单一决策和行动声明的首选风格是什么？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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u8和u16是什么意思_u8在哪里声明的

unsigned int 32 （C语言标准表达方法） 2.uint32_t ; 3.u32; 这三种表达式是同一个意思，只是在不用的版本当中，为了兼容旧版本而出现这么多的表达方式。...主要用处是为了在定义数据类型的时候少写几个符号。...unsigned char = uint8_t ＝u8 unsigned short int = uint16_t ＝u16 unsigned long int =uint32_t ＝u32 版权声明...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

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管理培训笔记

建立团队规范：沟通、会议、决策、冲突保障运营卓越 ? 1. 明确需求什么是计划为实现目标，而规划自己与他人的行动什么是“执行力”？...定计划任务和行动：任务并非单一的行动，而是若干个单一行动组成的行动是可执行的步骤，是能够推进任务完成的、具体的、可实施的行动行动需要为任务服务注意行动排序识别任务清单中各项行动的相互关联与依赖关系...并据各项行动的先后顺序，安排和确定工作评估风险、机会四象限从影响大小、概率高低 ?...任务分配时，需要明确期待的结果，方便跟踪和评价。同时注意，选择合适人员 - 客观条件 - 人员意愿 + 不会做 + 不能做 + 不想做 ? 4....认知偏差、听不到位无效表达、缺乏参与破除沟通障碍三法宝：听、问、说提高沟通效能互动五流程：定方向理情况想方法明作法做总结观人沟通术人际矩阵理解自己，理解他人-PDP 利用PDP与风格不同的人更

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怎样才算数据驱动型企业？

数据驱动的内核逻辑任何一个事物首先要定义上搞清楚，否则就是似是而非的理解，我们说的数据驱动的定义并不是名词解释，而是以下几个问题：数据驱动的目的是什么？决策的逻辑及变化？...刚才提到数据驱动的直接目的是通过决策来达到的。那么决策的逻辑是什么？我们先将第三个问题提前，先来分析下数据、信息、知识、决策及四者之间的关系。...信息将无序的数据转化为有用的信息，特别是在跨多个部门和职能产生大量数据的大型公司，而人类的大脑主要是用来协助语境化。知识:知识与行动紧密相连，包含着专门知识和理解。...所以通过机器实现在海量数据中经过计算机算法直接从数据中高效的转化决策并且延伸至行动行为成为人类文明新的生产方式。数据学中的解题思路是将已知条件和求解目标建立联系，从而获得解题结果。...you take to find the data,the less valueable it becomes.找到数据的时间越长，产生的价值越小中台战略是首选企业首选解决方案数据中台近年来被广泛提起

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关于业务架构基础知识的二三事儿（编号：004 关于学习业务架构）

研究者首重一条，逻辑上的完备，所以研究风格重的作品会逐渐导向单一而纯粹的逻辑，这是研究使然，不然没法说服自己，也没法讲得顺溜。...所以，企业架构的那些标准、白皮书，都会给人自说自话的感觉，就算不是由单一作者完成的。实践者则要重视两条：坚持和灵活。...理论对于实践的价值在于行动指导，以及，跟计划一样，知道自己采取的行动可能面临什么样的后果，并为此做出取舍，工程类方法论需要的并非说一不二的遵从，而是基于对工程的尊重客观分析行动的后果。...学习的时候要注意这两者间的关系，比如，一开始，先从研究者的视角，理解理论的完备性如何，自洽的逻辑是什么；实践的时候，则要有克服困难的必胜心态和不拘一格的运用能力。...目前，国内银行业是实践这个最充分的，这个领域锻炼出来的专家、顾问也有一些，无论是企业还是个人，学的时候要注意好选择，毕竟，企业最浪费不起的是时间成本，今天看有人发企业浪费不起的成本，提到决策成本、沟通成本

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eslint 效验规则

], //函数定义时括号前面要有空格 - 关闭 'eol-last': 0, //文件以单一的换行符结束 - 关闭 'camelcase': 0, //强制驼峰法命名 - 关闭...） "no-mixed-requires": [0, false],//声明时不能混用声明类型 "no-mixed-spaces-and-tabs": [2, false],//禁止混用tab和空格 "..."no-useless-call": 2,//禁止不必要的call和apply "no-void": 2,//禁用void操作符 "no-var": 0,//禁用var，用let和const代替 "no-warning-comments...": true }],//避免不必要的方括号 "eol-last": 0,//文件以单一的换行符结束 "eqeqeq": 2,//必须使用全等 "func-names": 0,//函数表达式必须有名字..."func-style": [0, "declaration"],//函数风格，规定只能使用函数声明/函数表达式 "generator-star-spacing": 0,//生成器函数*的前后空格 "guard-for-in

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谈判：实现利益最大化模式

四象限谈判模式学习：第一象限：问题和目标目标：短期/长期问题：妨碍目标实现的问题有哪些？谈判各方：决策者、对手、第三方交易失败怎么办？最糟糕情况是什么？...观念：谈判各方脑海中的想法、角色转换、文化、矛盾冲突、信任沟通：风格、关系？准则: 对方的准则、谈判规范再次检查目标：就双方而言，为什么同意，为什么拒绝？...第三象限：选择方案/降低风险集思广益：可以实现目标、满足需求的选择方案有哪些？交易条件是什么？...有何关联循序渐进策略：降低风险的具体步骤第三方：共同的敌人且有影响力的人表达方式：为对方勾画蓝图、抛出问题备选方案：如有必要对谈判进行适当调整或施加影响第四象限：采取行动最佳方案/优先方案：...破坏谈判协议的因素、谈判中的欺诈因素谈判发言人：发言方式和发言对象谈判过程：议程、截止日期、时间管理承诺/动机：主要针对对方下一步：谁会采取行动？

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数据驱动业务，说的好听，做好很难！得这样才行

1 难点解析你会不会这么干：计算同时下单的用户人数、占比、增长率计算同时下单的用户人均付费金额，付费频次对比同时下单的用户VS单一渠道下单用户购买产品top10 对比同时下单的用户VS单一渠道下单用户的性别...2 破题关键破题的关键，在于：把业务动作和数据关联起来。用数据论证判断，在行动中收集数据，这样才能让数据和业务结合起来。...注意，做对比和乱对比是两码事，不是说列出一堆柱子看哪根高就放哪根，而是要围绕自己的分析假设来。...障碍是什么？ 4、同行是怎么做的，能打听到的效果是什么？ 5、是否已经有初步计划，如果有，是什么？同设定方向阶段相同，这五个问题首先是数据分析师自己问自己的。...所谓的对业务敏感，平时要多收集活动公告，版本更新信息，之后落地的思路就很清晰了。简单的说，就是：已有大量行动情况下，做调优，优选最佳行动路线；尚无大量行动情况下，做测试，探索可行道路。

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实时反馈避障控制无人机飞向目标代码讲解

通过利用这种整体的情报观，主动推理提供了一个统一的框架，无缝集成感知、决策和行动，从而使代理能够更有效地驾驭复杂和不确定的环境。主动推理的定义特征之一是它强调主动获取信息。...在每个级别，智能体都参与预测、推理和行动的连续循环，其中较高级别的表示指导较低级别的过程，同时根据传入的感官信息进行细化和更新。...在神经科学和认知科学中，主动推理为理解生物系统中感知、行动和决策的计算原理提供了一个理论框架。总之，主动推理代表了机器学习的范式转变，为理解和实现人工系统中的智能行为提供了原则性的统一框架。...我们打算做出什么决策？不确定性的来源是什么？对于这个问题，我们只会追踪： • 无人机的x和y位置 • 无人机速度的 x 和 y 分量决策将以代理规定的转弯动作的形式进行。...目标：这代表了目标/目标先验，并编码了关于首选目标/目标的信念初始状态：这意味着我们为初始状态设置了一个模糊的先验。

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一周技术学习笔记(第59期)-软件架构，到底在架构什么

一幢物理的建筑，我们不管它的地基是石头还是水泥，形状是大裤衩，还是什么巢，风格是气势恢宏，还是小巧玲珑，看一眼，就一目了然。不是么，看，这个楼不就是像个大裤衩么。...对，在变化，软件和建筑的区别，是变化，软件一直变化，建筑不会。不仅仅变化，期间还要受到各种约束，这个类设计的是否单一，内聚性是否足够强，远程调用超时之后怎么办，等等。还有硬件上的限制。...莎士比亚，告诉你，“女士，这就是爱情的穷凶极恶之处，人的意愿是无穷的，而实际行动却处处受限。人的欲望是无止境的，行为却不得不遵从现实的限制”。...但这样的常规变更不应该是成本高昂的，也不应该需要难以决策的大型设计调整，更不应该需要单独的立项来完成。...金刚经，告诉你，“佛说世界，即非世界，故名世界”，哲学还告诉你，所谓软件架构，就是你希望在项目一开始就能做对，但是却不一定能够做得对的决策的集合。祝我们的架构师们，“好自为之”。

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ESLint配置信息完整版

） “no-mixed-requires”: [0, false],//声明时不能混用声明类型 “no-mixed-spaces-and-tabs”: [2, false],//禁止混用tab和空格 “...“no-useless-call”: 2,//禁止不必要的call和apply “no-void”: 2,//禁用void操作符 “no-var”: 0,//禁用var，用let和const代替 “no-warning-comments...”: true }],//避免不必要的方括号 “eol-last”: 0,//文件以单一的换行符结束 “eqeqeq”: 2,//必须使用全等 “func-names”: 0,//函数表达式必须有名字...“func-style”: [0, “declaration”],//函数风格，规定只能使用函数声明/函数表达式 “generator-star-spacing”: 0,//生成器函数*的前后空格 “guard-for-in...换行时运算符在行尾还是行首 “padded-blocks”: 0,//块语句内行首行尾是否要空行 “prefer-const”: 0,//首选const “prefer-spread”: 0,//首选展开运算

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手把手教你在vue-cli3中配置eslint

） "no-mixed-requires": [0, false],//声明时不能混用声明类型 "no-mixed-spaces-and-tabs": [2, false],//禁止混用tab和空格 "..."no-useless-call": 2,//禁止不必要的call和apply "no-void": 2,//禁用void操作符 "no-var": 0,//禁用var，用let和const代替 "no-warning-comments...": true }],//避免不必要的方括号 "eol-last": 0,//文件以单一的换行符结束 "eqeqeq": 2,//必须使用全等 "func-names": 0,//函数表达式必须有名字..."func-style": [0, "declaration"],//函数风格，规定只能使用函数声明/函数表达式 "generator-star-spacing": 0,//生成器函数*的前后空格 "guard-for-in...换行时运算符在行尾还是行首 "padded-blocks": 0,//块语句内行首行尾是否要空行 "prefer-const": 0,//首选const "prefer-spread": 0,//首选展开运算

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各种关闭eslint方法总结

） "no-mixed-requires": [0, false],//声明时不能混用声明类型 "no-mixed-spaces-and-tabs": [2, false],//禁止混用tab和空格 "..."no-useless-call": 2,//禁止不必要的call和apply "no-void": 2,//禁用void操作符 "no-var": 0,//禁用var，用let和const代替 "no-warning-comments...": true }],//避免不必要的方括号 "eol-last": 0,//文件以单一的换行符结束 "eqeqeq": 2,//必须使用全等 "func-names": 0,//函数表达式必须有名字..."func-style": [0, "declaration"],//函数风格，规定只能使用函数声明/函数表达式 "generator-star-spacing": 0,//生成器函数*的前后空格 "guard-for-in...换行时运算符在行尾还是行首 "padded-blocks": 0,//块语句内行首行尾是否要空行 "prefer-const": 0,//首选const "prefer-spread": 0,//首选展开运算

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适合编程入门的几种编程语言

C#看起来与Java有着惊人的相似；它包括了诸如单一继承、接口、与Java几乎同样的语法和编译成中间代码再运行的过程。...C#综合了VB简单的可视化操作和C++的高运行效率，以其强大的操作能力、优雅的语法风格、创新的语言特性和便捷的面向组件编程的支持成为.NET开发的首选语言。...Java编程语言的风格十分接近C语言、C++语言。Java是一个纯粹的面向对象的程序设计语言，它继承了C++语言面向对象技术的核心。...通用性：另外，HTML是网络的通用语言,一种简单、通用的全置标记语言。它允许网页制作人建立文本与图片相结合的复杂页面，这些页面可以被网上任何其他人浏览到，无论使用的是什么类型的电脑或浏览器。...Python在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得Python成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。

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统计学:你是贝叶斯主义者还是频率主义者?

有什么黑话告诉你你已经进入了他们的领地？频率主义者：置信区间、p 值、功效、显着性贝叶斯：可信区间，先验，后验他们的目标是什么？他们用什么统计数据来改变他们的想法？...频率主义者：要采取的行动（默认行动，请参阅此说明）贝叶斯：你的意见（先前的信念）主要区别是什么？...它们都基于假设，因此它们基本上是主观的。关键的区别在于，一旦确定了决策上下文，它们将如何协助决策。等等，样本量呢？贝叶斯不是处理小数据的方法吗？...这取决于形势是否需要在行动和形成基于证据的观点之间做出选择。我应该选择支持哪一方吗? 我建议不要只投入一个阵营(除非你花了几年时间思考统计学的哲学，你愿意死在这座山上)。...把它们看作是适合两种不同的决策和推理风格的两种不同的方法，然后让你自己选择哪种方法适合你所处的心态/环境。

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强化学习解释：概述、比较和商业应用

监督学习允许解决分类和回归任务。强化学习不依赖于标记的数据集:智能体不被告知要采取哪些行动，以及执行任务的最佳方式是什么。...RL使用奖励和惩罚，而不是数据集中与每个决策相关联的标签，来表明所采取的行动是好是坏。因此，代理只有在完成任务后才会得到反馈。这就是为什么时滞反馈和试错原理将强化学习和监督学习区分开来。...由于RL的目标之一是找到一组能够最大化回报的连续操作，因此序列决策是这些算法训练风格之间的另一个显著差异。每个智能体的决策都会影响其未来的行为。强化学习vs非监督学习。...主题中的用户首选项也会发生变化。 DRN:新闻推荐研究论文的深度强化学习框架的作者讲述了与新闻推荐方法相关的三个主要挑战。...真的，为什么不考虑个人玩家的技能水平、游戏风格或偏好的游戏玩法来定制电子游戏体验呢? 游戏体验的个性化是通过玩家建模来实现的，其目的是增加玩家的乐趣。

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软考高级：软件架构风格-虚拟机风格概念和例题

规则为中心：基于一组规则来执行决策和运算，常见于专家系统和某些业务处理系统中，通过规则引擎来处理业务逻辑。...可以减少软件与硬件之间的耦合 B. 无法在不同操作系统上运行 C. 提供了一致的运行环境 D. 实现的复杂度较高在虚拟机风格中，性能损失的主要原因是什么？ A. 编程语言的选择 B....底层硬件的性能 C. 额外的抽象层 D. 操作系统的类型虚拟机风格的架构适合哪种类型的软件开发？ A. 对性能要求极高的软件 B. 需要跨平台运行的软件 C. 只在单一平台上运行的软件 D....对硬件直接操作的软件虚拟机风格架构在实现时面临的最大挑战是什么？ A. 用户界面设计 B. 网络通信效率 C. 抽象层的设计和实现 D....解析：规则为中心的虚拟机风格通过规则引擎执行决策和运算，使其在处理复杂的业务规则方面有很大的优势。三、真题虚拟机风格

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BI—脚不一样的感觉

在这个网络智能的时代，假设生活和智能挂不上边那就太落后啦！尤其IT行业更是如此，前不久还在用微软的office做报表，这几天就吵吵着换成BI，那么BI是什么？有什么用？怎么用？...等等带着这一系列的问题来进入下一步研究吧！一、是什么？...BI在这个过程中採取相适宜的工具，帮助相关角色对职责范围内的有关内容做出最佳决策的总体解决方式。商业智能技术并非一个单一的技术。而是涵盖了数据仓库。OLAP(联机分析处理)。...四、优缺点长处：商业智能(BI)能够收集、观察、和分析，并按照他们自己的商业数据採取行动。能使全部的业务和企业有更灵活、高效、和更快响应能力。眼下正属于商业智能BI发展的一个高点。...版权声明：本文博客原创文章。博客，未经同意，不得转载。

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从架构看懂K8S

所以下面会以架构风格的讨论引出架构原则与决策的讨论。一、架构风格与模式这里以抽象的方式总结出K8s中的涉及到的架构风格、架构模式和设计模式的内容。...事件驱动风格（brokers） ListAndWatch机制和Informer机制是K8s中的事件驱动风格的一种体现。这两种机制为事件驱动的一个长期争论的问题：事件中应该带多少信息？...黑板架构风格 API Server和Etcd即是黑板架构风格中的中心节点。...而其他的组件基本上都是以事件机制作为业务出发条件进行业务的处理工作。 CQRS架构风格 Informer和Queue机制代表着读和写的过程。虽然是小范围的命令查询职责分离模式。...解释器设计模式使用编译原理，将操作解析为原子操作，并进行执行动作。原子操作执行队列进行命令执行。

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在工作时，领导总是给我安排额外的工作打乱我，怎么办？

比如，你可以和领导每1-2周进行一次沟通，每次30分钟，向他同步你手头有哪些工作，并请领导对你的工作进行重要性的排序，从而和团队目标和谐统一。...其中，你的领导是对你的工作内容和工作节奏影响最大的人 5.上下级之间的关系本质永远是带领和被带领的关系，作为一个被带领者，你在团队中的主要工作是，准确理解领导的意图，迅速将其转化为行动；而不是仅仅为了满足个人需求...7.你可以通过观察上级的沟通方式与决策方式来了解他的风格。我曾经辅导过的一位客户向我抱怨，他和他的领导之间的关系一直不太融洽，后来双方发现，这是因为彼此的决策风格不一样。...8.在了解到人与人之间的工作风格是有差异这一点之后，他不再只从个人的角度简单地评判领导，反而学会了从领导在意的角度出发来表达自己的建议。...9.领导在一段时间内态度和行为的变化往往和他的挑战和压力有关，所以你需要了解领导希望带着团队往哪个方向走、领导近期的工作重点是什么、他当下最大的挑战是什么？

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因为你不懂他说的“话”

信息化和数据化的区别就在于，信息化为我们提供了参考，而数据化让我们可以直接行动。从给建议到直接行动，这之间有巨大鸿沟。为什么数据价值没法落地？　　如何让数据“说话”？...我们所使用的数据大多都是单一角度而静态的数据。　　而现在，我们更希望得到全景而动态的数据集。...这一服务的前提是数据的质量、稳定性和计算速度都已经足够完善，使得“数据指引行动”进入了完全自动的情境。谷歌的工程师用上千个模型来支持这一数据分析框架，以保证无人汽车在行驶中不会出现意外。　　...在我所在的工作团队中，我遭遇的困惑是，产品团队、数据团队和运营团队给我的方案总是如一盘散沙难以串联。　　很简单，产品团队很难有数据概念，数据团队也很少有产品理念，而运营团队更不习惯用数据做决策。...每当遇到这种情况，我会问自己的团队这些问题：**什么问题？谁的问题？现在需要解决么？有数据可以满足解决么？假如数据皆可得，那么解决方案是什么？

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