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垃圾收集不健康的JVM，这是一种主动方法

尽管我们大多数集群在分配给它们的内存下都能稳定运行，但有时“死亡查询”或数据存储区本身的错误将导致内存使用失控，这可能触发垃圾回收（GC）循环甚至运行JVM内存不足。...我们已经对jvmkill进行了补救，以纠正这种情况：jvmkill是使用JVMTI API 在JVM进程中运行的代理。当JVM内存不足或无法产生线程时，jvmkill介入并杀死整个过程。...为了防止写入核心文件会导致磁盘空间不足的情况，Linux对写入的核心文件的大小提供了资源限制（ulimit -c）。默认资源限制为零，因此内核根本不写入任何核心文件。...在此界面之后，我们编写了一个脚本来压缩核心文件并执行流传输上载到S3，并与有关崩溃程序的元数据一起存储到S3。 流上传完成后，systemd将重新启动OOMed JVM。...在本实验中，我们关闭了DynamicEndpointSnitch，以确保查询可以路由到本地副本，并关闭分页以确保该节点将整个数据集保存在内存中

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Grafana Loki 架构

此外 ingester 会验证摄取的日志行是按照时间戳递增的顺序接收的（即每条日志的时间戳都比前面的日志晚一些），当 ingester 收到不符合这个顺序的日志时，该日志行会被拒绝并返回一个错误。...在下列情况下，块被压缩并标记为只读： 当前块容量已满（该值可配置） 过了太长时间没有更新当前块的内容 刷新了 每当一个数据块被压缩并标记为只读时，一个可写的数据块就会取代它。...WAL 上面我们也提到了 ingesters 将数据临时存储在内存中，如果发生了崩溃，可能会导致数据丢失，而 WAL 就可以帮助我们来提高这方面的可靠性。...队列 查询前端的排队机制用于： 确保可能导致 querier 出现内存不足（OOM）错误的查询在失败时被重试。这允许管理员可以为查询提供不足的内存，或者并行运行更多的小型查询，这有助于降低总成本。...ingesters 收到读取请求，并返回与查询相匹配的数据（如果有的话）。 如果没有 ingesters 返回数据，查询器会从后端存储加载数据，并对其运行查询。

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    Cassandra应用实践

    通过python --version查看python的版本 2、安装并启动Cassandra 下载Cassandra的tar包，下载地址 解压 tar -xzvf apache-cassandra-3.11.4...命令行调用bin/cassandra启动Cassandra进程，bin/nodetool status查看集群情况 Datacenter: datacenter1 ===================...在扩容的过程中会产生大量的小文件，重新开启压缩时有大量文件需要压缩，有可能导致磁盘IO飙升而影响使用 2、创建Cassandra表时，不要在多个地方同时执行create table命令，即使加了 if...多个client同时创建表有可能导致cassandra出现org.apache.cassandra.db.UnknownColumnFamilyException的错误 3、某些commit log损坏导致...Cassandra进程关闭并且无法启动，如果Cassandra有多副本的话，删除损坏的commit log文件并重启就行

    1.7K30

    为什么 Linux 需要 Swapping

    ，同一个页面的频繁换入换出会导致极其明显的性能抖动，如果没有相应的背景知识，遇到类似的问题可能会很难查到根本原因，例如 MySQL 在错误配置 NUMA 时就会出现内存页频繁换入换出，影响服务质量的问题...get_page_from_freelist 从空闲列表中快速获取内存页； 昂贵的内存申请会先调用 __alloc_pages_direct_compact 尝试压缩内存页，并在压缩后的内存中调用 get_page_from_freelist...查找空闲的内存页； 调用 __alloc_pages_direct_reclaim 直接回收并分配新的内存页； 再次调用 __alloc_pages_direct_compact 尝试压缩内存并获取空闲内存页...：内存压缩、直接回收以及触发内存不足错误杀掉部分进程。...总结 很多人认为当系统内存不足时应该立即触发内存不足（Out of memory、OOM）并杀掉进程，但是 Swapping 其实为系统管理员提供了另外一种选择，利用磁盘的交换空间避免程序被直接退出，以降低服务质量的代价换取服务的部分可用性

    1.8K40

    高性能：8-可用于Memory分析的BPF工具【bpf performance tools读书笔记】

    这会导致称为页面错误的MMU错误。 4. 页面错误由内核处理，内核建立从其物理内存可用列表到虚拟内存的映射，然后将该映射通知MMU以供以后查找。现在，该过程占用了额外的物理内存页面。...进程使用的物理内存量称为其驻留集大小(RSS)。 5. 当系统上的内存需求过多时，内核页面输出守护程序(kswapd)可能会寻找可用的内存页面。...如果无交换系统的内存不足，则内核oom killer会牺牲一个进程。为了避免这种情况，将应用程序配置为永不超过系统的内存限制。...oom killer Linux内存不足杀手是释放内存的最后手段：它将使用启发式方法找到受害者进程，并通过杀死它们来牺牲它们。...分析内存使用率超出基本知识，例如页面错误率，分配库，运行时或应用程序对每个分配都需要内置的工具；或者可以使用像Valgrind这样的虚拟机分析器；后一种方法可能会导致目标应用程序在检测时运行速度慢10倍以上

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    Redis性能分析思路

    此时total_commands_processed增长会很快         如果是个别指令很慢导致的延迟增加，那么可以看到total_commands_processed下降或者不变，而Redis性能却在明显下降...开启时可以降低 fork 子进程的速度，但 fork 操作之后，每个内存页从原来 4KB 变为 2MB，会大幅增加内存消耗，同时拖慢写操作时间，产生大量写操作慢查询。...，可以通过该配置项修改，使用 yes 启用守护进程 timeout 300 当客户端闲置多长秒后关闭连接，如果指定为 0 ，表示关闭该功能 loglevel notice 指定日志记录级别，Redis...如果为了节省 CPU 时间，可以关闭该选项，但会导致数据库文件变的巨大 dbfilename dump.rdb 指定本地数据库文件名，默认值为 dump.rdb requirepass foobared...当客户端连接数到达限制时，Redis 会关闭新的连接并向客户端返回 max number of clients reached 错误信息 maxmemory 指定 Redis 最大内存限制

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    程序OOM后，还能正常访问吗？

    答案是可以的，很多时候他并不会直接导致程序崩溃，而是JVM会抛出一个error，告知你程序内存溢出了。当然也要分操作系统。 2、简单示例 话不多说，直接上测试代码。...OOM Killer 是内核中的一个进程，当系统出现严重内存不足时，它就会启用自己的算法去选择某一个进程并杀掉....Linux 内核所采用的此种机制会时不时监控所运行中占用内存过大的进程，尤其针对在某一种瞬间场景下占用内存较快的进程，为了防止操作系统内存耗尽而不得不自动将此进程 Kill 掉。...通常，系统内核检测到系统内存不足时，筛选并终止某个进程的过程可以参考内核源代码：linux/mm/oom_kill.c，当系统内存不足的时候，out_of_memory()被触发，然后调用 select_bad_process...，并强制停止。

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    在C中，如何知道动态分配是否成功

    只有第一次通过读/写显式访问内存时，才会发生页面错误并开始页面分配。如果无法分配页面，则程序会以 SIGNAL 终止。这里，malloc 成功，因为从 VM 分配成功。但这并不能保证拥有所有的内存。...VM 压缩器（内核内和磁盘上压缩的“段”组合）有 64 个 gig 的限制；当达到这一点时，拥有超过 50% 压缩内存的进程可以被杀死。...否则，fork/exec 将停止在任何使用超过一半系统内存的进程中工作。 这就是 Linux 所做的。当复制COW 页面确实发生并且现在系统内存不足时，返回 ENOMEM 呢。内存写入不返回错误代码。...，内存不足killer可能会在进程尝试真正访问过度分配的虚拟内存时选择杀死一个*不同的*进程，并且C 共享库可能不会*真正* 释放 free() 的内存，因为在下次尝试 malloc() 时保留它以避免访问内核会更快...在内存争用期间，这可能会导致抖动。在“正常”操作期间，它会降低性能。仅在内存用完时才使用Swap分区，是一个非常普遍的误解。

    2.7K20

    去公司的第一天老大问我：内存泄露检测工具你知道几个？

    下面的部分展示了图并描述了如何使用Java飞行记录器调试内存泄漏。 检测内存泄漏 使用Java飞行记录尽早检测内存泄漏并防止内存不足错误。 检测缓慢的内存泄漏可能很困难。...此外，当本机内存不足，无法支持Java类的加载时，可能会抛出此错误。在极少数情况下 java.lang.OutOfMemoryError在执行垃圾收集的时间过长，并且释放的内存很少时，会引发。...可能导致这种情况的一种情况是，当应用程序创建高优先级线程时，这些线程会导致终结队列以高于终结器线程为该队列提供服务的速率增加。...例如，如果应用程序试图分配512 MB的数组，但最大堆大小为256 MB，则会抛出OutOfMemoryError，并给出“请求的数组大小超过VM限制”的原因 操作：通常问题是配置问题（堆大小太小）或导致应用程序试图创建一个大数组的错误...操作：当抛出此错误消息时，VM调用致命错误处理机制（即，它生成一个致命错误日志文件，其中包含有关崩溃时线程、进程和系统的有用信息）。在本机堆耗尽的情况下，日志中的堆内存和内存映射信息可能很有用。

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    内存气球（balloon）

    KSM 让内核扫描正在运行的程序并比较它们的内存，如果发现内存页是完全相同的，就将它们合并成一个内存页，并标识 “写时复制”。...假如客户机也内存不足，可能会导致其回收部分使用中的内存，这部分被回收的内存可能会被换出到客户机的交换分区 swap 中。...当客户机内存不足时可以让宿主机的内存气球压缩，释放出内存气球中的部分内存让客户机使用。...虚拟机中服务原来缓存到内存中的数据，因为内存不足而无法缓存，只能到存储中去读取，这样导致 IO 访问增加。虚拟机中服务因为内存不足而异常。...内存的动态增加或减少，会导致内存过度碎片化，从而降低内存使用的性能。内存变化会影响虚拟机内核对内存使用的优化。

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    大厂的OOM优化和监控方案

    这里模拟一个bug，打开一个文件多次不关闭，通过dumpFd，可以看到很多重复的文件名，进而大致定位到问题。...Java堆内存不足导致的OOM问题，线上难以复现，往往比较难定位到问题，绝大部分设备都是8.0以下的，主要也是由于Android  3.0-7.0 Bitmap像素内存是存放在堆中 导致的。...（可以参考之前一篇文章分析过其源码《面试官：简历上最好不要写Glide，不是问源码那么简单》） 基于这个结论，关于Java堆内存不足导致的OOM问题，优化方案主要是图片加载优化、内存泄漏监控 。...5.3.2 无侵入性自动压缩图片 针对图片资源，设计师往往会追求高清效果，忽略图片大小，一般的做法是拿到图后手动压缩一下，这种手动的操作完全看个人修养。...，然后通过fork创建子进程； fork会返回两次，一次是子进程，一次是父进程，通过返回的pid可以判断是子进程还是父进程； 如果是父进程返回，则通过resumeAndWait恢复进程，然后当前线程阻塞等待子进程结束

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    操作系统之内存压缩

    很多小伙伴对swap分区（内存数据换入换出）这个名词可能不陌生，有了这个技术，系统才能实现承载计算机内存总量的多进程运行。...操作系统会把暂时不用的内存数据写到磁盘等其他存储中，以此来释放更多的内存空间执行当前需要更多内存的进程。...但是换入换出过度频繁时虽然可能不发生进程申请不到内存而导致失败的问题，但却在一定程度上降低了进程执行的效率，毕竟内存与磁盘读写速度相差几个数量级，那么是否有其他技术能解决内存数据换入换出速度过慢的问题。...这也是为什么安装k8s的机器上推荐关闭swap的原因，如果内存不足就直接暴漏出来，而不是遮遮掩掩。        ...这就是本文要提到的内存压缩技术，为了节约内存资源，操作系统引入了内存压缩技术对内存数据进行压缩，内存压缩不是上来就直接进行的，因为虽然是纯内存操作，但是也涉及数据的压缩解压缩问题，也会占用CPU算力，所以内存充足的情况下一般不会进行内存压缩

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    一文读懂｜zRAM 内存压缩机制

    内存是计算机系统最重要的资源之一，当操作系统内存不足时，进程申请内存将会失败，从而导致其运行异常或者崩溃。...Linux 内核提供 swap 机制来解决内存不足的情况，其原理是： 当系统内存不足时，内核会将进程不常用的内存交换（写入）到磁盘中，然后将这些内存归还给系统，系统可以将这些内存继续分配给其他需要使用内存的进程...所以 zRAM 机制并不会发生 I/O 操作，从而避免因 I/O 操作导致的性能下降。...zRAM 的原理如下图所示： 从上图可以看出，在开启了 zRAM 机制的情况下，当系统内存不足时，内核会进行如下操作： 通过 swap 机制从系统中查找一些进程不常用的内存。...压缩内存 当系统内存不足时，内核将会触发 swap 机制。

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    大厂的OOM优化和监控方案

    这里模拟一个bug，打开一个文件多次不关闭，通过dumpFd，可以看到很多重复的文件名，进而大致定位到问题。...Java堆内存不足导致的OOM问题，线上难以复现，往往比较难定位到问题，绝大部分设备都是8.0以下的，主要也是由于Android  3.0-7.0 Bitmap像素内存是存放在堆中导致的。...（可以参考之前一篇文章分析过其源码《面试官：简历上最好不要写Glide，不是问源码那么简单》） 基于这个结论，关于Java堆内存不足导致的OOM问题，优化方案主要是图片加载优化、内存泄漏监控。...5.3.2 无侵入性自动压缩图片 针对图片资源，设计师往往会追求高清效果，忽略图片大小，一般的做法是拿到图后手动压缩一下，这种手动的操作完全看个人修养。...，然后通过fork创建子进程； fork会返回两次，一次是子进程，一次是父进程，通过返回的pid可以判断是子进程还是父进程； 如果是父进程返回，则通过resumeAndWait恢复进程，然后当前线程阻塞等待子进程结束

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    Probe：Android线上OOM问题定位组件

    ，也会导致创建JNIEnv失败，抛出错误信息如下： E/art: Failed anonymous mmap(0x0, 8192, 0x3, 0x2, 116, 0): Operation not permitted...第一步分配栈内存失败是由于进程的虚拟内存不足，抛出错误信息如下： W/libc: pthread_create failed: couldn't allocate 1073152-bytes mapped...堆内存不足 Android中最常见的OOM就是Java堆内存不足，对于堆内存不足导致的OOM问题，发生Crash时的堆栈信息往往只是“压死骆驼的最后一根稻草”，它并不能有效帮助我们准确地定位到问题。...线程数超出限制 对于创建线程失败导致的OOM，Probe会获取当前进程所占用的虚拟内存、进程中的线程数量、每个线程的信息（线程名、所属线程组、堆栈信息）以及系统的线程数限制，并将这些信息上传用于分析问题...但是FD数量超出限制除了会导致创建线程抛出OOM以外，还会导致很多其它的异常，为了能够统一处理这类FD数量溢出的问题，Probe中对进程中的FD数量做了监控。

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    Probe：Android线上OOM问题定位组件

    ，也会导致创建JNIEnv失败，抛出错误信息如下： E/art: Failed anonymous mmap(0x0, 8192, 0x3, 0x2, 116, 0): Operation not permitted...第一步分配栈内存失败是由于进程的虚拟内存不足，抛出错误信息如下： W/libc: pthread_create failed: couldn't allocate 1073152-bytes mapped...堆内存不足 Android中最常见的OOM就是Java堆内存不足，对于堆内存不足导致的OOM问题，发生Crash时的堆栈信息往往只是“压死骆驼的最后一根稻草”，它并不能有效帮助我们准确地定位到问题。...线程数超出限制 对于创建线程失败导致的OOM，Probe会获取当前进程所占用的虚拟内存、进程中的线程数量、每个线程的信息（线程名、所属线程组、堆栈信息）以及系统的线程数限制，并将这些信息上传用于分析问题...但是FD数量超出限制除了会导致创建线程抛出OOM以外，还会导致很多其它的异常，为了能够统一处理这类FD数量溢出的问题，Probe中对进程中的FD数量做了监控。

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    redis3.2启动配置文件redis.conf说明

    # 默认redis不是以后台进程的方式启动，如果需要在后台运行，需要将这个值设置成yes # 以后台方式启动的时候，redis会写入默认的进程文件/var/run/redis.pid daemonize...yes # redis启动的进程路径 pidfile/var/run/redis.pid # 启动进程端口号，这里最好不要使用默认的6379，容易被攻击 port 7179...save 60 10000 # 60秒内有至少10000个键被更改则进行快照 # 持久化数据存储目录 dir/usr/local/redis/data #当持久化出现错误时...在"内存不足"时,任何write操作(比如set,lpush等)都会触发"清除策略"的执行。...如果client不能及时的消费响应信息,那么buffer将会被不断积压而给server带来内存压力.如果buffer中积压的数据达到阀值,将会导致连接被关闭,buffer被移除。

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    关于Android开发中遇到的内存不够的情况

    最近在做公司项目的时候，老是遇到内存不够导致APP资源被系统回收的情况，但是回到之前的界面，调用android.os.Process.killProcess(android.os.Process.myPid...当Android系统的内存不足时，会根据以下的内存回收规则来回收内存： 1.先回收与其他Activity或Service/Intent Receiver无关的进程（即优先回收独立的Activity）...回收service进程 4.快不行啦，关掉可见的Activity进程 5.关闭当前的Activity android独特的内存机制,导致系统内存不足时会销毁后台的应用,这里我们研究一下应用被销毁后重新加载时的情形...c,而且是在新线程中 2, 现在点返回关闭c,系统就会重新加载b,而且是在新的进程中(跟c不是一个进程) 3, 现在点返回关闭b,系统就会重新加载a,而且是在新的进程中(跟c,b的进程都不相同) (就是先打开...c,finish了c时加载b,finish了b时加载a) 注意: 这个时候应用中的全局静态变量将全部重置(有默认值的为默认值,没有默认值的为null) 这就使得出现了错误的数据 解决办法: 方法

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    kong优化参考

    如果设置了相对路径，则日志文件会保存在的目录下 proxy_error_log logs/error.log 代理端口请求的错误日志文件，可以设置为off来关闭日志的记录，也可以通过设置绝对路径也可以设置相对路径...如果设置了相对路径，则日志文件会保存在的目录下 admin_error_log logs/error.log Kong管理的API端口请求的错误日志文件，可以设置为off来关闭日志的记录，也可以通过设置绝对路径也可以设置相对路径...anonymous_reports on 如果Kong进程发生了错误，会以匿名的方式将错误提交给Kong官方， 以帮助改善Kong。 在常规的配置中，主要配置了Kong运行的目录日志等信息。...如果设置了相对路径，则日志文件会保存在 proxy_error_log logs/error.log 代理端口请求的错误日志文件，可以设置为off来关闭日志的记录，也可以通过设置绝对路径也可以设置相对路径...anonymous_reports on 如果Kong进程发生了错误，会以匿名的方式将错误提交给Kong官方， 以帮助改善Kong。 在常规的配置中，主要配置了Kong运行的目录日志等信息。

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