Situation A: 将 header.h 里的 var 的 static 去掉，发现编译通过，但是链接时提示： main.obj : error LNK2005: "int NS1::var" (...var@NS1@@3HA) 已经在 src.obj 中定义，fatal error LNK1169: 找到一个或多个多重定义的符号。...Situation B: 还原 static，编译通过，运行生成的 EXE，输出：10 10 与预期的10 0不符。...根据 static 对变量的作用域的影响，推断应该是预编译过程中 NS1::var 分别被引入了 src.cpp 和 main.cpp，而在两个源文件中的 NS1::var 非同一个变量，而且其作用域分别为各自所在的...is : 0x3C8004 10 address is : 0x3C8000 可见两个源文件中的 var 非同一个。
频率分析包括分类变量的频率分析和连续变量的频率分析。在SPSS里都采用频率表来做频率分析。对于连续变量数据的分析，描述的统计量包括百分位值、集中趋势、离散趋势和数据分布特征。...； （3）直方图分组数据具有连续性，所以直方图的各矩形通常是连续排列的，而条形图表示分类数据，则是分开排列； 描述分析 描述分析与频率分析的不同之处在于： （1）描述分析提供的统计量仅适用于连续变量，频率分析既可用于分析连续变量...频率分析、描述分析都是对单个变量进行分析，交叉表可以对多个变量在不同取值情况下的数据分布情况进行分析。从而进一步分析变量之间的相互影响和关系。...多选题定义 在SPSS里，多选题也称为多重响应集，意为使用多个变量记录答案，其中每个个案可以给出多个答案。 多选题数据录入的方式有两种：二分法和多重分类法。...（1）叠加表 同一张表中有多个同类变量的描述分析结果，可以简单地理解为对每个变量分别做同样的分析，然后将结果拼接在一起。 ?
按列分组 按列分组分为以下三种模式： df.groupby(col),返回一个按列进行分组的groupby对象; df.groupby([col1,col2]),返回一个按多列进行分组的groupby...程序代码如下： 关键技术:变量gg是一个GroupBy对象。 它实际上还没有进行任何计算,只是含有一些有关分组键df[‘key1’]的中间数据而已。...程序代码如下所示: 交叉表 交叉表采用crosstab函数，可是说是透视表的一部分，是参数aggfunc=count情况下的透视表。 pandas的crosstab是一个用于计算交叉频率表的函数。...交叉频率表是一种展示两个或多个变量之间关系的统计表格。pandas的crosstab函数可以根据给定的数据和索引来计算这些交叉频率表。...crosstab函数还可以使用其他参数来进一步定制交叉频率表，例如设置行和列的名称、使用聚合函数计算交叉表的值等。你可以根据具体需求来使用这些参数。
连续数值变量 一个数值变量可以用：柱状图，点图，箱图 两个数值变量可以用：散点图 分类变量 一个分类变量的可视化：频率表，条形图 两个分类变量的可视化：关联表，相对频率表，分段条形图 一个分类变量一个数值变量...： 分类箱图、条形图 1 Lattice绘图系统 特点：一次成图；适用于关系变量间的交互：在变量z的不同水平，变量y如何随变量x变化。...= proportion) 分组变量：将每个条件变量产生的图形叠加到一起，在同一幅图中展示，只需要将条件变量放到绘图函数中的group声明中即可。...用来分组的变量（因子） index.cond 列表，设定面板的展示顺序 key(或auto.key) 函数，添加分组变量的图例符号 layout 两元素数值型向量，设定面板的摆放方式（行数和列数）；如有需要...）：很多时候需要将数据按某种方法分组分别作图。
表2 分类或字符串变量的统计摘要将显示“count”，“unique”，“top”和“freq”。...图10 频率表 频率告诉事情发生的频率。频率表提供了数据的快照，以便查找模式。 整体质量频率表 x = df.OverallQual.value_counts() x/x.sum() ?...表6 中央空调频率表 x = df.CentralAir.value_counts() x/x.sum() ? 表7 数字摘要 获取定量变量的一组数字摘要的快速方法是使用describe方法。...对于40-60岁的复式房屋，它更可能没有空调。 多变量分析 多变量分析基于多变量统计的统计原理，其涉及一次观察和分析多个统计结果变量。...表10 分类双变量分析 创建一个列联表，计算由建筑类型和一般分区分类组合定义的每个单元中的房屋数量。 x = pd.crosstab(df.MSZoning, df.BldgType) X ?
在使用compareGroups包前需要注意下： 首先需要知道数据集中哪些变量是分类变量，将其转换为因子，并注意是不是有序分类变量； 给分类变量添加标签属性，默认情况下输出的基线特征表会包含变量标签。...选择研究人群 4.1 选择分组变量 在上面我们简单的统计描述了下总样本人群的基线特征，下面可以添加分组变量分析看看。 数据集中group为分类变量，表示不同的饮食方式，分为三组。...调整输出结果 7.1 隐藏分类类别结果 在上面的输出的基线特征表中，默认二分类变量、多分类变量的各类别水平的结果都输出来。...7.3 调整分类变量显示 在基线特征表中，分类变量显示结果默认使用频率+百分比形式显示，如果需要修改显示形式可调整type参数。...除了以上输出结果调整外，还可以调整p值、OR/HR值的小数有效位数、显示置信区间、修改表头、按行合并基线表等等，有需要的自行查阅帮助文件。 8.
连续属性变换成分类属性涉及两个子任务：决定需要多少个分类变量，以及确定如何将连续属性值映射到这些分类值。...基于列值重塑数据(生成一个“透视”表)。使用来自指定索引/列的唯一值来形成结果DataFrame的轴。此函数不支持数据聚合，多个值将导致列中的MultiIndex。...的数据： # 通过列表生成器 获取DataFrameGroupBy的数据 result = dict([x for x in groupby_obj])['A'] # 字典中包含多个DataFrame...('data',ascending=False) 输出为： 分组+内置函数+频率统计 # 频率 计算不同key，不同data出现的次数 pd.DataFrame(df_obj.groupby(...假设变量“职业”有司机、学生、导游、工人、教师共5个类别，这5个类别分别有0和1两种取值，0代表非此种类别，1代表此种类别。
null和is not null的使用 安全等于 排序查询 语法 添加筛选条件: 按表达式排序: 按别名排序: 按函数排序: 按多个字段排序： 总结 常见函数 调用 分类 单行函数 字符函数...分组前筛选 分组后筛选 注意 按表达式,函数和别名分组---只有mysql支持 按照多个字段分组,多个字段间用逗号隔开 添加排序---放在分组排序最后 分组查询时，除了聚合查询和分组的字段可以查询之外...，肯定是放在having子句中 能用分组前筛选的，优先使用分组前筛选 ---- 按表达式,函数和别名分组—只有mysql支持 按学生的姓名的长度进行分组，选出组中同学个数大于两个人的组 SELECT...分类 按子查询出现的位置: select后面： 仅支持标量子查询 from后面: 支持表子查询 where或者having后面:支持标量，列，行子查询 exists后面(相关子查询)：支持表子查询 按结果集的行列数不同...应用场景 要查询的语句来自多个表时，并且多个表之间没有直接的连接关系，但查询的信息一致时。
定量数据分布分析 定量数据的分布分析，一般按照以下步骤进行。 求极差 决定组距与组数 决定分点 列出频率分布表 绘制频率分布直方图 进行定量数据分布分析时，分组需要遵循的主要原则如下。...组与组之间必须互斥 所有分组必须将所有数据包含在内 各组的组宽尽可能相等 2....定性数据分布分析 对于定性变量进行分布分析，通常根据变量的分类来分组，然后统计分组的频数或频率，可以采用饼图和柱形图来描述定性变量的分布。 ...（3）Kendall等级相关系数 Kendall等级相关系数是用于反映分类相关变量的相关指标，适用于两个变量均为有序分类的情况，对相关的有序变量进行非参数性相关检验，取值范围为[-1,1]。...主键合并数据 主键合并即一个或多个键将两个数据集的行连接起来，如果两张包含不同字段的表含有同一个主键，那么可以根据相同的主键将两张表拼接起来，结果集列数为两张标的列数和减去连接键的数量，如图所示。
variable VARCHAR 包含相关变量的列名。 表剩下的部分是‘source_table’表中数字列的N x N的相关系数矩阵。...（2）频率和众数 给定一个无序的、分类在 ? 上取值的数据集合，设集合中有m个数据对象，则值 ? 的频率定义为： ? 分类属性的众数（mode）是具有最高频率的值。...分类属性常常（但并非总是）具有少量值，因此这些值的众数和频率可能是令人感兴趣的和有用的。而对于连续数据，按此定义的众数通常没有意义，因为单个值的出现不超过一次。...mfv_frequencies BIGINT[] 包含最频繁值的频率计数的数组。 表5 summary函数输出表列说明 （3） 示例 查看summary()函数的联机帮助。...bedroom列具有2、3、4三个值，summary函数按每个bedroom的值分三组计算其它5列的汇总统计值，并且会按不分组（表级）计算全部6个列的汇总统计值，因此生成21条结果数据。
分类： 按内容分：单位总量指标(人、物、…); 标志总量指标 (营业额、利润、…) 按时间不同分：时期指标、时点指标 按计量不同分：实物指标、价值指标、劳动量指标 2、分布分析 揭示数据分布特征和分布类型...定量数据等分布分析 预得到其分布形式是对称的还是非对称的、发现某些特大或特小的可疑值，可做频率分布表、频率分布直方图、绘制茎叶图进行直观分析。重点是选择"组数"和"组宽"。...易受极端值的影响，受max的影响程度 > 受min的影响程度 简单算术平均：所有数据的平均值 加权算术平均数：反映均值中不同成分的重要程度 频率分布表组中值和频率： 调和平均数(harmonic...Spearman 秩相关系数 斯皮尔曼等级相关系数，不服从正态分布的变量、分类或等级变量之间的关联性： 只有两个变量具有严格的单调的函数关系，就是完全相关。...变量与标签是否存在相关性 变量与标签是否存在业务逻辑 探索性分析变量之间的关系 连续型变量 可视化：散点图、相关性热力图 皮尔逊系数、互信息 离散变量 可视化：柱状图、饼图、分组表 卡方检验 检查变量之间的正态性
04 分布 （Distribution） 20、连续变量的直方图 （Histogram for Continuous Variable） 直方图显示给定变量的频率分布。...下面的图表示基于类型变量对频率条进行分组，从而更好地了解连续变量和类型变量。 也可以看成堆叠图的形式，同样适用于空气质量的分级。...21、类型变量的直方图 （Histogram for Categorical Variable） 类型变量的直方图显示该变量的频率分布。...（需要安装 joypy 库） 25、分布式包点图 （Distributed Dot Plot） 分布式包点图显示按组分割的点的单变量分布。点数越暗，该区域的数据点集中度越高。...30、分类图 （Categorical Plots） 由 seaborn库 提供的分类图可用于可视化彼此相关的2个或更多分类变量的计数分布。
分类数据类型专为包含有限离散值集的数据而设计，例如一周中的日期名称。列出类别，以便它们按天顺序显示。使用点下标按名称访问变量。 在时间表中，时间与数据变量分开处理。...通过对bikeData 使用大括号的内容进行索引，将数字数据作为矩阵返回 。显示前八行。使用标准表下标访问多个变量。...时间表的行时间不必按任何特定顺序排列。它可以包含未按行时间排序的行。时间表还可以包含具有相同行时间的多行，尽管这些行可以具有不同的数据值。即使行时间已排序且唯一，它们也可能因不同大小的时间步长而不同。...确定每日自行车量 使用该retime 函数确定每天的计数 。使用该sum 方法累积每天的计数数据 。这适用于数值数据，但不适用于时间表中的分类数据。用于 vartype 按数据类型标识变量。...趋势相似，表明在寒冷的日子里骑自行车的人更少。 按星期几和一天中的时间分析 根据不同的时间区间（例如星期几和一天中的时间）检查数据。使用varfun 对变量执行分组计算来确定每天的总计数 。
importance（可选） BOOLEAN 缺省值为true，是否计算变量的重要性。如果设置为true，将在分组模型表（_group）中输出分类特征和连续特征的变量重要性。...如果碰到VMEM限制，考虑减小一个或多个参数。 训练函数生成的模型表包含以下列： 列名 数据类型 描述 gid INTEGER 分组ID。... TEXT 分组列，取决于grouping_cols输入可能有多个列。 Success BOOLEAN 标识分组是否成功。...对于回归模型，输出总是依赖变量的预测值。对于分类模型，类型变量可以是“response”，将分类预测作为输出，或者是“概率”，给出类概率作为输出。对于因变量的每个值，在输出表中添加一个有概率的列。...如果设置为TRUE，dot格式输出中包含附加信息，如不纯度、样本大小、每个因变量的权重行数、被剪枝的分类或预测等。
（8） 使用多个分组列。...若按每个分类变量值分组，每个被观察的数据点或记录属于某一特定组。在计算机科学和一些数学分支中，分类变量被称为枚举类型。...如果想在结果表中既想看到原始分类变量，又想看到编码后的分类变量，那么可以在‘row_id’参数中包含这些分类变量，这有点像在表的主键中增加冗余的分类列。...（5） 只对top n的分类值编码，把其它值分组到另一个杂项列中。Top值或针对所有编码列，或按列指定。...，可以在index参数中包含分类变量列。
数据分类汇总与统计 前言 数据分类汇总与统计是指将大量的数据按照不同的分类方式进行整理和归纳，然后对这些数据进行统计分析，以便于更好地了解数据的特点和规律。...1.1按列分组 按列分组分为以下三种模式： 第一种: df.groupby(col),返回一个按列进行分组的groupby对象; 第二种: df.groupby([col1,col2]),返回一个按多列进行分组的...程序代码如下： 关键技术:变量gg是一个GroupBy对象。它实际上还没有进行任何计算,只是含有一些有关分组键df[‘key1’]的中间数据而已。...: size计数时包含NaN值,而count不包含NaN值。...; index=用于分组的列名或其他分组键,出现在结果透视表的行; columns =用于分组的列名或其他分组键,出现在结果透视表的列; values = 待聚合的列的名称，默认聚合所有数值列;
个体是年，而变量是今年最高票房电影的流派。 个体是调查对象，变量是他们从“完全不满意”，“有点满意”和“非常满意”中选择的回答。 icecream表包含 30 盒冰激凌的数据。...表格显示了每种口味的纸盒数量。 我们称之为分布表。 分布显示了所有变量的值，以及每个变量的频率。 条形图 条形图是可视化类别分布的熟悉方式。 它为每个类别显示一个条形。 条形的间隔相等，宽度相同。...虽然在只读三个条形的情况下，这并不是一个巨大的收益，但是当分类数量很大时，这可能是相当重要的。 组合分类数据 为了构造icecream表，有人不得不查看 30 个冰淇淋盒子，并计算每种口味的数量。...但是，如果我们的数据还没有包含频率，我们必须在绘制条形图之前计算频率。 这是一个例子，其中它是必要的。 top表由美国历史上最畅销的电影组成。...在我们研究的，按年龄组分类的人口普查数据的例子中，分类变量SEX中，'Male'的数字代码为1，'Female'的数字代码为2，以及分组1和2的合计为0。
1.4 纬度和度量 纬度：对应（无序/有序）分类变量，用于对案例进行分组 字符串变量、日期时间变量、布尔（逻辑）变量默认设为维度 强行将连续变量拖动为维度 数据桶：分段后的数据桶会被作为维度 度量名称：...交叉表（Crosstabulation） 观察两个分类变量间联系时常用表格，它的两个维度都是由分类变量的各类别（及汇总）构成。 嵌套表（Nesting） ?...复合表 叠加-交叉表：一个维度是分类变量，另一个维度是两个变量的叠加。 嵌套-交叉表：一个维度是分类变量，另一个维度是两个分类变量的嵌套。...根据相应变量的测量尺度进行更细划分。 3.2 单个-分类变量 简单条图：按分类区分直条，直条高度代表频数大小。 分段条图：按分类区分颜色，条段大小代表频数/构成比大小。...树状图：将两个分类变量置于同等地位，直接显示各个组合单元格所占百分比。 3.6 更复杂的图形 呈现多个变量的关系：用线图/条图的组合对二维图进行扩充。
散点图（Scatter plot） 散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。如果数据中有多个组，则可能需要以不同颜色可视化每个组。...连续变量的直方图（Histogram for Continuous Variable） 直方图显示给定变量的频率分布。下面的图表示基于类型变量对频率条进行分组，从而更好地了解连续变量和类型变量。...类型变量的直方图（Histogram for Categorical Variable） 类型变量的直方图显示该变量的频率分布。通过对条形图进行着色，可以将分布与表示颜色的另一个类型变量相关联。...分布式包点图（Distributed Dot Plot） 分布式包点图显示按组分割的点的单变量分布。点数越暗，该区域的数据点集中度越高。通过对中位数进行不同着色，组的真实定位立即变得明显。 26....分类图（Categorical Plots） 由 seaborn 库 提供的分类图可用于可视化彼此相关的 2 个或更多分类变量的计数分布。 05 组成（Composition） 31.
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