原因 用Java调用雪球的API，结果返回的是乱码，一番研究后发现是因为返回的数据使用了GZIP压缩，需要先解压才能得到正确数据。...思路 使用了GZIP压缩的数据在响应头里会有一项名为content-encoding的参数，值为gzip。 Java中可以使用.getHeaderField()读取响应头的参数。...如果没有这项参数，会返回null。 解决方法 用.getHeaderField("content-encoding")读取content-encoding参数的值。...如果值不为空，通过值判断是否用了gzip压缩。 使用了gzip就解压，没用就不处理。
map中元素的操作函数声明功能介绍pair insert ( const value_type& x )在map中插入键值对x注意x是一个键值对，返回值也是键值对：iterator...void clear ( )将map中的元素清空iterator find ( const key_type& x )在map中插入key为x的元素，找到返回该元素的位置的迭代器，否则返回endconst_iterator...find ( const key_type& x ) const在map中插入key为x的元素，找到返回该元素的位置的const迭代器，否则返回cendsize_type www.laipuhuo.com...count ( const key_type& x ) const返回key为x的键值在map中的个数，注意map中key是唯一的，因此该函数的返回值要么为0，要么为1，因此也可以用该函数来检测一个key...是否在map中当key已存在时，insert插入失败[] 支持 查找，插入，修改【总结】map中的的元素是键值对map中的key是唯一的，并且不能修改默认按照小于的方式对key进行比较map中的元素如果用迭代器去遍历
memStore 存储在内存中， StoreFile 存储在HDFS上。...回到正题，我们在定义 HBase 表的时候，在没有配置“hbase.hregion.max.filesize”的情况下，默认单个 Region 的大小为：10 * 1024 * 1024 * 1024，...DelimitedKeyPrefixRegionSplitPolicy ： 保证以分隔符前面的前缀为splitPoint，保证相同RowKey前缀的数据在一个Region中 。...KeyPrefixRegionSplitPolicy ：保证具有相同前缀的 Row 在一个Region中（要求设计中前缀具有同样长度）。...该 Region 下所有的 StoreFile 中最大的 StoreFile 文件的大小超过阀值即进行 Split 在文件层次上，不同的列族，存储在不同的文件中。
假设 doFunkyStuff 返回一个 Promise，则 AppFunkyStuff 可以这样定义。...在之前的版本中，实现相同效果可能有些棘手。总结这个提示只是 TypeScript 提供的众多功能中的冰山一角。...假设 doFunkyStuff 返回一个 Promise，则 AppFunkyStuff 可以这样定义。...在之前的版本中，实现相同效果可能有些棘手。总结这个提示只是 TypeScript 提供的众多功能中的冰山一角。...在之前的版本中，实现相同效果可能有些棘手。总结这个提示只是 TypeScript 提供的众多功能中的冰山一角。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文，组队打卡瓜分大奖！
一、在组件中访问状态 store.js import { ref, computed } from 'vue' import { defineStore } from 'pinia' export const...noteList = ref([ { // ... } ]) return { noteList } }) 在组件当中访问... // 导入 我们定义好的 store import { useNoteStore } from '@/store/note.js' // 把他的返回值放到一个新的变量里面就可以直接使用了
这个意味着 Confluence 将可以把数据压缩后传输给用户，这种配置能够针对不稳定的互联网状态下的传输速度缓慢和不稳定并且能够降低 Confluence 服务器的带宽的消耗。...你希望降低在 Confluence 和客户端直接的传输数据量。 如果你是使用本地局域网，或者你的 WAN 的带宽足够，速度也比较快的话。你就可以考虑关闭 Confluence 的 GZip 编码了。...如果网络带宽已经足够快，并且在 Confluence 和客户端之间并不存在显著的带宽问题，你就没有必要打开这个功能了，因为对数据进行压缩需要额外的 CPU 资源，并且还有可能降低每次 Confluence
在 Linux中解压，压缩命令详解 摘要 作为一名技术博主，我们经常需要处理各种压缩文件，而在 Linux 环境下，掌握解压缩命令是至关重要的。...本文将深入探讨常见的压缩文件格式以及如何使用相关命令在 Linux 中进行解压和压缩操作。让我们一起来探索这些命令的奥秘吧！ 引言 Linux 是一种强大的操作系统，广泛应用于服务器和嵌入式系统中。...在日常工作中，我们经常会遇到各种压缩文件，例如 .zip、.tar.gz、.tar.bz2 等。了解如何在 Linux 中解压和压缩这些文件对于提高工作效率至关重要。...在使用这些命令时，可以根据需要选择合适的选项以及不同的参数组合来实现对文件或目录的压缩和解压缩操作。 QA环节 在实际操作中，可能会遇到一些问题，例如解压文件时出现权限错误或者压缩文件损坏等。...小结 通过本文的学习，我们深入了解了在 Linux 中解压和压缩文件的常用命令。掌握这些命令不仅可以提高工作效率，还可以更好地管理和组织文件。
使用 Git 工作时其中一个鲜为人知（和没有意识到）的方面就是，如何轻松地返回到你以前的位置 —— 也就是说，在仓库中如何很容易地去撤销那怕是重大的变更。...在本文中，我们将带你了解如何去重置、恢复和完全回到以前的状态，做到这些只需要几个简单而优雅的 Git 命令。 重置 我们从 Git 的 reset 命令开始。...reset 命令（默认）是在链中向后移动分支的指针去“撤销”更改，revert 命令是在链中添加一个新的提交去“取消”更改。再次查看图 1 可以非常轻松地看到这种影响。...如果我们在链中的每个提交中向文件添加一行，一种方法是使用 reset 使那个提交返回到仅有两行的那个版本，如：git reset HEAD~1。...换句话说就是，只要我们知道我们所指向的原始提交，我们能够通过简单的返回到分支的原始链的头部来“恢复”指针到前面的位置： git reset 当提交被替换之后，我们在 Git
在本教程中，我们将了解如何创建自定义 React 钩子，来编写信息保存本地功能，以便我们在需要时使用它。...实战 这个钩子函数做了一个单一的假设，这在 React 应用程序中是相当安全的：表单输入值保存在 React 的状态（state）中。...当状态 state 被创建时，这个函数只是在组件第一次渲染被执行。...否则，我们将使用钩子函数传递的默认值（在我们先前的例子中，其默认值是 day）。...如果 state 状态值更改太快（比如，一秒中执行很多次），你可能需要使用节流 throttle 或者防抖 debounce 来更新 localStorage。
splitlines在python中返回列表 说明 1、splitlines()方法用于按照换行符(\r、\r\n、\n) 分割。...2、返回一个是否包含换行符的列表，如果参数keepends为False，则不包含换行符。 如果为True，则包含换行符。 返回值 返回是否包含换行符的列表。...True) # 带换行符的列表 print(list2) print(list2[0], list2[1], list2[2], sep='') # 使用sep去掉空格 以上就是splitlines在python...中返回列表的方法，在列表的操作中有时候会遇到，大家可以对基本用法进行了解。
在业务中我们假设线上有一万个游戏，同时业务场景不允许出现误判，那么误差就必须控制在10^-5，通过bloom filter的计算工具https://hur.st/bloomfilter/?...现在我们来分析一下在推荐业务中RoaringBitMap是如何帮助我们节省开销的。...三、总结 在文章中我们探讨了在过滤去重的业务中，使用Redis存储的情况下，利用intset，bloom filter 和 RoaringBitMap这三种数据结构保存整数型集合的开销。...其中传统的bloom filter 方式由于对准确率的要求以及短id映射空间节省有限的不足，使得该结构在游戏推荐场景中反而增加了存储开销，不适合在该业务场景下存储数据。...最终我们选择了RoaringBitMap这个结构进行存储，这是因为游戏推荐业务保存的过滤集合中，游戏id在大趋势上是自增整数型的，且排列不是十分稀疏，利用RoaringBitMap的压缩特性能很好的节省空间开销
在PHP中，数据会自动转换类型后再进行比较。...'c']) // 返回int(0)，也就是第一个值的下标 0 == 'abc' // 返回bool(true)，也就相当于相等 这两个表达式都返回true。...直观上看，0没有在数组['a', 'b', 'c']中，也不会等于abc这个字符串。 那怎么会返回true呢？ 1 类型转换 原因就在于，在比较前，PHP做了类型转换。...// 返回false 0 === 'abc' // 返回false 强制做类型比较，这样就能拿到精确的结果。...//返回false 4 数组中有true 另外一个看起来比较奇怪的现象： in_array('a', [true, 'b', 'c']) // 返回bool(true)，相当于数组里面有字符
状态管理 状态管理（State Management）使用键值对作为存储机制，可以轻松的使长时运行、高可用的有状态服务和无状态服务共同运行在我们的服务中。...我们的服务可以利用Dapr的状态管理API在状态存储组件中保存、读取和查询键值对。...中配置： server.port=30003 启动服务 在启动之前先用mvn命令打包： mvn clean package 在state-management项目的目录中执行以下命令，启动state-management...先访问http://localhost:30003/get，可以看到： 读取状态返回为null，接下来访问http://localhost:30003/save?...，可以看到： 状态已经被删除了，再访问http://localhost:30003/get验证一下： 读取状态返回为null。
引言视觉数据，包括图片和视频，因其丰富的信息量和广泛的应用场景，在数据存储中占据了相当的比重。传统的数据压缩方法在处理视觉数据时，往往难以平衡压缩率和视觉质量。...在视觉数据压缩中，压缩感知技术通过以下步骤实现：稀疏表示：首先，原始图像被转换为一个稀疏表示，其中大部分值接近零，只有少数值显著。...在图像压缩中，压缩感知技术通常涉及以下几个步骤：特征提取：使用预训练的深度学习模型（如卷积神经网络，CNN）来识别图像中的重要特征，如边缘、纹理和对象。...IV.B 案例分析通过对项目中使用的深度学习模型进行分析，探讨其在图像和视频压缩中的应用效果，以及在不同压缩率下的视觉感知质量。V....实时反馈：在压缩过程中引入实时反馈机制，动态调整压缩参数，以适应当前的系统负载和性能要求。
环境：vue.js+vant 问题：首页列表和分类页的列表用的同一个页面，页面区分用的是本地缓存，希望在分类页点击返回的时候，执行清除缓存，刷新页面 解决原理：利用history和浏览器刷新popstate...状态去实现 每一次返回都会去历史记录回退 -1 所以就在进入页面之前 往历史记录里面多记录一次当前页面的链接。
概述 在 React 16 中为了防止不必要的 DOM 更新，允许你决定是否让 .setState 更来新状态。在调用 .setState 时返回 null 将不再触发更新。...React 16 对状态性能进行了改进，如果新的状态值与其现有值相同的话，通过在 setState 中返回 null 来防止来触发更新。 ?...解决方案 以下是我们将要遵循的步骤，来防止不必要的重新渲染： 检查新的状态值是否与现有值相同 如果值相同，我们将返回 null 返回 null 将不会更新状态和触发组件重新渲染 首先，在 app 组件的...我在下面的两个 GIF 中突出显示了 React DevTools 中的更新： ? 没有从 setState 返回 null ?...总结 本文介绍了在 React 16 中怎样从 setState 返回 null。我在下面的 CodeSandbox 中添加了 mocktail 选择程序的完整代码，供你使用和 fork。
目前在Hadoop中用得比较多的有lzo，gzip，snappy，bzip2这4种压缩格式，笔者根据实践经验介绍一下这4种压缩格式的优缺点和应用场景，以便大家在实践中根据实际情况选择不同的压缩格式。...1 gzip压缩 优点：压缩率比较高，而且压缩/解压速度也比较快；hadoop本身支持，在应用中处理gzip格式的文件就和直接处理文本一样；有hadoop native库；大部分linux系统都自带gzip...应用场景：当每个文件压缩之后在130M以内的（1个块大小内），都可以考虑用gzip压缩格式。...2 lzo压缩 优点：压缩/解压速度也比较快，合理的压缩率；支持split，是hadoop中最流行的压缩格式；支持hadoop native库；可以在linux系统下安装lzop命令，使用方便。...缺点：压缩率比gzip要低一些；hadoop本身不支持，需要安装；在应用中对lzo格式的文件需要做一些特殊处理（为了支持split需要建索引，还需要指定inputformat为lzo格式）。
在H5中引入3D模型往往存在资源太大，可以通过模型网格压缩，通过glTF配合Draco压缩的方式，可以在视觉效果近乎一致的情况下，让3D模型文件成倍缩小 glTF在线查看器： https://gltf-viewer.donmccurdy.com...一、通过Draco进行压缩 Draco及gltf-pipeline的介绍 Draco是Google推出的一个用于3D模型压缩和解压缩的工具库，glTF资源可通过、Draco开发命令行工具gltf-pipeline...进行编码压缩，gltf-pipeline可通过npm的方式安装使用，使用方法如下： #全局安装 npm install -g gltf-pipeline #压缩glb文件 -b表示输出glb格式， -d...表示压缩 gltf-pipeline -i model.glb -b -d #压缩glb文件并将纹理图片分离出来 gltf-pipeline -i model.glb -b -d -t 更多参数查阅...gltf-pipeline -h 二、实际操作流程（vue cli3 结构为例） 1、通过blender制作的模型导出test.glb文件，在public的文件夹内新建models文件夹，并放入test.glb
Zstd Zstd 全称叫 Zstandard，是一个提供高压缩比的快速压缩算法，主要实现的编程语言为 C，是 Facebook 的 Yann Collet 于2016年发布的，Zstd 采用了有限状态熵...Zstandard 达到了 Pareto frontier（资源分配最佳的理想状态），因为它解压缩速度快于任何其他当前可用的算法，但压缩比类似或更好。...通过对比，LZ4 的确在压缩率上并不是最优秀的方案，在 2.x 级别压缩率上基本上时间优势荡然无存，而且还有一点，就是 LZ4 目前官方并没有对多核 CPU 并行压缩的支持，所以在后续的对比中，LZ4...解压缩使用 Zstandard 压缩的文件时，PZstandard 在一个线程中执行 IO，而在另一个线程中进行解压缩。...压缩场景在真机模拟测试中完全契合美团构建平台的场景，即在我们现有的物理机平台和目标压缩场景中对比数据效果良好。
君士坦丁堡硬升级中引入了一个新操作码 CREATE2[1] ，它使用新的方式来计算常见的合约地址，让生成的合约地址更具有可控性，通过 CREATE2 可以延伸出很多新的玩法，这篇文章来探讨下，在广义状态通道中的妙用...sender, nonce])) 而 CREATE2 指令则主要是根据创建合约的初始化代码(init_code)及盐（slat） 生成(伪码)： init_code 代码是用来创建合约的，合约创建完成后将返回运行时字节码...状态通道则可以基于特定应用程序的状态进行链下交互（而不仅仅是支付信息）， 如果可以部署一个游戏合约定义游戏规则并抵押资金，玩家可以在链下玩游戏（每进行一步游戏签名发给对方）， 游戏结束时，只需要把最后的状态提交给合约...举个例子：Tiny熊和晓娜拥有一个抵押的资金的多签钱包，然后定义一个剪刀石头布的游戏合约，每次输方向赢方支付1个以太币，玩游戏可以在链下进行，结束后，最终的状态提交给游戏合约，并触发多签钱包根据状态分配资金...Counterfactual 官方的一个介绍是，在状态通道中，一个“Counterfactual X” 代表： •X 可以在链上发生，但它并没有。•任何参与者都可以单方面使得 X 在链上发生。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
