小勤：怎么样能够将部分筛选的数据和总体的数据放到一起去比较？比如这个区域的销售量和总计的放到一起。 大海：你这不是已经实现了吗？ 小勤：不是啊。...比如我想筛选哪个就显示哪个区域的，但总计还是全部区域的总计。 大海：当然可以的，可是传统的数据透视表不支持。你看，如果数据透视里筛选了，总计也变了： 小勤：是啊。所以很苦恼啊！...你看这里： 小勤：这不还是数据透视表里的选项吗？ 大海：呵呵，你去看看传统数据透视表的这个选项？ 小勤：晕菜，怎么是灰的？不给选啊。 大海：对的，就是不给选。 小勤：这不是搞歧视吗？...大海：其实这后面是数据模型了做了特殊处理的，以后讲数据模型的一些知识的时候再跟你讲吧。 小勤：好的。真是嘢，在Power Pivot里生成的数据透视表选了“汇总中包含筛选项”就可以了。 大海：嗯。...慢慢你就会发现Power Pivot比传统数据透视表强大得不止一丢丢了。 小勤：看来又得更加努力了，现在数据越来越多，领导要求又越来越复杂，传统数据透视表真是搞不定了。
在变量筛选中，通过衡量特征所包含信息量大小，决定是否删除特征，常用的指标有单一值占比、缺失值占比和方差值大小。...单一值或缺失值占比越高，表示特征包含信息量越少，不同公司设置不同阈值，一般单一值、缺失值占比高于95%，建议删除。 方差值越小，代表特征包含信息量越小。...接下来详细阐述方差值的原理和Python计算代码。 一、什么是方差？ 方差：衡量一组数据离散程度的统计量，它表示每个数据与这组数据平均数的差的平方的平均数。 方差越大，说明这组数据的离散程度越大。...二、方差的计算公式 假设有一组数据x1,x2,……,xn，这组数据的方差计算步骤如下： step1：计算平均数(均值) 首先，计算这组数据的平均数(均值)，公式为...step2：计算方差： 然后，利用平均数，计算方差，公式为 表示每个数与平均数的差的平方之和，再除以n得到方差，这种计算方式也称总体方差。
[1240] EARLIER函数与EARLIEST函数 这两个函数，可以说是DAX函数系列中比较抽象的函数。 隶属于“筛选”类函数，属于“行值”函数。...1、用第一行的数据进行解析； 2、FILTER函数将当前的表，复制了一份虚拟表，数据完全一样； 3、筛选虚拟表中数据小于当前行值的数据，此时EARLIER'例子'数据代表当前行值，数值为1； 4、因为当前行值为...1，没有比1还小的数值，因此FILTER函数的结果为空表； 5、COUNTROWS函数统计空表值为0，因此第一行根据数据排名为第1。...[1240] 接着是第二行的逻辑分步说明。 1、用第二行数据继续分析； 2、FILTER继续生成数据相同的虚拟表； 3、筛选数据小于当前行值3的数据，此时EARLIER'例子'数据的值为3。...4、比3小的数据值在此表中只有1。因此FILTER此时返回下表： [1240] 5、COUNTROWS统计表行数为1，返回值为2。此行排序为第2。 后面的行以此类推，小伙伴们，明白了没？
以下是删除行的分步说明： 1、按Esc键进入正常模式。 2、将光标放在要删除的行上。 3、键入dd并按Enter键以删除该行。 注：多次按dd将删除多行。...删除行范围 删除一系列行的语法如下： :[start],[end]d 例如，要删除从3到5的行，您可以执行以下操作： 1、按Esc键进入正常模式。 2、输入:3,5d，然后按Enter键以删除行。...删除包含模式的行 基于特定模式删除多行的语法如下： :g//d 全局命令（g）告诉删除命令（d）删除所有包含的行。 要匹配与模式不匹配的行，请在模式之前添加感叹号（!）： :g!...//d 模式可以是文字匹配或正则表达式，以下是一些示例： :g/foo/d-删除所有包含字符串“foo”的行，它还会删除“foo”嵌入较大字词（例如“football”）的行。 :g!.../foo/d-删除所有不包含字符串“foo”的行。 :g/^#/d-从Bash脚本中删除所有注释，模式^#表示每行以#开头。 :g/^$/d-删除所有空白行，模式^$匹配所有空行。
ExcelVBA删除包含指定字符所在的行 =====相关==== 1.文件夹中多工作薄指定工作表中提取指定字符的数据 2.回复网友VBA之Find_FindNext_并修改数据 =====end==...== 【问题】 例子：相类似的问题也可以哦今天有人提出这样子一个问题他有很多个工作表成绩表，想删除“缺考”的字符所在的行 【思路】 用Find、FindNext找到“缺考“的行，再union再删除...【代码】 Sub yhd_ExcelVBA删除包含指定字符所在的行() Dim sht As Worksheet, s As String s = "缺考" For Each...清理 =====学习笔记===== 在Excel中通过VBA对Word文档进行查找替换 ExcelVBA文件操作-获取文件夹（含子文件夹）所有文件列表（优化版） ExcelVBA随机生成不重复的N
Sub 透视筛选(pf, pv, v) With ActiveSheet.PivotTables("数据透视表1").PivotFields(pf) .EnableMultiplePageItems...Else pii.Visible = v '存在 End If Next End With End Sub 调用例子： Call 透视筛选...("层数", Array("all"), False) '全部选中 Call 透视筛选("储位编码", Array("AA52"), True)
可能白茶对这一部分的函数整理的比较慢，希望小伙伴们多多体谅。 ADDMISSGITEMS函数被微软划分到“筛选器”这一大类之中，隶属于“表函数”。...语法 DAX= ADDMISSINGITEMS([,…],,[,…], [筛选条件]) 参数 展示列：（可选，可重复）需要展示出来的列。 汇总表：经过筛选处理之后的表。...筛选条件：（可选，可重复）定义筛选条件的表函数表达式。 返回结果 经过分组处理的表，一部分为筛选计算之后的“可见项”； 一部分为不符合条件的“缺失项”。...，是一张经过筛选之后的表，销售数据小于等于115，且与日期列搭配显示的表。...函数能更直接一些，可以通过筛选和计算直接显示可见项，但是结果上不太灵活； 3、FILTER函数偏向于筛选类，可以直接筛选表，可以与CALCULATE函数搭配计算，但是又比较复杂。
[1240] ALL函数 ALL函数隶属于“表函数”，被微软划分为“筛选”类函数之中。...其实白茶觉得部分函数微软划分的有点模糊，比如本期的ALL函数，虽然可以单独使用，但是其更主要的作用是作为中间函数使用。 主要用途：用来清除外部筛选器。...语法 DAX= ALL( [表> | [, [, [,…]]]] ) 参数 参数：可以是一个表；可以是表的一列或者多列。 返回结果 表或列。...例子 模拟数据： [1240] 这是白茶随机模拟的一份数据。 例子1： ALL例子1 = ALL ( '例子' ) 结果： [1240] 单纯的ALL整个表，不与其他函数搭配使用，相当于整体的复制。...例子4： ALL例子4 = CALCULATE ( SUM ( '例子'[数量] ), ALL ( '例子'[日期] ) ) 结果： [strip] 结果为忽略外部筛选条件，返回其所有日期的汇总结果。
[1240] VALUES函数 VALUES函数，隶属于“筛选”类函数。当参数为列时，返回结果会去除重复值，保留空项；当参数为表时，结果不会进行去重复操作。 用途：适用于度量值计算。...语法 DAX= VALUES(表or列) 参数 VALUES函数的参数可以是列，也可以是表，但不能是表达式。 返回结果 去除重复值的列或者返回一个完整的表。当表为单列单行时，可以作为值使用。...，在表函数模式下，都会进行去重复操作。...无论在例子上下文还是维度上下文中，VALUES函数的计算都包含空值项目。...ALL函数在例子上下文中的计算，没有屏蔽掉例子的筛选效果，其计算结果包含空值项目；而在维度上下文中，清除了维度表的筛选效果，计算结果包含空值项目，每个返回值均为总计行数37。
[8839ee5476a455a0a26b439d20d33505.png] ALLNOBLANKROW函数 ALLNOBLANKROW函数，隶属于“筛选类表函数”，在ALL函数系列家族中，其出场次数并不算特别多...语法 DAX= ALLNOBLANKROW( {表> | [, [, [,…]]]} ) 参数 表：已经删除上下文筛选的表。 列：（可重复）已经删除上下文筛选的列。...： [5b9b84faa9a411c844127b33ea922855.png] 可以看得出来，这种情况下，父表对于子表的筛选条件不造成影响，二者的结果是一致的。...ALLNOBLANKROW例子2 = COUNTROWS ( ALLNOBLANKROW ( '子表'[类别] ) ) 结果： [e847f8365e0746c1ce65ac496f38ad61.png] 这种情况下，父表的筛选效果依然没有生效...这是因为，子表中存在父表中不存在的维度数据。 ALL函数会直接为父表添加一行“空行”，这一行ALL函数计算在内。ALLNOBLANKROW则会忽略这一空行，只计算父表中存在的数据。
[1240] CALCULATETABLE函数 CALCULATETABLE函数属于“筛选”类函数，隶属于“表函数”。...某种意义上来说，CALCULATETABLE函数其实就是CALCULATE函数的表函数模式。 其核心点都是一致的，根据上下文生成新的上下文。 二者的区别是一个返回的是值，一个返回的是表。...语法 DAX= CALCULATETABLE(,筛选器1>,筛选器2>,…) 参数 表达式：必须项，可以是一个表，也可以是表的表达式。 筛选器：可选项可重复，用来过滤条件使用。...返回结果 根据筛选器生成的上下文对表达式进行计算，返回一张表。 例子 模拟数据： [1240] 这是白茶随机模拟的数据。...逻辑2中，ADDCOLUMNS函数本身没有进行上下文转换，所以每一行的数据其实都是21，即总计行数。
为了防止文件内的公式被修改，以及单元格的误删除，往往都会给文件设置保护。受保护的同时，希望可以正常使用筛选等功能。...（1）关于查找 设置保护后，如果要正常使用查找功能，需要确保查找范围内的单元格没有勾选隐藏。 （2）关于筛选 设置保护后，如果要正常使用筛选功能，需要提前启用筛选模式。...选中标题行，然后选中菜单栏中的筛选功能。最后再对表格进行保护设置，设置时勾选自动筛选这个选项。...，如果已经进入筛选模式，则不能取消筛选。...参考资料： [1] 如何让受保护的工作表进行查找、筛选和排序的操作（http://club.excelhome.net/thread-1029711-1-1.html）
[1240] ALLSELECTED函数 ALLSELECTED函数，被微软划分为“筛选”类函数，隶属于“表函数”。其用途，常常是用来计算或者显示明面上的筛选影响，而忽略其行上下文的影响。...语法 DAX= ALLSELECTED([表> | [, [, [,…]]]] ) 参数 表：（可选项）不能是表达式，现有表的名称。...列：（可选项可重复）不能是表达式，现有列的名称。 注意：要么是表，要么是列；如果是多列，必须在同一表中。返回结果 不带任何列或行上下文的上下文。...这里说一下，行上下文，我们可以理解为原始数据中，一行接着一行的排序，这个叫行上下文，也就是藏在内部的筛选关系，这里称之为隐性筛选。...无论切片怎么动，ALL函数遵循行上下文的隐性筛选，不受切片器联动。ALLSELECTED函数遵循显性控制，忽略行上下文，占比始终发生变化。
SUBSTITUTEWITHINDEX函数 SUBSTITUTEWITHINDEX函数是一个非常高阶的函数。 隶属“筛选”类函数，属于“表函数”，高阶使用方法相对而言烧脑一些。...也可以指被添加索引的表。...索引列名：为即将添加的索引列命名。 参照表：与主表有关系的参考表，通常指的是维度表。 参照表[列]：与主表所共有的列，通常是模型关系中的一端。 排序：调整索引列的排序方式。DESC/ASC。...INDEX虚拟表中，提取BA表中的一列，去掉重复项，作为维度参考。 最后，利用SUBSTITUTEWITHINDEX函数，替换掉了两个虚拟表中的共有列[商品]，输出结果为[品名列]和[索引列]。...这样的话我们就绕过PQ，不需要去PQ编辑界面添加索引，仅在DAX中完成了维度提取，添加索引的操作。 例子2： 将我们刚才生成的维度表与事实表建立联系。
[1240] FILTER函数 FILTER函数属于“筛选”类函数，隶属于“表”函数，其使用频率可以算得上最高的几个函数之一。 用途：用来筛选表或者作为计算的筛选条件。...语法 DAX= FILTER(表>,) 参数 表：可以是固定的表，也可以是表的表达式。 条件：过滤条件。 返回结果 由符合筛选条件的行组成的表。...例子 模拟数据： [1240] 例子1： FILTER例子1 = FILTER ( '例子', MONTH ( '例子'[日期] ) < 2 ) 结果： [1240] 筛选出2月份之前的所有数据。...例子2： FILTER例子2 = FILTER ( '例子', MONTH ( '例子'[日期] ) < 2 && '例子'[类别] = "白" ) 结果： [1240] 筛选出2月份之前，且颜色为“白...”的所有数据。
[1240] ALLEXCEPT函数 ALLEXCEPT函数属于“筛选”类函数，隶属于“表函数”，在ALL函数系列家族中，其地位是不可或缺的。 EXCEPT翻译成中文是什么意思？表示：除了的意思。...因此，这个函数所表达的意思顾名思义，“除了...剩下的都....”。联想起ALL函数的特性，这个函数表示除了某一项受到筛选之外，其他的项目全部清除筛选。 用途：特别适用于组内占比的计算。...语法 DAX= ALLEXCEPT(表>,[,[,…]]) 参数 表：要清除筛选器的表。 列：（可重复）位于第一参数表中，需要保留筛选的列。除了这一列之外，其他列全部不受筛选影响。...注意：不能使用表的表达式和列的表达式。 返回结果 除了保留筛选器的那一列，清除了其他筛选条件的一个表。 例子 模拟数据： [1240] 这是白茶随机模拟的一份数据。...例子1： ALLEXCEPT例子1 = ALLEXCEPT ( '例子', '例子'[类别] ) 结果： [1240] 因为当前上下文环境为行上下文，默认筛选条件为空，结果返回为剔除了保留筛选的列一个表
information_schema.tables 指数据库中的表（information_schema.columns 指列） table_schema 指数据库的名称 table_type 指是表的类型...（base table 指基本表，不包含系统表） table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...information_schema.tables where table_type=’base table’ and table_name like ‘%_copy’; 在Informix数据库中，如何查询表名中包含某字段的表...table_schema from information_schema.tables where table_schema = ‘test’ group by table_schema; mysql中查询到包含该字段的所有表名...SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS WHERE COLUMN_NAME='字段名' 如:查询包含status 字段的数据表名 select
[1240] DISTINCT函数 DISTINCT函数，隶属于“筛选”类函数。微软将其划分为两种模式，列与表模式。但是白茶觉得微软哪怕是不区分出来，相信大家也是了解的。...用途：去除表或列中的重复项。 语法 DAX= DISTINCT(表or列) 参数 DISTINCT参数可以是表，也可以是列；表达式也是可以的。 返回结果 去除重复值的表或列。...当表为单列单行时，可以作为值使用。 注：列模式下，返回结果受到筛选上下文影响；要与VALUES函数进行区分。...例子3： DISTINCT例子3 = COUNTROWS ( DISTINCT ( '例子' ) ) 结果： [1240] 可以用来统计表的行数。...，我们能够很清楚的看到DISTINCT与VALUES的区别，就是对于重复值计数的问题。
（相当于固定一个之前层级的数值） E. 案例 ? 我们要添加一列上一天的金额。在Excel里面我们很容易，直接相对引用上一行的金额单元格就可以。...首先：筛选出比当天日期小1天的表。...Filter('表1','表1'[时间]=Earliter('表1'[时间])-1)))每一行都会执行这个公式来进行比较。...2019/5/3 300 筛选日期比2019/5/3小一天的表 时间为2019/5/2的表 2019/5/4 400 筛选日期比2019/5/4小一天的表 时间为2019/5/3的表 2019/5/5...500 筛选日期比2019/5/5小一天的表 时间为2019/5/4的表 2019/5/6 600 筛选日期比2019/5/6小一天的表 时间为2019/5/5的表 最后一天筛选出来的结果就是下图这样
布尔索引 该方法其实就是找出每一行中符合条件的真值(true value)，如找出列A中所有值等于foo df[df['A'] == 'foo'] # 判断等式是否成立 ?...这个例子需要先找出符合条件的行所在位置 mask = df['A'] == 'foo' pos = np.flatnonzero(mask) # 返回的是array([0, 2, 4, 6, 7])...df.set_index('A', append=True, drop=False).xs('foo', level=1) # xs方法适用于多重索引DataFrame的数据筛选 # 更直观点的做法...数据提取不止前面提到的情况，第一个答案就给出了以下几种常见情况：1、筛选出列值等于标量的行，用== df.loc[df['column_name'] == some_value] 2、筛选出列值属于某个范围内的行...df.loc[(df['column_name'] >= A) & (df['column_name'] <= B)] 4、筛选出列值不等于某个/些值的行 df.loc[df['column_name
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