@Temporal 在核心的 Java API 中并没有定义时间精度 ( temporal precision )。因此处理时间类型数据时，你还需要定义将其存储在数据库中所预期的精度。...双向 规范中多对一端几乎总是双向关联中的主体（owner）端，而一对多的关联注解为 @OneToMany(mappedBy=) @Entity public class Troop { @OneToMany...上例子中 Trainer 通过TrainedMonkeys表和Monkey建立了单向关联关系。...指向主表的外键名:主表表名+下划线+主表主键列名 指向从表的外键定义为唯一约束，用来表示一对多的关联关系。...//no bidir } 上述例子中 Trainer 和 Tiger 通过 Trainer_Tiger 连接表建立单向关联关系。
该注解有如下配置选项： l name 可选，列名（默认值是属性名） l unique 可选，是否在该列上设置唯一约束（默认值false） l nullable 可选，是否设置该列的值可以为空...图3.1.1 category（版块分类表）和board（版块表）E-R关系图 1.1.1 单向一对多关联 一对多关系需要使用@OneToMany来声明，该注解除了共有属性外还拥有一个叫做mappedBy...的配置选项，在双向一对多关系中使用，作用和xml映射文件中标签的inverse属性作用相同，在一的一端中设置mappedBy，说明多端反向控制一端。...1.1.2 单向多对一关联 @ManyToOne注解用来配置多对一关系，该注解除了共有属性外还拥有一个叫做optional的配置选项，设置为true时，即使外键为空仍可以向表中添加数据。...在实体类中配置多对多关联关系需要使用@ManyToMany注解，该注解的配置选项和 @OneToMany一模一样。同时通过 @JoinTable 注解描述中间关联表和通过中间表关联到两方的外键。
但是有时候还不能满足需求，这样的话就需要双向的映射了。 单向的OneToMany 在介绍这种映射之前，我们先建立一个评论实体类，多余的内容省略了。...我们在文章实体类中添加如下一段，对应的Getter省略了： @OneToMany(cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true) private...单向的一对多映射并不高效，如果删除了某文章的某评论，Hibernate进行的操作是这样：首先删除关联表中该文章关联的所有评论，然后再将其他评论添加回关联表中，最后，根据orphanRemoval决定是否删除评论表中孤立的评论...因此比单向映射更高效。 OneToOne 一对一映射也是一种常用的映射关系。比方说我们要实现用户头像的功能。由于用户上传的头像文件大小可大可小，因此不能放在用户表中。...这时候就需要一个头像表，这个表中每个头像和用户表中的每个用户就是一一对应的关系。 一对一关系也存在单向和双向的。首先我们看看单向映射。
image.png 由图中可以看出实体间关系：一对多（@OneToMany） 在实际开发场景中，删除员工老板不会被删除，老板被删除了员工肯定要删除 由此，就会使用级联操作，在一对多关系中，@Cascade...@ManyToOne和@OneToMany 注解 ManyToOne（多对一）单向：不产生中间表，但可以用@Joincolumn（name=" "）来指定生成外键的名字，外键在多的一方表中产生。...OneToMany（一对多）单向：会产生中间表，此时可以用@onetoMany @Joincolumn（name=" "）避免产生中间表，并且指定了外键的名字（别看@joincolumn在一中写着，但它存在在多的那个表中...image.png 员工表： ? image.png ★员工已经级联保存，但是员工表中的boss_id却是空，可见级联是直接将set中的对象持久化到数据库，而并没有对关系进行维护（需要手动去维护）。...，同时员工表中的记录也被级联删除。
单向外键关联简单的说就是只能通过一张表访问到另外一张表的数据，不能也从另外一张表访问到这张表的数据。...比如：我们可以通过丈夫的信息访问到妻子的信息，那么在丈夫的表中就必须有妻子的外键。同样的，我们也可以通过妻子的信息访问到丈夫的信息，那么在妻子的表中必须有丈夫的外键。...，在创建表的关联关系的时候，外键总是在多的一方，即是一的一方的主键作为多的一方的外键 单向外键关联 前面已经说过，单向外键关联是只能单向访问，只能一张表访问另外一张表，比如通过One的一方可以访问到Many...，在建立表的时候总是在Many的一方添加One的一方的外键 在单向外键关联中，如果通过One的一方获取Many的一方数据，那么需要在One的实体类中添加Many的实体类的对象为其成员变量，同时在这个成员变量的...@JoinColumn改变外键的字段名，那么必须在One的实体类中使用，因为外键是设置在One的一方的表中 双向外键关联必须使用@OneToMany(mappedBy=)设置主导地位的表，如果不设置这个
这就是一个典型的单向的一对一的关联关系，所谓的一对一其实就是指，主表中的一条记录唯一的对应于从表中的一条记录。但具体到我们的实体类中又该如何来写呢？...对比着表中的各个字段，再次体会下上述注解中的属性的各个值的意义。 ? 二、单向的多对一的关联关系映射 依然，在详细学习之前，先看看什么样的两张表构成多对一的关系。 ?...对比着表中的各个字段，再次体会下上述注解中的属性的各个值的意义。 ? 三、单向的一对多的关联关系映射 单向的一对多和单向的多对一是完全不同的两种表间关系。...这里的@JoinColumn是不一样的，它将生成一个外键字段，但不是生成在本实体类所代表的数据表中，而是生成在被关联的数据表中。...@OneToMany修饰并放弃对关系的维护，多的一端使用@ManyToOne修饰，并增加外键列指向usersex表的主键列。
( 字段 类型 设定, 字段 类型 设定 ); 查看数据表的结构 SHOW COLUMNS FROM 数据表名 等效命令 DESCRIBE 数据表名 查看数据表中的全部数据 SELECT * FROM...',75654.35); INTO关键字可以省略，在表名后面不跟字段，默认数据要插入所有字段的数据，否则会报错 查看刚才插入数据库的所有数据 SELECT...* FROM t1; username age salary Tom 20 56310.54 Jon NULL 75654.35 创建自增长且主键约束和唯一约束的数据表 CREATE TABLE...UNIQUE KEY 唯一约束 DEFAULT 默认约束 NOT NULL 非空约束 外键约束 1.父表和子表必须使用相同的存储引擎，而且禁止使用临时表。...，可以发现系统自动为子表的pid创建了索引id，参考(reference)province表的id。
上篇文章我们说了，myISAM表和innoDB表的不同，myISAM吧用户记录数据放在数据文件，会给每行数据一个行号，myISAM会给主键生成索引，吧索引页放在索引文件。...B+树的叶子节点存储的是主键+行号，意味着第一次通过主键查询只能查到行号，之后回表，通过行号查询数据文件整行数据。而innoDB的聚簇索引不需要二次查询。...2、时间上的代价：索引会吧每个页按从小到大组成一个双向链表，内节点或者底层叶子节点里的数据也是按索引从小到大组成一个单向链表，这样每次进行增，删，改操作可能都会对节点排序和页记录进行破坏，所以如果建立太多索引...下面我们来介绍b+树索引的查询情况，先建立个表，存储人的基本信息，设置id为主键，这样innoDB会默认创年聚簇索引，在显示创建idx_name_birthday_phone为复合索引，所以在列b+树的叶子节点会有...，因为我们创建了复合索引，复合索引的叶子节点存储的是name，birthday，phone，没有country，查询的时候：1）先按name排序。
创表指定索引:CREATE TABLE tablename([...]...,INDEX索引名) (唯一索引)-> 创建:CREATE UNIQUE 索引名> ON tablename (索引字段) 修改:ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引名...] (索引字段) 创表指定索引:CREATE TABLE tablename([...]...,UNIQUE索引名) (主键)-> 它是唯一索引,一般在创建表是建立,格式为: CREATA TABLE tablename ([...]...优化MYSQL数据库的方法 选择最有效率的表名顺序 WHERE子句中的连接顺序 SELECT子句中避免使用‘*’ 用Where子句替换HAVING子句 通过内部函数提高SQL效率 避免在索引列上使用计算
唯一索引/非唯一索引 主键索引（主索引） 聚集索引/非聚集索引 组合索引 唯一索引/非唯一索引 唯一索引 1.唯一索引是在表上一个或者多个字段组合建立的索引，这个或者这些字段的值组合起来在表中不可以重复...非唯一索引 2.非唯一索引是在表上一个或者多个字段组合建立的索引，这个或者这些字段的值组合起来在表中可以重复，不要求唯一。 主键索引（主索引） 3.主键索引（主索引）是唯一索引的特定类型。...表中创建主键时自动创建的索引 。一个表只能建立一个主索引。 聚集索引/非聚集索引 4.聚集索引（聚簇索引），表中记录的物理顺序与键值的索引顺序相同。一个表只能有一个聚集索引。...扩展：聚集索引和非聚集索引的区别？分别在什么情况下使用？ 聚集索引和非聚集索引的根本区别是表中记录的物理顺序和索引的排列顺序是否一致。...看上去聚簇索引的效率明显要低于非聚簇索引， 因为每次使用辅助索引检索都要经过两次 B+树查找， 这不是多此一举吗？ 聚簇索引的优势在哪？
index name_index on user(name) 3.唯一索引 索引列中的值必须是唯一的，但是允许为空值， -建表示创建 create table user(id varchar(20)...(复合索引) 在表中的多个字段组合上创建的索引 只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时，索引才会被使用，使用组合索引时遵循最左前缀集合。...不存在 where 子句的顺序问题而造成索引失效 四、数据结构 在mysql 使用InnoDB存储引擎时，首先会将插入的数据按照主键进行排序从而形成一个单向链表，然后为了提高查找效率，mysql就将单向链表升级成了...简介 1.如果一个主键被定义了，那么这个主键就是作为聚集索引 如果没有主键被定义，那么该表的第一个唯一非空索引被作为聚集索引 如果没有主键也没有合适的唯一索引，那么innodb内部会生成一个隐藏的主键作为聚集索引...原因： 聚簇索引的数据在索引中存放顺序与物理存放顺序是一样的，那么，只要索引是相邻的，对应的数据在磁盘上也是相邻的。
，能够加快连接的速度； 在常常须要依据范围进行搜索的列上创建索引，由于索引已经排序，其指定的范围是连续的； 在常常须要排序的列上创 建索引，由于索引已经排序，这样查询能够利用索引的排序，加快排序查询时间...直接创建索引，比如使用CREATE INDEX语句或者使用创建索引向导，间接创建索引，比如在表中定义主键约束或者唯一性键约束时，同一时候也创建了索引。...通过定义主键约束或者唯一性键约束，也能够间接创建索引。主键约束是一种保持数据完整性的逻辑，它限制表中的记录有相同的主键记录。在创建主键约束时，系 统自己主动创建了一个唯一性的聚簇索引。...相同，在创建唯一性键约束时，也同一时候创建了索引，这样的索引则是唯一性的非聚簇索引。因此， 当使用约束创建索引时，索引的类型和特征基本上都已经确定了，由用户定制的余地比較小。...唯一性索引保证在索引列中的所有数据是唯一的，不会包括冗余数据。假设表中已经有一个主键约束或者唯一性键约束，那么当创建表或者改动表时，SQL Server自己主动创建一个唯一性索引。
如上图，我们希望能做到比如： 创建数据模型，让 ChatGPT 帮我们推断表应该包含的字段、字段类型、主键、索引、表之间的关联关系等等 优化数据模型。...设计原子操作 在需求明确之后，我们首先需要设计接入 AI 的原子操作，在上面的需求中，我们无非是希望通过 AI 对我们的数据模型进行增删改。...当然这不是简单的转换，我们还希望 ChatGPT 能在这里发挥推导和演绎的能力。...因此我们就需要引入 Few-shot Prompt 的进阶技巧 —— Few-Shot Chain of Thought： 通过向大语言模型展示一些少量的样例，并在样例中解释推理过程，大语言模型在回答提示时也会显示推理过程...foo 标题为用户唯一标识""" ASSISTANT: """ step 1: 不需要创建表 step 2: 不需要删除表 step 3: 更新 A 表的 foo 字段的 title 为 '用户唯一标识
：Hibernate、OpenJPA、TopLink JPA的优势： 标准化: 提供相同的 API，这保证了基于JPA 开发的企业应用能够经过少量的修改就能够在不同的 JPA 框架下运行。...XML 和 JDK 5.0 注解两种元数据的形式，元数据描述对象和表之间的映射关系，框架据此将实体对象持久化到数据库表中。...(2)创建实体类, 使用 annotation 来描述实体类跟数据库表之间的映射关系...1-n 的关联关系 //使用 @OneToMany 来映射 1-n 的关联关系 //使用 @JoinColumn 来映射外键列的名称 //可以使用 @OneToMany 的 fetch...不需要映射为数据表的一列.
：Hibernate、OpenJPA、TopLink ##JPA的优势：## 标准化: 提供相同的 API，这保证了基于JPA 开发的企业应用能够经过少量的修改就能够在不同的 JPA 框架下运行。...支持 XML 和 JDK 5.0 注解两种元数据的形式，元数据描述对象和表之间的映射关系，框架据此将实体对象持久化到数据库表中。...(2)创建实体类, 使用 annotation 来描述实体类跟数据库表之间的映射关系...1-n 的关联关系 //使用 @OneToMany 来映射 1-n 的关联关系 //使用 @JoinColumn 来映射外键列的名称 //可以使用 @OneToMany 的 fetch 属性来修改默认的加载策略...不需要映射为数据表的一列.
简介 实体之间的关联关系是刚入门的同学比较头疼的问题，但是在日常开发中又是比较重要的技巧，熟练的使用实体关联，能够使代码清晰易懂，并且节省宝贵的开发时间。...对于OneToMany或ManyToOne关系，JPA规范明确指出以Many一端为关系的维护端，One一端为关系的查询端；而对于ManyToMany的关联关系，双方都可以作为关系的维护端，因此在日常的开发工作中会出现一些误用..."roles"，表示的意思是：根据关系表中的role.id来查询所有的roles。...实际上在@OneToMany的注解中看起来更加直接一点。 4) cascade注解属性的使用 cascade注解属性一般用在关系的维护端，在上面的例子里就是User这一端。...在ManyToMany关联中，级联删除只会删除关联关系，而不会删除关联实体。
，如果是逆向生成表的话就会以简单类名作为表名 如果指定名称，例如@Table(name="tb_user")，就表示映射到数据库中的tb_userz这个表； @Id 标注于属性上，通常是在get... 指定时间类型，例如，@Temporal(TemporalType.Date) @Enumerated(EmumType.STRING) 注解指定枚举类型 其中，EmumTypes表示保存到数据库中是索引还是字符串...unique：表示该字段是否是唯一标识，默认为false。 length：表示该字段的大小，仅对String类型的字段有效。 ...@OneToMany 描述一个一对多的关联,该属性应该为集体类型,在数据库中并没有实际字段。 ....多对多关联上是两个一对多关联,但是在ManyToMany描述中,中间表是由ORM框架自动处理 可选 targetEntity:表示多对多关联的另一个实体类的全名,例如:package.Book.class
MySQL 索引的建立对于 MySQL 的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的 MySQL 索引类型。 在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。...索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。...[indexName] ON mytable; 2.2 唯一索引 它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。...如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。...建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重，但如果在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快。
唯一的不同是当需要在子类中覆写父类某些字段的注解时有区别。...Embedded：在这种关系中，其它实体是和其父实体存储在同一个表中（即，每一个表都有两个实体）。...这样就可以在简单对象上定义 OneToMany 关系，而不必定义在另外的表中使用的“普通” Embedded 关系。...此外，需要在 Person 中添加一个 Phone 对象的集合（List），并且在它的 getter 方法上加上注解 @OneToMany，因为一个 Person 可能拥有多个 Phone： @Entity...在 OneToMany 的模式下，FetchType.LAZY 是默认值。
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