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    中兴智能视觉大数据:未来五年人脸识别市场规模将保持年均25%的增长速度

    中兴智能视觉大数据报道:人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别的应用集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,同时结合中间值处理的理论与实现,是生物特征识别的最新应用,其核心技术的实现,展现了弱人工智能向强人工智能的转化。人脸识别在国内广为人知始于近几年,其实早在20世纪90年代人脸识别就已在美国、德国、日本等国家应用,作为新兴技术,人脸识别搭载“高科技”标签,广为产品厂商和用户喜爱。

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    基于百度飞浆平台(EasyDL)设计的人脸识别考勤系统

    随着社会经济和科学技术的飞速发展,人们的生活变得更加智能化、科学化。信息安全逐渐引起人们的关注,信息的应用不断进入人们的视野。普通的身份识别方式并不能有效保证信息安全。生物识别技术以其稳定性、独特性和高效性逐渐成为人们广泛关注和研究的对象。常见的生物识别技术有很多,比如虹膜、指纹、人脸等。其中,人脸识别技术正逐渐走向成熟。这一发展使得利用人脸识别技术进行身份识别和认证成为一种新的识别发展趋势。此前,人脸识别技术的应用主要应用于安防、金融等领域,而现在人脸识别技术无处不在。仔细观察可以发现,刷脸设备应用到生活的方方面面,如高铁站刷脸验票机、商业店铺刷脸缴费机、宿舍刷脸门禁系统等。

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    APP端上通用安全体系建设

    APP的每个业务场景都有其既定的运行模式,若被人为破坏就可认为是不安全的。举个栗子,比如秒杀场景:大量用户在特定时间点,通过点击抢购来秒杀优惠商品,从而营造一种紧迫而有噱头的营销场景,但如果能通过非法手段自动抢购、甚至提前开始刷接口抢购,那就彻底破坏了业务的玩法,这就是一种不安全的运行模式。再比如常用的用户拉新场景:新客获取成本高达200左右,所有产品的拉新投入都蛮高,如何获得真正的新用户而不是羊毛党也是拉新必须处理的事,一般而言,新设备+新账户是新用户的基本条件,但新账户的成本其实不高,大部分是要靠新设备来识别的,但如果能通过非法手段不断模拟新设备,那拉新投入获取的可能大部分都是无效的羊毛党,这也可看做是一种不安全的运行场景,甚至还有二次篡改,构建马甲APP等各种场景。而APP端上安全要做的就是甄别并防范这种异常场景的发生,简而言之它就是:一种确保官方APP在既定业务模型中运行的能力。

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    获2019微信公开课教育先行者大奖,微信校园卡助力高校打造数字化示范校园

    “一年多以前,我们开始和腾讯微校达成了合作意向。2018年9月新生入学以后,腾讯微校的微信校园卡开始在整个校园内大面积使用。目前,学院大部分在校学生已注册成为微信校园卡用户,反馈也很好,有了微信校园卡,带着手机就能解决校园里的许多问题:刷门禁、吃饭、去图书馆……再也不用担心饭卡丢失了,还能免去现场充值、排队等繁琐的流程。” 1月10日,腾讯微校亮相腾讯“2019微信公开课PRO”智慧教育论坛。来自北京大学软件与微电子学院的张齐勋老师发表了《数字校园从微信校园卡开始》主题演讲,通过腾讯微校微信校园卡在北

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    人脸识别技术一夜躺枪后 百度、旷视、商汤、云从等是这样“技术”回应的

    昨晚的央视315晚会上,人脸识别技术被曝存在安全隐患。不少观众看到主持人在现场技术人员支持下,仅凭两部手机、一张随机正面照片及一个换脸App,分别就一张”眨眨眼”的照片和一段”活体检测”场景模拟,成功“攻破”人脸识别系统。 一般业内人士看到的是主持人手里所持人脸识别App的技术漏洞;但对于普通观众来说,他们看到的是一个不甚熟悉的高科技技术应用背后的“巨大风险”——人脸识别技术怎么会被破解?为什么一个换脸App软件就能轻松换脸?它会不会分分钟“掏空”我的账户……经由央视这个大众平台一放大,即使只是出于提醒消费

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    19款国产手机无一幸免:15分钟破解人脸识别,打印眼镜让刷脸形同虚设

    你的新手机不错,借我刷一下脸? 人脸识别技术在智能手机上已经是标配,今天的我们刷脸解锁、刷脸支付就像吃饭喝水一样自然,以至于疫情期间戴口罩无法解锁手机时,我们会感到很不习惯。 在享受便利的同时,却鲜有用户去关心安全问题。虽然手机厂商往往会在发布手机的时候宣称「破解人脸识别的几率低至百万分之一」,但双胞胎解锁对方手机的事情仍然偶尔会上新闻。 最近一段时间,来自清华的 RealAI(瑞莱智慧)向我们展示了一项更为简单的攻击技术…… 在一副眼镜的攻击下,19 款使用 2D 人脸识别的国产安卓手机无一幸免,全部被快速破解。 具体来说,RealAI 团队选取了 20 款手机做了攻击测试,覆盖不同价位的低端机与旗舰机。

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