项目中日志系统是必不可少的，目前比较流行的日志框架有log4j、logback等，可能大家还不知道，这两个框架的作者是同一个人，Logback旨在作为流行的log4j项目的后续版本，从而恢复log4j离开的位置。另外 slf4j(Simple Logging Facade for Java**)** 则是一个日志门面框架，提供了日志系统中常用的接口，logback 和 log4j 则对slf4j 进行了实现。我们本文将讲述如何在spring boot 中应用 logback+slf4j实现日志的记录。
不应该使用断言向程序的其他部分通告发生了可恢复性的错误，或者，不应该作为程序向用户通告问题的手段，断言只应该用于在测试阶段确定程序内部的错误信息。
默认日志配置会在写入时将消息回显到控制台。默认情况下，会记录 ERROR - 级别， WARN - 级别和 INFO 级别的消息。您还可以通过使
Spring Boot 使用 Commons Logging 记录所有内部日志，但开放日志的底层实现。其为 Java Util Logging 、Log4J2 和 Logback 提供了默认配置。在每种情况下，日志记录器都预先配置为使用控制台输出，并且还提供可选的文件输出。
*本文原创作者：shewey，本文属FreeBuf原创奖励计划，未经许可禁止转载 1、引言 前段时间Java的反序列化漏洞吵得沸沸扬扬，因工作原因需要对weblogic进行安全配置，网上关于weblogic的安全配置的内容都不是很全面，可能是因为weblogic已经比较成熟了吧。本文就总结一下在整个过程中遇到的一些坑，并给出正确的姿势。 2、密码复杂度及更改周期策略 默认在安装时，weblogic要求密码至少为8位，但是没有限制密码复杂度。因此需要在安装时手工设置复杂的密码，weblogic11g时设置如下
断言（Assertion）是一种调试程序的方式。在Java中，使用assert关键字来实现断言。
Spring Boot使用Apache Commons Logging接口记录所有内部日志记录。Spring Boot的默认配置对Java Util Logging，Log4j2和Logback日志记录器的使用都提供了支持。如果你使用的是Spring Boot Starters，默认使用的Logback就为日志记录提供很好的支持。下面我们分几部分对如何做日志记录以及配置不同的日志记录器做说明，在Spring Boot中只需要通过一些简单的配置即可支持各种日志记录。
依赖分布式系统的公司组织和团队经常使用Go语言编写其应用程序，以利用Go语言诸如通道和goroutine之类的并发功能。如果你负责研发或运维Go应用程序，则考虑周全的日志记录策略可以帮助你了解用户行为，定位错误并监控应用程序的性能。
我们都试过在代码中插入System.out.println方法来进行调试吧，当找出问题根源后就把插入的print语句删除，若又出现问题则需再次插入这些语句，如此反复。那么日志API就是为了解决这个问题而设计的，使用日志的优势：
在项目开发中，如果需要调试的时候，一开始大部分会去直接使用print, 但是print的频繁时候会比较损耗服务的性能，并且无法将日志输出的文件中进行存储。
大多数日志库提供的方式是基于反射的序列化和字符串格式化，这种方式代价高昂，而 Zap 采取不同的方法。
pytest 自动捕获级别为 WARNING 或以上的日志消息，并以与捕获的 stdout 和 stderr 相同的方式在每个失败测试的各自部分中显示它们。
django框架的日志通过python内置的logging模块实现的，既可以记录自定义的一些信息描述，也可以记录系统运行中的一些对象数据，还可以记录包括堆栈跟踪、错误代码之类的详细信息。 logging主要由4部分组成：Loggers、Handlers、Filters和Formatters
普通情况下，在控制台显示输出 print() 报告正常程序操作过程中发生的事件 logging.info()(或者更详细的logging.debug()) 发出有关特定事件的警告 warnings.warn()或者logging.warning() 报告错误 弹出异常 在不引发异常的情况下报告错误 logging.error(), logging.exception()或者logging.critical()
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Log4j2中记录日志的方式有同步日志和异步日志两种方式，其中异步日志又可分为使用AsyncAppJava
Python内置模块logging提供了灵活且可配置的日志记录功能，用于记录程序运行过程中的信息、警告和错误等。在日志记录中，可以设置日志级别和输出格式等，以便于调试和排查问题。
一、使用logging.config.dictConfig()函数读取配置信息，参数是字典类型
在Java应用程序开发中，日志记录是一个重要的方面。良好的日志记录可以帮助开发人员更好地理解应用程序的运行情况，并在出现问题时进行故障排除。但是，如何优雅地处理日志记录、选择适当的日志级别和类型是每个开发人员都应该关注的问题。本文将从设计和架构的角度，探讨如何优雅地处理日志记录，并提供一些实用的建议和示例代码。
随着应用程序变得越来越复杂，拥有良好的日志将会非常有用，不仅在调试时，而且为应用程序/性能问题提供数据分析的洞察力。
日志记录对于程序员来说是一个非常重要的功能。对于调试和显示运行时信息，日志记录同样有用。在本文中，我将介绍为什么以及如何在程序中使用python的日志模块。
python自带的logging模块，需要完成复杂的配置才能很好的使用，基本生产环境都需要进行二次包装。
抛出异常相当于是说：“停止运行这个函数中的代码，将程序执行转到 except 语句”。
日志是应用软件中不可缺少的部分，Apache的开源项目log4j是一个功能强大的日志组件,提供方便的日志记录。在apache网站：jakarta.apache.org/log4j 可以免费下载到Log4j最新版本的软件包。
对于Log4j2大家应该都不是很陌生，听说最多的应该是2021年年底出现的安全漏洞了，不过最让大家头痛的应该不仅仅是这个安全漏洞的处理，安全漏洞通过升级最新的依赖版本即可快速解决，平时在使用过程中遇到过比较多的问题应该就是日志jar包不知道如何选择？日志jar冲突引起的日志不打印问题，日志配置太过复杂不知道如何配置只能百度CV粘贴一个配置。这些日志配置其实并不复杂，主要是因为日志组件的发展历史比较充满曲折，导致了很多地方不兼容。接下来就来通过日志组件的发展历史来入手，看看Log4j2是从什么背景下产生的。
Go 1.21中的新的log/slog包为标准库带来了结构化日志。结构化日志使用键值对，因此可以快速可靠地进行解析、过滤、搜索和分析。对于服务器来说，日志是开发人员观察系统详细行为的重要方式，通常也是他们首先进行调试的地方。因此，日志往往很多，快速搜索和过滤它们的能力是必不可少的。
源码链接： https://github.com/witskeeper/geektime/tree/master/samples/LoggingSimpleDemo
对于Log4j2大家应该都不是很陌生，听说最多的应该是2021年年底出现的安全漏洞了，不过最让大家头痛的应该不仅仅是这个安全漏洞的处理，安全漏洞通过升级最新的依赖版本即可快速解决，平时在使用过程中遇到过比较多的问题应该就是日志jar包不知道如何选择？日志jar冲突引起的日志不打印问题，日志配置太过复杂不知道如何配置只能百度CV粘贴一个配置。
项目Github地址：https://github.com/gabime/spdlog
在Flask应用中爆发错误时会发生什么？得到答案的最好的方法就是亲身体验一下。启动应用，并确保至少有两个用户注册，以其中一个用户身份登录，打开个人主页并单击“编辑”链接。在个人资料编辑器中，尝试将用户名更改为已经注册的另一个用户的用户名，boom！（爆炸声） 这将带来一个可怕的“Internal Server Error”页面：
本文主要从log4cxx级别、layout、格式化、命名规则、Filter几个方面介绍。
因为之前在项目开发中一直都是使用的Log4Net作为项目的日志记录框架，最近忽然感觉对它已经有点腻了，所以尝试着使用了NLog作为新项目的日志记录框架（当然作为一名有志向的攻城狮永远都不能只局限于眼前的技术，要不断的使用和学习新的技术）。当然serilog也是一个不错的日志记录框架哟，不过今天主要还是要讲述的是NLog在项目中的配置和使用。
Log4j有三个主要的组件：Loggers(记录器)，Appenders (输出源)和Layouts(布局)。这里可简单理解为日志类别，日志要输出的地方和日志以何种形式输出。
1、Java日志体系（目前常用） slf4j：由log4j的作者开发，本身不替供日志具体实现，只对外提供接口或门面。 logback：slf4j的作者开发的的slf4j的实现，优于log4j。 log4j2：由Apache开发，参考了logback，并做了一些优化。 jdk自带的JUL(java.util.logging)和Apache的JCL(Jakarta Commons Logging)好像不太常用了。 2、slf4j和常用日志实现组件的适配 slf4j + logback：slf4j-api.jar
JUL全称Java util Logging是java原生的日志框架，使用时不需要另外引用第三方类库，相对其他日志框 架使用方便，学习简单，能够在小型应用中灵活使用。
TestCase测试子类IOLoop-基于异步代码。 UnitTest框架是同步的，因此测试方法返回时必须完成测试。这意味着异步代码不能以与通常完全相同的方式使用，必须进行调整。要使用协同程序编写测试，请使用龙卷风。测试gen_测试而不是tornado.gen.coroutine 此类还提供（已弃用）stop（）和wait（）更多手动测试方法。测试方法本身必须调用self-Wait（），异步回调应调用self-Stop（）表示完成。 默认情况下，为每个测试构建新的IOLoop，并且可以用作self-io_ Loop。如果要测试的代码需要一个全局IOLoop，那么子类应该重写get_new_IOLoop返回它。
上篇文章中，我们对于日志的使用进行了一个初步的学习和了解，这篇文章会对Java自带的基础日志框架进行进一步的深入学习和了解。
日志信息的优先级从高到低有 OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、ALL，但只建议使用 ERROR、WARN、INFO、DEBUG 四种级别。
在本指南中，我们将重点介绍Winston的日志包，这是一个极其通用的日志库，是基于NPM下载统计信息，可用于Node.js应用程序的日志记录解决方案。Winston的功能包括支持多个存储选项和日志级别，日志查询，甚至是内置的分析器。本教程将展示如何使用Winston记录我们创建的Node/Express应用程序。还将研究如何将Winston与另一个名为Morgan的Node.js的HTTP请求中间件记录器结合起来，以便将HTTP请求数据日志与其他信息进行整合。
注意：该注解也是 lombok 功能的一部分，需要先安装 lombok 插件和 lombok 依赖。
在软件开发领域，日志记录是一项至关重要的工作。它不仅是程序运行情况的实时记录者，更是故障排查和系统优化的关键依据。然而，随着项目规模的扩大和复杂性的增加，传统的日志管理方式已经难以满足开发者的需求。这时候，一个高效、灵活的日志库就显得尤为重要。在众多的日志库中spdlog以其出色的性能和便捷的使用方式，赢得了广大开发者的青睐。
在使用日志模块之前，我们可以配置日志的基本设置，例如设置日志级别、输出格式等。以下是一个简单的配置示例：
日志是构建工具的主要“ UI”。 如果太冗长，那么真正的警告和问题很容易被隐藏起来。 另一方面，你需要相关的信息来判断事情是否出了问题。 Gradle 定义了6个日志级别，如日志级别所示。 除了通常可以看到的日志级别之外，还有两个 gradle 特定的日志级别。 这些层次是安静和生命周期。 后者是默认的，用于报告构建进度。
日志系统几乎是每一个实际的软件项目从开发、测试到交付，再到后期的维护过程中极为重要的查看软件代码运行流程、还原错误现场、记录运行错误位置及上下文等的重要依据。一个高性能的日志系统，能够准确记录重要的变量信息，同时又没有冗余的打印导致日志文件记录无效的数据。本文Jungle将用C++设计实现一个日志系统。
官网：https://www.djangoproject.com/ 博客：https://www.liujiangblog.com/ 本博客内容参考git：https://gitcode.net/mirrors/jackfrued/Python-100-Days 一些细节问题，大家可以查看git连接。本文主要的改变为把代码升级为django4.1版本。
ILogger：负责具体的日志写入逻辑，如：FileLogger，ConsoleLogger，SQLLogger，ElasticsearchLogger 等。
今天，我们将研究可以极大减少应用程序调试时间的任务之一。一旦您习惯了在您的应用程序中以某种方式运行的日志，您将很快能够注意到为什么某些东西不起作用。您可以查看应用程序的流程，如果需要，还可以查看更多内容。
大模型，如chatGPT3.5、GPT-4，国内的文心一言、通义千问、讯飞星火等，对文字工作者，图片、视频工作者的工作效率提升是巨大的，当你学会使用这些工具之后，你的工作和学习效率会大大提升，把其他人甩在身后。
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