在金融业，有哪些区块链应用案例和计划？ 金融机构对区块链技术的兴趣非常明显，桑坦德银行已经宣布其已经利用区块链技术开发出20-25个业务。...现在人们普遍关注区块链技术在非金融领域的应用，区块链技术在金融以外的产业应用最近成为人们话题，并且已经出现了50多家创业企业。...区块链资本公司最近成立了第二支基金，专门投资于非金融领域的区块链技术应用企业，并且最近刚为基金融资700万美元。 现在区块链技术在非金融领域的应用主要是在资产服务领域，物联网领域，身份管理和单证贸易。...更让人着迷的应用领域应该是由政府和公共部门应用区块链技术，简化流程，提高办事效率，为百姓谋福利。 区块链技术在金融和非金融领域的应用场景： 现在，区块链的应用领域越来越广泛。...以下信息图展示了一些区块链领域的创业企业和应用场景。其中包括非金融领域和金融/货币相关（比特币和其他数字货币）领域的应用。 ?
现在最大的应用是金融业，因为与货币相关的领域必须是最需要私人保密的领域之一，并且需要点对点分权。...块链技术的开放性和不可变性使得分散信任机制成为可能，具有改变金融基础设施的潜力，在金融领域具有广阔的应用前景。 10.jpg 这种涉及多个交易实体和相互不信任的应用场景非常适合使用块链技术。...金融机构之间可以直接构建联盟链，只有联合维护同一联盟块链，才能实现资产的转移和交易。这是一个典型的涉及多个主题的交易场景，而区块链技术可以应用于多个链接。...块链技术可以通过区块链在银行和其他金融机构之间直接转移资金和资产，从而消除了高的中间成本。还可以结合智能合同等技术，在合同中规定支付实施的条件，同时保证支付义务的履行，提高交易的安全性。...在未来，我们相信在区块链 + 金融领域将会有越来越多的应用场景。让我们拭目以待吧。
引言 自己关注区块链好多年了，感觉大部分人都在炒币，或者所谓的搞金融。但是现在各国的审查都越来越严格，针对金融领域的审查尤其严格。在国内，基本上是禁止区块链应用有任何的发币行为的。...我个人也是觉得金融领域的监管太多，反而不容易落地。这篇文章来自v神最近发表一篇文章，我加上自己的一些理解，来带你看看大神们关注哪些非金融领域的应用。...与其他区块链应用的互操作性 有些东西应该在链上，以便更好地与其他链上的应用互操作。...V神比较看重的是是与其他区块链应用的互操作性以及账户管理。 区块链作为一项革命性的技术，尽管它最初诞生于比特币，但是应用领域早已跨过数字货币本身。...未来区块链的价值肯定会在非金融领域大放异彩，而不是沦为某些人割韭菜的噱头。 ---- 参考： https://vitalik.ca/general/2022/06/12/nonfin.html
文/高挺（德勤中国智慧未来学院总监） 从技术的角度来看，区块链是一种底层的基础架构，它的应用范围不仅局限于金融行业，就像大数据可以在金融行业，也可以在其它行业中应用一样。...对于金融行业而言，区块链在许多细分领域中的应用场景可行性已经在过去的一两年中被反复讨论。...基于众多的金融应用场景，我们选择了以下三个最重要的可以应用区块链思想的方向和趋势，而甄选的一个重要原则是该方向或趋势是否具有战略上的意义和重要性。...从国家战略的层面上来看，制定法定数字货币标准，包括制定“基本数据单元”的数据结构标准和“数据流转链条”的共识协议标准，其在金融领域的重要性类似于在IT领域制定互联网TCP/IP协议标准或是在商业领域制定全球贸易协定标准...基于区块链的数字身份可以在跨地区的组织机构之间进行数据的流转，增加效率、降低成本，这是区块链能够为传统金融机构的某个特定场景所带来的价值。
在凤凰网WEMONEY、百度金融联合主办，互金通讯社协办的区块链沙龙上，中国信息通信研究院（工业和信息化部电信研究院）云计算与大数据研究所主任工程师、金融科技负责人韩涵发表了《区块链在金融领域的应用》...的主题分享，韩涵表示，区块链应用当回归金融本质，聚焦提高利润、降低成本、强化法治，“区块链+金融”，可先从金融外围业务尝试。...区块链究竟是什么？有何发展前景？在金融领域有何应用？为何在短时间内能成为各行业热捧的香饽饽？韩涵对区块链这一技术概念作了解读。公众号后台回复：“区块链”，获取区块链报告。 ? ? ? ? ? ? ?
金融科技）全球峰会上，中钞区块链技术研究院院长张一锋发表讲话，重点探讨了新兴的区块链技术在金融领域的具体应用中，对于现有金融环境产生的积极改造和在落地的过程中亟需解决的问题。...他指出，基于区块链可追溯和智能合约自动执行等特性，其在金融环境特别是在票据业务中，能在技术上大大降低设计的复杂性和真正实现穿透式的监管。...但与此同时，张一锋认为，在引入了区块链和智能合约的应用后，必须警惕随之产生的隐私保护等实际问题，在今天来看，“仍然需要往前不断的研究”。 最近几年区块链非常热，金融领域是否能使用区块链技术？...像区块链，在平常的场景下，所有的交易参与方都有可能会参与我们的金融服务，这给我们带来很大信心的启示。...我的数据只要不开放，在我这一方就能被安全持有。区块链要引入金融场景，我们马上要面临一个问题：怎么对这些信息做隐私保护？
因为金融领域，第一是跟我们每个人的生活息息相关；第二，金融领域的一些需求天生和区块链技术的一些特质相吻合。所以我们最早看到去琢磨区块链能否用到比特币之外的一些金融场景的，都是一些大的金融机构。...全球都是这样的，早期大的金融机构，在13、14、15年的时候。那么直到今天就是在区块链领域里面，在金融里面的应用依然是区块链技术一个很重要很重要的领域。...到目前为止，金融里面的几个细分行业走在相对靠前一点，因为金融是一个很大的领域，里面有很多子行业。有三个子行业是在现在这个阶段就已经有相对成熟的基于区块链的应用。 支付 第1个子行业就是支付。...就出现在这个跨国间的支付，就现在区块链技术，相对来说就比较成熟的一个在支付领域的应用就是做用区块链技术来做跨国支付。经济发展到今天，我们可以这么来讲，在一个经济体里面的支付，效率都相当高了。...这是区块链技术的第3个，就是在金融这个大领域里面的一个一个应用，这一块现在是蛮活跃的。
目前，区块技术就实际应用而言，在金融领域已经取得了最大的进展，区块链解决方案不仅被小型金融企业使用和开发，在国际商业银行也被广泛应用。...在金融服务领域，区块链交易模式可以在很短的时间内大幅降低成本并提高流程效率。...目前，区块链技术已在下图所示的应用领域有所研究应用： 但，要说国际上基于区块链技术的成功案例，首先要提的就是，比特币。相信这个概念大家一定都不陌生。...不过，Bitnation还没有成功地建立起其区块链技术在其他方面比较的实际的案例。 相比之下，在金融行业，基于区块链技术的应用案例的数量在与日俱增。...目前可以观察到的两个最重要的金融发展趋势是，基于区块链技术的智能合约应用程序，以及创建私有区块链，这些开发将拓宽区块链应用程序的范围。
本文译者：中国（上海）自贸区研究院（浦东改发院）金融研究室主任 刘斌
引言你有没有听说过区块链？它是一种被誉为“下一代互联网”的技术，已经在金融、医疗、教育等领域得到广泛应用。而在政务领域，区块链也被认为是一种有前途的技术。...区块链在政务领域的应用局限性目前，区块链在政务领域的应用还存在很多局限性。例如，区块链存证、溯源、货币、公共服务、信息共享等应用虽然很受欢迎，但是还没有真正落地。...区块链在政务领域的落地应用今天是2023年4月8号，也是我从事区块链的第6年，投身政务联盟链的第4年。虽然区块链在政务领域的应用存在很多问题，但是仍然有一些应用已经开始落地。...区块链该怎么在政务领域落地为什么区块链能够在政务领域落地？首先，政府对于区块链技术的认可和支持是非常重要的。其次，政府需要找到适合区块链应用的场景，并且制定相关政策法规。...结论区块链是一种有潜力的技术，在政务领域也有着广阔的应用前景。虽然目前区块链在政务领域的应用还存在很多问题，但是随着技术的不断发展和政策法规的逐步完善，相信这种技术会在政务领域得到更广泛的应用。
这些都成了供应链金融发展的瓶颈，而区块链技术则是通过分布式核算和存储，具有信息不易篡改、去中心化和开放性的特征，这恰恰又是解决供应链金融发展中的问题的方法，因此，探究区块链技术在供应链金融中的应用非常有意义...区块链在供应链金融中的应用 供应链金融发展的目标是依托供应链核心企业，为产业上下游相关企业提供全面的金融服务，最终降低整个供应链的运作成本，并通过金融资本和实体经济的协作，构筑银行、企业和供应链互利共存...但在实际业务推进发展过程中，传统供应链金融业务的开展依然存在着比较多的问题，国内的金融机构包括银行，开展供应链金融业务与国外同行相比起步较晚，国内特殊的商业环境和不断变革的时代新要求使其在应用中面临更多的挑战...因此，商业银行把区块链技术应用到自己的供应链金融业务中，可以直观方便地查看贷款企业每一笔交易的情况和资金的去向，大大节省了人力和财力成本，提高了监管效率。...区块链应用能赋予供应链金融更高的安全级别，消除金融机构对企业信息流的顾虑，在一定程度上解决了中小企业无法自证信用水平的问题，并将位于上下游企业的信息流、资金流和贸易流数据整合上链。
作者丨梅子行 来源丨风控算法工程师（ID：RC_algorithms） 现在我们正处在一个深度学习时代，CV领域基本上已经被NN所统治，NLP、推荐也有不同程度的大规模应用。...纵观整个机器学习界，无外乎都是从传统机器学习逐渐过渡到NN的一个过程，个人觉得深度学习在各个领域的普及是迟早的事情。 那么当前深度学习在风控场景都有哪些应用呢？...代表场景主要是用于拥有拓扑关系的数据上： 将可以求和的数据展开成feature-map的样子即可做卷积，从而实现特征交叉，挖掘更深层次的特征 深度学习的另一个非常重要的领域就是在我们的知识图谱中。...广义上来讲任何数据在赋范空间内都可以建立拓扑关联，谱聚类就是应用了这样的思想（谱聚类（spectral clustering）原理总结）。所以说拓扑连接是一种广义的数据结构，GCN有很大的应用空间。...代表场景是金融知识图谱： 提取客户的关系特征 构建反欺诈模型 因子分解机 对于预测性的系统来说，特征工程起到了至关重要的作用。特征工程中，挖掘交叉特征是至关重要的。
近年来，区块链技术在各个领域都展现出巨大的潜力，代理IP领域也不例外。本文将探讨如何利用区块链技术改进代理IP系统的可信度、可追溯性和隐私保护，并展望这一技术在未来的发展前景。...正文:引言 代理IP是网络安全、爬虫和数据采集等领域中广泛应用的技术之一。然而，传统的代理IP系统在可信度、可追溯性和隐私保护等方面存在一些问题。...为了解决这些问题，近年来，区块链技术作为一种去中心化、不可篡改的分布式账本技术，已经开始在代理IP领域崭露头角。...展望与结论 区块链技术在代理IP领域的应用还处于起步阶段，但已经展现出巨大的潜力和前景。...更加完善的隐私保护机制，保护用户数据和身份的安全和隐私。与其他技术领域的融合，如人工智能、物联网等，进一步拓展代理IP系统的应用场景
目前来看，区块链技术可以提供有效的所属权证明和相当强的中介担保机制。 金融服务涉及的领域包括证券、货币、保险、捐赠等。 银行金融管理 银行分为中央银行和普通银行。...此外，在目前金融系统流程情况下，大量商家为了完成交易，还常常需要额外的组织（如支付宝）进行处理，这些实际上都增加了目前金融交易的成本。 区块链技术被认为是有可能促使这一行业发生革命性变化的“奇点”。...除了众所周知的比特币等数字货币之外，还有诸多金融机构进行了有意义的尝试。 欧洲央行评估区块链在证券交易后结算的应用 目前，全球交易后的对账和处理费用超过 200 亿美金。...1 中国中央银行投入区块链 央行行长周小川曾表示央行数字货币可能将采用区块链模式，彻底改变传统货币流通模式。据悉，已有专门的团队在进行评估和实践。...其它相关企业还包括： BitShare 推出基于区块链的证券发行平台，号称每秒达到 10 万笔交易。 DAH 为金融市场交易提供基于区块链的交易系统。获得澳洲证交所项目。
[梁山好汉说IT] 区块链在梁山的应用 0x00 摘要 区块链属于一种去中心分布式数据存储系统，有其擅长的应用场景，也有其缺点。 下面用梁山为例来阐释下区块链部分概念&应用。...0x01 梁山好汉的区块链应用 1. 场景 --- 赌球 李逵，刘唐，石秀，杨志，白胜，乐和，燕青几个人赌球。...区块链的应用场景 如果大家虽然相信公明哥哥，但是对裴宣蒋敬不感冒，所以大家私下弄一套机制。...这个就属于"互相信任代价极其高昂甚至难以取得"的场景，一来容易互相赖账，二来闹急了会出现 “我认得哥哥但是我手中刀认不得哥哥”的情况。这种情况比较适合区块链应用。 4....是可以依赖的好同志。比那个每天都吃酒睡懒觉的铁牛靠谱多了。所以大家都支持让石秀记账。 0x02 "沈阳小区很多锁串在一起锁车库门"图片的思考 网上说这个是区块链的民间应用。
2016年创立北测云链，主要致力于区块链商业化方向研究及投资。 李斌作为本期的首席问答官，他将分享区块链在金融特别是贸易金融、供应链金融领域应用落地的经验。...北测云链就是围绕着上面所描述的三点，进行着区块链加供应链金融的商业化方向研究。我们谈到了，区块链能给金融带来的改变，当然也不可否认，在当下，区块链在整个金融领域的应用落地上还存在着一些不足。...所以在当下如何去有效的解决上述两个问题，是在整个金融领域更好的落地区块链的应用生态所需要关注的点。...也就是说，一个底层信用流转平台将成为这个生态领域快速变现的通道。 Q：目前区块链在金融领域的应用达到了什么样的程度？...区块链在金融领域的推进速度，肯定没有想象中那么快。目前大多数的应用场景都是围绕着一些联盟链或者私链的一些金融应用方案去做的，最好的解决方案可能得在三年以后才会有正式落地的场景。
几何边界：在函数边界基础上抽象成空间上的概念，可表示空间中点到平面的距离。对法向量w加上规范化的限制，这样即使w和b成倍增加也不会影响超平面在空 间中的改变。...2.支持向量机在金融中的应用 支持向量机（SVM)可以利用核函数的方式把数据从低维映射到高维，既可以应用于分类场景，也可以用来做回归问题，其本身又是求解最优化推导而来，不用担心局部最小值问题，所以在金融领域...SVM也是有比较广泛的应用的。...从总体来看， SVM在金融时序预测、信用风险评估、选择优质股票等问题上应用效果比较好。 本文选择一个简单直观的应用实战——根据股价基本 历史数据来预测股市涨跌。...总结：通过本次svm在股票数据中的案例可以看出，一方面，通过对金融数据的获取和处理，利用机器学习的手段的确可以来预估一些比较金融场景下的问题。
现在我们正处在一个深度学习时代，CV领域基本上已经被NN所统治，NLP、推荐也有不同程度的大规模应用。...纵观整个机器学习界，无外乎都是从传统机器学习逐渐过渡到NN的一个过程，个人觉得深度学习在各个领域的普及是迟早的事情。 那么当前深度学习在风控场景都有哪些应用呢？...代表场景主要是用于拥有拓扑关系的数据上： 将可以求和的数据展开成feature-map的样子即可做卷积，从而实现特征交叉，挖掘更深层次的特征 深度学习的另一个非常重要的领域就是在我们的知识图谱中。...广义上来讲任何数据在赋范空间内都可以建立拓扑关联，谱聚类就是应用了这样的思想（谱聚类（spectral clustering）原理总结）。所以说拓扑连接是一种广义的数据结构，GCN有很大的应用空间。...end ---- 以上为今天为大家分享的全部内容。想持续关注更多金融风控相关的算法内容请关注“风控算法工程师”公众号，或者对相关项目实战感兴趣可以登陆七月在线官网搜索金融风控相关课程。
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