动态编程--最小距离路径--何时使用return Integer.MAX_VALUE和return 0 - 腾讯云开发者社区

= dijkstra(graph, startNode)print(dist)Floyd算法Floyd算法是一种动态规划算法，用于寻找所有节点对之间的最短路径。...distBellman-Ford算法Bellman-Ford算法是一种动态规划算法，用于解决带有负权边的最短路径问题。...dist分析：Dijkstra算法和Floyd算法适用于无负权边的最短路径问题，而Bellman-Ford算法适用于带有负权边的最短路径问题。...在实际应用中，通常情况下使用Dijkstra算法和Floyd算法，因为它们的时间复杂度较低，而且适用范围广。但是，如果存在负权边，则必须使用Bellman-Ford算法。...Java和Python都可以很方便地实现最短路径算法，其中Dijkstra算法是一种基于贪心思想的算法，可以在有向或无向图中找到单源最短路径。

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安排邮筒 Krains 2020-07-30 14:51:32 动态规划DFS数学

在一个区域中，要想邮筒到该区域所有房子的距离之和最小，邮筒应该安排在这些房子位置的中位数上，这时邮筒到它们的距离总和最小（可由绝对值不等式证明）。...# DFS记忆化首先先求出区域[i, j]安排一个邮筒的到区域内各个房子距离之和最小值，然后dfs搜索所有划分点，求出所有划分中各区域到邮筒距离之和的最小值。...1 == m && i < n) return cost[i][n-1]; int min = Integer.MAX_VALUE / 2;...属性：f(i,j)f(i, j)f(i,j)表示所有分法中各个房子到其最近邮筒的距离最小和。...[k][i] f(i,j)=f(k−1,j−1)+cost[k][i] 表示将前k-1所房子分配j-1个邮筒的距离最小和加上本次分配的邮筒所产生的距离和。

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我写了一个模板，把 Dijkstra 算法变成了默写题

加权图中的 Dijkstra 算法和无权图中的普通 BFS 算法不同，在 Dijkstra 算法中，你第一次经过某个节点时的路径权重，不见得就是最小的，所以对于同一个节点，我们可能会经过多次，而且每次的...// 输入起点 start 和终点 end，计算起点到终点的最短距离 int dijkstra(int start, int end, List[] graph) 只不过，这道题中评判一条路径是长还是短的标准不再是路径经过的权重总和...明白这一点，再想一下使用 Dijkstra 算法的前提，加权有向图，没有负权重边，求最短路径，OK，可以使用，咱们来套框架。...{ // 矩阵中的一个位置 int x, y; // 从起点 (0, 0) 到当前位置的最小体力消耗（距离） int effortFromStart; State...重点说说最大值和最小值这个问题，其实 Dijkstra 和很多最优化算法一样，计算的是「最优值」，这个最优值可能是最大值，也可能是最小值。

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最短路径 Dijkstra 算法（迪杰斯特拉算法）

它的基本思想是贪心算法，每次选择距离源节点最近的未确定最短路径的节点，将其标记为已确定最短路径的节点，然后更新与该节点相邻的节点的距离。...(source); } } 以下是对上述代码的详细解释：类和变量定义部分： DijkstraAlgorithm 类用于封装迪杰斯特拉算法相关的方法和数据。...它通过遍历所有节点，比较距离值（存储在 dist 数组中）并结合 sptSet 数组来判断节点是否已处理过，最终返回距离最小的节点的索引。...首先，初始化 dist 数组，将所有元素设置为 Integer.MAX_VALUE（表示无穷大），然后将源节点到自身的距离设为 0。...然后，遍历所有节点 v，对于那些未确定最短路径（sptSet[v] 为 false）且与节点 u 有边相连（graph[u][v] 不为 0），并且经过节点 u 到节点 v 的距离比当前记录的 dist

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【算法】动态规划 ⑥ ( 骑士的最短路径 II | 问题分析 | 代码示例 )

, 0 ) , 绿色和红色是骑士可以走的下一步位置 ; 给定一个二维坐标 , 在该坐标系中 , 骑士只能走上图中右边红色的四个方向的步骤 , 计算从左上角到右下角的最短路径数...; 一、问题分析 ---- 如果骑士可以走 8 个方向 , 那么需要使用 BFS 宽度优先搜索算法 ; 此时不能使用动态规划解决上述问题 , 如果可以走 8 个方向 , 那么路径就可以反复..., 会出现循环依赖的情况 ; 如果骑士只能走右边的 4 个方向 , 没有循环依赖 , 则可以使用动态规划 , 解决上述问题 ; 如果骑士只能走右侧的四个方向 , 也就是从黑点走到..., 0 ) 位置跳转到 ( i , j ) 位置的最短路径数 ; 该算法求的是最短路径数 , 初始化状态值时 , 不能初始化为 0 , 这里初始化为 Integer.MAX_VALUE 值...continue; } // 取当前依赖路径的最小值作为最终的最小路径数 dp

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为了通关《魔塔》，我把动态规划算法都用上了！！

换句话说，就是问你至少需要多少初始生命值，能够让骑士从最左上角移动到最右下角，且任何时候生命值都要大于 0。...之前的文章最小路径和写过类似的问题，问你从左上角到右下角的最小路径和是多少。我们做算法题一定要尝试举一反三，感觉今天这道题和最小路径和有点关系对吧？...想要最小化骑士的初始生命值，是不是意味着要最大化骑士行进路线上的血瓶？是不是相当于求「最大路径和」？是不是可以直接套用计算「最小路径和」的思路？...1 : -grid[i][j] + 1; } if (i == m || j == n) { return Integer.MAX_VALUE; } // 避免重复计算...1 : res; return memo[i][j];} 这就是自顶向下带备忘录的动态规划解法，参考前文动态规划套路详解很容易就可以改写成dp数组的迭代解法，这里就不写了，读者可以尝试自己写一写

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数据结构与算法 - 寻路算法

寻路算法的目标是从起点到终点找到一条路径，这条路径通常是成本最低的（例如距离最短或代价最小）。二、Dijkstra 算法 Dijkstra 算法是一种用于解决单源最短路径问题的贪心算法。...它保证找到从一个特定的起点到图中所有其他节点的最短路径。 1. Dijkstra 算法步骤初始化：设置起点的距离为 0，其余节点的距离为无穷大。...选择未访问的最近节点：从未访问的节点中选择距离最短的节点。更新邻居：更新所选节点的邻居的距离，如果通过当前节点到达邻居的距离更短，则更新邻居的距离。标记已访问：将所选节点标记为已访问。...选择未访问的最近节点：从未访问的节点中选择 f 值最小的节点。更新邻居：更新所选节点的邻居的 g 值和 f 值，如果通过当前节点到达邻居的成本更低，则更新邻居的成本。...; this.h = 0; this.f = Integer.MAX_VALUE; this.previous = null; } public

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【动态规划路径问题】进阶「最小路径和」问题 ...

你也先可以尝试做做，也欢迎你向我留言补充，你觉得与路径相关的 DP 类型题目 ~ 题目描述这是 LeetCode 上的「64. 最小路径和」，难度为 Medium。...这样我们就能实现「找路径」的顺序和「输出」顺序同向。调整定义 f[i][j] 为从 (m-1,n-1) 开始到达位置 (i,j) 的最小总和。...将每个格子往右和往下两个方向看做两条无向边，使用 Prim算法/Kruskal算法求解。这部分我们在之后的图论再讲。...路径问题（目录） 62.不同路径（中等）：路径问题第一讲 63.不同路径 II（中等）：路径问题第二讲 64.最小路径和（中等）：（本篇） 120.三角形最小路径和（中等） 931.下降路径最小和（中等...） 1289.下降路径最小和 II（困难） 1575.统计所有可行路径（困难） 576.出界的路径数（中等） 1301.最大得分的路径数目（困难）欢迎补充 ~ 最后这是我们「刷穿 LeetCode」

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经典动态规划：最小路径和

后台回复进群一起刷力扣点击下方卡片可搜索文章读完本文，可以去力扣解决如下题目： 64.最小路径和（Medium）挺久没写动态规划的文章了，今天聊一道经典的动态规划题目，最小路径和。...其实不是的，真正的原因是，从D走到A的最小路径和是 6，而从D走到C的最小路径和是 8，6 小于 8，所以一定要从A走到B才能使路径和最小。...换句话说，我们把「从D走到B的最小路径和」这个问题转化成了「从D走到A的最小路径和」和「从D走到C的最小路径和」这两个问题。理解了上面的分析，这不就是状态转移方程吗？...= grid[0].length; // 计算从左上角走到右下角的最小路径和 return dp(grid, m - 1, n - 1); } 再根据刚才的分析，很容易发现，dp(grid...return Integer.MAX_VALUE; } // 左边和上面的最小路径和加上 grid[i][j] // 就是到达 (i, j) 的最小路径和 return

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下降路径最小和 II

给你一个 n x n 整数矩阵 arr ，请你返回非零偏移下降路径数字和的最小值。...[2,4,8], [2,4,9], [2,6,7], [2,6,8], [3,4,8], [3,4,9], [3,5,7], [3,5,9] 下降路径中数字和最小的是 [1,5,7] ，所以答案是 13...我们可以使用动态规划来解决这个问题。...我们用 f[i][j] 表示从数组 arr 的前 i 行分别选择一个数字，并且第 i 行选择的数字为 arr[i][j] 时，可以得到的路径数字和的最小值。...(ans, f[n-1][i]); } return ans; } } 这个动态规划的时间复杂度为 O(N^3)：我们需要使用三重循环分别枚举 i，j 和 j0。

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最短路问题——Java语言实现

设1号点为起点，求长度为n的数组dist，其中dist[i]表示从起点1到节点i的最短路径的长度 Dijkstra算法算法的基本流程：初始化dist[1] = 0，其余节点都为正无穷大找到应该未标记的...，dist[x]最小节点x，然后标记节点x 扫描节点x的所有出边（x,y,z)，若dist[y]>distp[x]+z,则使用dist[x]+z更新dist[y] 重复上述2-3，直到所有节点都被标记...不难发现，基于贪心，故只适用于边的长度为非负当边长都为非负数的时候，全局最小值已经不能被其他节点更新，故在第一步中选出的节点x必然满足：dist[x]已经是起点到x的最短路径，进行不断的选择，标记，...;j++) { //找到顶点0到其它顶点中距离最小的一个顶点 if(!...result[j]; k = j; } } used[k] = true; //将距离最小的顶点

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Dijkstra-单源最短路径算法

这里规定两种类型的顶点，代码中可以设置一个boolean数组来表示蓝点：未确定最短路径的点。白点：已经确定最短路径的点第一轮，dis[1]=0最小，将1变成白点。对所有的蓝点做出修改。...0,2,4,7,\infty] 第二轮，dis[2]=2最小，将2变成白点。...第五轮，dis[5]=4最小，将5变成白点，此时所有的点都是白点了，搜索结束。最终的dis数组为: [0,2,3,4,4] ，数组的值分别表示顶点1到其他各个顶点的最短距离。...，因为只问了从皇宫到其他节点之间的最短距离，那我们使用Dijkstra算法即可很快实现。...public static void output(int z){ if(z==0){ return; } output

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Johnson算法「建议收藏」

Johnson算法可以在O(V*V lgV + VE)的时间内找到所有节点对之间的最短路径，对于稀疏图来说，算法的渐进表现要由于重复平方法和FloydWarshall算法，如果图没有权值为负值的环路，则返回所有结点对的最短路径权重的矩阵...对于将负值权重转换为非负值使用的方法是，在原图上新加一个结点s，并将w(s, v) == 0，然后对s运行BellmanFord函数计算出s到其他点的最短路径，运用一个h[vexnum]数组存放这个值...VertexType data; //顶点信息 ArcNode *firstarc; //指向第一条依附于该顶点的弧的指针 int key; //Prim:保存连接该顶点和树中结点的所有边中最小边的权重...insertArc(0, 5, 0); } //Johnson算法，先使用BellmanFord算法，使所有的边的权重变为非负值， //然后运用dijkstra算法求出结点对的最短路径...pvnode1->key > pvnode2->key; } }; //对每个结点的最短路径估计和前驱结点进行初始化，最短路径初始化为INT_MAX, p初始化为NULL //并将源节点的

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【动态规划路径问题】本系列的首道 Hard ，使用有限变量来代替遍历查找 ...

前言今天是我们讲解「动态规划专题」中的路径问题的第六天。我在文章结尾处列举了我所整理的关于路径问题的相关题目。路径问题我会按照编排好的顺序进行讲解（一天一道）。...凭借我们的经验，一个直观的做法是定义为到达位置的最小路径和。那么答案必然是所有的中的最小值，i 的取值范围为 [0, n)。代表最优路径的最后一个数可能取自最后一行的任意下标。...(ans, f[n-1][i]); } return ans; } } 时间复杂度：空间复杂度：动态规划（进阶）那么是否有比更好的做法呢？...} } 时间复杂度：空间复杂度：路径问题（目录） 62.不同路径（中等）：路径问题第一讲 63.不同路径 II（中等）：路径问题第二讲 64.最小路径和（中等）：路径问题第三讲 120.三角形最小路径和...（中等）：路径问题第四讲 931.下降路径最小和（中等）：路径问题第五讲 1289.下降路径最小和 II（困难）：本篇 1575.统计所有可行路径（困难） 576.出界的路径数（中等） 1301.最大得分的路径数目

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图论-最短路径Dijikstra算法（Java）

和最小生成树不同的是，最短路径是求顶点A到B之前最短的权，不用考虑中间经过哪些顶点，只要这些路径的总和最小 Dijikstra算法：初始化一个边集合，指定一个原始点，以该点为中心，求出到当前点到别的顶点的最小权...int[] vertices; // 顶点数组 private int[][] matrix; // 矩阵 private static final int MAX = Integer.MAX_VALUE...//最小路径集合 int[] distances = new int[verticeSize]; //初始化边集合...= MAX) {//只要更新没访问过的顶点距离 //如果minPoint到j的距离 + minPoint到原始点的最短距离距离...minPoint]; } } } } return

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Floyd是咋求图的最短路径?

不要因为计算溢出成负数)，第二是自己和自己的距离要为0。...加入第一个节点A进行更新计算,大家可以发现，由于A的加入，使得本来不连通的B，C点对和B，D点对变得联通，并且加入A后距离为当前最小,同时你可以发现加入A其中也使得C-D多一条联通路径（6+3），但是C-D...注意，连接城市 i 和 j 的路径的距离等于沿该路径的所有边的权重之和。...这道题如果使用搜索，那复杂度就太高了啊，很明显要使用多源最短路径Floyd算法，具体思路为; 1 .先使用Floyd算法求出点点之间的最短距离，时间复杂度O(n3) 2 ....Floyd像什么呢，最终最短路径大部分都是通过计算得到而存储下来直接使用的，我觉得它和MySQL视图有点像的，视图是一个虚表在实表上计算获得的，但是计算之后各个数据就可以直接使用，Floyd是在原本的路径图中通过一个动态规划的策略计算出来点点之间的最短路径

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【数据结构与算法】图

dfs, bfs 相关 boolean visited; // 求解最短距离相关 private static final int INF = Integer.MAX_VALUE...迪克斯特拉在计算机科学领域的贡献最短路径算法，也称为迪克斯特拉算法，现代计算机科学本科课程中广泛教授 Shunting yard算法 THE OS 操作系统银行家算法用于协调多个处理器和程序的信号量构造...每次选择最小临时距离的未访问顶点，作为新的当前顶点对于当前顶点，遍历其所有未访问的邻居，并更新它们的临时距离为更小例如，1->6 的距离是 14，而1->3->6 的距离是11。...每次选择最小临时距离的未访问顶点，作为新的当前顶点对于当前顶点，遍历其所有未访问的邻居，并更新它们的临时距离为更小，若距离更新需加入队列例如，1->6 的距离是 14，而1->3->6 的距离是...DFS、BFS 1584 连接所有点的最小费用最小生成树 743 网络延迟时间单源最短路径 787 K 站中转内最便宜的航班单源最短路径 207 课程表拓扑排序 210 课程表 II 拓扑排序

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全源最短路径问题采用Floyd算法进行求解_floyd算法求最短路径是贪心吗

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蓝桥杯最后的冲刺篇（JAVA）

进而推导出求最小公倍数的方法从1到2021，那么我只要走得尽量少，且边尽量短就好。...1~j的最短距离 //q[j] 可以是当前 1~j的最短距离或者前一状态到该点的最短距离 } for(int i=1;i<=2020;i++){...a:gcd(b,a%b); } public static int gb(int a,int b){ //最小公倍数 return a*b/gcd(a,b); }...} 2.夺宝奇兵蓝桥杯算法提高VIP-夺宝奇兵 - C语言网题目要求：解题思路：这道题是一道经典的动态规划（dp）的题找到状态转移方程式是最为关键的这道题小王同学是从最小面走到最上面...[l+1]); } } return dp[0][0]; //从下找到最上面一个 } } 3.

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-最短路径算法总结「建议收藏」

时间复杂度为O(n2) 算法流程：首先选定源点1，建立邻接矩阵C[5] [5]，初始化三个数组分别为D[n],P[n],S[n],分别用来存储从源点到对应点的最短距离和最短路径上到该序列节点的前序节点...开始遍历源点的出边，将邻接矩阵的第一行放入数组D，找出距离最小的节点序号2，将数组P中的P[2]置为1，因为2的前序节点为1。...// 找到map中节点cost最小的元素 int temp_cost = Integer.MAX_VALUE; int current_id = 0;...算法流程描述如下：（１）新建两个列表用作路径数据点存储：open list和close list，open list初始默认包含路径起点；（２）计算与起点相邻的节点的f(n)，按数值大小进行排序...; break; } // 找到map中节点cost最小的元素 int temp_cost = Integer.MAX_VALUE; int

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java和python实现最短路径算法

安排邮筒 Krains 2020-07-30 14:51:32 动态规划DFS数学

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最短路径 Dijkstra 算法（迪杰斯特拉算法）

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