大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...不包含某些字符： function zz() { var str = '1234567890abc[123456789'; var $sz...= /[#$@/\\(){}[\] ]/gi;//常见的特殊字符不够[]里面继续加 if($sz.test(str)){ console.log...中含有特殊字符'); }else { console.log(str+'不中含有特殊字符'); } } 不包含某些字符串...; } } 当然下面不包含字符串可以演变为不包含字符使用，看你喜欢使用。
经常我们会遇到想找出不包含某个字符串的文本，程序员最容易想到的是在正则表达式里使用，^(hede)来过滤”hede”字串，但这种写法是错误的。...我们可以这样写：[^hede]，但这样的正则表达式完全是另外一个意思，它的意思是字符串里不能包含‘h'，‘e'，‘d'三个但字符。那什么样的正则表达式能过滤出不包含完整“hello”字串的信息呢？....)*$ 上面这个表达式就能过滤出不包含‘hede'字串的信息。我上面也说了，这种写法并不是正则表达式“擅长”的用法，但它是可以这样用的。 解释 一个字符串是由n个字符组成的。...在正则表达式里， ?! 是否定式向前查找，它帮我们解决了字符串“不包含”匹配的问题。...在hacker news上看到regex golf，几道很有趣的正则表达式的题，有的需要用到不匹配这种匹配，比如需要匹配不包含某个单词的串。
grep > grep -rnw '/path/to/somewhere/' -e 'pattern' -r或者-R是递归的， -n 是行号，并且 -w 代表匹配整个单词。...-l (小写 L) 可以添加只给出匹配文件的文件名。...-e 是搜索过程中使用的模式 除了这些, --exclude, --include,--exclude-dir标志可用于高效搜索： 只搜索那些具有 .c 或 .h 扩展名的文件 > grep --include...{c,h} -rnw '/path/to/somewhere/' -e "pattern" 排除搜索所有以 .o 扩展名结尾的文件： > grep --exclude=\*.o -rnw '/path/...例如，这将排除目录dir1/、dir2/ 以及所有与*.dst/ 匹配的目录 > grep --exclude-dir={dir1,dir2,*.dst} -rnw '/path/to/somewhere
grep > grep -rnw '/path/to/somewhere/' -e 'pattern' -r或者-R是递归的， -n 是行号，并且 -w 代表匹配整个单词。...-l (小写 L) 可以添加只给出匹配文件的文件名。...-e 是搜索过程中使用的模式 除了这些, --exclude, --include,--exclude-dir标志可用于高效搜索： 只搜索那些具有 .c 或 .h 扩展名的文件 > grep --include...{c,h} -rnw '/path/to/somewhere/' -e "pattern" 排除搜索所有以 .o 扩展名结尾的文件： > grep --exclude=\*.o -rnw '/path...例如，这将排除目录dir1/、dir2/ 以及所有与*.dst/ 匹配的目录 > grep --exclude-dir={dir1,dir2,*.dst} -rnw '/path/to/somewhere
如果正则表达式中包含分组，则返回的列表中同样包含分组捕获的内容。 如果正则表达式中包含多个子表达式，则返回的列表中会按照整个正则表达式的优先级顺序排列子表达式的匹配结果。...当正则表达式中包含重复字符集（如 * 或 +）时，返回的是一个包含所有匹配到的子串的列表。如果希望返回所有匹配到的重复字符集中单个重复的内容，可以使用非贪婪模式的量词（如 *? 和 +?）...用于匹配字符串中以单词 ‘hello’ 开头的行，使用了多行匹配模式 re.M，因此可以匹配到两行中以 ‘hello’ 开头的字符串。...、制表符、换行符等） hello\sworld 可以匹配 “hello world” 等包含空白符的字符串 \S 匹配任意非空白字符 hello\Sworld 可以匹配 “hello,world” 等不包含空白符的字符串...$” 等不包含字母、数字和下划线的字符串 import re # 使用 \d 匹配数字字符 string = "abc123" pattern = r"\d+" match_object = re.search
作为一名不经常使用正则表达式的程序员，想用最简单的语言来描述否定匹配，不过发现确实不是那么好理解。还是按照自己知道的来描述吧。...预查不消耗字符，也就是说，在一个匹配发生后，在最后一次匹配之后立即开始下一次匹配的搜索，而不是从包含预查的字符之后开始。 (?!...pattern) 非获取匹配，反向否定预查，与正向否定预查类似，只是方向相反。例如“(?匹配，显而易见它是匹配下一个字符串来判断本次的匹配是否成功。当然这是一个否定匹配。 问题 在文档中匹配出，不包含“hello”的字符串。...当然这不是重点，重点是怎么来写这个正则表达式。 当然，结论是： ^(?!.*hello).*$ 运行效果： ? 将包含有“hello”的字符串全部排除掉了。这样就实现了我们想要的效果。
ABC,因为对方实际是小写的abc。...但是粉丝改需求了，前提是我可能不知道大写还是小写，如何全部匹配出来？...给了一个指导，如下所示： 全部转大写或者小写你就不用考虑了 只是不确定你实际的代码场景。后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一份代码，如下图所示： 顺利地解决了粉丝的问题。...但是粉丝的需求又发生了改变，下一篇文章我们一起来看看这个“善变”的粉丝提问。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
他的代码照片如下图： 这个代码这么写，最后压根儿就没有得到他自己预期的结果，遂来求助。这里又回归到了他自己最开始的需求澄清！！！论需求表达清晰的重要性！...二、实现过程 后来【莫生气】给了一份代码，如下图所示： 本以为顺利地解决了问题，但是粉丝又马上增改需求了，如下图所示： 真的，代码写的，绝对没有他需求改的快。得亏他没去做产品经理，不然危矣！...不，粉丝又觉得这样写不雅。能给你做出来，先实现就不错了，再想着优化的事呗。 后来【莫生气】给了一个正则表达式的写法，总算是贴合了这个粉丝的需求。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。 最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题，感谢【鶏啊鶏。】...、【论草莓如何成为冻干莓】、【冯诚】给出的思路，感谢【莫生气】等人参与学习交流。
一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，但是粉丝又改需求了，需求改来改去的，就是没个定数。 这里他的最新需求，如上图所示。...他的意思在这里就是要上图中最下面这3个。 二、实现过程 后来【论草莓如何成为冻干莓】给了一份代码，如下图所示： 顺利地解决了粉丝的问题。...可以看到，代码刚给出来，但是粉丝的需求又发生了改变，不过不慌，这里又给出了对应代码，如下图所示： 一看就会，一用就废，粉丝自己刚上手，套用到自己的数据里边，代码就失灵了。...下一篇文章，我们再来看这位粉丝新遇到的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题，感谢【鶏啊鶏。】、【论草莓如何成为冻干莓】给出的思路，感谢【莫生气】等人参与学习交流。
分组与聚类不匹配的问题，是没错，但不好解释的问题。 期待：tumor normal 各成一簇 实际上，不一定。...成一簇：说明画热图的基因在两个分组间有明显的表达模式 不成一簇：说明画热图的基因在两个分组间表达模式不是特别明显 换一组基因或者增删基因 可能改变聚类的结果。...分组和聚类是两件独立的事情，聚类是以样本为单位，而不是以分组为单位。每个样本属于那个分组的信息是已知的。...希望各成一簇，两个选择： 1.增删、换基因 2.取消聚类- cluster_cols = F a.前提：矩阵列的顺序是先tumor后normal，或者先normal后tumor i.不聚类时，热图列的顺序与矩阵列的顺序完全匹配...# 如何调整表达矩阵列的顺序？
1.查看 CUDA 版本两条指令nvidia-sminvcc -V注意两条指令获得的 CUDA 版本可能并不一致，这里以 nvcc -V 显示的版本为准，具体原因暂不在本文解释。...2.对照表格确定相应版本3.常见问题按照表格中对应的版本进行了安装，但是仍然出现了以下报错：RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available...for execution on the device按照网络上常见的解释就是 torch 和 torchvision 版本不匹配，然而明明已经按照表格对应的版本进行了安装。...解决方法：通过 whl 安装在 下载页面 ，按照表格对应的版本，分别下载 torch 和 torch vision 的 .whl 文件到本地。通过 pip install命令安装问题解决
一、匹配数字串 /flash/([0-9]+).htm 二、匹配不含双引号的字符串 ([^\”]+) 三、匹配一行 cnt\”>(.+)\n 四、匹配多行的...只能输入由26个英文字母组成的字符串：”^[A-Za-z]+”。只能输入由26个大写英文字母组成的字符串：”^[A-Z]+”。只能输入由26个小写英文字母组成的字符串：”^[a-z]+”。...只能输入由数字和26个英文字母组成的字符串：”^[A-Za-z0-9]+”。
在 Go 语言中处理多行文本的正则表达式时，换行符常常会导致意外的匹配结果。...m)// 处理多行文本时的行首行尾pattern := `(?...贪婪与非贪婪// 非贪婪匹配pattern := `(?s)".*?"`// 贪婪匹配pattern := `(?s)".*"`最佳实践总结1.正则表达式标志的使用(?s): 单行模式(?...U): Unicode 支持2.性能考虑预编译正则表达式使用非贪婪匹配避免过度复杂的表达式3.跨平台兼容考虑不同的换行符使用 \R 匹配通用换行调试技巧// 打印正则匹配过程debug := regexp.MustCompile...s) 标志的作用正确处理跨平台换行符选择合适的匹配模式注意性能优化参考资料Go 正则表达式文档RE2 语法参考
在 Linux 系统中，Grep 是一个强大的文本搜索工具，它允许您通过正则表达式来匹配和搜索文本模式。正则表达式是一种强大的模式匹配语言，它可以帮助您在文本文件中快速定位和提取特定模式的内容。...以下是一些常见的正则表达式示例：搜索以特定单词开头的行：grep "^pattern" file这将匹配以 "pattern" 开头的行。...搜索包含特定模式的行（不区分大小写）：grep -i "pattern" file使用 -i 参数，可以忽略大小写，这意味着搜索时不区分大小写。...-v 反向搜索：grep -v "pattern" file使用 -v 参数，Grep 将显示不包含匹配模式的行。...总结Grep 是一个强大的工具，通过使用正则表达式，它可以帮助我们在 Linux 系统中搜索和匹配特定的文本模式。本文介绍了基本的 Grep 用法和正则表达式语法，并提供了一些高级搜索的示例和选项。
由于正则表达式通常都包含反斜杠，所以你最好使用原始字符串来表示它们。模式元素(如 r’\t’，等价于\t )匹配相应的特殊字符。...[\u4e00-\u9fa5] 匹配纯中文 定位符 定位符使您能够将正则表达式固定到行首或行尾。它们还使您能够创建这样的正则表达式，即匹配在某些模式之前或之后的位置。...{n} 匹配前一个字符恰好 n 次。 {n,} 匹配前一个字符至少 n 次。 {n,m} 匹配前一个字符至少 n 次，但是不超过 m 次。 特殊序列 特殊序列是具有特殊含义的反斜杠开头的序列。...下表列出了正则表达式中可用的特殊序列： 序列 描述 \A 只匹配字符串开头。它和 ^ 的区别是，\A 即使在 MULTILINE 模式下也只能匹配字符串开头的位置，而不是行首的位置。...这些是正则表达式中常用的一些模式和元字符，用于匹配、查找和操作字符串。使用正则表达式可以快速、灵活地处理各种文本数据。
egrep 是 Linux 系统中的一个强大的文本搜索工具，用于在文件中查找匹配指定模式的行。它支持使用正则表达式进行高级模式匹配，提供了灵活和强大的文本搜索功能。...示例4.1 匹配以特定单词开头的行要匹配以特定单词开头的行，可以使用 ^ 符号和单词模式。...例如，要匹配空行，可以运行以下命令：egrep '^$' example.txt4.4 匹配包含特定字符的行要匹配包含特定字符的行，可以使用方括号 [] 和字符模式。...例如，要匹配 "hello" 或 "world"，可以运行以下命令：egrep '(hello|world)' example.txt4.9 反向匹配要反向匹配，即匹配不包含特定模式的行，可以使用 [^...总结egrep 是 Linux 系统中一个强大的文本搜索工具，它支持使用正则表达式进行高级模式匹配。通过结合不同的选项和正则表达式模式，您可以根据需要精确地搜索和匹配文件中的文本内容。
挖掘文本的奇妙力量：传统与深度方法探索匹配之道文本向量表示咋做？文本匹配任务用哪个模型效果好？许多 NLP 任务的成功离不开训练优质有效的文本表示向量。...可解释性较好缺点：依赖人工寻找特征，泛化能力一般，而且由于特征数量的限制，模型的效果比较一般代表模型：BM25BM25 算法，通过候选句子的字段对 qurey 字段的覆盖程度来计算两者间的匹配得分，得分越高的候选项与...2.深度方法：基于表征的匹配基于表征的匹配方式，初始阶段对两个文本各自单独处理，通过深层的神经网络进行编码（encode），得到文本的表征（embedding），再对两个表征进行相似度计算的函数得到两个文本的相似度优点...，此处不讨论和比较 2018 年之前的模型（如果有兴趣了解的同学，可以参考中科院开源的 MatchZoo 和 MatchZoo-py）。...3.深度方法：基于交互的匹配基于交互的匹配方式，则认为在最后阶段才计算文本的相似度会过于依赖文本表征的质量，同时也会丢失基础的文本特征（比如词法、句法等），所以提出尽可能早的对文本特征进行交互，捕获更基础的特征
前言grep 是一个常用的文本搜索工具，通常用于在文本文件中查找特定模式或字符串。它的名字是 "global regular expression print" 的缩写。...可以帮助你在文本文件中查找特定的内容，无论是简单的字符串还是复杂的正则表达式模式。基本用法grep pattern filenamepattern：要搜索的正则表达式模式或字符串。...示例grep "apple" example.txt常用选项-i：忽略大小写grep -i pattern filename搜索包含特定字符串 "pattern" 的行，不区分大小写：grep -i "...显示匹配行的行号grep -n pattern filename显示匹配行的行号：grep -n "pattern" filename.txt-v：显示不匹配的行grep -v pattern filename...显示不匹配的行：grep -v "pattern" filename.txt-l：只显示包含匹配文本的文件名，而不显示匹配行grep -l pattern filename显示只包含匹配文本的文件名，而不显示匹配行
正则表达式是对字符串（包括普通字符（例如，a 到 z 之间的字母）和特殊字符（称为“元字符”））操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串...正则表达式匹配模式包含3个标记： g:表示全局模式，模式应用于所有字符串，而非发现第一个匹配项立即停止。 i:表示不区分大小写，在确定匹配项时忽略模式与字符串的大小写。...m:多行模式，在到达一行末尾时，还会继续查找下一行中是否存在于模式匹配的项。 因此，一个正在表达式就是一个模式与3个标记的组合体，不同的组合产生不同的效果。...此数组的第 0 个元素是与正则表达式相匹配的文本，第 1 个元素是与 RegExpObject 的第 1 个子表达式相匹配的文本（如果有的话），第 2 个元素是与 RegExpObject 的第 2 个子表达式相匹配的文本...当 exec() 找到了与表达式相匹配的文本时，在匹配后，它将把 RegExpObject 的 lastIndex 属性设置为匹配文本的最后一个字符的下一个位置。
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