热图是一种用于可视化数据的图表形式,通过颜色的变化来展示数据的差异和关联性。热图通常用于展示二维数据,其中行和列分别代表不同的变量或对象,而每个单元格的颜色表示对应变量之间的关系或数值大小。
K簇是一种聚类算法,用于将数据集划分为K个不同的簇或群组。该算法通过计算数据点之间的距离和相似性来确定最佳的簇划分,以便将相似的数据点归类到同一个簇中。K簇算法在数据挖掘、模式识别和机器学习等领域具有广泛的应用。
RowName注释是指在热图中为每一行添加注释或标签,以便更好地理解和解释数据。通过添加RowName注释,可以将每一行与特定的变量或对象相关联,从而使热图更具可读性和可解释性。
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