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分析北京Python开发的现状

相信各位同学多多少少在拉钩上投过简历,今天突然想了解一下北京Python开发的薪资水平、招聘要求、福利待遇以及公司地理位置。既然要分析那必然是现有数据样本。...本文通过爬虫和数据分析为大家展示一下北京Python开发的现状,希望能够在职业规划方面帮助到大家!!! 爬虫 爬虫的第一步自然是从分析请求和网页源代码开始。从网页源代码中我们并不能找到发布的招聘信息。...page_python_job.append(python_job) # 放入所有的列表中 search_job_result += page_python_job...结论:北京Python开发的薪资大部分处于15~25k之间 2 公司分布饼状图 # 绘制饼图并保存 count = df['区域'].value_counts() plt.pie(count, labels...准备去北京工作的小伙伴大概知道去哪租房了吧 3 学历要求直方图 # {'本科': 1304, '大专': 94, '硕士': 57, '博士': 1} dict = {} for i in df['学历要求

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    Python北京空气质量数据处理

    北京空气质量数据处理 这是我接单的一个单,看了数据源,马发现很有印象,马上就知道来源kaggle中国北京上海广州成都,沈阳的Pm2.5数据集,对应的链接:https://www.kaggle.com/uciml...PM指数最高500,对PM_Dongsi,PM_Dongsihuan,PM_Nongzhanguan三列超过500的数据,修改为500PM指数修改cbwd列中的值为cv的单元格,其值用后项数据填充并计算北京空气质量...计算北京每年的PM2.5情况 import pandas as pd # 打开文件,仅读取第7至第10列 FileNameStr = 'PM_Beijing.csv' df = pd.read_csv...df.groupby('year')['PM_ave'].mean().to_csv("北京每年的PM2.5结果.csv") # 查看结果 print(df.groupby('year')['PM_ave...df.groupby(['year', 'month'])['PM_ave'].mean().to_csv("北京每年1-12月的PM2.5结果.csv") # 打印一份 print(df.groupby

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    Python系列之四——在北京当房奴的日子~

    欢迎在留言区分享属于你的故事噢~ 昨天,小詹同学收到了一笔工资(我希望多给我几个零),今个一大早起来,就想着如果我要在北京买房,我的房奴生活会是怎样的呐?...于是就想到用正在学的Python简单计算下,内容很简单,大神们勿笑哈哈哈~ 二、一些概念术语 啊~ 打苦工,还房贷~一起翻身房奴把歌唱~ 计算之前啊,小詹先给大家介绍下相关概念和术语噢...假设你和我一样在北京,想买一套房,往低了算吧(捂脸哭……)。先拟一个小目标,买它个80平,按照5w一平,也tm就400w吧!...每个月月供多少~ 先把等额本息还款的计算公式给出来: 每月还款额=[贷款本金×月利率×(1+月利率)^还款月数]÷[(1+月利率)^还款月数-1] 相信这简单的计算我们都会噢,Python...由上边公式我们可以得到: 税后工资 = 税前工资 - 五险一金 -(税前工资 - 五险一金 -3500起征点)*对应档次税率-速算扣除数 同样给出税前工资,可利用小詹写出的Python看看你的税后工资还有多少

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    Python实现的北京积分落户数据分析示例

    本文实例讲述了Python实现的北京积分落户数据分析。...分享给大家供大家参考,具体如下: 北京积分落户状况 获取数据(爬虫/文件下载)— 分析 (维度—指标) 从公司维度分析不同公司对落户人数指标的影响 , 即什么公司落户人数最多也更容易落户 从年龄维度分析不同年龄段对落户人数指标影响...matplotlib绘图 2.记住数据分析最重要的两个方法 分组: groupby() 和 分桶:cut() , 前者一般用于离散的数据(姓,公司) , 后者用于连续数据 (年龄段,分数段) 更多关于Python...相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程...》 希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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    Python爬虫 爬取北京二手房数据

    前言 Python现在非常火,语法简单而且功能强大,很多同学都想学Python!所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍,欢迎前来领取!...房价高是北漂们一直关心的话题,本文就对北京的二手房数据进行了分析。...本文主要分为两部分:Python爬取赶集网北京二手房数据,R对爬取的二手房房价做线性回归分析,适合刚刚接触Python&R的同学们学习参考。...Python爬取赶集网北京二手房数据 入门爬虫一个月,所以对每一个网站都使用了Xpath、Beautiful Soup、正则三种方法分别爬取,用于练习巩固。数据来源如下: ?...R对爬取的二手房房价做一般线性回归分析 下面我们用R对抓取的赶集网北京二手房数据做一些简单的分析。

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    分析北京Python开发的现状|文末送书5本

    相信各位同学多多少少在拉钩上投过简历,今天突然想了解一下北京Python开发的薪资水平、招聘要求、福利待遇以及公司地理位置。既然要分析那必然是现有数据样本。...本文通过爬虫和数据分析为大家展示一下北京Python开发的现状,希望能够在职业规划方面帮助到大家!!! 爬虫 爬虫的第一步自然是从分析请求和网页源代码开始。从网页源代码中我们并不能找到发布的招聘信息。...]) page_python_job.append(python_job) # 放入所有的列表中 search_job_result += page_python_job...结论:北京Python开发的薪资大部分处于15~25k之间 2 公司分布饼状图 # 绘制饼图并保存 count = df['区域'].value_counts() plt.pie(count, labels...准备去北京工作的小伙伴大概知道去哪租房了吧 3 学历要求直方图 # {'本科': 1304, '大专': 94, '硕士': 57, '博士': 1} dict = {} for i in df['学历要求

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    python数据分析了北京积分落户名单,发现……

    北京积分落户制度已经实行两年了,2018年申报积分落户的124657名申请人中6019位落户人员取得落户资格。...3 总结 根据本篇简单的数据分析我们发现: 通过积分获得北京户口的年龄段集中在35岁到46岁之间,主要为42±2岁之间;积分集中在90分左右,行业集中在IT和国企央企及金融行业。...据有关媒体统计,在北京当前的积分落户政策下,本科生需要15左右年才能拿到100分,研究生也需要12年以上才能拿到100分。...而其他城市的落户政策是上海七年,中国香港七年,深圳一年,北京落户还真是真是不容易啊。...相关分析源码和北京积分落户数据已上传github:https://github.com/zpw1995/aotodata/tree/master/bj_luohu 作者:董汇标MINUS,关注知乎点击左下角原文链接

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    Python检查和同步本地时间(北京时间)的实现方法

    根据这个时间戳,可以解析为当前的北京时间 可以检查本地服务器时间与互联网时间是否一致 可以使用date -s命令设置本地系统时间 还可以使用hwclock -w将系统时间同步回硬件中保存 代码实现 代码见...:https://github.com/smilejay/python/blob/master/py2018/set_check_localtime.py 代码在CentOS 7.4系统上Python...response.headers['date'] # 将日期时间字符转化为time gmt_time = time.strptime(ts[5:25], "%d %b %Y %H:%M:%S") # 将GMT时间转换成北京时间...response.headers['date'] # 将日期时间字符转化为time gmt_time = time.strptime(ts[5:25], "%d %b %Y %H:%M:%S") # 将GMT时间转换成北京时间...您可能感兴趣的文章: Python使用ntplib库同步校准当地时间的方法 python实现定时同步本机与北京时间的方法 Python语言编写电脑时间自动同步小工具

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    北京电信、紫光云中标北京经开区政务云项目

    2021年8月9日,北京电信发布《关于北京经济技术开发区政务云服务项目》单一来源采购公示, 采购内容:采购紫光云技术有限公司技术服务,相关技术维护服务有效期1年。...单一来源采购原因 2020年6月北京经济技术开发区针对政务云服务进行招标,经过调研,为满足招标需求中多项技术参数,采用紫光云技术有限公司可保有较大胜算,为成功中标该项目,北京电信与紫光云技术有限公司达成合作意向...,并于7月成功中标北京经济技术开发区政务云服务项目。...为履行投标承诺,因知识产权及技术服务能力等要求,北京电信就北京经济技术开发区政务云服务项目拟向紫光云技术有限公司采购平台技术服务。

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    Python数据分析了北京积分落户名单,发现……

    以下文章来源于凹凸数据 ,作者MINUS大大 导读:北京积分落户制度已经实行两年了,2018年申报积分落户的124657名申请人中6019位落户人员取得落户资格。...03 总结 根据本篇简单的数据分析我们发现: 通过积分获得北京户口的年龄段集中在35岁到46岁之间,主要为42±2岁之间;积分集中在90分左右,行业集中在IT和国企央企及金融行业。...据有关媒体统计,在北京当前的积分落户政策下,本科生需要15左右年才能拿到100分,研究生也需要12年以上才能拿到100分。...而其他城市的落户政策是上海七年,深圳一年,北京落户还真是真是不容易啊。...相关分析源码和北京积分落户数据已上传github: https://github.com/zpw1995/aotodata/tree/master/bj_luohu 有话要说?

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    北京冬奥的「科技」底色

    与多年前2008年北京奥运会申奥成功一样,整个中国再次沸腾。...冰雪运动热下,在新春的喜气中,全球瞩目的北京冬奥如约而至。 从申办到筹办,“科技”成为了北京冬奥会的一大底色,这让拉满北京冬奥会期待值的,不仅是比赛本身,更来自比赛背后的科技力量支撑。...这项技术由北京理工大学开发,这是冬奥场景中首次实现高速运动目标的无人化全局搜索、自动捕捉与智能跟踪拍摄。...充分的气象预报服务必不可少,但纵观历届冬奥会气象服务保障,国际上并没有成熟的、完全适用于北京冬奥会的方案。...7、视觉仿真系统 虚拟场馆仿真系统其实基于北京8分钟的视觉仿真系统。 在全世界面前,以科技形式呈现中国缤纷多彩的文化,那场惊艳世界的北京8分钟,离不开技术团队的支持。

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    来啦,北京环球度假区!

    北京环球度假区将于2021年9月20日盛大开园。北京环球度假区开园之时,将包括北京环球影城主题公园,北京环球城市大道以及两家品质卓越的度假酒店——环球影城大酒店及诺金度假酒店。...另外,北京环球度假区宣布将于9月14日起正式向公众发售包括北京环球影城指定单日门票在内的多种票务产品,度假区内两家超凡精彩的度假酒店——环球影城大酒店及诺金度假酒店也将同步开启预订。...,都将落户北京环球度假区。...备受国内外游客期待的北京环球度假区,将惊喜呈现两家新颖卓越的主题酒店——环球影城大酒店及诺金度假酒店,以及综合性商业场所——北京环球城市大道。...此外,北京环球城市大道提供丰富独特的娱乐餐饮体验和购物选择,让游客在北京环球度假区欢乐互动的氛围中释放缤纷活力。 往期精彩回顾 (点击图片  即可阅读)

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