、传音等大陆手机品牌厂商。...其中，售价150美元以下智能手机占印度总手机销量约三分之一，当中约80%是大陆品牌产品，凸显中国手机厂商在印度的150美元以下智能手机市场的影响力。...而随着印度本土手机制造供应链的逐步完善，印度便开始了“过河拆桥”，通过各种手段来打压中国智能手机品牌厂商，以便扶持本土智能手机品牌厂商。...其中，中国智能手机厂商就是印度打压的重点，中兴、华为、小米、OPPO、vivo等中国智能手机厂商纷纷中招。...另外，由于这些中国智能手机品牌厂商均是联发科的客户，并且他们在印度150美元以内价位段的销售的智能机型也多以联发科的芯片方案为主，或将影响联发科后续的出货。
2015年8月25日，在经历过各种曝光和泄露事件后，锤子科技夏季新品发布会圆满落幕，锤子科技CEO罗永浩带来了一款面向年轻人推出的千元级手机——坚果手机。...不过与其他厂商不同的是，老罗还要解决一个伪命题——如何兼顾“千元机”与“情怀”？因为从商业的角度来看，当厂商说要为年轻人做手机时，往往是和廉价机直接挂钩的。...2004年，美国1600万本科生中有78%平均每周打工30个小时 2006年，日本大学生中有75%平均每周打工12个小时以上 2015年，北京83.33%的大学生花销靠家庭支持 公布这几组数据之后，如何让“千元机
所以在小米无人机发布之前，虽然业内人士一再强调：“上了4K和光流，小米无人机的售价不可能做到千元以内。”但围观者们依然相信，美好的事情即将发生。但如你所知，这次并没有。...那么问题来了，小米为什么要选择与大疆对位的姿势，而不是“千元机”这种已经被验证的方式呢？...但业界对“千元版小米无人机”言之凿凿，相信也并不是空穴来风。 对此，蔡炜表示：“我们（飞米）的工程师数量很有限，几乎是一个带一个上手；130多个人对其他产品来说可能挺多，但对无人机来说绝对不够。”...至于千元内究竟能不能做出兼顾安全与可玩的玩人机？
然而，好景不长，智能手机市场的疲软使得三星搭建手机生态的黄粱美梦跌向深渊。高端手机市场拗不过iPhone，中低端手机市场四面受敌无力招架。那么三星手机的问题到底在哪里？...硬件配置泯然众人，性价比不如国产千元机 低端市场竞争也很激烈，千元机大战已经打得血流成河，小米、魅族、华为、努比亚等品牌的低端手机定价亲民，性能参数做的也很漂亮，三星在价格上毫无优势。...三星手机在高端市场拼不过苹果，低端机斗不过诸如小米、魅族、华为、努比亚等国产千元机，再加上现在各种可穿戴设备的不断发展，智能手机未来是否真的被替代也未可知，整个手机市场遭遇市场滑坡，陷入长期低迷之中。...芯片赚钱才是王道 Android高端机种兵败如山倒，三星智能手机销售也节节败退，三星电子未来的死对头不是苹果，而是芯片巨擘英特尔!...以上可以看出三星的破局之路：针对虚拟现实这一细分领域坚守智能手机市场，打出自己的特色；发挥自身多年半导体和面板业务的优势，利用手上充足的现金流，不断发展芯片业务，拓宽市场份额。
题记：推荐引擎根据的分类根据数据源，分为基于人口统计学的（用户年龄或性别相同判定为相似用户）、基于内容的（物品具有相同关键词和Tag，没有考虑人为因素），以及基于协同过滤的推荐（发现物品，内容或用户的相关性推荐...（机器学习，所谓机器学习，即让计算机像人脑一样持续学习，是人工智能领域内的一个子领域）。...推荐算法： 潜在因子（Latent Factor）算法。 应用领域：“网易云音乐歌单个性化推荐”、“豆瓣电台音乐推荐”等。 关键因素： 评分矩阵的UV分解的理解。...算法思想： 每个用户（user）都有自己的偏好，比如A喜欢带有小清新的、吉他伴奏的、王菲等元素（latent factor），如果一首歌（item）带有这些元素，那么就将这首歌推荐给该用户...因此我们队张三推荐四首歌中得分最高的B，对李四推荐得分最高的C，王五推荐B。 如果用矩阵表示即为： ?
铜灵 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 今天，高通又宣布推出了三款面向中低端手机的新产品——骁龙632、439和429移动平台，还有一个面向智能儿童手表的骁龙Wear 2500平台。
在此背景下，8月10日下午，深演智能在北京召开媒体发布会，正式对外发布了深演智能的首款智能推荐平台产品。 发布会上，首席技术官欧阳辰先生对推荐平台的诞生及技术优势进行了介绍。...“深演智能推荐平台是由福尔摩斯AI（HOLMES AI）赋能的智能推荐平台。经过产品团队两年的技术和实践打磨。”...首席技术官欧阳辰先生 随后，欧阳辰先生也正式发布了深演智能这款推荐平台。...深演智能推荐平台产品内置的丰富能力，能实现自由操作和组合，支持热榜、业务规则、AI算法等多种来源，经过模型智能筛选，推荐更适合用户的个性化内容。 瓶颈二是策略上的低效。...零售事业群副总裁赵琛先生 深演智能一方面帮助其构建混合产品推荐引擎，实现个性化产品推荐；一方面利用福尔摩斯平台的智能推荐功能找到最优模型解决方案，大幅提升了订单转化率。
国庆假期回家，如往常一样set好猫猫的饮用水、摄像头和喂食机，结果却发现喂食机App无法正常工作了，无法在列表中刷出我的喂食机设备。...木得办法着急出门只能让猫猫敞开吃了…… 回来一查，这个小桔智能喂食机，中山厂家小桔互联出品，域名orangelink.cn 2021年到期，但已经找不到可以打开的主页，先给域名持有人罗先生的邮箱发个邮件问问...（交叉对比的天眼查这家公司的法人信息） 话说还有点想让喂食机复活，有那么几个思路： 抓包理出机器和后台控制中心通讯使用的域名、协议等，倘若协议比较简单，可通过路由器dns host把原控制中心域名转发到自有服务器...在路由上tcpdump喂食机的流量，比较诡异，喂食机连Wi-Fi之后，只和s1a.time.edu.cn做了ntp对时，并未抓到和控制中心的通讯包 而且断电重启之后发现黄灯闪烁，依然停留在配网模式。...因此怀疑在配网成功之后，原喂食机App需要把用户信息包含密钥投递到喂食机，喂食机才能用这些信息和后台控制中心联网，所以接下来还要看看配网之后的设备初始化（用户绑定/设备远程注册）流程，未完待续…… 参考内容
02 先聊人工智能 说推荐系统之前先掰掰人工智能，这个词估计大家能能听得懂，毕竟是风口上的名词，想没听过也难。那么问题来了，你觉得推荐系统与人工智能有什么关系？...或许大半的人会认为没有半毛钱的关系，这让我想到了前几天周末在知乎上怼的一个问题，问题的核心就是：“现在大数据都很low了，大家都是去搞人智能了”。...这典型就是对于人工智能定义认知的问题，个人认为人工智能就是一个偏业务的定义，多维度多学科交叉的概念，压根儿就不好以技术维度去对比去评判。其核心的三要素就是：算法、计算能力以及数据。...所以，追究其本质，其实也是算法模型+计算过程+基础数据的流程，并且最终达到了机器自动化、智能化的效果，从广义的角度来说，或许复杂一些的推荐系统或许也能纳入人工智能的范畴了（真心怕那种一说到人工智能=神经网络的选手...比如，你好奇什么是人工智能，那么你就会用诸如谷歌、或者国产大百度去搜索，然后获取到相关网页，去点击查看，最终完成你了解人工智能这个信息获取的目的。
对于分解机(Factorization Machines，FM)推荐算法原理，本来想自己单独写一篇的。
这是因为，云计算、大数据、人工智能、机器学习等技术的发展将驱动人类智能迈向更高境界，推动着人类各种生产工具的智能化和现代化，其带来产业变革和就业结构的影响将超越过去300年工业化的历史。...智能制造涵盖以智能工厂为载体的智能生产、以智能互联为特征的智能服务。...智能生产是指以智能制造系统为核心，以智能工厂为载体，通过在工厂和企业内部、企业之间以及产品全生命周期形成以数据互联互通为特征的制造网络，实现生产过程的实时管理和优化。...这三方面大数据信息流最终通过互联网在智能设备之间传递，由智能设备进行分析、判断、决策、调整、控制并继续开展智能生产，生产出高品质的个性化产品。可以说，大数据是智能制造的基础。...2015年3月，华为与SAP合作提供的居全球首位的单集群中石化EDW on HANA系统成功上线，该系统采用基于英特尔至强E7 v2的华为FusionCube For HANA一体机，将中石化的数据库加载性能提高了
作者：Ivan Medvedev, Haotian Wu, Taylor Gordon 编译：ronghuaiyang 导读 给大家介绍一下Instagram的Explore智能推荐系统的一些概要。...总的来说，这些解决方案代表了一个基于 3 部分排名漏斗的高效人工智能系统，该系统提取 650 亿个特征，每秒做出 9000 万个模型预测。...工程师可以像 python 那样编写推荐算法，并在 c++中快速高效地执行。...因为 Instagram 有大量基于特定主题的关注兴趣的账户，比如德文郡的雷克斯猫或古董拖拉机，我们创建了一个检索 pipeline，关注账户级别的信息，而不是媒体级别的信息。...我们想要确保我们推荐的内容既安全又适合探索的全球社区的许多年龄。使用各种信号，我们在为每个人建立合适的目录之前，过滤掉我们认为不适合推荐的内容。
对于脑机接口（BCI）技术来说，这是一个激动人心的时代。世界上许多国家都有大量正在进行的基于大脑的研究资助计划，这些计划包括用于人工智能和类脑计算的资金流。...加拿大还通过例如CIFAR在人工智能领域进行大量投资。...最后，Nurosene 开发了人工智能技术，以协助研究神经退行性疾病的治疗方法。
12月16日，荣耀独立后将发布两款手机将分别为荣耀3C和荣耀3X，也就是民间之前传言的“雷霆”和“万钧”，荣耀3X应该是八核手机，其配置和价格均直指小米3及其所处的2000元终端机市场；而荣耀3C则定位在千元机市场...华为荣耀强势进入低端机市场，真的是要打击小米？ 荣耀3C在本月16日会正式发布。余承东微博提前泄露：“它的配置、品质和体验都比“友商”高很多，将改变人们对千元级手机的认识。...低端智能机市场玩家众多，深圳的一些传统寨厂转型过来的智能机厂商正在无限拉低智能机底价，他们节省一切可以节省的费用，渠道、宣传，甚至包装都可以省掉。 不变的是人们对品质、品牌、体验和服务的追求。...华为的未来的版图在于移动以及智能设备，应该不会涉足PC。整体来看，华为与小米的交集更大。在两千元机和千元机市场，小米的米3和红米、荣耀的“雷霆”和“3C”将成为重要竞争对手。...尽管有这么多“点”值得提及的地方，华为荣耀3C的定价却很低调：千元机。由于配置比红米高出许多，在加上拍照等方面的杀手锏，荣耀3C定价应该不会是799，可能在1200-1400之间。
嘿，记得给“机器学习与推荐算法”添加星标 TLDR: 本文详细介绍了端侧推荐系统的最新进展情况，具体包括端侧推理与部署、端侧训练与更新以及端侧推荐系统的安全与隐私等部分。...通常，大多数现有的推荐系统都部署在云服务器上，这种范式的推荐模型可以以集中存储的方式进行训练和托管。云推荐系统（CloudRSs）的典型工作机制如图1(a)所示。...，如手机、平板电脑、智能家居等。...端侧推理与部署 端侧推荐范式的部署和推理旨在在资源受限的设备上部署一个轻量级的推荐模型，如图1(b)所示。这使得推荐模型可以快速地在设备上进行模型推理，以此缓解资源消耗和响应延迟等问题。...下文总结了联邦推荐系统、分布式推荐系统以及端侧微调技术的详细训练示意图以及代表性的方法。
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无论他们用的是硬件多么低配的千元机、百元机，通过快手一系列的AI技术积累和算法优化，普通人也能够体验到基于人脸识别、肢体识别、手势识别、人体分割、AR等技术的魔法表情，享受前沿科技带来的乐趣。...快手Y-tech西雅图人工智能实验室 快手Y-tech西雅图人工智能实验室、FeDA商业化Y-tech联合实验室负责人刘霁教授从事机器学习以及人工智能研究已经超过15年了。...西雅图实验室是快手在美国的三个实验室之一，主要聚焦于智能决策问题，承担了大量快手的主要业务，如商业化广告推荐、竞价、大规模离线训练平台，游戏AI以及游戏关卡自动生成，手机端的AI模型优化以及AutoML...不过，对于快手来说，要让AI模型服务于使用千元机的大众群体，模型压缩是关键的一步（Model compression）。 ?...因此，像这样的娱乐效果，把熊二带入现实，或是变身雷神，无论是强大的旗舰机，还是普通的千元机，快手都能保证实现。 ? △ 来自快手用户 任性卟卟乖巧 ?
人工智能及相关图书书单，共6本： 《人工智能简史》 《走近2050：注意力、互联网与人工智能》【有电子版】 《科学的极致：漫谈人工智能》【有电子版】 《机器人科技：技术变革与未来图景》 《...本书既适合普通读者详细了解人工智能的来龙去脉，作为人工智能的启迪之书；也适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史，并提供深入学习的资料。...机器学习好书推荐： https://mp.weixin.qq.com/s/9UMj3e3703EuKSsYo5JAxA 2....2014年第九届文津图书奖 百万级销量科普畅销书作家詹姆斯·格雷克七年磨一剑 雷 军（小米董事长，金山软件董事长） 吴 军（《浪潮之巅》、《数学之美》作者） 刘 钢（中国社会科学院哲学所研究员） 【推荐作序...中国工程院院士） 汤涛（中国香港浸会大学数学系主任，北京大学客座教授） 王桥（东南大学信息科学与工程学院教授） 姬十三（果壳网CEO，科学松鼠会创始人） 吴建平（清华大学教授） 张小龙（微信之父） 【联合推荐
数据挖掘的基本任务：利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法。...利用数据分析手段，对菜品实现智能推荐、促销结果分析、客户价值分析、新店选点优化、热销滞销菜品分析和销量趋势预测。...数据变换 ④ 构建模型：模式发现、构建模型、验证模型 ⑤ 模型评价：设定评价标准、多模型对比、模型优化 ⑥ 模型发布：模型部署、模型重构 1.定义挖掘目标 实现动态菜品智能推荐...5.挖掘建模 样本抽取完成并经预处理后，接下来要考虑的问题是：本次建模属于数据挖掘应用中的 哪类问题（分类、聚类、关联规则、时序模式或是智能推荐），选用哪种算法进行模型构建？...针对餐饮行业的数据挖掘应用，挖掘建模主要包括： 基于关联规则算法的动态菜品智能推荐 基于聚类算法的餐饮客户价值分析 基于分类与预测算法的菜品销量预测 基于整体优化的新店选址
0.内容提要 随着知识爆炸的新社会形态逐渐明晰，如何从纷繁复杂的知识中获取到自己最想要的那一个已经成为热门问题，比如商品个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，可以帮助用户在商品选择方面提供个性化的决策支持...1.推荐算法综述 目前主要的推荐算法主要分为6类： 1....基于协同过滤的推荐系统可以说是从用户的角度来进行相应推荐的，而且是自动的，不需要用户努力的找到适合自己兴趣的推荐信息，如调查问卷等。...组合推荐 由于各种推荐方法都有优缺点，所以在实际中，组合推荐经常被采用。研究应用最多的是内容推荐和协同过滤推荐的组合。...； 4）特征组合：组合来自不同推荐数据源的特征被另一种推荐算法所采用； 5）层叠：先用一种推荐技术产生一种粗糙的推荐结果，第二种推荐技术在这个结果上产生更精确的推荐结果； 6）特征扩充：一种技术产生附加的特征信息嵌入到另一种推荐技术的特征输入中
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