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GitLab → 搭建中常遇的问题与日常维护

搭建中遇到的问题   楼主的搭建过程算比较顺利(GitLab → 搭建私有的版本控制的托管服务平台),没有遇到太多问题,只遇到了如下两个问题   安装卡住     这基本是内存不足导致     楼主一开始比较任性...服务启动最少需要一分钟     这个问题楼主没有遇到,因为开始的时候,楼主就给虚拟机分了 4 核 CPU 那么说白了,只要我们的虚拟机(或真实机器)环境足够干净,硬件资源(内存和 CPU)足够好,就不太会出现如上的错误...日常维护   重置管理员的密码   由于 root 账户用的很少,所以我们容易忘记它的密码,但不代表它不重要,类似 linux 的 root 账户;一旦我们忘记了 root 账号的密码,我们需要知道重置的方法...(虽然楼主知道大家的英语都很棒,但我相信大家的中文更棒),当语言变成我们最擅长的中文时,相信大家都能很好的进行偏好设置了;语言设置过程如下 ?   ...单个账号的添加还可以通过 api 来实现,具体可查看:Users API   如果账号少的话,通过单个添加的方式来添加是可以的,如果账号特别多的话,那就有点费时了,所以需要通过脚本的方式来批量添加账号了

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小案例:数据仓库搭建中的流量日志维度表案例

前面我们分析了职场基本功、数据指标体系,少量的数据仓库内容,今天我们来就工作中经常遇到的数据维护问题,聊一下流量日志的维度表搭建思考。...id、name不一致,数据可视化中需要做归一处理; 0x02 数据埋点维度表 基于场景问题的存在,通常要专门维护数据埋点维度表,将种种的“数据埋点”问题,以人工的方式“清洗数据”,比如将以上的场景举例问题翻译为维表数据如下...FAQ 1.上面的提到的维表数据怎么使用?...2.数据埋点维表中需要记录埋点页面的终端或者APP吗?...小姬:不需要,我们记录的iOS,Android,x_app,xx_app以数据埋点的流量日志为准即可,流量日志中实际存在即代表存在,这有利于让我们及时的发现问题,校验数据埋点维表的数据及时性和准确性。

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    Flink 动态表的持续查询

    这对于时间记录操作,例如投影和过滤显然不是问题。但是,它会影响收集和处理多条记录的操作,例如窗口聚合。由于产生的结果不能被更新,在Flink 1.2.0中,输入的记录在产生结果之后不得不被丢弃。...因此,结果表也是动态的。这个概念非常类似我们之前讨论的物化视图的维护。 假设我们可以在动态表中运行查询并产生一个新的动态表,那会带来一个问题,流和动态表如何相互关联?答案是流和动态表可以相互转换。...随后,我们描述了这个模型的不同步骤: 在流中定义动态表 查询动态表 生成动态表 3.1 在流中定义动态表 评估动态表上的SQL 查询的第一步是在流中定义一个动态表。...现在你可能会问自己,当前版本的处理模式如何与新的动态表模型相关? API 的语义会完全改变,我们需要从头开始重新实现API,以达到所需的语义? 所有这些问题的答案很简单。...如果您对使用SQL处理流程的想法感到兴奋,并希望为此做出贡献,请提供反馈,加入邮件列表中的讨论或获取JIRA 问题。

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    直播系统源码开发,直播源码搭建中存储相关问题的处理

    存储空间的大小 服务器需要储存的内容有用户数据、直播间录像、系统后台数据等,这些都需要消耗大量的空间,尤其是直播间录像,除去这些耗费空间的内容外,剩下的空间多少决定了服务器能否响应正常的用户请求。...举个例子,在手机内存不足的情况下,可能会出现应用程序打不开的现象,同理,服务器的内存不足,也可能存在用户请求无法反馈的问题。 使用不同的三方cdn服务,如何对直播视频的存储对象进行装备。...7.如果需求不同尺度的缩略图则需求启用腾讯云的数据万象功能, 8.注意腾讯云的图像处理接口 9、网站本身装备 节省储存空间的分级储存 对于没有太多资金搭建服务器的运营商来说,分布式储存的优势在于能节省储存空间...,及时是在单个服务器的情况下也能胜任响应、储存。...当在线直播源码收到新的ip地址访问时,为了找到最佳的响应路线,可能首次开屏会浪费一点时间,如果没有采用分布式部署,这种情况下如果用户的网络信号不够好,就会影响到整个服务器其他的用户,采用分布式储存,就能将这个缺点隔离出来

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    Flink:动态表上的连续查询

    对于流式分析,SQL可以让更多的人在更短的时间内在数据流上开发应用程序。但是,还没有开源流处理器提供全面良好的SQL支持。 为什么Streams上的SQL是一个大问题?...所有支持的操算子都有共同之处:他们从不更新已经发布的结果记录。对于projection and filter等一次性记录操作算子来说,这显然不是问题。...假设我们可以在产生新动态表的动态表上运行查询,下一个问题是,流和动态表如何相互关联?答案是可以将流转换为动态表,并将动态表转换为流。下图显示了在流上处理关系查询的概念模型。 ?...现在你可能会问自己:当前版本的处理模型与新的动态表模型有什么关系?API的语义是否会彻底改变?我们是否需要从头开始重新实现API以实现所需的语义? 所有这些问题的答案都很简单。...如果您对使用SQL处理流的想法感到兴奋并希望为此付出努力,请提供反馈,加入邮件列表中的讨论,或者抓住JIRA问题进行工作。

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    【线性表】—动态顺序表的增删查改实现

    顺序表又分为静态与动态顺序表,所谓静态顺序表,就是提前开好固定大小的数组空间,而动态顺序表与之相比则更加灵活多变,因此,我们大多使用的都是动态顺序表。...存放函数声明与头文件包含 (另建议:有些书本上面会写菜单栏,但是为了方便调试与观察,不建议书写菜单栏) //动态顺序表 typedef int SLDateType; typedef struct...但是这里需要注意的是,当顺序表为空的时候,是不能进行删除的!...销毁 最后是顺序表的销毁,也很简单,释放a指向的空间,并置空a指针,然后size与capacity归零即可 这里注意,假如a是个空指针(未开辟空间就直接释放),就不能进行释放,具体原因动态内存章节已讲解...,涉及到任意位置就要考虑下pos是否位置合理,还有就是只要涉及插入数据的操作,就必然要考虑到扩容,涉及到删除的操作,就必然考虑到空表问题。

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    如何理解flink流处理的动态表?

    动态表和持续不断查询 动态表flink table api和SQL处理流数据的核心概念。与静态表相比,动态表随时间而变化,但可以像静态表一样查询动态表,只不过查询动态表需要产生连续查询。...连续查询永远不会终止,会生成动态表作为结果表。查询不断更新其(动态)结果表以反映其(动态)输入表的更改。最终,动态表上的连续查询与定义物化视图的查询非常相似。...数据流被转化为动态表 在产生的动态表上执行连续不断的查询,产生一个动态结果表。 结果动态表再次被转化为数据流。 注意:动态表最重要的是逻辑概念。在查询执行期间,动态表不一定(完全)物化。...连续查询 在动态表上执行连续查询,并生成新的动态表作为结果表。与批处理查询不同,连续查询绝不会终止,而且会根据输入表的更新来更新它的结果表。...当将动态表转化为stream或者写入外部系统的时候,需要对修改进行编码。Flink的Table API和SQL支持三种方式来编码动态表的变化。

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    MySQL创建表失败的问题

    今天有一个朋友问我一个MySQL的建表问题,问题的现象是创建表失败,根据他的反馈,问题比较奇怪, CREATE TABLE XXX ..此处省略260多个字段 `xxxxIsAllowIn` varchar...共享表空间的格式为Antelope,在5.5中默认就是这个格式。 解决方式2; 这个问题我做了一些测试。对比了字符集,row_format的设置。...在创建表,更改表和创建索引时,如果写法有错误,不会有警告信息,而是直接抛出错误,这样就可直接将问题扼杀在摇篮里。 当然这个里的这个问题现象确实比较纠结。...解决方法3: 从表结构设计入手,尽可能拆分这个表的逻辑,把它拆分为多个表。一个表的字段数尽可能不要太多。...数据库、表数量尽可能少;数据库一般不超过50个,每个数据库下,数据表数量一般不超过500个(包括分区表);可以很明显看出这个表的设计就是根据业务的需求开始垂直扩展,其实可以拆分出一个逻辑表,逻辑数据很容易持续扩展

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    产品动态 | 最好用的协作审片工具-云创多媒体引擎

    云创多媒体引擎全新推出在线协作审片能力,解决非专业人员和专业剪辑/设计师等人员沟通和协作问题,提升内容制作中的沟通和协作效率。...协作审片致力于解决非专业人员和专业剪辑/设计师等人员沟通和协作过程中低效的问题 需求方需要多轮下载样片文件,下载耗时严重 原始协作方式下,制作方及需求方通过网盘同步内容,网盘文件下载速度较慢,每轮修改都需要下载...PC端可以进入:https://v.tencent.com/ 小程序点击即可体验: 协作审片能力的上线,补充了采存编审发内容全链路制作的关键环节,在云创你可以将审片过后的产品再次去剪辑,最后将制作好的成片进行保存便于后续使用...云端存储,媒资管理—云网盘 云创提供上传不限速、存储不限量的云网盘能力,您可以对文件进行智能归档、智能内容识别,也可以打造专属的知识库,支持全局检索,将存储的素材一键发起剪辑,成片一键发起检阅。...小结: 在内容制作的赛道上,腾讯云创产品继网盘、云剪辑、云直播基础上又增加了一项重要的协作功能。未来,云创在内容制作领域的开拓也不止于此,还会上线哪些更加新颖的、定制化的功能呢?让我们拭目以待吧!

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    mysql 删表引出的问题

    背景 将测试环境的表同步到另外一个数据库服务器中,但有些表里面数据巨大,(其实不同步该表的数据就行,当时没想太多),几千万的数据!! 步骤 1....那么问题来了,是不是死锁了呢?那怎么判断死锁呢? SHOW PROCESSLIST; ? 执行这个命令可以查看数据库当前的进程 3....可以通过kill命令来干掉一些数据库的进程 ? kill 2; 这样既可,这样只是解决了卡死的问题,执行同样的命令还是会卡死的 ; 5. 那就想想为什么会卡死呢 ?...那么就比较下 drop,truncate,delete的区别吧   a. drop是整个表都没有了的,表结构也没没有了的,truncate和delete的表结构还在;   b. delete可以指定where...条件删除哪一行,truncate是整个表的;   c.

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    这个可以动态更新的课程表,我用数据透视表做的!

    一直想要做一个可以动态更新的课程表。 点击左边的班级,就显示出这个班级的一周课表,而且还统计出班级学科和教师信息。...点击左边的教师,就显示出这位教师的一周课表,而且教师教的学科和班级信息也统计出来了。 前几天看了大海老师的《月历型报表》,一下子有了灵感,决定上手试一下。...- 分析 - 左边的切片器,控制中间和右边的表格,数据动态更新。 右边的表格,就是普通的数据透视表,这一步很好解决。...中间的表格,有两个问题: 一是在数据透视表的值区域显示文本,内容随切片器动态更新; 一是有一个标准的格式,“午间休息”把表格上下拆开了。...最后,右边插入数据透视表,设置切片器的”报表连接“。 实验成功,成就满满。 哈哈,以后各种文字也可以在表格任意摆放,动态更新了。

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    SAS中哈希表的连接问题

    哈希表即散列表(Hash table),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。...在SAS中使用哈希表十分简单,你并不需要知道SAS内部是怎么实现的,只需要知道哈希表是存储在内存中的,查找是根据key值直接获得存储的地址的精确匹配。...加上使用哈希表合并数据集时不用排序的优点,在实际应用中可以极大的提高程序运行效率,尤其是数据集较大的时候。但是由于哈希表是放到内存中的,因此对内存有一定要求!...在实际应用中,我们通常会碰到要选择把哪个数据集放到哈希表中的问题。在Michele M....其实很简单,如果数据集不是很大的时候可以这样处理:如果是左连接那么就把数据集B放到哈希表中;如果是右连接就把数据集A放到哈希表中;如果是内接连(A inner join B)那么就把大的放到哈希表中。

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    分库分表后的索引问题

    摘要 最近遇到一个慢sql,在排查过程中发现和分库分表后的索引设置有关系,总结了下问题。...扩展 分库分表后的索引 为什么题目叫分库分表后的索引问题的,直接原因和分库分表并没有什么关系啊?因为在排查问题时,犯了一个错误。...只负责找到对应的表。到表以后,就是和单表一样查询逻辑。 因为分表键不是索引,但是查询语句是必须要带着分表键,那意味着我们的分库分表以后的表索引大部分要建成联合索引了,分表键+索引键。...单索引mysql server要面临着索引选择的问题。 当然并不是绝对的,比如上面我举的那个案例。按照这个思路查看了下其他的分表索引。...索引选择的问题 mysql为什么会选错索引呢,详细的请看10 | MySQL为什么有时候会选错索引 我们这个案例是因为判断扫描行数的时候出问题了。

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    分库分表需要考虑的问题

    随着业务的增长,一般的公司都会经历一个从单库单表到分库分表的过程 , 需要考虑以下要素判断是否开始分库分表 1....单表的数据量非常大时 , 需要考虑分表 , 超过1000万就要考虑了 , 因为此时b+树索引的高度是3-5左右 如果有单字段特别大 , 就要把该字段独立出来 ,这就是垂直分表 , 遵循冷热拆分 , 大小拆分...新浪邮箱的订单表是根据一致性hash算法根据 , 不同值的范围大小选择存储表节点 c:range(timestamp) 具有天然的时间字段,非常好拆分,具有很好的扩展性。...目前查询都是带时间戳的,所以会出现表的访问冷热不均。但同时也避免了跨节点join等问题 新浪邮箱用户的日志表是根据月份加哈希拆分了 1024张表 如何迁移数据?...这是不可避免的问题,可以采用了实时数据双写,历史数据采用脚本导入的方式,在线上数据对齐后,慢慢将流量灌到新的db上。

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    【动态规划背包问题】特殊的多维费用背包问题

    前言 今天是我们讲解「动态规划专题」中的「背包问题」的第十五篇。 今天将完成一道“特殊”的「多维背包」问题。 另外,我在文章结尾处列举了我所整理的关于背包问题的相关题目。...Tag : 「动态规划」、「容斥原理」、「数学」、「背包问题」、「多维背包」 集团里有 名员工,他们可以完成各种各样的工作创造利润。...这是一类特殊的多维费用背包问题。...整体复杂度为 空间复杂度: 总结 今天我们完成了一道“特殊”的「多维费用背包问题求方案数」的题目。 与传统的背包问题不同,本题有一维费用是「至少」,而不是一般性的「不超过」或「恰好」。...这时候我们需要结合状态定义的实际意义来做「等价替换」(解法一),或者利用「容斥原理」来将问题转化为“传统”的背包问题进行求解(解法二)。

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    经典博弈问题的动态规划解法

    问题 亚历克斯和李用几堆石子在做游戏。偶数堆石子排成一行,每堆都有正整数颗石子 piles[i] 。 游戏以谁手中的石子最多来决出胜负。石子的总数是奇数,所以没有平局。...思路 如果一个问题可以分解成一个子问题,而子问题又可以分解成一个更小的子问题,那么我们就可以考虑用递归的方式来实现,比如斐波拉契数列。不过递归的方式有个严重问题就是会存在大量子问题额重复计算。...动态规划也采用了类似的思路,不过和递归相反,是自底向上从子问题一步步计算到最终问题,通过额外的空间来记录状态,避免了子问题的重复计算,不过相比递归而言更难理解。...2.状态转移 思考一下要求解dp[i,j]可否根据子问题来求解,答案是肯定的,我们要求dp[i,j]的2个值first和second。...,完全满足动态规划的解题思路。

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    动态规划解决整数划分的问题

    前几天去华为做机试,遇到一个整数划分的问题,题目是:现有1,2,5,10,20,50,100 元这几种钱币,问给定n元能有多少种分配方式。...我解决这道题是从网上看的方法,用的递归,但是悲剧的是测试用例运行超时,结果题没做出来,我直觉上觉得用动态划分可以解决,所以就研究了动态划分的解法。...找出划分后再找出递推公式,这个递推公式在网上找,一大堆,但是针对这个问题的递推公式为:         n代表钱数,m代表划分数         1. ...,这些划分的值在一个一维数组中存着,所以二维数组的列代表,上面一维数组的索引。...然后就按照上面的递推公式来填充二维数组,最后返回你钱数的最大划分就是最终结果,我是根据01背包问题研究的这道题,如有不懂请参见经典的01背包问题,如写的不好,请大家多批评,下面是我的代码:直接可以运行出结果

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    如何设计可动态扩容缩的分库分表

    选一个数据库中间件,然后深入之 设计分库分表的方案,要分成多少个库,每个库分成多少个表 基于已选的数据库中间件,以及在测试环境建立好的分库分表,?...能否正常执行分库分表的读写 完成单库单表到分库分表的迁移(使用上一文提到的双写方案) 线上系统,开始基于分库分表对外服务 突然! 扩容了,扩容成6个库,每个库需要12个表,你怎么来增加更多库和表?...可能 每个库的容量又快满了 表数据量又太大 每个库的写并发太高 得继续扩容!...优化方案 一开始上来就是32个库,每个库32个表,1024张表: 基本上国内互联网肯定都够用 无论并发支撑还是数据量支撑都没问题 每个库正常承载的写入并发量是1000,那么32个库就可以承载32 * 1000...分库分表的扩容,第一次分库分表,就一次性给他分个够。 32个库,1024张表,对大部分的中小型互联网公司来说,已经可以支撑好几年。

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