的间距有没有什么规则可以遵循？是不是一定要4的倍数？UI界面左右留白多少才合适，有规范吗？按钮的圆角多少才合适？
前言 热衷于开源项目的同学，想要参与别人的项目。只能先fork 然后再提PR，但是，fork 的仓库并不会随着别人仓库的更新而更新，需要自己手动同步，有些同学使用git，这里其实github有更傻瓜化的操作。 类似的教程知乎上有，但是不是太清楚，只是教给同学们依葫芦画瓢，并没有告诉大家每一步操作的意义。又因为Github 一个设定的不合理性，导致我昨天给别人提了很多无效的PR。哈哈哈 基本原理 自己完成的代码想要添加到别人的仓库，需要PR 给别人。 自己fork的仓库，想要更新，就需要给自己提的fork的
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首先，声明下，以下知识点并非阿里的面试题。这里，笔者结合自己过往的面试经验，整理了一些核心的知识清单，帮助读者更好地回顾与复习 Java 服务端核心技术。本文会以引出问题为主，后面有时间的话，笔者陆续会抽些重要的知识点进行详细的剖析与解答。
2018年最新 Java面试通关要点汇总集 基础篇 基本功 面向对象的特征 final, finally, finalize 的区别 int 和 Integer 有什么区别 重载和重写的区别 抽象类和接口有什么区别 说说反射的用途及实现 说说自定义注解的场景及实现 HTTP 请求的 GET 与 POST 方式的区别 session 与 cookie 区别 session 分布式处理 JDBC 流程 MVC 设计思想 equals 与 == 的区别 集合 List 和 Set 区别
毕业之后在上海、成都、上海的城市中徘徊，每一次城市迁徙都带我许多的烦恼； 于是在2017年初时，我回到了深圳，选择加入当时对我来说是神秘的存在——腾讯。 至此，已经过去一年半的时间。期间的成长、收获颇多，便在国庆与大家分享。
现在的互联网环境下，注重原理性知识学习的程序员越来越少，特别是在这种培训机构大爆炸的环境下，在网上你会经常看到类似三个月从入门到精通高并发、分布式的广告，我相信培训机构有这套技术的能力，但是我不相信一个初学者有这么好的接收能力。甚至某个培训机构的讲师里，有一个1997年出生的架构师，20岁出头就当上了架构师，真的是后生可畏呀。在我的思维里，架构师不是学出来的，架构师是通过项目喂出来的。好了，我们还是言归正传吧。
这学期在上《数据库原理及其应用》这门课，我觉得非常有趣！感觉才学了几节课就已经对数据库有了更深的理解，包括数据库的关系代数语言、SQL语言、关系数据库的设计等等，这使我马上写了个教务管理系统练练手，并且特意研究设计了多个关系表及其之间的联系，然后建表，创建视图。对于这个项目我之后应该会另发文章介绍，目前写的第一版是用SSM框架+jsp，之后会使用vue框架+springboot改成前后端分离版。
数据挖掘中分类的目的是学会一个分类函数或分类模型，该模型能把数据库中的数据项映射到给定类别中的某一个。分类可描述如下：输入数据，或称训练集（Training Set），是由一条条数据库记录（Record）组成的。每一条记录包含若干个属性（Attribute），组成一个特征向量。训练集的每条记录还有一个特定的类标签（Class Label）与之对应。该类标签是系统的输入，通常是以往的一些经验数据。一个具体样本的形式可为样本向量：(v1,v2,...,vn;c)，在这里vi表示字段值，c表示类别。分类的目的是：分析输入数据，通过在训练集中的数据表现出来的特征，为每一个类找到一种准确的描述或模型。由此生成的类描述用来对未来的测试数据进行分类。尽管这些测试数据的类标签是未知的，我们仍可以由此预测这些新数据所属的类。注意是预测，而不是肯定，因为分类的准确率不能达到百分之百。我们也可以由此对数据中的每一个类有更好的理解。也就是说：我们获得了对这个类的知识。
本文引用了“低调的码农”原创文章“多账户的统一登录”一文的部分内容，感谢原作者的无私分享。
说到版本控制，之前用过VSS,SVN，Git接触不久，感觉用着还行。写篇博文给大家分享一下使用Git的小经验，让大家对Git快速上手。 说白了Git就是一个控制版本的工具，其实没想象中的那么复
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2019年5月12日（即昨天）是著名数学家吴文俊的诞辰100周年纪念日。1956年，吴文俊因为在拓扑学上的成就，与华罗庚、钱学森获得首届国家自然科学一等奖；在38岁时被评为学部委员，是当时最年轻的学部委员之一；2017年5月7日，吴文俊去世，享年98岁。吴文俊不仅有松柏之寿，也同样有着长期而活跃的学术生涯。他长期参与数学界的地外国际交往，1979年，他与关肇直等人共同筹建中国科学院系统科学研究所；1986年他在国际数学家大会上作关于中国数学史的报告，引起广泛的兴趣．形成了复兴中国数学的新趋势；他在1970年代末开创了数学机械化的全新领域，这方面的学术思想更多地由他在90年代创立的中科院数学机械化重点实验室传承。
吴文俊还是同样也是中国人工智能历史上一位里程碑式的开拓者。他提出用计算机证明几何定理的“吴方法”，被认为是自动推理领域的里程碑，他也因此获得1997年的国际自动推理最高奖——埃尔布朗自动推理杰出成就奖。但吴文俊晚年曾自我评价，自己最得意的是中国古代数学史的研究，“拓扑的那些工作不算什么”。由此可见，吴文俊平生最得意的三件事，古代数学史的研究排在第一，拓扑学排在第二，数学机械化证明恐怕只能屈居第三。借吴文俊诞辰100周年纪念日之际，在缅怀前辈的同时，让我们一同回顾他在上述领域的创新研究中做出的巨大贡献，解读吴文俊与人工智能的渊源。
我们在做项目过程中，常常听到“对齐”这个词，“对齐”简单理解就是某个量值可以被某个颗粒度整除。
Sophisticated Affective Inference: Simulating Anticipatory Affective Dynamics of Imagining Future Events
0.说在前面1.生成式对抗网络前奏2.基本思想3.生成模型与判别模型4.生成式对抗网络5.基本原理
在去年10月份的时候入职了一家外企，恰逢最近几周公司大规模招聘Android开发，有幸参与了十几场面试，遂有感而发。在其中也从面试官的方面有了一些想法，希望分享给大家。
这篇文章是继上一篇：高效学习：端正学习态度之后，真正意义上的开启一系列高效学习方法论文章的征程。
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