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DLAFormer:微软提出多任务统一的端到端文本分析Transformer模型 | ICDAR 2024

., G_M$ 组成的文档图像 $D$ ,定义关系如下:如图1所示,考虑每个文本区域,其中包括按自然阅读顺序排列的多个文本行。为同一文本区域内所有相邻的文本行建立区内关系。...为了增强这些查询的物理含义,并为各种类型的查询从不同区域自适应地捕获特征,论文引入了一种类型查询初始化模块,将类型查询初始化为内容查询,以供后续的解码器使用。...由于各种类型的图形对象(如公式、表格和图表)之间在视觉特征上存在显著差异,通过使用类别信息初始化内容查询可以使这些查询自适应地捕捉到解码器中关键特征。...受动态算法的启发,将逻辑角色分类重新定义为关系预测问题。在这个框架中,为预定义的逻辑角色建立了位置和内容查询,例如标题、章节标题、说明等。...这种方法允许逻辑角色查询动态地适应其特征提取过程到每个图像的具体情况。然后,图像中的每个基本单元都被赋予预测指向这些动态逻辑角色查询的指针的任务,增强了模型对独特图像内容的适应性和响应能力。

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ICDAR 2019表格识别论文与竞赛综述(上)

在《A GAN-based Feature Generator forTable Detection》[7]一文中,作者将在图像生成领域实现很好效果的生成对抗网络加入到了表格检测任务中来。...经过训练后,生成器可以从两种图片中抽取到相似的特征,即文本布局特征。该特征提取器以一个函数的形式,添加到表格检测网络的Upsampling阶段,以改进最终的效果。整体的结构如图4所示。...,作者首先提出,文档图片中表格的位置和大小不同,导致表格特征可能在特征的任意区域以任意大小出现,传统的卷积网络在处理时,会遇到问题。...传统的ROI-pooling层将ROI转换为k*k的固定大小,可变形的ROI-pooling层也引入了额外的偏移量,使得ROI-pooling层也具有了变形的属性,以适应不同区域的对象检测。...图片经过模型生成了与原图大小相同的特征,切片过程将特征按照行和列进行平均,将H*W*C(高*宽*Channel)的特征合并成了H*C和W*C大小特征,对这些特征进行卷积后,再进行复制,扩展为H*W*C的大小

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    4-3~8 code-splitting,懒加载,预拉取,预加载

    (即初始存在的模块) all: 全部模块(异步模块 + 初始模块) 因为更改初始块会影响 HTML 文件应该包含的用于运行项目的脚本标签。...image.png 3.2.2 splitChunks.minSize 生成块的最小大小(以字节为单位)。...该优化将优先选择具有较高优先级的缓存组。默认组具有负优先级,以允许自定义组具有更高的优先级(默认值为0的自定义组)。...动态引入和懒加载 我们进一步考虑,初始的时候并行了这么多资源,导致加载时间变慢,那么其中是否所有的资源都是需要的呢。显然不是的。...第二种,则是使用 webpack 特定的 require.ensure。更推荐使用第一种,适应范围更大。 而在用户真正需要的时候才去动态引入资源,也就是所谓的懒加载了。

    1.7K20

    大盘点|OCR算法汇总

    论文的主要思想为旋转区域提案网络(RRPN),该网络旨在生成带有文本方向角度信息的倾斜proposal,并将角度信息用于边界框回归,以使proposal在方向方面更准确地适合文本区域。...主要创新点 1、与以往的基于分割的框架不同,论文中的框架能够使用基于区域建议的方法来预测文本行的方向,因此,proposals可以更好地适应文本区域,并且文本区域范围可以很容易地被纠正,更便于文本阅读。...首先,提出了初始区域提议网络(Inception RPN),并设计了一组具有文本特征的先验包围盒,以达到只有100个候选提议的高单词召回率。...主要贡献 这项工作的贡献有三方面: 1、我们提出了一种场景文本检测方法,该方法包括两个阶段:完全卷积网络和NMS合并阶段。FCN直接生成文本区域,不包括冗余和耗时的中间步骤。...上述内容,如有侵犯版权,请联系作者,会自行删文。

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    OpenHarmony 内核源码分析(ELF解析篇) | 内核加载

    动态链接:所有的目标文件,系统共享资源以及共享库以动态的形式链接在一起,外部库的内容没有完整地拷贝进来。....plt和.got)的内容依处理器而不同,但它们都支持同样的链接模型.以点号"."....具体如下:区名 描述说明.bss 本区中包含目标文件中未初始化的全局变量.一般情况下,可执行程序在开始运行的时候,系统会把这一区内容清零.但是,...debug 本区中含有调试信息,内容格式没有统一规定.所有以".debug"为前缀的区名字都是保留的..dynamic 本区包含动态链接信息,并且可能有SHF_ALLOC...SHT_NOTE 本区包含的信息用于以某种方式来标记本文件。SHT_NOBITS 这一区的内容是空的,区并不占用实际的空间。只代表一个逻辑上的位置概念,并不代表实际的内容。

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    自然场景文本检测识别技术综述

    空间变换的控制参数是根据原始特征图U动态生成的,生成空间变换控制参数的元参数则是在模型训练阶段学习到的、并且存放于定位网络的权重(weights)矩阵中。...RPN网格生成的候选框初始值有固定位置以及长宽比例。如果候选框初始长宽比例设置得与图像中物体形状差别很大,就很难通过回归找到一个紧凑包围它的边框。...如下图所示,为了适应文字行细长型的特点,候选框的长宽比增加了1,2,3,5,7,10这样初始值。为了适应文本行细长型特点,特征层也用长条形卷积核代替了其他模型中常见的正方形卷积核。...如下图,训练好字符检测器后,可以在数据流水线中加入合适的文本结构分析模块,以输出符合应用场景格式要求的文本内容。该文作者例举了多种文本结构分析模块的实现方法。...如下图所示,空间变换网络内部包含定位网络、网格生成器、采样器三个部件。经过训练后,它可以根据输入图像的特征图动态地产生空间变换网格,然后采样器根据变换网格核函数从原始图像中采样获得一个矩形的文本图像。

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    基于jQuery 常用WEB控件收集

    jQuery Ajax Rater Plugin jCarousel Lite 这个jQuery插件能够帮助你以滚动(carousel)的方式来组织图片和其它内容。...提供所有基本的RichText功能,调整文本区域大小,使用AjaxFileUpload插件上传图片,清除HTML标签,标记文本修改,支持多种浏览器(FF1.5+、IE7、IE6)。...jQuery password strength meter Pure Pure是一个基于jQuery开发,能够动态生成HTML的JavaScript模板引擎。支持JSON数据。...NyroModal Chain.js Chain.js是一个提供数据绑定功能的jQuery插件。用于自动生成Web内容,有利于数据与表现相分离。...jQuery.xml2json Pirobox 采用jQuery开发的Lightbox控件。能够根据浏览器窗体大小自动调整展示图片大小。提供向前/向后控制链接。动态加载图片效果。易于定制。

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    探索Gridstack.js:打造响应式拖拽网格布局的利器

    Gridstack.js简介  Gridstack.js是一个开源的JavaScript库,它允许开发者创建可拖拽和可调整大小的网格布局。...这个库以其灵活性和响应式设计而闻名,能够适应各种屏幕尺寸和设备。 核心特性 拖拽与调整大小 : 用户可以轻松地通过拖拽来重新排列网格项,同时调整它们的大小以适应不同的布局需求。...基于HTML5和jQuery : 这个库基于HTML5和jQuery构建,使得它能够轻松集成到现有的Web项目中。...嵌套网格 : 支持在网格项中嵌套另一个网格,动态创建和管理复杂的布局。...如何使用Gridstack.js  要开始使用Gridstack.js,你只需要包含必要的CSS和JavaScript文件,然后初始化一个网格容器,并添加网格项。

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    自然场景文本检测识别技术综述

    空间变换的控制参数是根据原始特征图U动态生成的,生成空间变换控制参数的元参数则是在模型训练阶段学习到的、并且存放于定位网络的权重(weights)矩阵中。 ?...RPN网格生成的候选框初始值有固定位置以及长宽比例。如果候选框初始长宽比例设置得与图像中物体形状差别很大,就很难通过回归找到一个紧凑包围它的边框。 ?...如下图所示,为了适应文字行细长型的特点,候选框的长宽比增加了1,2,3,5,7,10这样初始值。为了适应文本行细长型特点,特征层也用长条形卷积核代替了其他模型中常见的正方形卷积核。...如下图,训练好字符检测器后,可以在数据流水线中加入合适的文本结构分析模块,以输出符合应用场景格式要求的文本内容。该文作者例举了多种文本结构分析模块的实现方法。 ?...如下图所示,空间变换网络内部包含定位网络、网格生成器、采样器三个部件。经过训练后,它可以根据输入图像的特征图动态地产生空间变换网格,然后采样器根据变换网格核函数从原始图像中采样获得一个矩形的文本图像。

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    【iVX 初级工程师培训教程 10篇文拿证】01 了解 iVX 完成新年贺卡

    目录 【iVX 初级工程师培训教程 10篇文拿证】01 了解 iVX 完成新年贺卡 【iVX 初级工程师培训教程 10篇文拿证】02 数值绑定及自适应网站制作 【iVX 初级工程师培训教程 10篇文拿证...本次项目以绝对定位为例,选择绝对定位类型的 webApp项目,点击创建即可进入该项目的编辑界面: 点击创建后将会看到一个IDE界面如下: 在以上图片示例中可以看到几个常用区域: 组件面板...以文本为例,点击文本组件,鼠标将会变成一个十字可绘制的样式,点击后在舞台区进行绘制: 绘制完毕后得到一个文本,在对象树中点击添加的文本组件,可在属性面板中更改对应的文本内容: 更改完文本后即可在舞台区中看到对应更改的内容...贺卡制作 明白了基本的绝对定位内容后,咱们通过图片和文本绘制一个基本的贺卡界面,并在最后添加动态效果让其更加精美。...接下来使用中文文本绘制出文本区域,使用中文文本的好处是可以使字体有中文文本样式: 在文本中输入新年快乐,并更改其颜色、字体、大小: 最后我们点击预览查看效果: 我们可以按F12

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    TCSVT 2024 | 位置感知的屏幕文本内容编码

    首先,通过统计所有检测到的文本行的直方图,确定出现频率最高的颜色 ,并将其视为背景颜色。随后,对于任一文本行,将其中每个像素位置的亮度值与背景颜色的亮度值 进行比较,生成一个二值图 。...图6 CU 网格对齐的文本层表达 本模块是将文本内容与 CU 网格进行精准对齐,为此需要进行像素缓存的移动操作,将文本区域从其他图像内容中分离出来。...此外,还将表示字符位置的四参数坐标进行差分编码,生成无损的边信息码流。 位置感知的运动向量预测 HEVC 标准引入了基于列表比较的竞争机制以实现运动向量预测。...文本区域恢复与图层融合拼接 在解码阶段,凭借传输的字符位置边信息以及与编码端相反的字符块位移操作,文本内容可以精确地恢复到原始位置。...基于语义的文本区域合成策略,其性能瓶颈在于语义分析的精确度及文本渲染引擎的合成准确度。一旦语义识别环节出现偏差,就会导致生成内容的语义失真,进而导致观看质量的严重下降。

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    微信图片翻译技术优化之路

    随着翻译质量的提升,微信翻译的应用形态从文本逐步扩展到图片、语音、网页、文档、视频等众多场景。本文以微信图片翻译为例介绍近一年的技术优化。...这里段落主要是定义为文本内容完整且位置独立的文本区域。...训练过程中段落框 shrink ratio 调高到 0.9,使得预测 probability map 尽量贴合原有文本区域大小,减少 shrink 的影响。...整体结构如下图: 训练数据方面,我们基于开源大规模 wiki 单语语料数据构造大批量的伪数据作为 BERT 分类器初始训练数据,之后在有限的标注数据进行 finetune。...12.创建段落子图13.创建透明背景或者主背景色空图14.加载字体资源15.自适应字体大小16.按行 Draw 文字 2.6 结果评估&体验 微信图片翻译 2.0 版本主要优化目前已上线,同样以文章开头图片为例展示

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    EasyUI学习笔记

    > 在页面中添加html的标签;class属性里面全部小写,格式以”easyui-“开头,加上主键 (”-“后面更的英文单词被称为组件) 初始化的原理 页面中扫描class=”easyui-” 实现准备好了一大堆的样式文本和样式类....collapsed boolean 定义是否在初始化的时候折叠面板。 closed boolean 定义是否在初始化的时候关闭面板。...它使用一个普通的标签进行展示。它可以同时显示一个图标和文本,或只有图标或文字。按钮的宽度可以动态和折叠/展开以适应它的文本标签。...窗口控件是一个浮动和可拖拽的面板可以用作应用程序窗口。默认情况下,窗口可以移动,调整大小和关闭。它的内容也可以被定义为静态html或要么通过ajax动态加载。

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    HumanDiT 姿势引导框架来袭,支持多分辨率,长序列视频生成精准又高保真 !

    在姿态转移方面,引入姿态 Adapter 以对齐初始姿态,随后通过关键点-DiT进行细化,从而提高面部和手部细节的准确性。在姿态转移中,利用过渡帧进行细化,以弥合参考图像与引导姿态之间的姿态差距。...为人类设计的渐进式长视频生成技术 由于计算资源限制,生成长连续的视频序列一直是一个挑战。为了解决这个问题,HumanDiT简单地采用一个片段的最后一帧作为下一个片段的初始帧,并采用前缀潜在策略。...为了支持动态分辨率,作者在模型中集成了旋转位置嵌入(RoPE)[44],这允许通过相对位置编码对可变输入大小进行灵活适应,而无需重新训练。...相比之下,现有方法需要通过中心裁剪或填充到固定尺寸来调整大小,这可能会损害完全捕捉整个图像上下文的能力。此外,在视频质量方面,MimicMotion [68]依赖去噪段之间的重叠帧以确保更平滑的过渡。...与400K Token 尺寸相比,较大的 Token 计数对于更好的视频性能仍然至关重要。 由于您没有提供具体的英文文本内容,我无法进行翻译。

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    7大核心技术:智能OCR如何助力市政单位文档处理数字化转型

    几何校正利用Hough变换与形状特征提取技术,对文档中的倾斜、翻转情况进行自动校正,确保文本区域对齐。...印章擦除使用图像分割技术(如U-Net模型)精准检测印章区域,并通过生成对抗网络(GAN)进行内容补全,恢复被遮盖的文字内容。2. 通用文字识别(OCR)通用OCR的核心在于文本区域的检测与识别。...特定字段提取针对身份证、营业执照等固定格式文档,使用基于位置的字段提取模型,结合模板预设与自适应学习技术,快速抓取姓名、编号、金额等关键信息。5....基于Transformer的识别模型通过Transformer架构处理复杂的字符序列,增强模型对手写体中的多样性适应能力。...场景文本提取针对动态视频内容,结合帧间去冗余技术与OCR识别引擎,实时提取画面中的文字信息并自动分类。技术应用场景与优势1.

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    突破RAG性能瓶颈:基于动态重叠与语义结构的分块优化方法论

    引言:RAG系统的分块困境检索增强生成(RAG)系统在实际应用中常常面临三大核心挑战:信息割裂问题:固定大小的文本分块导致关键信息被生硬切断语义不完整:传统分块方式破坏文档的固有逻辑结构检索效率低下:静态分块策略无法适应多样化的查询需求本文将揭示如何通过动态重叠分块与结构预测分块技术彻底解决这些痛点...chunks.append(chunk) start = end - overlap//2 # 智能推进指针 return chunks关键优化:重叠区域随分块大小动态调整边界检测避免在实体中间分割推进指针的智能跳转机制第三部分...", "表格": "整体保留不可分割", "列表项": "保持项目完整" }}处理流程:使用模型预测每个文本区域的结构类型应用类型特定的分块策略对跨结构边界内容进行特殊处理第四部分:混合分块实战方案...解决方案:先使用OCR+版式分析,poj.ycmfzb.mobi再应用本文方法问题2:分块大小不均衡怎么办?...优化方案:预计算分块+缓存机制结语:RAG系统的分块新范式通过本文介绍的动态重叠分块与结构预测分块技术,可以实现:信息完整性提升30-40%检索准确率提高25%以上系统响应速度保持毫秒级三步落地建议:在现有

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