1.对单个元素的函数使用线程池: # encoding:utf-8 __author__='xijun.gong' import threadpool def func(name): print...[pool.putRequest(req) for req in reqs] pool.wait() 结果： hi xijun.gong hi xijun hi gxjun 2.对于多个参数的情况使用方式...pool.putRequest(req) for req in reqs] pool.wait() 结果： 0+1=1 1+3=4 3+7=10 2+5=7 4+9=13 3.如果我们想不安参数顺序赋值
管道 管道，从一头进去，从另一头出来。 在Shell中，管道将一个程序的标准输出作为另一个程序的标准输入，就像用一根管子将一个程序的输出连接到另一个程序的输入一样。...管道的符号是|，下面的程序将cat的标准输出作为less的标准输入，以实现翻页的功能： $ cat source.list.bk | less tee 有时候我们想要同时将程序的输出显示在屏幕上（或进入管道...）和保存到文件中，这个时候可以使用tee。...tee程序的输出和它的输入一样，但是会将输入内容额外的保存到文件中： $ cat hello.txt | tee hello.txt.bk 上面的例子中，tee程序将cat程序的输出显示在屏幕上，并且在...需要注意的是，如果tee命令中指定的文件已经存在，那么它将会被覆盖，使用-a选项在文件末尾追加内容（而不是覆盖）： $ cat hello.txt | tee -a hello.txt.bk 条件执行
最终命令： git checkout HEAD a.txt # 撤销对a.txt文件的修改 git restore --source=HEAD...--staged --worktree a.txt # 也可以使用这个命令 情景模拟： 先使用下面的命令初始化一个测试用的Git仓库： # 初始化一个空的Git仓库 mkdir repo && cd...repo git init # 将a.txt加入到版本控制中 echo A1 > a.txt git add . git commit -m init # 修改a.txt，并把这次修改加入到Git的...staging area中 echo A2 >> a.txt git add...# 修改a.txt，不把这次修改加入到Git的staging area中 echo A3 >> a.txt 执行完上面的命令后，看下该Git仓库的当前状态： $ git status On branch
我们都知道mybatis在进行参数判断的时候，直接可以用 就可以了，如下： 1、常规代码 <update id="update" parameterType="com.cq2022..., where trnsct_way_l_id = #{trnsctWayLId,jdbcType=INTEGER} 但是单个参数和多参数的判断有个不同点...，当我们的入参为entity实体，或者map的时候，使用if 参数判断没任何问题。...，对于这类单个入参然后用if判断的，mybatis有自己的内置对象， 如果你在if判断里面 写的是你的入参的对象名，那就报异常：Internal error : nested exception is...这里就涉及到mybatis的内置对象_parameter，单个参数判断的时候，就不像1、 2那样直接用参数对象名判断了。还有就是数据类型最好加上
使用 管道的使用很简单，python版代码如下，在管道中可以选择是否开启事务，默认是开启的，这里的事务与Redis的事务一样为弱事务性不是真正的事务： import redis #创建连接池获取连接...，可以选择开启或关闭事务，这里的事务与Redis事务一样是弱事务型 pipe = rp1.pipeline(transaction=True) #在管道中添加命令 pipe.set('new','123...，如在执行CMD1的时候，外部另一个客户端提交了CMD9，会先执行完CMD9再执行管道中的CMD2，因此事实上管道是不具有原子性的。...而管道因为不具有原子性，因此管道不适合处理事务，但管道可以减少多个命令执行时的网络消耗，可以提高程序的响应速度，因此管道更适合于管道中的命令互相没有关系，不需要有事务的原子性，且需要提高程序响应速度的场景...尾巴 管道可以提升我们程序中的响应时间，同时我们不能完全依赖于它的"事务"机制，只需要把管道当做"批处理"工具即可，在某些场合下，更需要结合管道和lua脚本一起使用。
$ wc data 4 3 13 data 使用wc程序统计data文件中的内容，给出的结果是：data文件有4行、3个单词、13个字符。...： aa a a 第二个文件是xx，它的文件内容为： a a a a diff命令接受两个文件作为命令参数，比如$ diff file1 file2，diff命令会给出将file1文件改成file2...使用diff来比较x和xx的区别： $ diff x xx 1d0 < aa 2a2 > a a 如上所述，diff命令会给出将第一个文件修改成第二个文件的方法，在这个例子中第一个文件是x，第二个文件是...如果要把x文件改成xx文件的样子，diff给出的建议是： 1d0：1表示第一个文件的第1行，d(delete)表示删除，0表示第二个文件的第0行（此行不存在），整个表示删除第一个文件的第1行； 的第2行后面追加第2个文件的第2行； > a a：>表示第二个文件，结合2a2看，表示被追加的第二个文件的第二行是a a。
uniq uniq程序查找连续重复的行，一般用于有序数据的查重。...下面是fruit文件的内容： $ cat fruit apple apple banana grape grape grape peach pear pear watermelon uniq程序在没有任何命令选项的情况下...-u：仅输出不重复的行。 -d：仅输出重复行。...，使用-o选项指定输出文件： $ sort -o citysort city 这条命令中sort将city文件中的内容排序后写入到citysort中。...使用-c命令选项查看文件是否是排序好的： $ sort -c city sort: city:3: disorder: Ningpo sort告诉我们city文件从Ningpo开始是未排序的。
grep程序在文本中搜索特定模式的行。...$ cat /etc/passwd | grep tom tom:x:1001:1001:,,,:/home/tom:/bin/bash 上面的例子从/etc/passwd中抽取有gaga的行。...： $ cat /etc/passwd | grep -n tom 31:tom:x:1001:1001:,,,:/home/tom:/bin/bash 从上面的例子看出，只要搜索模式gaga在行中，就会被匹配到...下面的例子搜索包含bash单词的行： $ cat /etc/passwd | grep -w bash tom:x:1001:1001:,,,:/home/tom:/bin/bash 如果在多个文件中搜索...，使用-l列出包含匹配行的文件的文件名，-L则列出不包含匹配行的文件的文件名。
tr tr命令将文本中的一个字符替换为另一个字符（除非挤压字符），它不直接读取文件，而是从标准输入中读取信息，它的语法如下： tr [-cds] [set1 [set2]] tr命令将字符集set1中的字符替换为字符集...set2中的字符。...下面是data文件中的内容： $ cat data abc DEF GHi abC 12345 67890 下面的命令将data文件中a替换为X： $ tr a X < data Xbc DEF GHi...67890 tr命令常用的三个命令参数是： -c：匹配所有不在第一个字符集中的字符。...sed程序从头到尾处理所有数据： 从输入流中读取一行； 对改行执行指定的指令； 将更改写入输出流中。
前言在 Go 语言中，提倡通过通信来共享内存，而不是通过共享内存来通信，go中的Channel(一般简写为 chan) 管道提供了一种机制，它在两个并发执行的协程之间进行同步，并通过传递与该管道元素类型相符的值来进行通信...，可以用来两个不同的协程之间共享数据chan使用chan类型channel是一种类型，一种引用类型,声明类型时，可以使用go 代码解读复制代码var chan2 = make(chan int)或者go...，在使用range遍历时，需要关闭管道，否则会报死锁go 代码解读复制代码package mainimport "log"func main() { ch := make(chan int64)...如go 代码解读复制代码ch := make(chan int64)定义一个可读管道css 代码解读复制代码func say(ch 中更好的进行写成之间的通讯
Linux中的管道命令（一） 本文目录 1 cat 2 split 3 tac 4 rev 5 head, tail 6 cut cat cat程序将数据不加改变的复制到标准输出，数据可以来自于标注输入...中： $ cat hello.txt source.list.bk > bk.txt split 使用cat可以组合文件，使用split可以分割文件。...split默认将文件每1000行存为一个新文件，如果最后一次分割后剩余的不足1000行，则将剩余的行作为一个文件，也可以使用-l命令选项指定每个新文件的行数： $ split -l 4 bk.txt 上面的命令将...source 生成的四个文件的文件名为source00、source01、source02和source03。...:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games 在该变量中，每一个目录项由:进行分割，第1个目录项是/home/tom/bin，第2个目录项是/home
本文来自SF Video Technology 2019的一篇演讲，演讲者是来自Netflix编码团队的Eric Reinecke，该演讲主要讨论如何利用生产管道中编辑的反馈信息，帮助全产业工作者更高效率地完成工作...然后Eric提出一个影视作品创作中 “三次重写”的概念： 第一次是编剧初次构思出故事，内容由手稿等形式呈现； 第二次是演员演绎与导演拍摄，内容由视频等形式呈现； 第三次是剪辑，呈现内容被最终确定。...Eric紧接着介绍了此次演讲的主要内容： 一、时间轴感知管道 由于最终呈现的影视作品占据拍摄素材的比例，以及预告片占据影视作品比例都很低，因此我们如果能够了解到剪辑过程中的一些信息，变可以更高效率地完成影视作品及其预告片的制作工作...而为了完成上述工作，构建一个时间轴感知的生产管道是十分必要的。...二、一些已有的适合不同生产管道的剪辑工具 Eric介绍了几个剪辑工具： CMX EDL Advanced Authoring Format Final Cut Pro XML 三、OpenTimeLineIO
来源: lintcode-排序数组中的单个元素 描述 给定一个排序数组，只包含整数，其中每个元素出现两次，除了一个出现一次的元素。 找到只出现一次的单个元素。...从index=0开始,与之后的每一个元素比较,如果遇到相同的,则将两个元素一起移除掉,如果遍历至结尾,还没有和当前元素相同的,则返回当前元素. 但是今天我不用这两个方法,使用位运算符来解决....异或(^): 两个操作数的位中，相同则结果为0，不同则结果为1。 比如:7^6=1;怎么计算的呢?当然不是直接减法了!...比如: 两个相同的数异或为0....出现两次的数字异或之后都为0,拿到0和唯一出现一次的数字异或,结果就是所求的只出现一次的数字. 所以此题的机智的解法就是:对数组中的所有数字异或即可.
把记忆的东西零星整理一下： Mapx4不支持具体到图元的样式的指定，只能够指定到图层的样式 而在MapInfo中，是可以为每个图元指定样式的 在Mapx5中，支持对个别图元的样式的指定，所以如果有这个需要...对于Label，也可以指定样式，而用的style是文字相关的style。只不过这个style，是从labels集合中的元素关联的style。
最大的区别之一（至少对我来说）是如何编写Python代码，这与R代码非常不同——这跟语法没什么直接关系。 R语言的众多优点之一是它在编程中引入了管道（pipe）的概念。...不使用管道的R语言示例（请参阅[2]） 下面的代码是一个典型示例。我们将函数调用的结果保存在变量中，如foo_foo_1，这样做的唯一目的就是将其传递到下一个函数调用中，如scoop()。..., on = head ) Python/Pandas中的管道（或方法链） 由于Python中没有magrittr包，因此必须另寻他法。...在我看来，引入管道概念可以带来如下优点： 1. 使你的代码对于团队中的其他数据科学家（以及你自己以后阅读）而言更具可读性； 2. 或多或少避免了无意义的局部变量； 3....q=pipe#pipes Python中的无缝管道（即方法链） 我将对照SonerYıldırım的文章，让您对比学习如何在R和Python中使用管道/方法链。
管道是一种强大的工具，可以清楚地表示由多个操作组成的一个操作序列。管道%>% 来自于magrittr 包。因为tidyverse 中的包会自动加载%>%，所以一般我们不需要自己加载这个包。...比如R数据科学中举的一个简单易懂的例子： 构建一个小兔子的对象： foo_foo <- little_bunny() 兔子需要完成三个动作： foo_foo_1 <- hop(foo_foo, through...forest) foo_foo_2 <- scoop(foo_foo_1, up = field_mice) foo_foo_3 <- bop(foo_foo_2, on = head) 在这个例子中，...最后使用管道： foo_foo %>% hop(through = forest) %>% scoop(up = field_mouse) %>% bop(on = head) 管道对于一段比较短的线性操作序列是非常好使的...，不过当步骤比较长（比如超过十个），或者有多个输入输出等时候，最好不要用管道。
前言 在开始之前，我们需要明确的一个概念是，在 Web 程序中，用户的每次请求流程都是线性的，放在 ASP.NET Core 程序中，都会对应一个 请求管道（request pipeline），在这个请求管道中...在 ASP.NET Core 中，管道式编程是一个核心且基础的概念，它的很多中间件都是通过 管道式 的方式来最终配置到请求管道中的，所以理解这里面的管道式编程对我们编写更加健壮的 DotNetCore...下面，我们尝试着来一步步解析 ASP.NET Core 中的管道机制。...对应的控制台信息如下图所示： 上述示例程序成功验证了我们理论解释中的一些设想，这说明在 Configure 函数中成功构建了一个完成的请求管道，那既然这样，我们就可以将其修改为我们之前使用管道的方式，示例代码如下所示...，添加了一个业务中间件对应的业务条件，在该中间件执行完毕后会自动回归到主的请求管道中。
软件工程团队中的管道是一组自动化的流程，使开发人员和DevOps专业人员能够可靠，高效地编译，构建并将代码部署到生产计算平台。...手动执行这些无聊且重复的任务时，确实会发生人为错误，并且最终会因部署不足而影响可交付成果的能力以及潜在的SLA。 部署管道 部署管道是从版本控制中获取代码并以自动化方式将其提供给应用程序用户的过程。...典型的部署流程的阶段如下： 部署管道 版本控制 通常，从事代码工作的软件开发人员会将所做的更改提交到源代码管理中（例如github）。...提交源代码管理后，将启动部署管道的第一阶段，该阶段将触发代码编译，单元测试，代码分析和安装程序创建。如果所有这些步骤都成功完成，则可执行文件将被组装成二进制文件，并存储到工件存储库中以备后用。...持续集成和持续交付管道 持续集成（CI）是一种实践，开发人员每天多次将其代码检入版本控制的存储库中。这些签入会触发自动构建管道，从而可以快速，轻松地定位错误检测。
那么怎么用呢，今天继续爬美女图片，换个媒体管道来爬 首先先配置settings中的ITEM_PIPELINES 'scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline': 1 后面数字...原来图片都是700以上的，反而变成小图 ? 总结 媒体管道的工作流是这样的: 在爬虫中，您可以返回一个item，并将所需的url放入file_urls字段。 item从爬虫返回并进入item管道。...当item到达文件管道时，file_urls字段中的url将使用标准的Scrapy调度器和下载程序(这意味着将重用调度器和下载程序中间件)计划下载， 但是具有更高的优先级，在其他页面被爬取之前处理它们。...这个字段将包含一个包含有关下载文件信息的dicts列表，例如下载的路径、原始的剪贴url(从file_urls字段中获得)和文件校验和。文件字段列表中的文件将保持原来file_urls字段的顺序。...媒体管道的设置 在settings中添加就可以了 ITEM_PIPELINES = {'scrapy.pipelines.images.ImagesPipeline': 1} 启用 FILES_STORE
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