Jupyter Notebook是一种交互式计算环境,能够让用户在浏览器中编写和执行代码,并与代码的运行结果、文本、图像、视频等进行交互。它的灵活性、易用性和可视化效果使它成为各种数据分析、机器学习和科学计算任务的首选工具。本文将介绍Jupyter Notebook的基本概念、使用方法以及一些常用技巧。
> 经常听别人说 Python 在数据领域有多厉害,结果学了很长时间,连数据处理都麻烦得要死。后来才发现,原来不是 Python 数据处理厉害,而是他有数据分析神器—— pandas
在Excel菜单栏里,默认(选择)开始菜单,在中间部位有个条件格式控件,里面就是关于表格条件格式的方方面面。主要包含突出显示单元格规则、最前/最后规则、数据条、色阶、图标集以及规则管理等。
最近有粉丝询问Pandas表格可视化的一些问题,刚好前段时间也看过,那么就结合之前处理Excel时的条件格式对着来看吧。
尽管Excel在职场和学术界非常流行,但对于一些高级的统计分析、数据可视化、大规模数据处理等任务,可能需要更专业的软件或编程语言,如R、Python、SAS或Stata。此外,对于特定的行业或研究领域,可能会有其他更适合的工具和平台。
Jupyter Notebook是一个基于浏览器的交互式编程环境(REPL, read eval print loop),它主要构建在IPython等开源库上,允许我们在浏览器上运行交互式python代码。并且有许多有趣的插件和神奇的命令,大大增强了python的编程体验。
作者:Zolzaya Luvsandorj翻译:陈之炎校对:赵茹萱 本文约2400字,建议阅读5分钟本文为你介绍助力工作流文档化的几个实用技巧。
在数据科学界,Jupyter Notebook是一个受欢迎的工具,采用率很高。本文旨在分享一些很酷的技巧和技巧,帮助您在使用Jupyter Notebook的同时提高效率。了解如何从Jupyter Notebook执行终端命令,通过隐藏输出加快速度,向Jupyter Notebook添加其他功能,等等!
一些小提示和小技巧可能是非常有用的,特别是在编程领域。有时候使用一点点黑客技术,既可以节省时间,还可能挽救“生命”。
猴哥的推荐寄语:不要小瞧一些小技巧,有些能会让你相见恨晚,后悔自己没有早点了解这个技巧,反正我是吃亏过。你有哪些恨不得早点了解的技巧,欢迎在留言区分享出来。
作为数据科学家,从加载数据到创建和部署模型,我们几乎每天都在使用Jupyter notebook。
这篇万字长文,是黄同学辛苦为大家辛苦翻译排版。希望大家一定从头到尾学习,否则,可能会找不到操作的数据源。
在之前的办公自动化系列文章中,我已经对Python操作Excel的几个常用库openpyxl、xlrd/xlwt、xlwings、xlsxwriter等进行了详细的讲解。
AI 开发者按,一些小的技巧在编程领域可能会非常有用,在数据科学领域同样如此。数据科学爱好者 Parul Pandey 在近日发表了一篇博文,分享了在数据科学中非常实用的 10 个小技巧。AI 开发者将他的文章编译整理如下。
excel已经成为必不可少的数据处理软件,几乎天天在用。python有很多支持操作excel的第三方库,xlwings是其中一个。
你对 Jupyter Notebook 了解多少?本文介绍了一些自定义功能,帮助你使用 Jupyter notebook 更高效地写代码。
描述:前面我们已经在机器学习工作站(Ubuntu 24.04 Desktop + Geforce RTX 4070Ti SUPER)中安装 Anaconda 工具包,其中也包含了 Jupyter Notebook (/ˈdʒuːpɪtə(r)/ /nəʊtbʊk/)工具及其相关依赖项,接下来我们简单介绍一下 Jupyter Notebook 一个Web在线交互计算的工具集,及其安装、配置、使用方法,给各位初次学习机器的朋友做一个指引!
Selenium是一个自动化测试工具,可以模拟浏览器的行为,如打开网页,点击链接,输入文本等。Selenium也可以用于爬取网页中的数据,特别是那些动态生成的数据,如表格,图表,下拉菜单等。本文将介绍如何使用Selenium Python爬取动态表格中的复杂元素和交互操作。
小伙伴你好,在开始操作 Excel 之前,你需要安装 Python 和一些相关库。可以使用 pip 安装以下库,或者使用专业的 python 客户端:pycharm,快速安装 python 和相关库。
Jupyter Notebook 是所有开发者共享工作的神器,它为共享 Notebooks 提供了一种便捷方式:结合文本、代码和图更快捷地将信息传达给受众。目前,Jupyter Notebook 已经应用于数据分析和数据科学等领域。
Excel,一款经典软件,简单的用户界面,易于理解,被数十亿人使用。Python,一种功能强大且灵活的编程语言,得到了广大社区的支持。Python并没有取代Excel,但我们可以一起使用它们。
https://towardsdatascience.com/4-awesome-tips-for-enhancing-jupyter-notebooks-4d8905f926c5
支持字体设置、前景色背景色、border设置、视图缩放(zoom)、单元格合并、autofilter、freeze panes、公式、data validation、单元格注释、行高和列宽设置
该工具效果明显。下图展示了调用 df.profile_report() 这一简单方法的结果:
链接 | https://towardsdatascience.com/4-awesome-tips-for-enhancing-jupyter-notebooks-4d8905f926c5
Python语言是一种强大而简洁的编程语言。据IEEE Spectrum消息,Python在2020年继续蝉联最受欢迎的编程语言第一名。对于刚接触Python的新手来说,配置一个容易上手又适合自己的开发环境无疑是成功掌握这门编程语言的第一步。对于Python IDE的比较和推荐,各路高手也说法不同,其中被推荐频率最高的当属Pycharm、VS Code和Jupyter Notebook了。
拿到本地直接运行即可在当前文件夹保存一个【random_emails.xlsx】文件,里面存储了100个随机的邮箱地址,方便我们测试。
Excel 的表格是以灵活为主,也因此造就各种数据灾难现场。今天来看看怎么填补有意义的空白单元格,并且对应的 pandas 方法。
本文将探讨学习如何在Python中读取和导入Excel文件,将数据写入这些电子表格,并找到最好的软件包来做这些事。
首先,xlwing免费开源,功能强大;pro版本商业收费,个人免费。 但是也有缺点,xlwing必须配合Excel来使用。 如果想在linux上使用,我还是推荐使用pandas或者openpyxl xlwing配合jupyter可以交互式操作excel文档。xlwing可以像VBA宏一样操作Excel文档。可以很好的适配pandas和matplotlib
官方文档:https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/
来源:https://blog.csdn.net/u014779536/article/details/108182833
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云