区域中最近匹配邻域的pandas值之和

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'A', 'B'],
        'value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby和transform计算每个组的值之和
df['sum_in_group'] = df.groupby('group')['value'].transform('sum')

print(df)

  group  value  sum_in_group
0     A       1             8
1     A       2             8
2     B       3            13
3     B       4            13
4     A       5             8
5     B       6            13