在医院内网系统中，使用时间源（时钟源）作为时间同步方案可以提供高精度和可靠的时间参考。以下是一个基本的方案框架，说明了如何将GPS北斗时间源集成到医院内网系统中。
2009年开始接触PHP，在校专业“软件技术”，刚开始虽说选的专业是JAVA，不过后来因为比较喜欢WEB开发，所以在校期间一直学习PHP，于是这样，他开始走上了PHP编程之路。
因为这场突如其来的疫情，很多人的生活都被迫按下了暂停键，但对于医疗机器人行业和机器人背后的技术人来说，他们按下的却是快进键。
前些天碰见个需求，摘取其中一小部分，有用户表，医院表，地区表，以医院和日期（天）的维度下，获取总数。
医院有线电视数字前端改造系统，是通过对节目源接入的优化整合、机房前端的数字化改造，来达到对有线电视系统的高清画质提升。系统采用先进的具备强抗多径干扰的DTMB/DVB-C数字多媒体广播技术，彻底祛除了网纹、噪点等严重影响观感的视频现象，完全消除了在传输过程叠加干扰所致的音质不佳之困扰，高清的画质和CD级别的音质带给医患人员完美的观视体验。系统保留使用原有同轴电缆或HFC光电混合传输线路，不用重新铺设电缆即可实现高清改造。本系统与模拟电视系统和一机一盒的电视系统相比，拥有多重技术、管理和经济优势。
从IT时代步入DT时代，医疗大数据成为智慧医院建设的重要驱动力。经过多年信息化系统建设，很多医院已经积累了大量的医疗数据资源，但由于各业务系统间数据孤岛化严重、系统架构落后、数据缺乏深度治理等问题存在，导致现有数据深度及质量难以支撑医院临床科研和运营管理决策。如何构建全院统一的数据开放服务平台，在保证原始数据安全的前提下深挖数据应用价值，赋能临床诊疗及科研进阶，已成为推动医院高质量发展的关键。
中心化数据、大数据的今天，很多行业系统、架构已经跟不上现代思维，这也是个人致力想要去开发、打造的系统。
近期，梅州市五华县人民医院使用我公司的北斗NTP同步时间服务器，该服务器为全院的网络系统提供准确的、统一的时间基准
曾经的我也有这个想法，既然我们计算机中的计时器都是晶体震荡来计时，晶体理论上是非常精准，何必要再花钱去搭建一个时钟服务器呢，更何况还需要购买GPS或者北斗卫星的校时服务器。那么今天我们就来通过几个案例说说时钟服务器的重要性吧。
百度搜索大数据，就会发现这是一个日均搜索达到4000K的热词，在头条上也是如此，只增不降。
医疗机构随着时代的飞快发展，已经逐渐使用数字化，智能化设备。医院信息管理系统中，有许多需要同步时间的部门要求时间必须统一，医疗时钟系统主要为全医院提供统一的标准时间，其主要作用是为整个医院的计算机系统以及其他系统时钟统一，同时也保证医院各部门协调统一运作，以免出现由于时间误差带来的医疗纠纷。
开发语言：PHP 开发工具：VScode 前端框架：vue2+element
2021年7月19日，海北州智慧健康信息化建设工程单一来源采购项目征求意见公示发布，预算48795000元。 单一来源原因 海北州人民政府2021年3月25日下发的《海北州推进“互联网＋医疗健康”跨越式发展实施方案》中明确了海北州医疗健康信息化的建设思路和建设内容。本项目按照顶层设计继续完善《实施方案》建设内容第一项“建设海北州智慧云健康数据中心及互联网+医疗健康服务平台”的相关内容。 1）为全州所有区县的紧密型医共体提供信息化支撑，满足紧密型医共体对医共体内各成员医疗机构的人、财、物、药、绩效考核等信息化
点位：医院ICU、CCU、DSA、手术室、影像中心、急诊、抢救室、血透室、麻醉室、苏醒室、观察室、病房护士站、挂号、门诊、收费、发药、抽血、检查、报告厅、候诊区、通道、病区及其他人员流动并需要统一时间的等医疗场所。
最近，一项由东南大学附属中大医院、金银潭医院等国内外众多机构共同研究表明：严重的新冠肺炎患者，脸部朝下趴着(俯卧位)，可以改善他们的肺功能。
医院时钟系统主要为全医院提供提供统一的准确时间，其主要作用是为整个医院的计算机系统及呼叫系统、BA系统、手术室控制系统以及其它弱电子系统提供标准的时间源；精确统一的时间标准可以给护士站的工作人员对特护病人，重症观察患者提供及时、精确的护理时间参考，如麻醉室、手术室、输液室、供氧呼吸系统等；有了数字型网络子母钟系统以后就不再需要人工看表来计时了，网络子母钟系统自带的正计时和倒计时、温度湿度显示功能能提供精确的数据参考，考虑的大型医院的战备应用，在医院的人防工程中设置网络子母钟系统也可以保证战时医院的各部门协调统一运作。采用NTP网络时间协议的网络母钟还可以给全院所有局域网内计算机提供统一的时间参考，考勤、财务中心、库房等关键部门都可以获得精确、统一的时间源，为医院的数字化管理提供精确时间保证。各办公室内及其它通道内的时钟可以为工作人员和患者提供准确的时间信息；也可以为其它系统（监控、消防等）提供的时钟信息为整个医院大楼弱电运行提供了标准时间，保证整个医院大楼弱电运行的实时准确。
伴随国家医疗数字化相关政策的密集出台、以及医院临床业务的迫切需求，全国各地掀起了智慧医院建设热潮。政策方面，国家在科技战略、建设落地层面均对医院智慧化建设做出了相应的规划布局，自2021年以来，国家卫健委等部门出台《公立医院高质量发展促进行动（2021-2025年）》、《公立医院运营管理信息化功能指引》、《关于印发公立医院高质量发展评价指标（试行）的通知》等一系列政策，将信息化作为医院基本建设的优先领域，加强电子病历、智慧服务、智慧管理“三位一体”的智慧医院信息系统建设，不断提升公立医院高质量发展新效能。需求方面，医院临床业务对数字化需求旺盛，加快建设智慧医院成为医疗机构提高工作效率、诊疗水平、运营效率的强有力手段。整体来看，智慧医院建设已经成为公立医院高质量发展的“硬指标”。
随着科学技术的发展，医院智能化系统已由过去的智能建筑、单纯的机电设备管理，向越来越宽的领域拓展，如今基于物联网技术的医院智能化建设已进入了人们的视线。医院智能化系统内容丰富，涵盖面广，专业性强，发展迅速，是医院建设发展和医院数字化工程的重要内容。信息化在医院的应用领域由设备管理向临床、科研、教学、后勤等领域拓展，由信息应用的条线分割向大规模一体化开放式的医院信息体系建设发展，由单个医院向区域医疗协同发展，由单纯的数据采集存储向基于数据挖掘的智能化方向发展。
非侵入式视觉诱发电位（visual evokedpotential, VEP）是在枕部皮肤记录的视觉皮层信号，广泛用于评估视觉传导通路功能检测，但其在临床诊断和基础研究中的应用尚不能令人满意，主要原因有：（1）由于视网膜-外侧膝状体通路的调控和皮层内的抑制作用，VEP信号十分微弱[1-3]；（2）受颅内其他神经元电活动干扰，VEP信号缺乏可重复性[4]。
例如机器之心前两天介绍的疫情传播论文 ，或者精确到地级市的疫情可视化 ，尽管论文或开源项目都是新出来的，但信息传播的力量可以让我们更早获取关键信息，进而做出正确的决定。
IPTV直播系统可以广泛应用于酒店、小区、医院、学校等局域网地区，虽然系统的功能不是很难，但是想要做到完善，其实有很多功能可以扩展。但是优先要解决的就是怎么处理直播源的问题，这里以卫星源为例来说明下。
通过Python程序模拟访问北京预约挂号统一平台，包括验证码识别、登陆、按医院、时间、科室查询可约号等。
通过Python程序来模拟一个统一平台预约参观北京，包含验证码识别、登陆、据医院、时间、有关主管部门号等查询。
近一个月来，“新冠肺炎疫情”成了所有人的热点话题。抗击疫情的战役在全国紧张有序地进行着，怎样保护自己和所爱之人成了当下每个人的心头之重。
为什么说实用？大家可以想想全中国有多少家医院？一个村、一个镇、一个县？公立医院、私立医院？
为进一步推动数据驱动的“医工结合”，致力于发挥清华理工科背景的优势，清华大学临床医学院和数据科学研究院联合策划了2019年度“医工结合系列研讨会”。首期研讨会汇聚了来自清华大学计算机系、自动化系、统计中心等院系的工科教师以及以清华四家附属医院为主的医师代表一同参会，面对面，就“医工双方”如何真正打破壁垒、实现跨领域合作等话题进行了深度交流与探讨。
雷锋网《AI掘金志》频道：只做 AI +「安防、医疗、零售」三大传统领域的深度采访报道。
4月1日，罗永浩直播带货首秀在抖音进行，这场直播累计观看人数超过3000万人，销售额最终超1.1亿。接着网上发布了对于这场直播数据的“可视化大屏展示”，很多人都好奇这个是用什么做的，今天就带大家做一个类似于下图的可视化大屏。
大脑是最重要的器官之一。它们为整个身体提供调度指示，让我们能够与世界互动。因此，快速检测大脑活动的变化是很重要的。一种可能导致永久性损伤的危险变化是神经静默(neural silence)【注：这个词汇暂时未查询到对应中文，所以暂译为神经静默，它表示的是一种神经系统的静默状态。可能有不妥，欢迎专业人士告知】，即大脑的某一部分没有任何活动的迹象。
作为一名项目经理，我习惯用项目管理的思维去思考问题，并假设我在那个位置上，我会如何做。虽然我们不居其位，但通过“换位思考”，我们至少可以理解其行动背后的逻辑，并对趋势做出自己的判断，让我们走在前面。
医保行业可以通过大数据和高级分析来获得巨大收益。请看下面医保行业里的五个大数据产品案例。以下为译文： 医保的成本推动了对大数据驱动的医保应用系统的需求。医保行业中的技术决策者不会忽略大数据带来的效率提升，经济吸引力和快速的创新步伐，这些都可以用在医保行业中并使行业受益。许多人发现，对医保数据进行数字化和共享的新标准和激励措施–以及商用硬件产品在存储和并行处理方面的改进和价格的下降–正在导致医保行业的的大数据革命，其以更低的成本提供更好的服务为目标。 医保行业可以通过大数据和高级分析来获得巨大收益。本文将介绍
老蒋之前在医院工作的时候用DEDECMS仿模板建站用的比较多，后来一直就没有接触过这款CMS，虽然这款CMS漏洞较多，但是安全处理的完善，其还是算一款非常不错的内容管理系统，比帝国CMS容易上手很多。这次在帮助一个客户定制一个模板在本地运营良好，但是搬迁上服务器之后出现首页出现index.htm Not Found!错误提示。
2023年4月的某一天，腾讯安全专家Leo正在为某家医院的重保防护做第一轮的安全风险排查。
在第六届北京智源大会上，北京大学第一医院副院长、心血管研究所所长、北京大学第一医院-智源联合实验室牵头人李建平教授以「临床心肌缺血预测手段及困难」为题，分享了AI在冠心病诊断以及临床心肌缺血预测等方面的全新探索与实践。
本文作者：jayshi，腾讯CSIG产品 1. 背景和市场现状 在过去的2010-2020的十年里，国内大力投资于医疗系统信息化建设，产生并积累了大量医疗数据，迫切需要通过人工智能及大数据等技术来挖掘和实现数据价值，需要整合更加先进的技术基础设施以更有效的方式进行数据集成、数据标准化以及数据分析，最终实现医疗大数据更有效的应用。2020年新冠疫情爆发进一步推动了国内医疗健康产业的数字革命，AI、大数据、数字孪生等技术与医疗健康产业不断结合，促使医疗健康产业对于数据的利用又上了一个新的台阶。 同时，来自不同方
点击下方视频，先睹为快：https://v.qq.com/x/page/i0933k361gl.html
这不，2020年最新IF为15.302的Molecular Cancer，居然翻车了！
以前写了十天学会asp，十天学会asp.net什么的，现在想想再写个php吧，也算比较全了。 PHP的调试方法我这里就不说了，外面很多文章都有介绍，也有很多不同的组合。我这里暂时是以 Apache web server 和 MY SQL 作为WEB服务器和数据库，在php-4.3.3下的环境做的程序。当然要简单的构建和访问查看数据库 PHPMYADMIN 不可少。
NIPT用于单基因病方面的代表性技术分别是由北京贝瑞和康生物技术优先公司开发的cSMART和由湖南人和未来生物科技有限公司开发的cfBEST，这两个技术实际上都是改进的多重PCR技术，其确实能比较全面地捕获目标基因的全长cfDNA序列，并高准确度地定性和定量目标突变位点。
快到春节了，而此时，新一波的疫情貌似又来了。为了防止疫情传播，全国上下想出各种对策来降低风险，阻止疫情的波及范围持续扩大。而春节的超级人流量是中国人民贡献给世界的奇观，而春运则是疫情传播的“高光时刻”，为此国内大力提倡“就地过年”的理念。
阿里妹导读：“The world is not made of strings , but is made of things.” 大千世界，万物相联。保险领域的知识图谱之路，该如何构建？本文将为你介绍健康知识图谱构建流程、整体框架和遇到的问题，并总结健康知识图谱在保险理赔领域应用场景和对应设计。
尤其是医疗数据，因为大部分病人不愿意将自己的诊断结果等这类隐私信息拿出来，所以机器学习在疾病诊断和探索潜力被大大压制。
【新智元导读】 随着国家关于人工智能和大数据国家战略扶持措施的相继落地，这一轮AI角逐将很快出现分水岭，医学影像AI可能迎来洗牌，高下很快有结果。由汇医慧影和斯坦福大学医学院Department of Radiation Oncology AI Lab联合发起的“中美医学影像人工智能前沿峰会”于12月2日-3日在美国硅谷召开，针对医学影像创新和AI场景落地以及AI临床需求融合问题进行深入探讨。本文带来最新干货分享。 受益于大数据和人工智能技术的发展，医学影像人工智能公司如雨后春笋般涌现，并迅速成为资本的宠儿
杭州市妇产科医院（杭州市妇幼保健院）是杭州市卫生和计划生育委员会直属的集医疗、保健、教学、科研于一体的按三级甲等专科医院标准设计建造的公立医院，担负着全杭州地区妇幼医疗保健管理指导中心的重任。2014年11月12日正式启用。2016年12月通过JCI评审，成为杭州市首家通过JCI认证的医院，浙江省首家通过JCI认证的妇产科专科医院。2017年月分娩量突破1300人次，年门诊量近40万人次，住院量近18000人次，总手术量近8000台，平均住院日5.26天。
时钟服务器可对医院的的激光治疗仪、血糖仪、糖尿病治疗仪、视力改善器材、睡眠改善器材、口腔卫生健康用品、HIS系统、EMR、LIS、PACS信息化建设，医疗管理系统和信息系统的时间进行统一。
根据不完全统计，2016年8月大数据行业共计发生33起投融资事件，相比上个月环比增长57%，其中已披露具体金额的有29起，涉及金额13.9亿人民币。 图表 1：2015年7月-2016年8月 大数据
建院至今已有100余年的历史，现已发展成为集医疗、科研、教学为一体的某家三级甲等综合医院，通过BI，基于医院的HIS系统为数据源，分别从运营管理、药品管理、病例管理、人员管理、患者全流程追踪等多个主题展开数据分析，完成了一系列的数据分析报告。
程序员自测是很重要的一个环节，我认同测试驱动开发的理念，经过一段时间的测试代码的编写，发现测试代码需要保证几点，1.测试代码可重复跑，不能跑过一次，改了数据库数据就不能跑了。2.测试代码写好后，尽可能保持不变，哪怕代码变后，直接跑测试就能验证修改是否正确，而不是把测试代码，测试数据再改一遍。service层测试要与数据库解耦，不能因为数据库数据的变化影响测试，我曾经使用int.sql去对数据库做int操作来保证测试的进行，但是实践过程中会渐渐由于数据表结构更新导致int.sql维护不善，使得每跑一次测试都要修改int.sql。对于十分麻烦的工作，我一般的是不想继续做的，我的想法是无论代码，数据库怎么动，测试代码都是不用怎么改动的，直接跑就可以了，这样也方便项目重构。目前已经达到我对测试的预期了，故而总结现有技术和实现。。如果有更好的建议，也欢迎提出。
刚过二十四节气中的立春，很多地方气温开始回升，而北京地区昨天还迎来了一场漂亮的雪，很多人都想要出门。但是，现在到可以出门的时候了吗？NO！
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