开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

包括使用cmake的antlr4 c++运行时

ANTLR4是一种流行的语法解析器生成器，它可以用于生成用于解析和处理各种编程语言的解析器和词法分析器。CMake是一种跨平台的构建工具，它可以自动生成用于构建和管理项目的构建脚本。

在使用CMake的ANTLR4 C++运行时时，可以按照以下步骤进行：

安装ANTLR4：首先，需要安装ANTLR4工具，可以从ANTLR官方网站（https://www.antlr.org/）下载并按照官方文档进行安装。
编写ANTLR4语法文件：使用ANTLR4语法文件定义需要解析的语言的语法规则和词法规则。ANTLR4使用类似于正则表达式的语法来定义这些规则。
生成解析器和词法分析器：使用ANTLR4工具根据ANTLR4语法文件生成解析器和词法分析器的源代码。可以使用以下命令生成C++代码：
生成解析器和词法分析器：使用ANTLR4工具根据ANTLR4语法文件生成解析器和词法分析器的源代码。可以使用以下命令生成C++代码：
集成ANTLR4代码到C++项目：将生成的解析器和词法分析器的源代码集成到C++项目中。可以使用CMake来管理项目的构建过程。
- 创建一个CMakeLists.txt文件，并添加以下内容：
- 创建一个CMakeLists.txt文件，并添加以下内容：
- 运行CMake来生成构建脚本和项目文件：
- 运行CMake来生成构建脚本和项目文件：
- 使用生成的构建脚本和项目文件来构建和编译项目：
- 使用生成的构建脚本和项目文件来构建和编译项目：

使用ANTLR4解析器：在C++代码中使用生成的解析器和词法分析器来解析和处理目标语言的代码。可以通过调用解析器的方法来实现。

ANTLR4 C++运行时的优势包括：

强大的语法定义能力和灵活性。
自动生成的解析器和词法分析器代码，减少手动编写解析器的工作量。
支持多种目标语言，包括C++、Java、Python等。
可以生成解析树或抽象语法树，方便后续的语义分析和代码生成。

ANTLR4 C++运行时的应用场景包括：

编程语言的解析和编译器开发。
配置文件的解析和处理。
数据格式的解析和转换。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云计算服务：https://cloud.tencent.com/product
腾讯云数据库：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云服务器：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云人工智能：https://cloud.tencent.com/product/ai
腾讯云物联网：https://cloud.tencent.com/product/iot
腾讯云存储：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云区块链：https://cloud.tencent.com/product/baas
腾讯云元宇宙：https://cloud.tencent.com/product/vr

相关搜索:使用-isystem包括CMake项目依赖项包括目录包括使用antlr4对matlab语法的注释。编译cpp代码包括使用Cmake的PETSc CMake包括外部和自己的标头使用EDE处理emacs中的cmake/C++项目使用CMake生成Visual Studio C++项目文件 CMake无法使用C++确定链接器语言使用cmake 3.10将头文件导入c++使用CMake的实验模块依赖扫描构建C++模块 visual studio 2019中的ANTLR4运行时问题 CMake中的C++链接器标志用于CMake的最小protobuf c++安装用CMake实现C++/WinRT的目标使用纯CMake构建SFML时出现运行时错误丢弃使用cmake和msvc -`/ C++ -`标志构建许可如何使用CMake将C++项目与NodeJS集成使用CMake链接fortran和c++ -跳过不兼容的…错误访问器中的ANTLR4 c++目标getLine()/getCharPositioninLine()linux的cmake的使用使用模板的C++运行时多态性

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

MySQL Shell 8.0.32 for GreatSQL编译二进制包

之前已经写过一篇前传 MySQL Shell 8.0.32 for GreatSQL编译安装，最近再次编译MySQL Shell二进制包时，发现了一些新问题，因此重新整理更新本文档。

01

MySQL Shell 8.0.32 for GreatSQL编译二进制包

之前已经写过一篇前传 MySQL Shell 8.0.32 for GreatSQL编译安装，最近再次编译MySQL Shell二进制包时，发现了一些新问题，因此重新整理更新本文档。

01

MySQL Shell 8.0.32 for GreatSQL编译安装

GreatSQL 8.0.32-24已发布，配套的MySQL Shell也需要跟着升级一波，MySQL Shell版本从8.0.25升级到8.0.32后，也引入了一些不错的新特性。

01

MySQL Shell 8.0.32 for GreatSQL编译安装

GreatSQL 8.0.32-24已发布，配套的MySQL Shell也需要跟着升级一波，MySQL Shell版本从8.0.25升级到8.0.32后，也引入了一些不错的新特性。

02

打破国外垄断，开发中国人自己的编程语言（1）：编写解析表达式的计算器

本文是《打破国外垄断，开发中国人自己的编程语言》系列文章的第1篇。本系列文章的主要目的是教大家学会如何从零开始设计一种编程语言（marvel语言），并使用marvel语言开发一些真实的项目，如移动App、Web应用等。marvel语言可以通过下面3种方式运行：

04

antlr4入门篇

ANTLR实际上有两件事：一种将您的语法转换为Java（或其他目标语言）的解析器/词法分析器的工具，以及生成的解析器/词法分析器所需的运行时。即使您使用ANTLR Intellij插件或ANTLRWorks来运行ANTLR工具，生成的代码仍将需要运行时库。

01

使用antlr4构造我的语法树

编译器的前端和后端。前端指的是编译器对程序代码的分析和理解。前端阶段只与语言的语法有关，而和目标机器无关。后端则是生成目标机器的目标代码有关。第一节说说编译器的前端技术。

Antlr4的相关用法

ANTLR (ANother Tool for Language Recognition) 是一个强大的解析器的生成器，可以用来读取、处理、执行或翻译结构化文本或二进制文件。他被广泛用来构建语言，工具和框架。ANTLR可以从语法上来生成一个可以构建和遍历解析树的解析器。

06

Antlr4实战：统一SQL路由多引擎

ANTLR是一款功能强大的语法分析器生成器，可用来读取、处理、执行和转换结构化文本或二进制文件。它被广泛应用于学术界和工业界构建各种语言、工具和框架。Antlr在Hadoop整个生态系统应用较为广泛，如Hive 词法文件是Antlr3写的；Presto词法文件也Antlr4实现的；SparkSQL词法文件是用Presto的词法文件改写的；还有HBase的访问客户端Phoenix也用Antlr工具进行SQL解析的等等。

04

探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr

自2014年大数据首次写入政府工作报告，大数据已经发展7年。大数据的类型也从交易数据延伸到交互数据与传感数据。数据规模也到达了PB级别。

01

CMake使用教程和原理

CMake是一个主要用于CPP的构建工具。CMake语言是平台无关的中间编译工具。同一个CMake编译规则在不同系统平台构建出不同的可执行构建文件。在Linux产生MakeFile，在Windows平台产生Visual Studio工程等。CMake旨在解决各平台的不同Make工具的产生的差异（比如GNU Make， QT的qmake，微软的nmake， BSD的pmake）。

Antlr4 语法解析器(下)

Antlr4 的两种AST遍历方式：Visitor方式和 Listener方式。

02

如何实现一个SQL解析器

随着技术的不断的发展，在大数据领域出现了越来越多的技术框架。而为了降低大数据的学习成本和难度，越来越多的大数据技术和应用开始支持SQL进行数据查询。SQL作为一个学习成本很低的语言，支持SQL进行数据查询可以降低用户使用大数据的门槛，让更多的用户能够使用大数据。

03

日常运维｜语法分析解析工具之ANTLR4（一）

用ANTLR实现数据加载器、语言解释器、语言翻译器。基于自动生成的语法分析树解析文件。简单来说就是，ANTLR根据用户自定义的语法文件自动生成词法分析器和语法分析器，并将输入文本处理为语法分析树（可视化）。ANTLR 是一款强大的语法分析器生成工具，可用于读取、处理、执行和翻译结构化的文本或二进制文件。

02

探究Presto SQL引擎(1)-巧用Antlr

自2014年大数据首次写入政府工作报告，大数据已经发展7年。大数据的类型也从交易数据延伸到交互数据与传感数据。数据规模也到达了PB级别。

03

用antlr解析odata filter条件表达式

我最早接触antlr，是在刚开始工作后不久，那次需要用antlr实现一个功能：把gemfire的OQL（object query language）翻译成SQL语句，以便进行数据库操作。其实，简单讲，antlr就是一个非常方便的词法分析和语法分析的类库，基于这个类库，可以很容易的实现很多场景，比如计算器算术表达式的解析、各种编程语言的解析等。

01

浅尝antlr4

这次使用antlr的诱因是whosbug中使用的ctags（另一个语法分析器）只对c系语言支持较好，对java等语言的支持欠佳（甚至可以说很差了），为了whosbug的鲁棒性我认为还是有必要换一个语法分析器的

02

如何愉快地写个小parser

（一）在前几日的文章『软件随想录』里，我随性写了一句：「现在似乎已经不是lex/yacc 或 bison/flex的时代了。我亲眼看见一个同事在费力地用perl一行行解析某个系统的数据文件，却压根没想到写个BNF。BNF对他来说，不是一种选择。」很多同学不解，问我：lex/yacc不是写编译器 [1] 的么？我又不发明新的语言，它们对我有什么用？从这个问题里，我们可以见到国内本科教育荼毒之深。象牙塔里的讲编译原理的老师们，估计用lex/yacc也就是写过个毫无用处的toy language，然后把自己

Github 项目 - OpenPose 在 Ubuntu 的安装

原文：Github 项目 - OpenPose 在 Ubuntu 的安装 - AIUAI

02

NDK学习笔记（1）——第一个jni程序

环境配置以Android studio 2.2为例，点击tools->Android->SDKManager。勾选并下载 CMake、LLDB、NDK： CMake是一个跨平台的安

04

L017 android cmake的使用

指定编译库的环境，其中Toolchain Default使用的是默认的CMake环境；C++ 11也就是C++环境。两种环境都可以编库，至于区别，后续会跟进，当前博文使用的是CMake环境。

03

手写一个简化版的 Spring Cloud！

你好，我是 Guide！这里是 JavaGuide 的「优质开源项目推荐」第 9 期，每一期我都会精选 5 个高质量的 Java 开源项目。

02

NDK 开发环境配置

它可以根据不同平台、不同的编译器，并通过CMakeLists.txt文件中简单的语句来描述所有平台的编译过程，生成相应的Makefile文件或project文件。CMake被引入于AndroidStudio2.2，其目的是替代原有的JNI/DNK开发方法，使AS在进行JNI/NDK时更加的方便、高效。

01

.NET周报【10月第1期 2022-10-11】

https://github.com/dotnet/runtimelab/pull/2002

02

微软正式发布 Visual Studio 2022！香得一腿~

前不久，微软正式发布了 Visual Studio 2022，Visual Studio 2022 的主要功能包括：

02

微软正式发布 Visual Studio 2022

前不久，微软正式发布了 Visual Studio 2022，Visual Studio 2022 的主要功能包括：

03

推荐一款嵌入式Linux开源框架与封装-cpp-tbox

这里推荐一款嵌入式的cpp框架与封装代码，小而轻量级，很不错的开源代码。交叉编译也很方便，模块化编译，可根据需要选择编译模块。

01

C++最佳实践 | 1. 工具

本文档旨在收集对C++最佳实践所进行的协作性讨论，是《Effective C++》(Meyers) 和《C++ Coding Standards》(Alexandrescu, Sutter) 等书籍的补充。在讨论如何确保整体代码质量的同时，补充了一些没有讨论到的较低级别的细节，并提供了具体的风格建议。

01

TVM 从入门到精通 | 安装 TVM (Part 1)

内容一览：TVM 共有三种安装方法：从源码安装、使用 Docker 镜像安装和 NNPACK Contrib 安装。本文重点介绍如何通过源码安装 TVM。

03

【Android NDK 开发】NDK 交叉编译 ( Ubuntu 中交叉编译动态库 | Android Studio 中配置使用第三方动态库 )

编译链接时 , 将整个库文件打包到可执行文件中 , 造成可执行文件较大 , 但运行时不需要库文件 ;

02

如何编译、修改和调试 dotnet runtime 仓库中的 apphost nethost comhost ijwhost

.NET 以 MIT 协议开源，于是任何人都可以尝试对其进行一丢丢的修改以实现一些原本很难实现的功能，例如在多个可执行程序（exe）之间共享同一个私有部署的 .NET 运行时。在这个例子中，我们修改了 AppHost 添加了一个可以定制 .NET 运行时路径的功能，这就需要我们能编译、修改和调试 dotnet/runtime 仓库里的 apphost 部分。

01

【C++】基础：创建动态链接库并调用示例

C++动态链接库是一种常用的库文件形式。它允许多个应用程序共享代码和数据，提供了一种有效地组织、重用和管理代码的方式。

01

Xmake v2.8.1 发布，大量细节特性改进

它使用 xmake.lua 维护项目构建，相比 makefile/CMakeLists.txt，配置语法更加简洁直观，对新手非常友好，短时间内就能快速入门，能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。

02

Antlr实战之JSON解析器slowjson

最近一直在学习编译原理，然后就了解到了antlr4这个强大的工具，antlr的全称是(Another Tool for Language Recognition)，是一款很强大的词法和语法分析工具，虽然是用java写成的，但它也能生成c++、go……等语言的代码。它的主要作用就是你可以用巴科斯范式来描述语法规则，然后它帮你生成对应的解析器。

01

Visual Studio 2019 v16.9 P3 发布

https://www.toutiao.com/i6920405760988201479/

02

日常运维｜OGG 的参数模版使用ANTLR4解析（二）

上一篇定义了正在运行程序暴露出来的错误，这一篇具体来说一下解决思路以及具体的解决方案。

03

xmake v2.5.9 发布，改进 C++20 模块，并支持 Nim, Keil MDK 和 Unity Build

xmake 是一个基于 Lua 的轻量级跨平台构建工具，使用 xmake.lua 维护项目构建，相比 makefile/CMakeLists.txt，配置语法更加简洁直观，对新手非常友好，短时间内就能快速入门，能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。

01

xmake v2.5.8 发布，新增 Pascal/Swig 程序和 Lua53 运行时支持

xmake 是一个基于 Lua 的轻量级跨平台构建工具，使用 xmake.lua 维护项目构建，相比 makefile/CMakeLists.txt，配置语法更加简洁直观，对新手非常友好，短时间内就能快速入门，能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。

03

C/C++ 构建系统，我用 xmake

它的语法简洁易上手，对新手友好，即使完全不会 lua 也能够快速入门，并且完全无任何依赖，轻量，跨平台。

02

Android JNI 开发

几乎稍有经验的Android开发，都会在工作中用到JNI的开发。即使工作中没有涉及到JNI的开发，在我们使用第三方的库时，也经常需要引入.so文件。

01

Android Studio 4.0.+NDK .so库生成打包

以Android studio 4.0.2来分析讲解，gradle=6.1.1，如图文和网上其他资料不一致，可能是别的资料版本较低而已

04

为什么人人都该懂点LLVM

只要你和程序打交道，了解编译器架构就会令你受益无穷——无论是分析程序效率，还是模拟新的处理器和操作系统。通过本文介绍，即使你对编译器原本一知半解，也能开始用LLVM，来完成有意思的工作。

00

Android对so体积优化的探索与实践

总第513篇 2022年第030篇减小应用安装包的体积，对提升用户体验和下载转化率都大有益处。本文将结合美团平台的实践经验，分享 so 体积优化的思路、收益，以及工程实践中的注意事项。本文将先从 so 文件格式讲起，结合文件格式分析哪些内容可以优化，然后再具体讲解每项优化手段以及注意事项，最后介绍相关的工程实践经验。希望能对从事包体积优化的同学有所帮助或启发。 1. 背景 2. so 文件格式分析 3. so 可优化内容分析 4. 优化方案介绍 4.1 精简动态符号表 4.2 移除无用代码 4.3 优

03

ubuntu 配置 OpenCV 和 OpenCV_contrib

最近的学习涉及到 KCF 追踪算法，然而在我的 OpenCV 中找不到 KCF 的头文件，查阅资料发现还需要安装 OpenCV_contrib 这个模块，但又不想重装我的 OpenCV，于是就在我的 WSL(ubuntu18.04) 里面重新装一个 OpenCV，顺便记录一下坑，以防再掉进去

01

笔记：写Flink SQL Helper时学到的一些姿势

这块其实是编译原理的一部分，属于前端编译部分，并未涉及后端编译。见：github.com/camilesing/…中的 // 使用生成的词法分析器和解析器进行语法检查 const inputStream = new ANTLRInputStream(event.getText()); //词法解析 const lexer = new FlinkSQLLexer(inputStream); const tokenStream = new CommonTokenStream(lexer); //语法解析 const parser = new FlinkSQLParser(tokenStream); parser.removeErrorListeners(); parser.addErrorListener({ syntaxError: (recognizer: Recognizer<any, any>, offendingSymbol: any, line: number, charPositionInLine: number, msg: string, e: RecognitionException | undefined): void => { vscode.window.showErrorMessage("Parser flink sql error. line: " + line + " position: " + charPositionInLine + " msg: " + msg); }, }) parser.compileParseTreePattern // 解析文件内容并获取语法树 const parseTree = parser.program(); 写这块代码我用到了Antlr4-TS这个库。我根据一些Antlr4的语法规则，生成了对应的代码，并将输入内容丢进这些类，让它们吐出结果。在了解Antlr相关的语法规则时，让我特别震撼——类似于刚毕业一年时接触到DSL时的震撼。通过一系列规则的描述，竟然可以生产如此复杂、繁多的代码，巨幅解放生产力。这些规则是一种很美又具有实际价值的抽象。那让我们抛开Antlr这个框架的能力，如果去手写一个词法、语法分析的实现，该怎么做呢？在编程语言里，一般会有保留字和标识符的概念。保留字就是这个语言的关键字，比如SQL中的select，Java中的int等等，标识符就是你用于命名的文字。比如public class Person中的Person，select f1 as f1_v2 from t1 中的f1,f1_v2,t1。再扩展一下概念，我们以int a=1;这样一段代码为例子，int 是关键字，a是标识符，=是操作符，;是符号（结束符）。搞清楚哪些词属于什么类型，这就是词法解析器要做的事。那怎么做呢？最简单的方法其实就是按照一定规则（比如A-Za-z$）一个个去读取，比如读到i的时候，它要去看后面是不是结束符或者空格，也就上文提到的的peek，如果不为空，就要继续往后读，直到读到空格或者结束符。那么读取出来是个int，就知道这是个关键字。伪代码如下：循环读取字符 case 空白字符处理，并继续循环 case 行结束符处理，并继续循环 case A-Za-z$_ 调用scanIden()识别标识符和关键字，并结束循环 case 0之后是X或x，或者1-9 调用scanNumber()识别数字，并结束循环 case , ; ( ) [ ]等字符返回代表这些符号的Token，并结束循环 case isSpectial()，也就是% * + - | 等特殊字符调用scanOperator()识别操作符 ... 这下我们知道了int a=1;在词法解析器看来其实就是关键字（类型）标识符操作符数字结束符。这样的写法其实是符合Java的语法规则的。反过来说：int int=1;是能够通过词法分析的，但是无法通过语法分析，因为关键字（类型）关键字（类型）操作符数字结束符是不符合Java的语法定义的。这个时候可能会有人问，为啥要有词法分析这一层？都放到语法分析这一层也是可以做的啊。可以做，但会很复杂。而且一般软件工程中会都做分层，避免外面的变动影响到里面的核心逻辑。举个例子：后续Java新增了一个类型，如果词法分析、语法分析是拆开的，那么只要改词法分析层的一些代码就行了，语法分析不用。但是如果没有词法分析这一层，语法分析的代码会有很多，而且一点点改动就很容易影响到这一层。在此之后就会生成语法树。后续我打算做一些基于语法树的分析，Antlr提供了两种读语法节点的方式，一种是Vistor，一种是Listeners。前者意

01

Xmake v2.8.7 发布，新增 cosmocc 工具链支持，一次编译到处运行

它使用 xmake.lua 维护项目构建，相比 makefile/CMakeLists.txt，配置语法更加简洁直观，对新手非常友好，短时间内就能快速入门，能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。

01

Linux下GDB调试指令总结

之前写C++的一些程序都是在windows下，直接使用VS2017的傻瓜式编译器，最近尝试摸索在linux进行C++程序的编译，有了一些成果！特此总结！

02

详解PyTorch编译并调用自定义CUDA算子的三种方式

「上一篇教程：」 https://godweiyang.com/2021/03/18/torch-cpp-cuda

03

leveldb源码编译和调试

一、下载和编译bash git clone --recurse-submodules https://github.com/google/leveldb.git mkdir -p build && cd build //发布版本, 断点进不去 cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release .. && cmake --build .//调试, 可调试 cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug .. && cmake --build .二、C++编译一共分为预处理、编译优

04

B(l)utter：一款针对Flutter移动端应用程序的逆向工程分析工具

B(l)utter是一款针对Flutter移动端应用程序的逆向工程分析工具，当前版本的B(l)utter仅支持Android libapp.so（ARM64），可以帮助广大研究人员对基于Flutter开发的移动端应用程序进行逆向工程分析。

01

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭