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根据不完全统计，2016年8月大数据行业共计发生33起投融资事件，相比上个月环比增长57%，其中已披露具体金额的有29起，涉及金额13.9亿人民币。...在遇到患者需要跨医院治疗，转院等情况时，相互不认可其他医院的检查报告，导致重复医疗的浪费，给消费者带来痛苦与沉重的负担。...2、医疗大数据提升医疗系统的效率 医疗大数据的应用不局限于各医院的数据，也包括医疗保险系统的数据、卫生管理部门的数据，药品管理部门的数据、病人和医生的数据等。...3、医疗大数据有效减少医疗事故 电子健康/医疗记录数据，能够促进服务供应商和医疗机构之间的数据全面分享。...整体来说，在政府部门的政策促进下，医疗大数据在未来几年的发展值得期待，医疗大数据的发展也将给中国现有医疗体系带来重大改变。 注：2016年8月大数据领域投融资列表 ?
运营大促就是根据不同产品策略目标，对多个产品设计不同的创意玩法及套餐方案，集成整合进行大规模的限时售卖活动（如：新春大促、618年中大促、双11大促等活动），为业务及品牌提供明确、连续、一致的销售增长，...运营大促设计难点 运营一般每年都会进行三场大促活动推广：新春、618、双11，而每期大促都需要不同的策略玩法去实现运营目标，给我最大的感触有以下两点： a）设计周期短 大促设计包含：1 个主会场 + 4...主题特色 主题特色指：从大促的主题出发，考虑产品每期的策略及定位，在品牌调性上进行环创设计，增加一些个性化的设计创意，例如： · 新春大促：为让用户感受新年的气氛，在品牌色系上融入一些暖色系并增加一些新年元素进行点缀设计...一些小故事 在 2019 年末的时候，运营团队就开始了新春大促设计，加上UI开发历时两个月。...然而 2020 年1月底，因疫情爆发 + 春节假期档，为避免在非常时期嗑血馒头现象，影响用户口碑及品牌形象，原计划 2 月初上线的新春大促及时更改活动策略 ，调整为以「共同战“疫”」为主题，协助各企业及时复工复产
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2、医疗信息化采购需求强劲，千万级的采购大单超过10个。移动信息化研究中心监测数据显示，2017年第一季度，医疗信息化采购保持着强劲增长，超过大单数量进一步增加。...说明：本报告的监测渠道、数据均基于各地政府网站公布的采购项目中标信息，所以各地政府采购网站的建设情况、上传信息的完整性对本监测报告中该地区的信息量有较大的影响。...还需要说明的是，由于无法覆盖全部信息，所以本报告基于部分采购监测信息。 2、从采购主体上看，第一季度医院采购额在医疗总体中占71.9%。...三、采购大单分析 1、医疗行业信息化采购大单TOP10分析 移动信息化研究中心监测数据显示，2017年第一季度医疗信息化采购大单TOP10的采购额均在千万级以上，医院项目占了7个，公卫项目占3个，具体见下表...移动信息化研究中心还从不同医疗机构信息化采购大单，不同区域医疗信息化采购大单，以及移动医疗和医疗云采购大单的TOP10等三个维度分别进行了阐述和分析。
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张朝明：目前我们只聚焦教育和医疗保险两个行业。 以医疗为例，圆代码做的主要对病例报告的解析，但我们不对影像报告的内容做解读，而是解析影像报告解读出来的文字内容。...这部分需求放在医疗行业里，很难看到它的生态，但保险行业对这部分内容的需求很大。用大模型做医疗的事情，把保险行业的需求平移、解决保险人员对报告数据的需求问题。...当今天保险行业需要处理医疗的数据内容，通过人工来处理报告的数据输入、往往需要花费一天时间，结构化成本非常高；而借助我们的模型和平台、可以实现秒级速度迅速完成资料的结构化，这就是我们的技术实力。...张朝明：举个简单的例子，医疗行业的体验报告样式各不相同，当使用 AI 模型对体检报告进行结构化处理，几万篇同一模板格式的报告数据、对圆代码的技术研究作用不大。...以医疗病例和体验报告的结构化问题为例，假设一家做糖尿病垂类大模型的公司，我可以输入糖尿病病人的病情数据、借助糖尿病垂类大模型解决相关的问题，也可以基于通用大模型基础上、就任意一个疾病种类，用同一套技术去解决新的病情
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因此，应对医疗数据小样本特性，充分挖掘医疗数据的结构化信息，成为近年来学术界关注的热点。...本次分享就是针对这一背景的一些尝试，主要从挖掘医疗数据的独有特性提升分割性能以及利用医疗数据的结构化先验训练自监督模型等角度切入，以期为大家提供若干可以参考的思路。...报告时间：2019年7月23日 19:30-21:00 报告形式：QQ群线上直播 （报名形式参见下文） 分享主题一 纵横网分割模型及应用 嘉宾介绍 ?...个人科研关注点主要集中在挖掘医疗影像数据的结构化先验和医学影像通用分割等方向。 分享主题介绍 医学影像分割是医疗AI领域一个非常重要的任务。...分享主题介绍 不同于自然图像，医疗图像（如CT，MRI）往往为3D数据。该类数据存在标注难度大、标注信息难以获取等问题，这导致标注的3D医学图像数量通常不足以很好的训练深度学习网络。
例如，在文本数据中，大模型可以用于情感分析、主题提取、异常检测等任务；在结构化数据中，大模型可以通过模式识别预测未来趋势或生成数据摘要。...自动化报告生成大模型可以根据数据分析结果自动生成结构化报告，减少人工编写报告的时间。例如，基于销售数据、客户满意度数据等，大模型可以生成包含关键指标、趋势分析和建议的报告。...QA环节Q1: 大模型在数据分析中的主要优势是什么？ A: 大模型能够处理海量数据，自动发现复杂规律，减少对人工经验的依赖，同时提高分析效率和准确性。Q2: 如何确保大模型生成报告的准确性？...A: 大模型在文本和结构化数据分析中表现优异，但对于高度专业化的领域（如金融、医疗），可能需要结合领域知识进行微调。总结大模型为数据分析带来了革命性的变化。...领域定制化模型：针对特定行业（如金融、医疗）开发定制化大模型，提高分析精度。参考资料Vaswani, A., et al. "Attention is all you need."
同时，针对参与此次报告的部分代表厂商，爱分析撰写了厂商能力评估。...金融领域：自动报告生成、证券研报的智能解读和摘要生成、上市公司的信息检索。通用行业：知识图谱构建、人机协同的内容生成、开源报告的简报生成等。...元宇宙和云服务：虚拟人服务；数家资讯云服务的报告生成、资讯信息精准对话式检索；网察云服务的自动舆情报告生成等。...客户成功团队业务运营人员按照甲方需求输出定制化报告后，可将分析指标等报告成果进行产品化，发布到客户的明略会话智能智能租户当中。甲方遇到类似问题可以自行分析，无需重复付费。...基层医疗机构需要提升基层医生诊断水平，承担“基层首诊”任务。基层医疗机构人才匮乏、诊疗水平相对较低，导致患者宁可舍近求远，排队到大医院就医，也不愿意前往基层医疗机构就诊。
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