，Oracle预留了-20999 -- -20000专门提供给程序员自定义错误代码。 ...- error_message 是错误消息文本，最多包含2048个字符。 ...但是抛出的错误不是很好理解 - 我们可以使用EXCEPTION_INIT来对这个错误进行处理，首先我们得知道违反外键约束的这个Oracle错误代码“ORA-02292” - 使用EXCEPTION_INIT... - 这下抛出的错误就容易理解多了。首先我们定义了一个名为e_dept_exist的异常，然后将这个异常与Oracle错误代码 -02292 进行关联。...Oracle的错误编号 - SQLERRM，返回错误的消息 - 示例1，处理Oracle系统返回的错误： declare v_no number := &p_no; error_code
自定义函数类型 应用场景 代码嵌入式UDF 当需要简化MaxCompute UDF操作步骤，并希望能直接查看代码实现逻辑时，可以直接将Java或Python代码嵌入SQL脚本。...配置pom依赖 使用Maven编写代码时，需要先在Pom文件中添加代码相关SDK依赖，确保后续编写的代码可编译成功。...UDF UDF概述 MaxCompute支持通过Java、Python语言编写代码创建UDF，扩展MaxCompute的函数能力，满足个性化业务需求。 背景信息 UDF适用于一进一出业务场景。...代码嵌入式UDF 功能介绍 代码嵌入式UDF支持将Java或Python代码嵌入SQL脚本。...位于脚本末尾的嵌入式代码块作用域为整个脚本。 ‘lang’=’JAVA’：表示嵌入式代码为Java代码。还支持PYTHON。
（2）Java1.6+ 下载地址： http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp 需要安装JDK，并设置JAVA_HOME 可选配置： python2.5...（如果使用python写UDF时，需要安装） JavaScript1.7 （如果使用JavaScript写UDF时，需要安装） JRuby1.6.7 （如果使用JRuby写UDF时，需要安装）...Groovy1.8.6 （如果使用Groovy写UDF时，需要安装 ） Ant1.7 （如果需要编译构建，则需要下载安装，搞JAV的，建议安装） Junit4.5 （如果需要单元测试，则需要安装）...3，配置pig的环境变量，如下面的代码： $ export PATH=//pig-n.n.n/bin:$PATH 4，测试pig安装时否成功，使用pig -...里面限制列返回。）
UDF 对表中的单行进行转换，以便为每行生成单个对应的输出值。例如，大多数 SQL 环境提供 UPPER 函数返回作为输入提供的字符串的大写版本。...以下示例代码使用 SQL 别名为 CTOF 来注册我们的转换 UDF，然后在 SQL 查询使用它来转换每个城市的温度。...为简洁起见，省略了 SQLContext 对象和其他代码的创建，每段代码下面都提供了完整的代码链接。...例如，Python UDF（比如上面的 CTOF 函数）会导致数据在执行器的 JVM 和运行 UDF 逻辑的 Python 解释器之间进行序列化操作；与 Java 或 Scala 中的 UDF 实现相比...主要配置的地方在于 spark-env.sh 文件中。配置项是 spark.deploy.recoveryMode 进行设置，默认是 None。
代码片段都难以复用，导致效率低下，难以协作 难以沉淀精细的（比如case when片段）或者模块化（比如完整的业务逻辑单元，类似一个jar包）的业务资产 所以在当面对很复杂的业务场景时，如何有效的复用...第一步，创建一个 用于存储 UDF 的 Notebook, 比如 Notebook 名字叫 udfs.bznb： 然后我们填入 arrayLast 函数的代码。...假设 udfs 里有很多函数，不希望把所有的函数都包含进来，那么可以指定 Cell 的 序号 。 比如只包含第一个 cell, 那么可以这么写： include http....在脚本中引入 Git 托管的 Byzer 代码 几乎所有的语言都有模块化管理代码的能力，比如 Java 的 jar, Python的 Pip, Rust 的crate 等。...Byzer desktop Byzer desktop 如果没有配置远程的引擎地址，默认会使用内置的引擎，这意味着我们可以使用Byzer 操作本地的文件。
__name__字符串类型的函数名字(也可以用udf.func_name) udf.func_code字节编译的代码对象 udf.func_defaults默认的参数元祖 udf.func_globals...__name__ udf.func_closure包含了自由变量的引用的单元对象元祖 例,用户自定义的函数是"函数"类型 >>> def foo():pass ... >>> type(foo) 代码块被成为代码对象 14.3 可执行的对象声明和内建函数: 内建函数和语句描述 callable(obj)如果obj可调用,返回True,否则返回FALSE compile(string.file.../usr/bin/env python dashes = '\n' + '-' * 50 #50个'-'号(开头换行) #构造一个存储代码的字典(不同的键对应不同的代码)，里面变量均用占位符，注意缩进...if ret == 0# 子进程返回的PID是0 child_suite# 子进程的代码 else:# 父进程返回时子进程的PID parent_suite# 父进程的代码 ret = os.fork
当然，为了使得原先是Tensorflow/Keras的用户感觉爽，如果你使用Python API你也可以完全使用Keras/Tensorflow 的Style来完成代码的编写。...没错，SQL UDF函数，你可以很方便的把一个训练好的模型注册成UDF函数，从而实际完成了模型的部署。...为了方便看源码以及编写实际的代码，你可以clone最新的代码，然后使用intellij idea 可以很方便的导入进来。...（你可以通过一些python的管理工具来完成版本的切换），然后进行编译： build/sbt assembly 编译的过程中会跑单元测试，在spark 2.2.0会报错，原因是udf函数不能包含“-”，...如果你导入项目，想看python相关的源码，但是会提示找不到pyspark相关的库，你可以使用： pip install pyspark 这样代码提示的问题就被解决了。
当然，为了使得原先是Tensorflow/Keras的用户感觉爽，如果你使用Python API你也可以完全使用Keras/Tensorflow 的Style来完成代码的编写。...没错，SQL UDF函数，你可以很方便的把一个训练好的模型注册成UDF函数，从而实际完成了模型的部署。...为了方便看源码以及编写实际的代码，你可以clone最新的代码，然后使用intellij idea 可以很方便的导入进来。...（你可以通过一些python的管理工具来完成版本的切换），然后进行编译： build/sbt assembly 编译的过程中会跑单元测试，在spark 2.2.0会报错，原因是udf函数不能包含“-”，...如果你导入项目，想看python相关的源码，但是会提示找不到pyspark相关的库，你可以使用： pip install pyspark》 这样代码提示的问题就被解决了。
Pandas_UDF是使用关键字pandas_udf作为装饰器或包装函数来定义的，不需要额外的配置。...其中调用的Python函数需要使用pandas.Series作为输入并返回一个具有相同长度的pandas.Series。...需要注意的是，StructType对象中的Dataframe特征顺序需要与分组中的Python计算函数返回特征顺序保持一致。...优化Pandas_UDF代码 在上一小节中，我们是通过Spark方法进行特征的处理，然后对处理好的数据应用@pandas_udf装饰器调用自定义函数。...注意：上小节中存在一个字段没有正确对应的bug，而pandas_udf方法返回的特征顺序要与schema中的字段顺序保持一致！
简介在人工智能还未盛行的时候，检测 Bug 通常是通过以下几种方式完成：研发编写单元测试。代码扫描工具，SonarQube、findbugs。测试人员进行集成测试。...实践演练人工智能可以帮助我们发现各种类型的 bug，包含：代码执行报错。没有实现需求。变量命名不规范。...输入错误代码: a = [1, 2, 3, 4] print(a[5])给到提示词：请找出以上代码的bug，先说明错误在哪并修复。根据 copilot 的智能提示展示后面的代码内容。...，只是在变量名命名上面不符合 Python PEP8 的规范。...总结在这个章节，主要学习了在代码层面，基于人工智能工具，如何帮助我们查找Bug的技巧。其中Bug的类型也分为多种，主要包含以下几种：代码执行报错。没有实现需求。变量命名不规范。
当前 Flink 内置了 Postgres 的 catalog 实现，使用下面的代码配置 JDBC catalog: CREATE CATALOG mypg WITH( 'type' = 'jdbc...UDF 增强 1.11 版本的 py-flink 在 python UDF 方面提供了很多增强，包括 DDL 的定义方式、支持了标量的向量化 python UDF，支持全套的 python UDF...DDL 定义 python UDF 1.10.0 版本引入了对 python UDF 的支持。但是仅仅支持 python table api 的方式。...用户可以使用流行的 python 库例如 Pandas、Numpy 来实现向量化的 python UDF。用户只需在装饰器 udf 中添加额外的参数 udf_type="pandas" 即可。...另外，1.11 对 python UDF 的 metrics 做了全面支持，现在用户可以在 UDF 中方便地定义各种类型的 metrics，由于篇幅关系，这里不作详细描述，见 python UDF metrics
Hive的metastore的三种模式 内嵌Derby⽅式 这个是Hive默认的启动模式，⼀般⽤于单元测试，这种存储⽅式有⼀个缺点：在同⼀时间只能有⼀个进程连接使⽤数据库。...配置mapred.reduce.tasks=[nums]可以对输出的数据执⾏归并排序。...遍历AST,⽣成基本查询单元QueryBlock.QueryBlock是⼀条SQL最基本的组成单元，包括三个部分：输⼊源，计算过程，输出....org.apache.hadoop.hive.ql. exec.UDF 基础UDF的函数读取和返回基本类型，即Hadoop和Hive的基本类型。...2、使⽤LLVM产⽣运⾏代码，针对特定查询⽣成特定代码，同时使⽤Inline的⽅式减少函数调⽤的开销，加快执⾏效率。 3、充分利⽤可⽤的硬件指令（SSE4.2）。
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 如果有一个依赖于一些计算慢的资源的用户定义函数，可能希望该用户定义函数在大多数情况下只返回其占用的单元格中最后一次计算得到的值，并且只偶尔使用计算慢的资源...，则不会获得循环引用，但会检索单元格中显示为字符串的格式化值。...因此，如果单元格被格式化为带有2个小数位的数字，则检索到的值将被截断为2个小数位。...Else UDF2 = GetSlowResource(vParam) End If End Function 如果可以控制格式或函数返回字符串，则此解决方案将工作正常。...下面是名为PREVIOUS的XLL+函数的代码，该函数具有使其成为易失性或非易失性的参数。（命令等效函数默认为易失性，但在使用它将前一个值传递给VBA用户定义函数时，通常希望它是非易失性的）。
游标分静态游标和REF游标两类，静态游标包含显式游标和隐式游标。 显式游标： 在使用之前必须有明确的游标声明和定义，这样的游标定义会关联数据查询语句，通常会返回一行或多行。...打开游标后，用户可以利用游标的位置对结果集进行检索，使之返回单一的行记录，用户可以操作此记录。 显式游标需要用户自己写代码完成，一切由用户控制。...用户只能通过隐式游标的相关属性，来完成相应的操作。在隐式游标的工作区中，所存放的数据是与用户自定义的显示游标无关的、最新处理的一条SQL 语句所包含的数据。...简单来时是存储在数据库服务器中的封装了一段或多段sql语句的plsql代码块。存储过程可以在编程语言中调用，如Java等。 存储过程的优点： 简化复杂的操作，封装。...AS empno_remaining EXCEPTION; PRAGMA EXCEPTION_INIT(empno_remaining, -1); /* -1 是违反唯一约束条件的错误代码
我们内部有个通过JSON描述的DSL引擎方便配置化解析，然而也有一定的学习时间成本。...我们当然可以通过SQL的 UDF函数等来完成字符串解析，在streamingpro中也很简单，只要注册下你的UDF函数库即可： "udf_register": { "desc": "测试",...脚本只有一个要求，最后的返回结果暂时需要是个Map[String,Any]。...这里，你只是提供了一个map作为返回值，作为一行，然后以outputTableName指定的名字输出，作为下一条SQL的输入，所以StreamingPro需要推测出你的Schema。...配置的scala代码解析raw字段，展开成a,b两个字段，然后继续用SQL继续处理，最后输出。
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 本文主要介绍使用VBA自定义函数（UDF）实现一个名叫MaxMinFair的有趣的算法。...该函数的参数声明为变体，以便用户可以提供单元格区域或者常量数组或返回数字数组的计算表达式。 该函数声明为返回变体。这允许函数返回错误值，或者单个数字或数字数组。...VBA代码 下面是该函数的VBA代码： Option Base 1 Function MaxMinFair(Supply AsVariant, Demands As Variant) As Variant...'两个参数都必须包含数据 If IsEmpty(Supply) Or IsEmpty(Demands) Then GoTo FuncFail '将单元格区域转换为值 If IsObject...选取单元格区域C2:C8，输入这个UDF，按Ctrl+Shift+Enter组合键，如下图1所示。 ? 图1 可以看到总需求量为25.9，但供应量仅为18.3。
进行record的处理后，更新相应的record * @param tContext transformer运行的配置项 * @param paras transformer函数参数 */ abstract...构造函数可以将简单的transform转为复杂的，同时重写函数里实现上调用的是简单类型的evaluate函数。此处不知是否是因为阿里只开源出部分代码。。。...进行record的处理后，更新相应的record * @param tContext transformer运行的配置项 * @param paras transformer函数参数 * @return..., cfg.getConfiguration("parameter"))); } return result; } TransformerErrorCode transform定义的一些错误代码...，没什么好说的； ---- 注： 对源码进行略微改动，主要修改为 1 阿里代码规约扫描出来的，2 clean code； 所有代码都已经上传到github（master分支和dev），可以免费白嫖
5.1.表达式简介 Fluent表达式语言是一种基于Python的解释声明性语言，使您能够:指定关于时间、迭代次数、位置和解变量的复杂边界条件和源术语。根据时间或迭代指定各种模型和求解器设置。...可替代UDF输入变量 5.1.1表达式语法 表达式是一个字符串，表示值、变量、运算符和函数调用的组合，当用适当的变量值计算时，它返回一个值。...数量是带有相关单位的实数。支持的数量语法是 [ ]，例如2324.0 [Pa kg^-3 s]。...单元规范基于 CFX (Units Syntax in the CFX-Pre User's Guide). 5.1.1.3 .表达式运算和函数 请自行阅读 5.2.1场变量 Fluent后处理字段变量的子集可用于表达式...配置文件是可以导入到Fluent中的表格数据，除了一个或多个因变量列之外，通常还包含X、Y和Z列(对于空间配置文件)或Time(对于瞬态配置文件)。
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