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即使对于未检查的异常，Spring事务也不会回滚

对于未检查的异常，Spring事务默认不会回滚。这是因为Spring事务管理器默认只会回滚由于抛出检查异常（继承自Exception）而导致的事务。而对于未检查异常（继承自RuntimeException），Spring事务默认不会回滚。

这种设计是基于Spring框架的哲学，即将事务回滚限制在意料之外的异常情况下，而对于程序员自己可以预料到的异常情况，应该通过捕获并处理异常来避免事务回滚。

然而，如果需要对未检查异常进行事务回滚，可以通过在方法上添加@Transactional(rollbackFor = RuntimeException.class)注解来实现。这样，即使是未检查异常，Spring事务也会回滚。

Spring事务的这种设计可以提高系统的性能和可靠性。对于一些已知的异常情况，我们可以在代码中进行处理，避免不必要的事务回滚，从而提高系统的性能。而对于意料之外的异常情况，事务的回滚可以确保数据的一致性和完整性。

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一、事务的基本原理 Spring事务的本质其实就是数据库对事务的支持，没有数据库的事务支持，spring是无法提供事务功能的。对于纯JDBC操作数据库，想要用到事务，可以按照以下步骤进行：获取连接 Connection con = DriverManager.getConnection() 开启事务con.setAutoCommit(true/false); 执行CRUD 提交事务/回滚事务 con.commit() / con.rollback(); 关闭连接 conn.close(); 使用Spring的事务管理功能后，我们可以不再写步骤 2 和 4 的代码，而是由Spirng 自动完成。那么Spring是如何在我们书写的 CRUD 之前和之后开启事务和关闭事务的呢？解决这个问题，也就可以从整体上理解Spring的事务管理实现原理了。下面简单地介绍下，注解方式为例子配置文件开启注解驱动，在相关的类和方法上通过注解@Transactional标识。 spring 在启动的时候会去解析生成相关的bean，这时候会查看拥有相关注解的类和方法，并且为这些类和方法生成代理，并根据@Transaction的相关参数进行相关配置注入，这样就在代理中为我们把相关的事务处理掉了（开启正常提交事务，异常回滚事务）。真正的数据库层的事务提交和回滚是通过binlog或者redo log实现的。二、Spring 事务的传播属性所谓spring事务的传播属性，就是定义在存在多个事务同时存在的时候，spring应该如何处理这些事务的行为。这些属性在TransactionDefinition中定义，具体常量的解释见下表：常量名称常量解释 PROPAGATION_REQUIRED 支持当前事务，如果当前没有事务，就新建一个事务。这是最常见的选择，也是 Spring 默认的事务的传播。 PROPAGATION_REQUIRES_NEW 新建事务，如果当前存在事务，把当前事务挂起。新建的事务将和被挂起的事务没有任何关系，是两个独立的事务，外层事务失败回滚之后，不能回滚内层事务执行的结果，内层事务失败抛出异常，外层事务捕获，也可以不处理回滚操作 PROPAGATION_SUPPORTS 支持当前事务，如果当前没有事务，就以非事务方式执行。 PROPAGATION_MANDATORY 支持当前事务，如果当前没有事务，就抛出异常。 PROPAGATION_NOT_SUPPORTED 以非事务方式执行操作，如果当前存在事务，就把当前事务挂起。 PROPAGATION_NEVER 以非事务方式执行，如果当前存在事务，则抛出异常。 PROPAGATION_NESTED 如果一个活动的事务存在，则运行在一个嵌套的事务中。如果没有活动事务，则按REQUIRED属性执行。它使用了一个单独的事务，这个事务拥有多个可以回滚的保存点。内部事务的回滚不会对外部事务造成影响。它只对DataSourceTransactionManager事务管理器起效。三、数据库隔离级别隔离级别隔离级别的值导致的问题 Read-Uncommitted 0 导致脏读 Read-Committed 1 避免脏读，允许不可重复读和幻读 Repeatable-Read 2 避免脏读，不可重复读，允许幻读 Serializable 3 串行化读，事务只能一个一个执行，避免了脏读、不可重复读、幻读。执行效率慢，使用时慎重脏读：一事务对数据进行了增删改，但未提交，另一事务可以读取到未提交的数据。如果第一个事务这时候回滚了，那么第二个事务就读到了脏数据。不可重复读：一个事务中发生了两次读操作，第一次读操作和第二次操作之间，另外一个事务对数据进行了修改，这时候两次读取的数据是不一致的。幻读：第一个事务对一定范围的数据进行批量修改，第二个事务在这个范围增加一条数据，这时候第一个事务就会丢失对新增数据的修改。总结：隔离级别越高，越能保证数据的完整性和一致性，但是对并发性能的影响也越大。大多数的数据库默认隔离级别为 Read Commited，比如 SqlServer、Oracle 少数数据库默认隔离级别为：Repeatable Read 比如： MySQL InnoDB 四、Spring中的隔离级别常量解释 ISOLATION_DEFAULT 这是个 PlatfromTransactionManager 默认的隔离级别，使用数据库默认的事务隔离级别。另外四个与 JDBC 的隔离级别相对应。

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疑问，确实像往常一样在service上添加了注解 @Transactional，为什么查询数据库时还是发现有数据不一致的情况，想想肯定是事务没起作用，出现异常的时候数据没有回滚。于是就对相关代码进行了一番测试，结果发现一下踩进了两个坑，确实是事务未回滚导致的数据不一致。

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在现代软件开发中，数据的一致性和完整性是至关重要的。为了保证这些特性，Spring框架提供了强大的事务管理机制，让开发者能够更加自信地处理数据库操作。然而，事务并非银弹，存在一些失效的情景，本文将带您深入探究Spring事务及其失效场景，并为您呈现应对策略。

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事务简介事务：一系列操作，使数据库从一个状态转换到另一个状态，且保证要么全部成功要么全部失败。事务满足 ACID 原则：原子性：不可分割，要么全部成功，要么全部失败一致性：从一个状态到另一个状态隔离性：正确提交前，可能到结果不应显示给其他事务持久性：提交后，永久保存在数据库中 Java事务在Java编写的程序实现ACID操作，把数据库的增删改查的事务操作转移到Java代码中控制。 Java事务机制和原理就是确保数据库操作的ACID特性。 Java事务实现模式 Java事务类型 JDBC事务：局

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Spring事务的本质其实就是数据库对事务的支持，没有数据库的事务支持，spring是无法提供事务功能的。Spring只提供统一事务管理接口，具体实现都是由各数据库自己实现，数据库事务的提交和回滚是通过binlog或者undo log实现的。Spring会在事务开始时，根据当前环境中设置的隔离级别，调整数据库隔离级别，由此保持一致。

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