sequenceFile文件是Hadoop用来存储二进制形式的[Key,Value]对而设计的一种平面文件(Flat File)。可以把SequenceFile当做是一个容器，把所有的文件打包到SequenceFile类中可以高效的对小文件进行存储和处理。SequenceFile文件并不按照其存储的Key进行排序存储，SequenceFile的内部类Writer提供了append功能。SequenceFile中的Key和Value可以是任意类型Writable或者是自定义Writable。
• 非原子地写入数据。如果某些事情破坏了写操作，例如服务器的异常关闭，你将会得到一张包含了损坏数据的表。
Redis支持多种数据类型，包括字符串、列表、集合、哈希表和有序集合。这些数据类型可以被缓存到内存中，并可以通过不同的命令进行操作。
很早就听说 MySQL8.0 支持快速加列，可以实现大表秒级加字段。笔者自己本地也有8.0环境，但一直未进行测试。本篇文章我们就一起来看下 MySQL8.0 快速加列到底要如何操作。
一 MyISAM 1.1 MyISAM简介 MyISAM是MySQL的默认数据库引擎（5.5版之前），由早期的 ISAM （Indexed Sequential Access Method：有索引的顺
Mysql有两种存储引擎：InnoDB与Myisam，下表是两种引擎的简单对比 MyISAM InnoDB 构成上的区别： 每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个 文件的名字以表的名字开始，扩展名指出文件类型。 .frm文件存储表定义。 数据文件的扩 展名为.MYD (MYData)。 索引文件的扩 展名是.MYI (MYIndex)。 基于磁盘的资源是InnoDB表空间数据文件和它的日志文件，InnoDB 表的 大小只受限于操作系统文件的大小，一般为 2GB 事务处理上方
最上层是一些客户端和链接服务，包含本地sock 通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于TCP/IP的通信。主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。在该层上引入了线程池的概念，为通过认证安全接入的客户端提供线程。同样在该层上可以实现基于SSL的安全链接。服务器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限。
本篇文章聊聊如何制作一个可以“说带走就带走”的 Windows 操作系统，将 Windows11 做成能够放在 U 盘或者移动硬盘里的 WinToGo “绿色软件”。
静态表：表中的字段都是非变长字段，这样每个记录都是固定长度的，优点存储非常迅速，容易缓存，出现故障容易恢复；缺点是占用的空间通常比动态表多（因为存储时会按照列的宽度定义补足空格）ps：在取数据的时候，默认会把字段后面的空格去掉，如果不注意会把数据本身带的空格也会忽略。
SeaweedFS 是一款高效的分布式文件存储系统，最早的设计原型参考了 Facebook 的 Haystack，具有快速读写小数据块的能力。本文将通过对比 SeaweedFS 与 JuiceFS 在设计与功能上的差异，以帮助读者进行更适合自己的选择。
在之前我们聊过了为什么 MySQL 索引要用 B+tree ，而且还这么快。里面曾多处提到了找数据要从我们电脑的磁盘上找，今天就来说一说 MySQL 中的数据在磁盘上，它到底是如何进行存储的？长什么样？
Clickhouse中最强大的表引擎当属MergeTree（合并树）引擎及该系列（MergeTree）中的其他引擎。
上节介绍运行集群环境所需的进程，这节总体上说Oracle集群的安装，升级以及克隆等
<object> 标签（或者称作 HTML 嵌入对象元素）表示引入一个外部资源，这个资源可能是一张图片，一个嵌入的浏览上下文，亦或是一个插件所使用的资源。<object> 标签用于包含对象，比如图像、音频、视频、Java applets、ActiveX、PDF 以及 Flash。
为什么先说InnoDB？InnoDB 从 MySQL5.5（2010年） 版本代替 MyISAM 成为默认引擎，可以说只要玩儿过 MySQL 的，都用过InnoDB，相比MyISAM强调性能，InnoDB 侧重于提供事务支持以及外部键等高级数据库功能。在大厂面试中也频频被问到，那 InnoDB 到底有多牛B呢？先来看看它有哪些特点；
1、如果我们定义了主键(PRIMARY KEY)，那么InnoDB会选择主键作为聚集索引、如果没有显式定义主键，则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引、如果也没有这样的唯一索引，则InnoDB会选择内置6字节长的ROWID作为隐含的聚集索引(ROWID随着行记录的写入而主键递增，这个ROWID不像ORACLE的ROWID那样可引用，是隐含的)。
1、如果我们定义了主键(PRIMARY KEY)，那么InnoDB会选择主键作为聚集索引。如果没有显式定义主键，则InnoDB会选择第一个不包含有NULL值的唯一索引作为主键索引。如果也没有这样的唯一索引，则InnoDB会选择内置6字节长的ROWID作为隐含的聚集索引(ROWID随着行记录的写入而主键递增，这个ROWID不像ORACLE的ROWID那样可引用，是隐含的)。
今天主要介绍一下MySQL 8.0.19 instant add column的新特性，基于亿级数据秒速增加字段，下面一起来看看吧~
第5章 创建高性能的索引 并不是所有的存储引擎都用的B+数，B数能提高查询速度，但是B+树可以方便叶子节点的范围查询。 多列索引，不仅可以精确匹配最左列的数据，还能模糊匹配最左列前缀数据。 如果有某些列模糊查询了多列索引的其中一个，其后面的索引都不再生效。 哈希索引不支持范围查询也不支持排序。只支持精确查询。 innodb引擎有个特殊的功能叫“自适应哈希索引”，当innodb发现某些索引值被使用的非常频繁时，就会在内存中基于B-tree索引之上再建立一个哈希索引。 虽然存储引擎不支持哈希索引，但是我们可以自
1、B+树索引(O(log(n)))：关于B+树索引，可以参考 MySQL索引背后的数据结构及算法原理
1、如果我们定义了主键(PRIMARY KEY)，那么InnoDB会选择主键作为聚集索引。
1、因为任何有业务含义的列都有改变的可能性,主键一旦带上了业务含义，那么主键就有可能发生变更。主键一旦发生变更，该数据在磁盘上的存储位置就会发生变更，有可能会引发页分裂，产生空间碎片。
大家好，我是小菜，一个渴望在互联网行业做到蔡不菜的小菜。可柔可刚，点赞则柔，白嫖则刚！ 死鬼~看完记得给我来个三连哦！
在Rust源代码中，rust/library/std/src/sys/wasm/alloc.rs文件的作用是实现了用于WebAssembly平台的内存分配器。具体来说，该文件中定义了一系列的struct和trait，用于管理和操作WebAssembly的内存。
在缺省模式下，MYSQL是autocommit模式的，所有的数据库更新操作都会即时提交，所以在缺省情况下，mysql是不支持事务的。
经常面试都会问到MYSQL有哪些存储引擎，以及各自的优缺点。今天主要分享常见的存储引擎：MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)等，以及最常用的MyISAM与InnoDB两个引擎 ，文章尾部有两者的详细比较。
很多文章都是直接开始介绍有哪些存储引擎，并没有去介绍存储引擎本身。那么究竟什么是存储引擎？不知道大家有没有想过，MySQL是如何存储我们丢进去的数据的？
mysql 索引能够轻易将查询性能提高几个数量级，而一个“最优”索引有时比一个“好的”索引性能要高两个数量级。
腾讯云 Elasticsearch 目前提供5个版本：5.6.4、6.4.3、6.8.2、7.5.1、7.10.1版本。具体选择那个版本根据实际需求选择。建议选择 6.8.2 以上的版本，优化和稳定性比较好，并且支持长期优化更新。如果后期需要升级版本，在控制台上即可完成升级。
MySQL支持多种数据存储引擎，其中最常见的是MyISAM和InnoDB引擎。可以通过使用"show engines"命令查看MySQL支持的存储引擎。
答：SSD 用于读取缓存 (70%) 和写入缓冲 (30%)。每次写入都会先转到 SSD，稍后再取消暂存到 HDD。
存储引擎是 MySQL 中具体与文件打交道的子系统，它是根据 MySQL AB 公司提供的文件访问层抽象接口定制的一种文件访问机制，这种机制就叫作存储引擎 。
索引是帮助 MySQL 高效获取数据的数据结构（有序）。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查询算法，这种数据结构就是索引。
注意：ClickHouse并非无所不能，查询语句需要不断的调优，可能与查询条件有关，不同的查询条件表是左join还是右join也是很有讲究的
TabletServer 在开始拒绝所有传入的写入之前可以消耗的最大内存量：memory_limit_h
最上层是一些客户端和链接服务，主要完成一些小类似于连接处理、授权认证、 及相关的安全方案。服务器也会为安全接入的每个用户端验证它所具有的操作权 限。
数据库存储引擎：是数据库底层软件组织，数据库管理系统（DBMS）使用数据引擎进行创建、查询、更新和删除数据。不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不同的存储引擎，还可以获得特定的功能。现在许多不同的数据库管理系统都支持多种不同的数据引擎。MySQL 的核心就是插件式存储引擎。测试面试宝典
本来是想写RocketMQ系列博文第一篇RocketMQ简介，大致内容包括介绍什么是RocketMQ以及教大家如何安装RocketMQ的。但是呢？有网友说，学习RocketMQ官网特别难。
1、减少数据冗余：（数据冗余是指在数据库中存在相同的数据，或者某些数据可以由其他数据计算得到），注意，尽量减少不代表完全避免数据冗余；
Redis与Memcached 两者都是KV型的非关系型数据库, 主要有以下不同: 数据类型 Memcached仅支持字符串类型, Redis支持五种数据类型: String(可存储字符串, 整数或者浮点数) List(列表) Set(无序集合) Hash(包含键值对的无序Hash表) Zest(有序集合) 数据持久化 Redis支持RDB快照和AOF日志两种持久化策略, Memcached不支持持久化. 分布式 Memcached不支持分布式, 只能通过在客户端使用一致性哈性来实现分布式
今天，小编要来说的的是Mac下一款实用的NTFS读写软件——Tuxera NTFS，我们都知道OS X默认是不支持NTFS格式写入的，对于很多使用U盘或移动硬盘写操作的朋友来说非常的不便。而Tuxera NTFS很好的解决了这个问题。小子这次带来的是2023版本。
请务必注意CDP Data Center的安装前置条件，请到https://docs.cloudera.com/cloudera-manager/7.1.1/installation/topics/cdpdc-requirements-supported-versions.html 查询对应版本的前提条件。对应CDP数据中心版7.1来讲，前提条件包括如下：
在日常工作中我们不可避免地会遇到慢SQL问题，比如笔者在之前的公司时会定期收到DBA彪哥发来的Oracle AWR报告，并特别提示我某条sql近阶段执行明显很慢，可能要优化一下等。对于这样的问题通常大家的第一反应就是看看sql是不是写的不合理啊诸如：“避免使用in和not in，否则可能会导致全表扫描”“ 避免在where子句中对字段进行函数操作”等等，还有一种常见的反应就是这个表有没有加索引？绝大部分情况下，加了个索引基本上就搞定了。
变更表结构的是 DBA 经常会遇到的问题之一，在 MySQL 的环境中，一般会直接使用 Alter 语句来完成这些操作，这些 Alter 语句对应的操作通常也称之为 DDL 操作。
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