单元格着色后保留pandas显示格式

是指在使用pandas库进行数据分析和处理时，对DataFrame中的单元格进行着色操作后，仍然保留原有的显示格式。这样可以使数据在进行可视化展示或导出时，保持着色效果，提升数据的可读性和可视化效果。

在pandas中，可以通过使用style属性和applymap()方法来实现单元格着色后保留显示格式的功能。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建DataFrame数据：

data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [20, 25, 30],
        'Score': [80, 90, 85]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 定义一个函数，用于给DataFrame的单元格添加样式：

def color_negative_red(val):
    color = 'red' if val < 0 else 'black'
    return 'color: %s' % color

1. 使用applymap()方法应用样式函数到DataFrame的每个单元格：

styled_df = df.style.applymap(color_negative_red)

1. 显示保留了样式的DataFrame：

styled_df

以上代码会将DataFrame中小于0的值的字体颜色设置为红色。你也可以根据具体需求定义其他的样式函数，并通过applymap()方法应用到DataFrame中。

对于pandas单元格着色后保留显示格式的应用场景包括数据可视化、数据报告、数据导出等。着色后的数据可以更加直观地展示数据中的趋势、异常点等重要信息。

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